Este documento describe conceptos clave relacionados con redes y demanda de transporte en logística. Explica que una red logística se compone de nodos y arcos que representan agentes y medios de transporte. La gestión de una red logística involucra decisiones estratégicas, tácticas y operacionales para optimizar su funcionamiento minimizando costos. También presenta algoritmos como el de Dijkstra para encontrar la ruta más corta entre nodos en una red.
Este documento describe el problema de flujo de costo mínimo en una red, donde se asignan flujos a los arcos de la red para minimizar el costo total sujeto a restricciones de capacidad. Explica que los métodos para encontrar el flujo de costo mínimo incluyen el método de circuitos negativos, el método basado en rutas más cortas y el método simplex para redes. Luego, proporciona más detalles sobre cada uno de estos métodos.
El documento describe el problema de la ruta más corta, el cual busca determinar el camino entre un nodo origen y uno destino que minimice la distancia total. Explica que se resuelve usando el algoritmo de etiquetado y provee ejemplos para ilustrar cómo encontrar la ruta mínima en una red entre dos puntos. También discute la importancia de este problema y sus múltiples aplicaciones prácticas, como determinar la ruta más eficiente entre dos lugares en un mapa.
Este documento describe el problema del flujo máximo en redes. 1) El objetivo es encontrar la cantidad máxima de flujo que puede pasar a través de una red desde un nodo origen hasta un nodo destino sin exceder la capacidad de los arcos. 2) Se presentan ejemplos para ilustrar cómo aplicar el algoritmo de flujo máximo para encontrar el flujo máximo y su distribución en cada arco. 3) Adicionalmente, se provee información sobre cómo modelar este problema matemáticamente y los pasos generales del algoritmo.
El documento describe 4 proyectos con sus actividades, precedentes y duraciones. El primer proyecto es la construcción de un complejo deportivo con 8 actividades como estudios del sitio, diseño, aprobaciones, y contratar constructor. El segundo proyecto es aplicar un nuevo procedimiento de revisión de equipaje en aeropuertos con 6 actividades como instrucciones, entrenamiento y pruebas. El tercer proyecto es realizar una auditoría con 7 actividades como establecer términos, riesgos auditables e identificar sistemas. El cuarto proyecto represent
5.3 arbol de expansión minima algoritmo de primADRIANA NIETO
El documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo comienza conectando un nodo a su vecino más cercano, luego iterativamente conecta el nodo no conectado más cercano al árbol existente, hasta que todos los nodos estén conectados en un árbol sin ciclos y de costo mínimo total.
El documento describe dos algoritmos para encontrar la ruta más corta en una red: el algoritmo acíclico y el algoritmo cíclico. El algoritmo acíclico etiqueta nodos de forma secuencial considerando solo rutas sin ciclos, mientras que el algoritmo cíclico permite ciclos al usar etiquetas temporales y permanentes para reevaluar nodos de manera iterativa hasta encontrar la ruta óptima. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar ambos algoritmos para encontrar la ruta más corta entre dos nodos en una red dada.
Este documento describe los modelos de redes y su terminología. Explica que un modelo de red es un modelo de transbordo con capacidades que puede adoptar diversas formas como el modelo de ruta más corta o flujo máximo. Define los componentes clave de una red como nodos, arcos y rutas. También describe consideraciones importantes como si los arcos son directos o indirectos y si la red es directa o indirecta. Por último, explica conceptos relacionados con redes como grafo, árbol, ciclo, ramal orientado y árborescencia.
Este documento presenta una introducción a la optimización de redes. Define la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica problemas comunes de optimización de redes como encontrar la ruta más corta, el árbol de expansión mínimo, el flujo máximo y el flujo de costo mínimo. Describe algoritmos para resolver cada uno de estos problemas de optimización de redes.
Este documento describe el problema de flujo de costo mínimo en una red, donde se asignan flujos a los arcos de la red para minimizar el costo total sujeto a restricciones de capacidad. Explica que los métodos para encontrar el flujo de costo mínimo incluyen el método de circuitos negativos, el método basado en rutas más cortas y el método simplex para redes. Luego, proporciona más detalles sobre cada uno de estos métodos.
El documento describe el problema de la ruta más corta, el cual busca determinar el camino entre un nodo origen y uno destino que minimice la distancia total. Explica que se resuelve usando el algoritmo de etiquetado y provee ejemplos para ilustrar cómo encontrar la ruta mínima en una red entre dos puntos. También discute la importancia de este problema y sus múltiples aplicaciones prácticas, como determinar la ruta más eficiente entre dos lugares en un mapa.
Este documento describe el problema del flujo máximo en redes. 1) El objetivo es encontrar la cantidad máxima de flujo que puede pasar a través de una red desde un nodo origen hasta un nodo destino sin exceder la capacidad de los arcos. 2) Se presentan ejemplos para ilustrar cómo aplicar el algoritmo de flujo máximo para encontrar el flujo máximo y su distribución en cada arco. 3) Adicionalmente, se provee información sobre cómo modelar este problema matemáticamente y los pasos generales del algoritmo.
El documento describe 4 proyectos con sus actividades, precedentes y duraciones. El primer proyecto es la construcción de un complejo deportivo con 8 actividades como estudios del sitio, diseño, aprobaciones, y contratar constructor. El segundo proyecto es aplicar un nuevo procedimiento de revisión de equipaje en aeropuertos con 6 actividades como instrucciones, entrenamiento y pruebas. El tercer proyecto es realizar una auditoría con 7 actividades como establecer términos, riesgos auditables e identificar sistemas. El cuarto proyecto represent
5.3 arbol de expansión minima algoritmo de primADRIANA NIETO
El documento describe el algoritmo de Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo comienza conectando un nodo a su vecino más cercano, luego iterativamente conecta el nodo no conectado más cercano al árbol existente, hasta que todos los nodos estén conectados en un árbol sin ciclos y de costo mínimo total.
