Este documento presenta el syllabus de la materia "Herramientas Estadísticas para la Ingeniería" impartida por el docente Javier Solís Noyola. El curso se llevará a cabo del 3 de abril al 27 de mayo de 2017 y consta de 14 sesiones que cubrirán temas como introducción a la estadística, probabilidad, distribuciones de probabilidad, pruebas de estimación, pruebas de hipótesis y regresión lineal. La evaluación será continua e integrada con actividades presenciales y en

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Syllabus: C1 2017 2LX
Herramientas Estadísticas para la Ingeniería
“Ampliamos el acceso a la educación de calidad global, para formar personas productivas que agregan valor a la sociedad”
Docente: JAVIER SOLIS NOYOLA
Correos Electrónicos del docente:
 Institucional de UVM: javier_solis@my.uvm.edu.mx ; Personal: jsnoyola@hotmail.com
Dirección del plataforma BLACKBOARD en internet:
https://uvmonline.blackboard.com/
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Filosofía Institucional
Misión:
Ampliamos el acceso a educación de calidad global para formar personas productivas que agregan valor a la sociedad.
Visión:
Ser la comunidad universitaria privada más influyente en el desarrollo sustentable de México.
Principios:
Poder transformador de la Educación
Creemos en la educación como principio transformador y como derecho de los seres humanos a crecer y desarrollarse a través de
ella.
Calidad Académica
Creemos en una formación académica de nivel internacional y en nuestra capacidad de llevarla a sectores con alto potencial pa ra
aprovecharla y convertirla en factor de crecimiento personal y de movilidad social.
El Estudiante al centro
Creemos que el estudiante es el eje del quehacer en la UVM y que mientras más completa sea su experiencia en la Universidad, más
sólidas serán sus competencias personales y profesionales a partir de las cuales participará en la mejora de su comunidad y la
sociedad de México y del mundo.
Inclusión
Creemos en la pluralidad y la multiculturalidad como signos esenciales dela sociedad,por ello estamos convencidos que los c riterios
incluyentes enriquecen, diversifican y abren oportunidades para todos, mientras que las exclusiones empobrecen.
Innovación
Creemos en nuestra capacidad de creación, diseño e implantación de modalidades y escenarios novedosos que nos permitan
desarrollarnos de manera orgánica e integrada.
Mejora de procesos
Creemos en el mejoramiento permanente como base para optimizar los servicios educativos y administrativos y sus resultados.

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Efectividad
Creemos en la importanciademantener la eficienciay la eficacia en nuestros procesos y servicios, como sello distintivo de nuestra
gestión
Valores:
Integridad en el actuar
Realizar con rectitud -honestidad y transparencia- todas nuestras acciones.
Actitud de Servicio
Mantener la disposición deánimo en nuestro actuar y colaborar con los demás,con calidez,compromiso,entusiasmo y respeto.
Calidad de Ejecución
Desempeñar de manera impecable y oportuna las funciones quenos corresponden a partir decriterios de excelencia.
ResponsabilidadSocial
Asumir con clara conciencialasconsecuenciasdenuestros actos ante la sociedad.
Cumplimientode Promesas
Convertir en compromisos nuestras promesas y asegurar su cumplimiento.
Lema:
“Por siempre responsable de lo que se ha cultivado”
Desde hace 55 años, UVM es tierra fértil en la que se forman profesionales responsables, competentes y comprometidos con el
desarrollo sustentable.En cada uno de ellos,la labor dela universidad es sembrar semillas quefructifican para beneficio d e México.
