Este documento describe un seminario sobre la relación entre el peso y la práctica deportiva. Se realizará la prueba t de Student para determinar si existe una relación entre estas variables. Primero se comprobará si el peso sigue una distribución normal mediante la prueba de Shapiro-Wilk, requisito previo para aplicar la prueba t. Luego se aplicará la prueba t de Student independiente introduciendo el peso y la práctica deportiva. Finalmente, se concluye que existe una relación entre el peso y la práctica deportiva basado

1. VA M O S A R E L A C I O N A R E P E S O Y L A P R Á C T I C A D E
D E P O R T E S
SEMINARIO 7

2. OBJETIVOS
• Realizar la prueba de la T- Student para ver si existe
relación entre las variables: peso y práctica deportiva.
• Para ello deberemos realizar la prueba de normalidad
previamente ya que es una condición necesaria para
poder utilizar la prueba de la T-Student.

3. EN PRIMER LUGAR, NOS METEREMOS EN NUESTRA BASE DE DATOS Y
COMPROBAREMOS QUE LA VARIABLE PESO SIGUE UNA DISTRIBUCIÓN
NORMAL. ESTA ES UNA CONDICIÓN NECESARIA QUE DEBE
CUMPLIRSE PARA PODER REALIZAR LA PRUEBA T- STUDENT.

4. PICAREMOS EN ANALIZAR, POSTERIORMENTE EN
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS Y POR ÚLTIMO, EN EXPLORAR.

5. AGREGAREMOS LA VARIABLE PESO EN LA LISTA DE DEPENDIENTES,
POSTERIORMENTE PICAREMOS EN “GRÁFICOS,”, “GRÁFICOS DE NORMALIDAD
CON PRUEBAS” Y YA POR ÚLTIMO EN “CONTINUAR” Y “ACEPTAR”.

6. • Como ya dijimos al principio, es necesario comprobar
que el peso sigue una distribución normal para poder así
realizar la prueba de la T-Student.
• Para ello llevaremos acabo en un principio la prueba de
Shaphiro- Wilk, para comprobar dicha normalidad, ya
que el tamaño de nuestra muestra es menor o igual a
50.
• Por último, vamos a establecer cual será nuestra
hipótesis nula y la alternativa. La primera afirma que se
sigue una distribución normal mientras que la segunda
no.

7. EN LOS DATOS QUE HEMOS OBTENIDO OBSERVAMOS CÓMO P ADQUIERE UN
VALOR DE 0.154, ES DECIR, MAYOR DE 0.05 ; POR TANTO SE CONFIRMA LA
HIPÓTESIS NULA. SIGUE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL.

8. AHORA VAMOS A APLICAR LA T-STUDENT; PARA ELLO PICAREMOS EN UN
PRIMER MOMENTO EN “ANALIZAR”, “COMPARAR MEDIAS” Y POR ÚLTIMO EN
“PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES…”

9. INTRODUCIREMOS COMO VARIABLE DE PRUEBA EL PESO Y COMO VARIABLE DE
AGRUPACIÓN LA PRÁCTICA DEPORTIVA, YA QUE SON LAS DOS VARIABLES QUE
QUEREMOS RELACIONAR. POSTERIORMENTE, PONDREMOS EL NÚMERO 1 EN “GRUPO 1” Y
EL 2 EN “GRUPO 2”, EN LA PESTAÑA QUE PONE “DEFINIR GRUPOS”.

10. PRIMERAMENTE DEBEMOS COMPARAR LA HETEROGENEIDAD U
HOMOGENEIDAD DE LAS VARIABLES, PARA ELLO REALIZAMOS LA PRUEBA DE
LEVENE.
AL MIRAR EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN, NOS DAMOS CUENTA QUE ESTE ES
0.096, ES DECIR, MAYOR DE 0.05 POR LO CUAL SE CONFIRMARÁ LA HIPÓTESIS
NULA , ES DECIR, LAS VARIANZAS SON IGUALES

11. POSTERIORMENTE, NOS FIJAREMOS EN EL APARTADO DE “ASUMEN
VARIANZAS IGUALES”. NOS DAREMOS CUENTA QUE EL ERROR ESTÁNDAR ES
0.036, POR TANTO SE ACEPTARÁ LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA (YA QUE EL
NIVEL DE SIGNIFICACIÓN ES MENOR DE 0.05); POR LO QUE EXISTE RELACIÓN
ENTRE EL PESO Y LA PRÁCTICA DEPORTIVA.