El documento describe dos algoritmos para encontrar la ruta más corta en una red: el algoritmo acíclico y el algoritmo cíclico. El algoritmo acíclico etiqueta nodos de forma secuencial considerando solo rutas sin ciclos, mientras que el algoritmo cíclico permite ciclos al usar etiquetas temporales y permanentes para reevaluar nodos de manera iterativa hasta encontrar la ruta óptima. El documento provee ejemplos detallados de cómo aplicar ambos algoritmos para encontrar la ruta más corta entre dos nodos en una red dada.
Este documento describe los modelos de redes y su terminología. Explica que un modelo de red es un modelo de transbordo con capacidades que puede adoptar diversas formas como el modelo de ruta más corta o flujo máximo. Define los componentes clave de una red como nodos, arcos y rutas. También describe consideraciones importantes como si los arcos son directos o indirectos y si la red es directa o indirecta. Por último, explica conceptos relacionados con redes como grafo, árbol, ciclo, ramal orientado y árborescencia.
Este documento presenta una introducción a la optimización de redes. Define la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica problemas comunes de optimización de redes como encontrar la ruta más corta, el árbol de expansión mínimo, el flujo máximo y el flujo de costo mínimo. Describe algoritmos para resolver cada uno de estos problemas de optimización de redes.
El problema de flujo de costo mínimo busca minimizar el costo total de enviar recursos a través de una red para satisfacer la demanda, tomando en cuenta los costos y capacidades de los arcos. Se puede formular como un problema de programación lineal minimizando la suma de los costos de los flujos a través de los arcos, sujeto a restricciones de capacidad de los arcos y balance de flujos en los nodos. Algunas aplicaciones comunes incluyen la operación de redes de distribución y suministros.
Este documento describe el algoritmo del árbol de mínima expansión, el cual conecta los nodos de una red utilizando la longitud total mínima de las ramas de conexión. Se aplica comúnmente para diseñar sistemas de carreteras que unen poblaciones de la manera más eficiente. El algoritmo garantiza que todos los nodos se conecten sin formar círculos, minimizando la longitud total de las conexiones.
Este documento presenta un resumen del problema de la mochila en programación lógica. Explica la historia y definición del problema, diferentes casos en los que se presenta, métodos de resolución como algoritmos voraces y búsqueda con retroceso, aplicaciones a situaciones de la vida real y una conclusión donde se indica que el problema puede resolverse con algoritmos voraces y lógica. Finalmente incluye anexos y bibliografía.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
El documento describe los algoritmos de Kruskal y Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El árbol de expansión mínima conecta todos los nodos de la red utilizando los arcos de menor peso sin formar ciclos. Los algoritmos seleccionan sucesivamente los arcos de menor peso hasta conectar todos los nodos. Se provee un ejemplo para ilustrar el proceso de aplicar los algoritmos para encontrar el árbol de expansión mínima en una red de tuberías para suministrar agua a ocho edificios.
Este documento presenta conceptos clave relacionados con redes, incluyendo nodos, arcos, trayectorias, ciclos, árboles de expansión y redes conexas. Define nodos como puntos de una red y arcos como líneas que unen nodos. Explica que una trayectoria es una sucesión de arcos que conectan dos nodos y que un ciclo es una trayectoria que comienza y termina en el mismo nodo. También define un árbol de expansión como una subred conectada sin ciclos y una red conexa como
Soluciones ejercicios algoritmo de kruskalCesar Flores
Este documento presenta dos problemas de determinar el árbol de mínima expansión para dos grafos dados utilizando el algoritmo de Kruskal. No se proporcionan detalles sobre los grafos, las aristas o los pasos del algoritmo de Kruskal aplicado a cada uno.
El documento presenta un proyecto de construcción de un hospital con 11 actividades. Se construye la red PERT y se calculan los tiempos de inicio y finalización tempranos y tardíos de cada actividad. La ruta crítica del proyecto es de 69 días e incluye las actividades A, C, G, H y K. El diagrama de Gantt muestra la programación del proyecto a lo largo del tiempo.
Este documento describe el problema del cartero chino y algoritmos para resolverlo de forma óptima. El problema consiste en encontrar la ruta más corta para un cartero que debe entregar correspondencia en todas las calles de una ciudad y regresar a la oficina central. Se presentan teoremas y algoritmos como el de Edmonds para encontrar cadenas eulerianas que representan la ruta óptima. También se incluyen ejemplos y propuestas para diseñar una aplicación que resuelva este problema.
El documento describe los conceptos básicos del modelo de redes, incluyendo nodos, arcos y flujo. Explica tres métodos comunes: 1) el método de la ruta más corta para determinar la mejor manera de cruzar una red, 2) el método del flujo máximo para transportar la máxima cantidad de flujo a través de una red, y 3) el método del flujo máximo a costo mínimo para encontrar la solución óptima cuando existen múltiples máquinas con diferentes capacidades y costos.
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskalADRIANA NIETO
Este documento describe el algoritmo de Kruskal para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo selecciona de forma iterativa el arco de menor peso sin formar ciclos hasta conectar todos los nodos. Se usa para problemas donde se busca conectar todos los nodos de una red de la forma más eficiente.
¿Qué es programación dinámica?
