Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.

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Edición: Octubre 2014.
Edición: Octubre 2014.
1. Saturación e iluminación de imágenes con GIMP. → p. 5.1. Saturación e iluminación de imágenes con GIMP. → p. 5.
2. Visualizar una imagen como dibujo en GIMP. → p. 7.2. Visualizar una imagen como dibujo en GIMP. → p. 7.
3. La Inteligencia Artificial en la Educación. → p. 13.3. La Inteligencia Artificial en la Educación. → p. 13.
Totalmente Gratis.

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3. Ahora en sus manos, su décima edición de su Revista
TicNews 2014. Agradecemos la confianza puesta en
nosotros, al tener en sus manos esta revista tecnológica y
sus muchos proyectos asociados.
Mediante ella le llevamos de la mano para conocer las
novedades tecnológicas, de información y de las
comunicaciones.
Se mantendrá informado sobre los avances y
descubrimientos ocurridos alrededor del mundo en cuanto
en cuanto a las tecnologías se refiere.
Acompáñenos para tener una nueva visión de la tecnología y
todo lo que con ella se relacione, directa o indirectamente.
Además conozca opiniones y comentarios de expertos en
estos campos, las ofertas de productos y servicios afines a
las nuevas tecnologías y las emergentes.
Le animamos a continuar con nosotros para que pueda estar
al tanto de los avances y las novedades, las tendencias y las
mejores formas de implementar productos y servicios
tecnológicos y de computación.
Cordiales saludos:
Grupo editorial de Revista TicNews.
www.revistaticnews.com
revistaticnews@gmail.com
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Editorial

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5. Saturación e Iluminación de imágenes con
GIMP.
1. Primero que todo seleccionamos la imagen que vamos a
trabajar y le hacemos un duplicado de capa.
2. Seleccionamos la opción Tono-Saturación de la pestaña
Color en la barra de herramientas. Nos aparece un cuadro
como este.
3. Aquí podemos modificar lo que es el Tono, la Saturación y el
Brillo de la imagen que estamos trabajando de manera
general o de manera más específica con los colores
primarios o secundarios.
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7. Visualizar una imagen como dibujo en
GIMP.
1. Se abre cualquier imagen.
2. En el menú Imagen, se elige modo y seleccione escala de
grises.
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8. 3. Se duplica la capa actual, pulsando clic derecho sobre la
capa y eligiendo la opción correspondiente.
4. Y el modo de la capa se establece en modo suma.
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9. 5. En la capa de arriba se le aplica desde el menú Colores, la
opción invertir.
6. En Filtros se busca el desenfoque blur.
7. También en Filtros se aplica el gausiano
(Filtros>Difuminar>Desenfoque Gaussiano) con valor 5px.
Pulsando clic en Aceptar.
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10. 8. Pulsando Control + F se aplicar el efecto.
9. Desde Colores en Niveles (Herramientas>Herramientas de
Color>Niveles):
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11. 10. Se aplica un valor 0.10.
11. Luego, siempre en Colores se elige la opción Curva:
12. Y se establece un valor al gusto propio.
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12. 13. Se cambia la imagen al modo RGB.
14.Se abre la imagen original y se añade una mascara.
15. Finalmente la imagen queda terminada:
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13. La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación,
constituye actualmente un campo de creciente interés donde se
tratan, fundamentalmente, de aplicar las técnicas de la IA al
desarrollo de sistemas de enseñanza asistida por ordenador con el
propósito de construir sistemas de enseñanza inteligentes.
En esta área de investigación interdisciplinar trabajan
investigadores de diversos campos, principalmente la Pedagogía,
Psicología, Ciencias Cognitivas, Inteligencia Artificial, Multimedia e
Informática en general, dónde cada uno de ellos aporta su visión al
desarrollo de la disciplina.
En los años 50 aparecieron los primeros sistemas de enseñanza
llamados programas lineales.
Aquellos programas eran muy básicos y la mayor desventaja era
que el método de enseñanza no se podía cambiar ni el
programador podía realizar dicho cambio.
A principio de los años 60, la compra y
venta de las computadoras comenzó a
emerger gracias a que las
universidades las requerían en gran
cantidad, sobre todo Estados Unidos,
he allí que la computadora llego a
formar gran parte de la educación de
profesionales.
Tan rápido como las universidades
adquirieron las computadoras
13
La Inteligencia Artificial
en la Educación.