Comparación entre recursión y programación dinámica
Historia
Ejemplos de aplicaciones
Knapsack Problem
Needleman–Wunsch algorithm
Algebraic Dynamic Programming
Este documento describe varios modelos de optimización de redes. Presenta la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica cinco tipos importantes de problemas de redes: el problema de la ruta más corta, el problema del árbol de mínima expansión, el problema del flujo máximo, el problema del flujo de costo mínimo y el método CPM. También incluye un ejemplo del algoritmo para resolver el problema de la ruta más corta entre un nodo origen y uno destino en una red.
El documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica que la teoría de colas fue desarrollada por Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar las congestiones en el sistema telefónico de Copenhague. Describe que una cola se forma cuando un usuario llega para recibir un servicio pero debe esperar, y que la teoría de colas estudia el comportamiento de las personas en espera. También presenta algunos objetivos y parámetros clave de la teoría de colas como tasas de llegada, servicio, tiempos de esper
El documento describe el problema de encontrar la ruta más corta entre un origen y un destino en una red. Explica cómo usar un algoritmo para construir una tabla que liste la distancia mínima desde el origen hasta cada nodo, identificando así la ruta más corta como A-B-C-D-F con una distancia total de 700 km. Luego, presenta un ejemplo de encontrar la ruta con la mayor probabilidad de evitar multas de tránsito al trabajo, transformando las probabilidades en distancias para aplicar el mismo algoritmo.
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
El documento describe el problema del agente viajero y diferentes métodos para resolverlo, incluyendo fuerza bruta. El problema del agente viajero implica encontrar la ruta más corta para visitar todas las ciudades exactamente una vez y regresar al punto de origen. El método de fuerza bruta genera todas las permutaciones posibles y evalúa cada una para encontrar la ruta óptima, pero este enfoque no es práctico para problemas con más de 20 ciudades debido a su complejidad de O(n!).
Este documento describe los conceptos clave de la gestión por procesos, incluyendo: 1) La definición de procesos como un conjunto de actividades relacionadas que transforman entradas en salidas; 2) Los elementos clave de un proceso como entradas, actividades, salidas y clientes; 3) El modelo PEPSC para definir procesos; y 4) La identificación y delimitación de procesos dentro de una organización. El objetivo es enseñar a identificar los elementos y características de los procesos y cómo delimitarlos.
El documento describe los diferentes tipos de transporte terrestre y su clasificación según la ley ecuatoriana. Explica que el transporte puede ser público, comercial, por cuenta propia o particular. Dentro del transporte público se clasifica en urbano, intraprovincial, interprovincial e internacional. También define conceptos como costo, precio y tarifa, y describe los sistemas tarifarios para el transporte público.
La teoría de redes permite modelar y resolver problemas de programación matemática mediante algoritmos de optimización de redes. Los problemas más comúnmente resueltos incluyen modelos de transporte, transbordo, y determinación de cronogramas de proyectos como PERT y CPM. Las redes se componen de nodos y ramales, y permiten modelar flujos entre nodos para resolver problemas de flujo máximo, ruta más corta, y programación de proyectos.
Este documento presenta cinco tipos de modelos de redes importantes y conceptos básicos sobre redes. Aborda problemas de transporte, la ruta más corta, el árbol de expansión mínima y la programación de proyectos usando redes de PERT y CPM. Proporciona ejemplos y métodos para resolver estos problemas de redes.
El problema de flujo de costo mínimo busca minimizar el costo total de enviar recursos a través de una red para satisfacer la demanda, tomando en cuenta los costos y capacidades de los arcos. Se puede formular como un problema de programación lineal minimizando la suma de los costos de los flujos a través de los arcos, sujeto a restricciones de capacidad de los arcos y balance de flujos en los nodos. Algunas aplicaciones comunes incluyen la operación de redes de distribución y suministros.
Este documento describe el algoritmo del árbol de mínima expansión, el cual conecta los nodos de una red utilizando la longitud total mínima de las ramas de conexión. Se aplica comúnmente para diseñar sistemas de carreteras que unen poblaciones de la manera más eficiente. El algoritmo garantiza que todos los nodos se conecten sin formar círculos, minimizando la longitud total de las conexiones.
Este documento presenta un resumen del problema de la mochila en programación lógica. Explica la historia y definición del problema, diferentes casos en los que se presenta, métodos de resolución como algoritmos voraces y búsqueda con retroceso, aplicaciones a situaciones de la vida real y una conclusión donde se indica que el problema puede resolverse con algoritmos voraces y lógica. Finalmente incluye anexos y bibliografía.
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de líneas de espera. Explica que las colas se forman debido a un desequilibrio entre la demanda de un servicio y la capacidad del sistema para proporcionarlo. Luego describe cuatro modelos comunes de colas que asumen arribos de Poisson y servicio exponencial, incluyendo un modelo de un solo canal con arribos de Poisson y tiempos de servicio exponenciales (M/M/1).
El documento describe los algoritmos de Kruskal y Prim para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El árbol de expansión mínima conecta todos los nodos de la red utilizando los arcos de menor peso sin formar ciclos. Los algoritmos seleccionan sucesivamente los arcos de menor peso hasta conectar todos los nodos. Se provee un ejemplo para ilustrar el proceso de aplicar los algoritmos para encontrar el árbol de expansión mínima en una red de tuberías para suministrar agua a ocho edificios.
Este documento presenta conceptos clave relacionados con redes, incluyendo nodos, arcos, trayectorias, ciclos, árboles de expansión y redes conexas. Define nodos como puntos de una red y arcos como líneas que unen nodos. Explica que una trayectoria es una sucesión de arcos que conectan dos nodos y que un ciclo es una trayectoria que comienza y termina en el mismo nodo. También define un árbol de expansión como una subred conectada sin ciclos y una red conexa como
Soluciones ejercicios algoritmo de kruskalCesar Flores
Este documento presenta dos problemas de determinar el árbol de mínima expansión para dos grafos dados utilizando el algoritmo de Kruskal. No se proporcionan detalles sobre los grafos, las aristas o los pasos del algoritmo de Kruskal aplicado a cada uno.
El documento presenta un proyecto de construcción de un hospital con 11 actividades. Se construye la red PERT y se calculan los tiempos de inicio y finalización tempranos y tardíos de cada actividad. La ruta crítica del proyecto es de 69 días e incluye las actividades A, C, G, H y K. El diagrama de Gantt muestra la programación del proyecto a lo largo del tiempo.
Este documento describe el problema del cartero chino y algoritmos para resolverlo de forma óptima. El problema consiste en encontrar la ruta más corta para un cartero que debe entregar correspondencia en todas las calles de una ciudad y regresar a la oficina central. Se presentan teoremas y algoritmos como el de Edmonds para encontrar cadenas eulerianas que representan la ruta óptima. También se incluyen ejemplos y propuestas para diseñar una aplicación que resuelva este problema.
El documento describe los conceptos básicos del modelo de redes, incluyendo nodos, arcos y flujo. Explica tres métodos comunes: 1) el método de la ruta más corta para determinar la mejor manera de cruzar una red, 2) el método del flujo máximo para transportar la máxima cantidad de flujo a través de una red, y 3) el método del flujo máximo a costo mínimo para encontrar la solución óptima cuando existen múltiples máquinas con diferentes capacidades y costos.
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskalADRIANA NIETO
Este documento describe el algoritmo de Kruskal para encontrar el árbol de expansión mínima en una red. El algoritmo selecciona de forma iterativa el arco de menor peso sin formar ciclos hasta conectar todos los nodos. Se usa para problemas donde se busca conectar todos los nodos de una red de la forma más eficiente.
¿Qué es programación dinámica?
Comparación entre recursión y programación dinámica
Historia
Ejemplos de aplicaciones
Knapsack Problem
Needleman–Wunsch algorithm
Algebraic Dynamic Programming
Este documento describe varios modelos de optimización de redes. Presenta la terminología básica de redes como nodos, arcos, trayectorias y ciclos. Explica cinco tipos importantes de problemas de redes: el problema de la ruta más corta, el problema del árbol de mínima expansión, el problema del flujo máximo, el problema del flujo de costo mínimo y el método CPM. También incluye un ejemplo del algoritmo para resolver el problema de la ruta más corta entre un nodo origen y uno destino en una red.
El documento describe la teoría de colas y sus aplicaciones. Explica que la teoría de colas fue desarrollada por Agner Krarup Erlang en 1909 para analizar las congestiones en el sistema telefónico de Copenhague. Describe que una cola se forma cuando un usuario llega para recibir un servicio pero debe esperar, y que la teoría de colas estudia el comportamiento de las personas en espera. También presenta algunos objetivos y parámetros clave de la teoría de colas como tasas de llegada, servicio, tiempos de esper
El documento describe el problema de encontrar la ruta más corta entre un origen y un destino en una red. Explica cómo usar un algoritmo para construir una tabla que liste la distancia mínima desde el origen hasta cada nodo, identificando así la ruta más corta como A-B-C-D-F con una distancia total de 700 km. Luego, presenta un ejemplo de encontrar la ruta con la mayor probabilidad de evitar multas de tránsito al trabajo, transformando las probabilidades en distancias para aplicar el mismo algoritmo.
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
El documento describe el problema del agente viajero y diferentes métodos para resolverlo, incluyendo fuerza bruta. El problema del agente viajero implica encontrar la ruta más corta para visitar todas las ciudades exactamente una vez y regresar al punto de origen. El método de fuerza bruta genera todas las permutaciones posibles y evalúa cada una para encontrar la ruta óptima, pero este enfoque no es práctico para problemas con más de 20 ciudades debido a su complejidad de O(n!).
Este documento describe los conceptos clave de la gestión por procesos, incluyendo: 1) La definición de procesos como un conjunto de actividades relacionadas que transforman entradas en salidas; 2) Los elementos clave de un proceso como entradas, actividades, salidas y clientes; 3) El modelo PEPSC para definir procesos; y 4) La identificación y delimitación de procesos dentro de una organización. El objetivo es enseñar a identificar los elementos y características de los procesos y cómo delimitarlos.
El documento describe los diferentes tipos de transporte terrestre y su clasificación según la ley ecuatoriana. Explica que el transporte puede ser público, comercial, por cuenta propia o particular. Dentro del transporte público se clasifica en urbano, intraprovincial, interprovincial e internacional. También define conceptos como costo, precio y tarifa, y describe los sistemas tarifarios para el transporte público.
La teoría de redes permite modelar y resolver problemas de programación matemática mediante algoritmos de optimización de redes. Los problemas más comúnmente resueltos incluyen modelos de transporte, transbordo, y determinación de cronogramas de proyectos como PERT y CPM. Las redes se componen de nodos y ramales, y permiten modelar flujos entre nodos para resolver problemas de flujo máximo, ruta más corta, y programación de proyectos.
Este documento presenta cinco tipos de modelos de redes importantes y conceptos básicos sobre redes. Aborda problemas de transporte, la ruta más corta, el árbol de expansión mínima y la programación de proyectos usando redes de PERT y CPM. Proporciona ejemplos y métodos para resolver estos problemas de redes.
Este documento presenta cinco tipos de modelos de redes importantes y conceptos básicos sobre redes. Aborda problemas de transporte, la ruta más corta, el árbol de expansión mínima y la programación de proyectos usando redes como CPM y PERT. Proporciona ejemplos y métodos para resolver estos problemas de redes.