14. comenzaron a cambiar su método de enseñanza obteniendo
magníficos resultados.
En un principio se les llamó ICAI (enseñanza inteligente asistida
por ordenador), como se les llama hasta el día de hoy.
Sin embargo, algunos investigadores no les gustaba este nombre y
surgió el nombre ITS; otros no desean usar el término inteligente y
optan por nombres como sistemas tutores basados en el
conocimiento (KBTS), sistemas tutores adaptables (ATS) o sistemas
de comunicación del conocimiento.
Pero lo más importante es dar una definición acertada acerca de
que es tutor inteligente, para ello nos basaremos un poco en la
función que realiza un docente, y no es sino un programa que hace
uso de una interfaz gráfica para comunicarse con el usuario, dicho
programa también debe ser flexible y abierto a las posibles
sugerencias del alumno, de igual modo debe ser capaz de
responder a sus preguntas; en una palabra, un buen ITS debe
actuar según lo haría un buen profesor.
Los sucesores de estos programas lineales fueron los programas
ramificados, con un número fijo de temas.
Los programadores vieron la necesidad de mejorar los programas
lineales en la relación ordenador-estudiante, es decir dependiendo
de la pregunta que realice el estudiante el ordenador buscara la
mejor respuesta posible.
La mejoría ofrecida por estos sistemas se consiguió gracias a la
técnica de Pattern-matching y al diseño de lenguajes de autor.
En cuanto a la técnica de Pattern-matching, esta propuesta dio la
oportunidad de tener más de dos respuestas ya no solo aceptable
o no aceptable sino parcialmente aceptable.
Lo que caracteriza los programas ramificados es que permite que
el usuario maneje la interfaz a su gusto y no exista necesidad de
volver a repetir explicaciones, ejercicios imágenes, etcétera.
A finales de los años 60 surgieron los sistemas generativos, con
una nueva filosofía educativa que decía: "los alumnos aprenden
mejor enfrentándose a los problemas de dificultad adecuada, que
atendiendo a explicaciones sistemáticas"; de acuerdo con lo que
necesito o de acuerdo a mis dificultades es la enseñanza.
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15. Estos sistemas surgieron al reconocerse el hecho que el material
de enseñanza podría ser generado por la misma computadora;
ellas son capaces de generar problemas, construir soluciones y
diagnosticar las respuestas del alumno, controlando, a su vez, el
nivel de dificultad de los problemas.
Además existen los sistemas tutores inteligentes, los cuales
emulan el comportamiento de un tutor humano, es decir un
sistema que puede adaptarse al comportamiento del estudiante,
identificando la forma en que el mismo resuelve un problema a fin
de poder brindarle ayudas cognitivas cuando lo requiera.
Con estos sistemas se trata de crear un programa de instrucción
que pueda parecerse, lo más posible, a un buen maestro en su
actividad de enseñanza, resaltando su capacidad para detectar las
lagunas de conocimiento del alumno, acercarse a cada situación
de aprendizaje y utilizar estrategias tutoriales a la medida del
estudiante.
A través de la interacción entre los módulos básicos, los STI son
capaces de determinar lo que sabe el estudiante y cómo va en su
progreso, por lo que la enseñanza, se puede ajustar según las
necesidades del estudiante, sin la presencia de un tutor humano.
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16. También existen gadget o dispositivos similares a libros infantiles y
cumplen la función de estimular la imaginación y enseñarnos cosas
de la vida que de otra forma tardaríamos mucho en aprender.
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17. Ejemplo de ello es la pizarra interactiva, también denominada la
pizarra digital,
Ella es un ordenador conectado a un vídeo proyector, que muestra
la señal de dicho ordenador sobre una superficie lisa y rígida,
sensible al tacto o no, desde la que se puede controlar el
ordenador, hacer anotaciones manuscritas sobre cualquier imagen
proyectada, así como guardarlas, imprimirlas, enviarlas por correo
electrónico y exportarlas a diversos formatos.
Otro ejemplo es “Autotutor” desarrollado por el Tutoring Research
Group de la Universidad de Memphis.
Este sistema evalúa las cualidades del estudiante por medio de
preguntas que luego son procesadas por el sistemas
recomendándole al individuo las carreras que puede estudiar.
Como conclusión puede decirse que las aplicaciones de la IA en la
educación necesitan del trabajo multidisciplinar entre
profesionales de la Educación, Informática y Psicología; y
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18. responden, en general, a demandas y problemáticas concretas del
aprendizaje.
A mediada de que el tiempo y las exigencias de la vida
incrementen mayor será la necesidad de incursionar en sistemas
que faciliten la manera de educar a las futuras generaciones.
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21. La Vicepresidencia de la República de Nicaragua a través del
Consejo Nicaragüense de Ciencia y Tecnología, organizan la
Semana Nacional de la Ciencia 2014, bajo las temáticas
denominadas como prioritarias dentro del Plan Nacional de
Desarrollo Humano (2012-2016).
Esta Semana tiene como misión propiciar el acercamiento entre
científicos, divulgadores, investigadores, académicos, empresarios,
tecnólogos y autoridades participantes en un escenario abierto con
las nuevas generaciones, para que conozcan y se interesen por
aprender y estudiar una carrera relacionada a la ciencia y/o
tecnología
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