Este documento describe varios problemas de optimización de redes y sus algoritmos de resolución. Explica el problema del flujo de costo mínimo, el problema del flujo máximo, el problema de la ruta más corta, y el problema del árbol de expansión mínima. Aplica cada problema a un ejercicio práctico usando una empresa de entregas como ejemplo. El objetivo general es comprender y resolver diferentes problemas de optimización en redes de manera efectiva.
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptxIvnLopez8
Este documento presenta la unidad 4 de teoría de redes de la facultad de ingeniería mecánica. Introduce conceptos clave de redes como árboles, nodos y ramas. Explica métodos para resolver problemas de redes como el recorrido mínimo y la ruta más corta usando algoritmos. También cubre temas como programación y control de proyectos usando métodos como PERT y diagramas de Gantt.
Este documento describe conceptos básicos sobre redes y optimización en redes. Explica que las redes se pueden representar como gráficas compuestas por nodos y arcos. Presenta diferentes tipos de gráficas como dirigidas y no dirigidas, así como conceptos como caminos, ciclos y subgráficas. También describe problemas de optimización comunes en redes y sus modelos asociados, como ruta más corta, flujo máximo y árbol generador mínimo.
Este documento describe los principales modelos de tráfico utilizados para representar la demanda aleatoria de usuarios en redes de comunicaciones modernas y cómo se usan estos modelos para analizar el desempeño de la red y controlarla. Explica modelos de tráfico no correlacionados como los procesos de Poisson y de renovación, así como modelos con dependencia de corto y largo alcance como los fractales. Finalmente, sugiere investigar el uso de la predecibilidad del tráfico con dependencia de largo alcance para un control más oportuno
Este documento describe los principales modelos de tráfico utilizados para representar la demanda aleatoria de usuarios en redes de comunicaciones modernas. Explica que los modelos de tráfico no correlacionados como el proceso de Poisson son útiles para el tráfico agregado de muchos usuarios independientes, mientras que los modelos con dependencia de corto alcance también son importantes. Finalmente, sugiere que los modelos de tráfico fractal y con dependencia de largo alcance son áreas clave de investigación para mejorar el análisis y control de redes
5.1 TERMINOLOGÍA DE OPTIMIZACIÓN DE REDESADRIANA NIETO
El documento presenta la terminología utilizada para la optimización de redes. Define conceptos clave como nodos, arcos, redes dirigidas y no dirigidas, trayectorias, ciclos y árboles de expansión. Explica que los nodos son puntos conectados por arcos, y que los arcos pueden ser dirigidos o no dirigidos dependiendo de si permiten flujo en una o ambas direcciones.
1. El documento describe los protocolos de enrutamiento vector-distancia como RIP, IGRP y OSPF. Estos protocolos mantienen tablas de enrutamiento que indican la mejor ruta a cada destino.
2. Los routers intercambian periódicamente sus tablas de enrutamiento para mantener una visión coherente de la topología de red a medida que cambia.
3. Los algoritmos vector-distancia pueden generar bucles de enrutamiento cuando los routers tienen información inconsistente debido a la convergencia lenta luego de un
Este documento presenta varios modelos de redes y problemas relacionados con la administración de proyectos. Incluye ejemplos de diagramas de red, algoritmos para encontrar rutas más cortas y árboles de expansión mínima, así como la formulación de un problema de flujo máximo.
Este documento presenta el modelo de minimización de red y dos algoritmos para resolver este problema: el algoritmo de Kruskal y el algoritmo de Prim. Brevemente describe cada algoritmo y proporciona ejemplos de su aplicación. También explica los principales términos relacionados con las redes y grafos. Finalmente, indica que este modelo se puede aplicar a problemas como la construcción de carreteras y redes de telecomunicaciones para encontrar la solución óptima con el menor costo total.
Este documento presenta información sobre modelos de redes y administración de proyectos. Explica conceptos como el modelo de redes, el algoritmo de la ruta más corta, el problema del árbol expandido mínimo y el flujo máximo. Incluye ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta un modelo de redes para resolver problemas de transporte y distribución que involucran el envío de mercancías entre fuentes y destinos con costos mínimos. Describe cuatro modelos de redes comunes (árbol de extensión mínima, ruta más corta, flujo máximo y red capacitada de costo mínimo) y provee ejemplos como diseñar una red de gas natural y determinar rutas entre ciudades.
Este documento presenta un resumen de los modelos de redes. Define conceptos básicos como nodos, arcos, redes dirigidas y trayectorias. Explica cuatro modelos comunes para la optimización de redes: el modelo del árbol de extensión mínima, el modelo de la ruta más corta, el modelo del flujo máximo y el modelo de red capacitada de costo mínimo. Estos modelos se pueden usar para resolver problemas de transporte que involucran el envío de mercancías entre fuentes y destinos con costos mínimos.
Materiales pueden ser descargado en el siguiente link:
(Files can be downloaded at the following link:)
Modulo I
https://drive.google.com/open?id=1lKFgvWP4Jhg9cGJ_6VASGaZGmpPXNdQd
Modulo II
https://drive.google.com/open?id=13W9Bs3W_gtadZ9IZqe0JuElMWttzAFC-
Modulo III
https://drive.google.com/open?id=1BQIeTCP1gDofCf8ey5s0_8DKaA1IIVC3
Modulo IV
https://drive.google.com/open?id=1RMwsape6PVv4_ktruP9oz0vW1OTlJI-7
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...Bryan Bone
El documento presenta información sobre modelos de redes y diferentes problemas relacionados con redes. Explica conceptos clave como nodos, arcos, rutas, ciclos, árboles de expansión y diferentes tipos de problemas como la ruta más corta, árbol de expansión mínima y flujo máximo. Además, incluye ejemplos para ilustrar cómo resolver estos problemas.
Mapa conceptuales de proyectos social y productivo.pdfYudetxybethNieto
Los proyectos socio productivos constituyen una variante de formación laboral de incalculable valor formativo, que propician la participación activa, protagónica y participativa de los escolares, de conjunto con miembros de la familia y la comunidad.
EL ADVIENTO. Definición, características y actitudes.pptx
Redes y demanda de transporte
1. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
LAS REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE EN LOGISTICA
Introducción y conceptos básicos
La logística se ocupa del proceso de planificación, implementación y control del flujo eficiente de mercancías,
energía o información desde los puntos donde se originan hasta los puntos donde se consumen
Una red logística se puede ver como un grafo compuestos por nodos y arcos. Los nodos representan los agentes de
un organización, por ejemplo: fabricas, almacenes, centros de distribución, clientes, y los arcos don los diferentes
medios de transporte entre los nodos, tales como, trenes, barcos, gasoductos, poliductos, etc.
3. • En términos muy generales se puede indicar que una red logística
adquiere productos primarios como: energía, información, materias
primas, etc. los transforma en productos finales y los distribuye a sus
clientes.
• La gestión de una red logística consiste en tomar decisiones que
optimizan su funcionamiento.
• La función de óptimo corresponde generalmente a una función de
costo (minimización del costo y maximización del beneficio) aunque
pueden existir términos en esta función relacionados con otros
aspectos del funcionamientos, como por ejemplo, la garantía de
niveles de seguridad se los stocks
REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
4. • Un sistema de decisión logística parte del conocimiento de las alternativas de transporte y de
transformación de la red y determina el subconjunto que satisface unos objetivos
preestablecidos. La calidad del subconjunto seleccionado se mide en términos de una función
objetivo. Estos sistemas de decisión se plantean frecuentemente como problemas de
optimización matemática.
REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
5. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Niveles en la gestión de una red logística
La gestión de una red logística se suele realizar a través de tres niveles diferentes: estratégico, táctico y operacional,
dependiendo del horizonte temporal en el que se toman las decisiones; a esto se debe añadir un cuarto, el de
control, que corresponde al funcionamiento en tiempo real de la red
a) El nivel estratégico define la estructura de la red logística, es decir, los medios de producción, almacenamiento y
transporte disponible para un horizonte temporal amplio, de varios años. Los estudios estratégicos tiene n por
objetivo determinar la mejor estructura de una red logística a partir de datos históricos conocidos y previsiones
estimadas.
b) El nivel táctico planifica el funcionamiento de la red logística existente para satisfacer una demanda estimada en
un horizonte temporal medio, meses. La planificación táctica de la red determina la utilización óptima de sus
recursos en el periodo fijado.
c) El nivel operacional ejecuta los planes del nivel táctico sobre periodos temporales cortos, normalmente días
d) Finalmente, el nivel de control realiza el seguimiento en tiempo real de la planificación operacional
6. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
En este tipo de redes se parte de un conjunto de fuentes que suministran materias primas. Estas materias primas
son transformadas en productos elaborados, almacenados temporalmente y transportados por la red hasta
alcanzar los puntos de demanda (consumo).
En la siguiente figura se representa un esquema general de este tipo de redes
Redes de Transporte
8. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Dependiendo de su naturaleza estas redes se suelen planificar de dos modos:
a. Planificación guiada por la demanda: operan con los datos de la previsión de una demanda que tiene que
satisfacer al menor costo posible , es decir, utilizando materias primas, almacenamiento, transformaciones
transporte que minimicen el costo.
b. Planificación guiada pro la oferta: opera con los datos de una previsión de suministros que tiene que procesarse
y transportarse a los puntos alternativos de demanda con el menor costo.
Con relación a los sistemas de movilidad, estos cambian muy rápido. Sin embargo, y aunque las técnicas de
planificación de transporte han experimentado fuertes transformaciones en los últimos tiempos , los problemas de
transporte, particularmente en el caso urbano, no han variado a nivel mundial en mas de 40 años.
Por lo tanto, para diseñar una metodología de largo plazo, adecuada para estos tiempo, es importante comprender
que esta no pasa únicamente por la capacidad de modelar el sistema. Los modelos de demanda sólo serán útiles si
se adoptan como una herramienta efectiva de apoyo a quienes deben tomar decisiones. Para esto es necesario
disponer de planificadores expertos, buenos modeladores y sabios tomadores de decisión.
9. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Teoría de Redes
• La modelación de redes permite la solución de problemas de programación matemática, por medio de la
implementación de ALGORITMOS de optimización de redes.
• Dentro de los problemas que se pueden resolver mediante la modelación de redes se encuentran los
modelos de transporte, además de los modelos de determinación de cronograma de actividades para
proyectos como son los PERT (del inglés Proyect Evaluation and Review Techniques) y el CPM (Critical Path
Method)
En este módulo se definen claramente conceptos que fueron mencionados al principio:
GRAFICA: es una serie de puntos llamados nodos que van unidos por líneas o flechas llamadas arcos
RED: es una gráfica que presenta algún tipo de flujo en sus arcos. Es importante señalar que una red es dirigida si
todos sus arcos indican sus flujos (dirección de las flechas), si en una red existe un arco que no indica la dirección
de su flujo se habla de una red no dirigida.
Conceptos Básicos de Redes
11. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Cadena: una cadena corresponde a una serie de arcos que van desde un nodo a otro. En el siguiente caso se
resalta que una cadena va desde el nodo 1 hasta el nodo 7 y que se compone de por los elementos [1-4, 4-7]
Ruta: una ruta corresponde a una sucesión de arcos dirigidos que unen dos nodos pasando por otros nodos, en
el siguiente caso [1, 4, 7]. Es importante señalar que una ruta forma un ciclo si conecta un nodo consigo mismo
pasando por otros nodos.
12. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Ciclo: una ruta forma un ciclo si se une consigo mismo pasando por otros nodos, en el siguiente ejemplo el ciclo
está compuesto por la cadena [4-2, 2-5, 5-7, 7-4]. Un ciclo es dirigido si sus arcos son dirigidos: en otras
palabras, comienza en un nodo y debe terminar en el mismo nodo, sea dirigido o no
13. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Arco dirigido: un arco orientado es aquel que tiene un sentido determinado, es decir, que posee un nodo
fuente y un nodo destino. Si el arco es dirigido, la única dirección permitida es la orientación indicada
14. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Gráfica orientada: una gráfica orientada es aquella en la cual todos sus arcos se encuentra orientados
15. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Árbol: Un árbol es una gráfica en la cual no existen ciclos, como el siguiente ejemplo.
Árbol de expansión: Un árbol de expansión es aquel árbol que enlaza todos los nodos de la red, sin permitir
ciclos
16. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Nodo fuente: El nodo fuente es aquel nodo en el cual todos sus arcos se encuentran orientados hacia afuera.
Nodo destino: El nodo destino es aquel nodo en el cual todos sus arcos se encuentran orientados hacia el.
17. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
EJERCICIO DE APLICACIÓN
De acuerdo con la red o grafo que se observa en la siguiente figura
Determina:
a. Una ruta
18. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
En este caso, no es indispensable indicar las direcciones de flujo
b) Un ciclo
c) Un ciclo dirigido
En este caso es necesario
que los arcos indiquen la
dirección de los flujos
19. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
d) Un árbol
Recuerde que en un árbol no es necesario que los arcos indiquen la dirección del flujo
20. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
e) Un árbol de expansión
Recuerde que en este caso tampoco es exigible que el arco sea dirigido
21. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Algoritmo de Dijkstra
Este algoritmo es utilizado para encontrar la ruta más corta o mínima en una red, por lo tanto, de un nodo “a” a
otro nodo “z” en particular.
Para determinar el camino mínimo de 1 a n suponiendo que 1 es el origen y n el destino, se puede usar el
algoritmo de Dijkstra.
Definición:
Sea u, la distancia más corta desde el nodo origen 1 hasta el nodo i
Definimos la distancia, dij ≤ 0, como la longitud de arco entre los nodos i, j, la cual será siempre mayor a 0
Entonces los nodos serán etiquetados
[ui + dij, i]
Donde,
ui + dij: distancia hasta el nodo j desde el nodo de origen
i: nodo inmediato anterior al j
22. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Paso 1
Se asigna al nodo Origen de camino una etiqueta permanente igual a 0
Paso 2
Se asigna a los otros nodos etiquetas temporales igual a su distancia directa al origen, si existe el arco directo desde el
vértice a 1. Si no es así, se asigna la etiqueta temporal &
Paso 3
Elegir como permanente la mínima de las etiquetas temporales. Si hay varias que coincidan, elegir una de ellas
arbitrariamente.
Paso 4
Sea j el nodo que ha recibido etiqueta permanente en el paso anterior. La nueva etiqueta temporal de los nodos que no la
tengan permanente, es el mínimo entre la anterior etiqueta temporal y la suma de la etiqueta permanente del vértice j
más la distancia directa del nodo en consideración al vértice j, si existe arco directo. Si no es así, se mantiene la anterior.
Paso 5
Hacer permanente la mínima de todas las etiquetas temporales. Si hay varias iguales elegir una de ellas arbitrariamente.
Si la última etiqueta permanente es la n. parar. En otro caso volver al paso 4
23. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
La etiqueta de n es la distancia mínima. Para localizar el camino se parte del nodo n y se resta su etiqueta de las distancias
de los arcos que confluyen en n. Cuando esta diferencia coincide con la etiqueta anterior, este es el nodo precedente en
el camino mínimo. Aplicar esta condición sucesivamente hasta alcanzar el origen
Ejercicio de aplicación 1
Dada la siguiente red, la cual muestra las longitudes en kilómetros entre diferentes almacenes representadas por los
nodos. Encuentre la distancia más corta desde el nodo 1 al resto de las ciudades.
25. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Explicación
Como es un grafo dirigido o red (caminos), desde el nodo 1 (almacén) se puede ir al nodo 2 y 3. Desde el nodo
3, se puede ir al nodo 4 y 5. Desde el nodo 2, se puede ir al nodo 3, desde el nodo 4 se puede ir al nodo 2 y 5.
La etiqueta del nodos 1 es [0.-]. Ya que como no se ha recorrido ninguna distancia, por tanto, es cero, y
proviene del mismo nodo por tanto que -.
La etiqueta del nodo 3 es [30, 1], el 30 es la distancia entre el nodo 1 al 3, el valor 1 significa que para llegar al
nodo 3 hay que venir del nodo 1
Del nodo 1 se puede ir al nodo 2 [100,1], por tanto 1, es el nodo anterior y 100 es la distancia entre el nodo 1 y
el 2.
Para llegar al nodo 5 [90, 3], se proviene del nodo 3, el cual, ya hay 30 km acumulados y se suman a los 60 km
del nodo 3 al 5.
Para llegar al nodo 4 [90, 3], se proviene del nodo 3, en el cual, ya hay 30 km acumulados, y se suman los 10
km entre el nodo 3 y 4
Sin embargo para ir al nodo 2, también se puede del nodo 4 [55, 4], es decir se llega al nodo 2 desde el nodo 4,
el cual ya tiene acumulado 40 km, y se suma la distancia entre el nodo 4 y 2, que son 15 km, dando en total 55
km.
De la misma manera se puede ir al nodo 5 desde el nodo 4 [90, 4], el nodo 4 ya tiene acumulado 40 km y se
suma la distancia entre el nodo 4 y 5, dando en total 90 km. En este caso para llegar al nodo 5, existen dos
rutas más cortas, de acuerdo a las etiquetas realizadas [90, 4], [90, 3] y ambas son 90 km.
27. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Por tanto, se lee el segundo número de las etiquetas iniciando en el nodo 5, el cual indica que, para llegar a el
hay que ir al nodo 4 y del nodo 4 al nodo 3 y de este al 1.
Como el algoritmo se trata de una ruta más corta, se puede observar que en el nodo 2 también hay dos
etiquetas, pero indica 100 km, por tanto, la etiqueta [100,1 ] se elimina, y las que se pueden eliminar se
llaman etiquetas temporales. Las rutas más cortas son las permanentes.
Por tanto, del nodo 1 no se debe ir directo al 2, ya que serían 100 km.
Ruta al Nodo 2
28. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Ejercicio de aplicación 2
Dada la siguiente red, la cual muestra longitudes en km. entre diferentes ciudades representadas por los
nodos. Encontrar la distancia más corta entre la cuidad S y T. Debe tener presente que cuando los arcos no
son dirigidos, la dirección de las líneas (arcos) son bidireccionales.
Resolución.
Para desarrollar este
grafo, se puede utilizar
una tabla que indique la
distancia entre Nodos. Se
debe comprender que el
nodo de origen es S. Aquí
los arcos no tienen un
flujo dirigido
29. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Ruta más corta
Por lo tanto, la ruta más corta
para ir de S a T el de 12 km y su
camino es:
Del nodo S > C > B> D > E >T
30. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Características Generales del Transporte
Dentro de las características generales del transporte, es necesario identificar algunas particularidades que
distinguen a la demandas del transporte de la demanda de otros bienes o servicios
a. Las demanda por transporte es un bien altamente cualitativo y diferenciado
b. La demanda del transporte es derivada
c. La demanda del transporte esta localizada en el espacio
d. La demanda del transporte es dinámica.
Características de la oferta del transporte
a. Tiempo de viaje
b. La oferta por transporte no es acumulable
Dentro de la oferta por transporte se pueden identificar tres componentes fundamentales
a. La infraestructura
b. Los equipos
c. La operación
31. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Fuentes
J.J. Ruz,2016 Introducción a la programación Matemáticas, UCM
www.ingeneriaindustrialonline.com
Fabian Hermosilla, 2017 para módulos de Redes y Demanda de Transporte
32. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Generalidades de la Modelación
Un modelo es, esencialmente, una representación de la realidad, una abstracción que se utiliza para lograr
mayor claridad conceptual acerca de la misma, reduciendo su variedad y complejidad a niveles que permitan
comprenderla y especificarla de manera adecuada para el análisis*
W:
FENÓMENO ANALIZADO
MODELO
ABSTRACCIÓN DE
ASPECTOS MAS
RELEVANTES
Fuente: Ortuzar J.D (2012) Modelos den Demanda de Transporte E. UC Santiago
33. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
En este sentido existen dos tipos de modelos:
a. Modelos Físicos: Tales como maquetas arquitectónicas.
b. Modelos Abstractos: aquí la situación real se representa por símbolos.
Dentro de los modelos abstractos, una clase muy importante son los modelos matemáticos, En estos, las
relaciones postuladas se formalizan en series de ecuaciones que contienen dos tipos de variables importantes
• Variables exógenas: también conocidas como variables independientes o explicativas cuyo valor numérico se
determina fuera del modelo; estas se pueden dividir, a su vez, en variables de política, es decir, que están bajo
el control del modelador, y en variables adicionales.
• Variables endógenas: son aquellas variables dependientes, cuyo valor resulta de la operación del modelo
El problema básico de un modelo es la estimación de las variables endógenas. La calidad de los resultados va a
depender de dos cosas muy importantes.
• Las suposiciones implícitas y explícitas: realizadas para especificar las variables exógenas, y
• La forma funcional: que se haya supuesto para las interrelaciones que están contenidas en el modelo.
Dentro de los modelos matemáticos están:
i. Modelos Predictivos: su función es determinar la causalidad (causa – efecto) entre las variables
ii. Modelos Normativos: se definen como aquellos que se construyen con el propósito de producir estimaciones
acerca del comportamiento del sistema frente a objetivos definidos.
34. REDES Y DEMANDA DE TRANSPORTE
Formulación de Modelos
No existe claridad acerca de cómo se genera el modelo. Sin embargo, se sabe que es un proceso esencialmente
iterativo. Cada etapa puede ir sugiriendo nuevas ideas o mejorar las anteriores. No obstante, también se sabe que hay
una serie de aspectos que son importantes cuando se considera como se debe formular el modelo.
Existen dos temas importantes:
a. La teoría del comportamiento: es muy posible que existan formas muy distintas de explicar un mismo suceso.
b. El problema de la validación: ¿cómo saber si el modelo que se ha estimado es un modelo adecuado de la
realidad? Para esto se deben considerar tres aspectos
1. El modelo tiene que tener una estructura causal adecuada: tiene que haber lógica entre las variables que
explican y las explicadas.
2. Debe haber exactitud de replicación de los datos del año base: estos es, los datos de cuando se estimó el
modelo, los que se usaron para calibrarlo originalmente se deben replicar en forma adecuada.
3. Es importante que exista constancia en el tiempo de los parámetros.