Los 5 PilaresEstratégicos:
1. Mejorar la Calidad Académica
2. Cultura de Servicio y desempeño
3. Entregar una Experiencia estudiantil devalor
4. Optimizar y simplificarel modelo operativo
5. Aumentar la participación demercado y rentabilidad
Perfil de egresoen la que se encuentrala materia a impartir:
El profesionista egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México al finalizar sus
estudios contará con conocimientos y habilidades para diseñar, evaluar, modificar y controlar el desempeño de sistemas complejos
asegurando el uso óptimo de recursos humanos, materiales, tecnológicos y financieros buscando en todo momento mejorar la forma
de operar de las organizaciones con el fin de aumentar su eficiencia y productividad; y así ofrecer bienes y servicios de calidad de
clase mundial. Así mismo diseñará y propondrá soluciones con una visión integral para mejorar el funcionamiento y administración
de cualquier sistema a través de la utilización de técnicas avanzadas de modelación ya que contará con el dominio teórico práctico en
sistemas de producción, logística y manufactura; optimización, toma de decisiones, análisis estadístico, control de calidad, sistemas
de calidad; y finalmente en administración e ingeniería financiera; que le permitirán mantener una actitud emprendedora para la
creación de nuevas alternativas de negocio y un espíritu crítico para analizar las innovaciones de la tecnología y de su camp o. Él
podrá entre otras actividades continuar exitosamente su formación profesional en programas de posgrado; así como colaborar en
grupos de investigación y en el desarrollo de organizaciones y sistemas de producción, siendo sensible a las implicaciones sociales de
su desempeño y comprometido con el desarrollo sostenible.
El profesional egresado de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad del Valle de México desarrollará la
habilidad de negociar con clientes de una forma profesional cubriendo aspectos como presencia, estilo de presentación y ética del
trabajo.
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Docente: JAVIER SOLIS NOYOLA Horario: Martes 19:00 Hrs.
(presencial)
Materia: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA (modalidad Blended)
Objetivo materia:
Resolver problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos de
probabilidad y estadística en áreas críticas de procesos de manufactura, con la finalidad de obtener
informaciónconfiable ypertinentede diversasfuentes;aplicando el criterio de eficiencia en cada uno de los
procesos que pudieran tener valor desde el punto de vista probabilístico o estadístico.
Contenido de la materia: 03 Abril al 27 Mayo de 2017
Sesión Fecha Tema
1 04-Abr Encuadre del curso
Unidad 1.- Introducciónala estadísticayanálisisde datos (clase presencial)
2 06-Abr Unidad 1.- Introducciónala estadísticayanálisisde datos (clase enlíneaenplataforma)
3 18-Abr Unidad 2.- Probabilidad (clase presencial)
4 20-Abr Unidad 2.- Probabilidad (clase enlíneaenplataformaBlackboard)
5 25-Abr Unidad 3.- Distribucionesde probabilidad (clasepresencial)
6 27-Abr Unidad 3.- Distribucionesde probabilidad (clase enlíneaenplataformaBlackboard)
7 02-May Unidad 4.- Pruebasde estimación (clasepresencial)
8 04-May Unidad 4.- Pruebasde estimación (claseenlíneaenplataformaBlackboard)
9 09-May Unidad 5.- Pruebasde hipótesis (clase presencial)
10 11-May Unidad 5.- Pruebasde hipótesis (clase enlíneaenplataformaBlackboard)
11 16-May Unidad 6.- Regresión lineal (clase presencial)
12 18-May Unidad 6.- Regresión lineal (clase enlíneaenplataformaBlackboard)
13 23-May EXAMEN ESCRITO (en sesión clases presencial ordinaria)
14 25-may Firma de Actas Calificaciones y Retroalimentación (sesión presencial extraordinaria)
Reglamento dentro del aula:
Revisa tu reglamento institucional:
http://www.universidaduvm.mx/normatividad/reglamentos/ReglamentoGeneralEstudiantesTipoSuperior20151216.pdf
Articulo 45.- para tener derecho a evaluación del aprendizaje… 80% asistencia
Artículo 50. La escala numérica aplicable a las evaluaciones es de cero a diez, siendo siete punto cero la calificación mínima ydiez
punto cero la máxima para acreditar la asignatura.
Artículo 52 -53. En los reportes de evaluaciones la calificación que se asentará será la que logre el estudiante,según los valores
siguientes:
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Criterios de Evaluación
PORCENTAJE DE EVALUACION
ACTIVIDADES
PRESENCIALES 50%
ACTIVIDADES ON LINE 50%
EVALUACIÓN FINAL
INTEGRADA
- Examen Escrito--------------40%
- Participaciónactiva en desarrollo
de ejerciciosenclase---------10%
- Participaciónen foros de trabajo-------------------3%
- ActividadesAutomatizadas--------------------------10%
- Actividadesenlíneaevaluadas por docente----16%
- Proyectointegrador-----------------------------------21%
100%
Bibliografía básica:
Quevedo, U. H. A., & Pérez, S. B. R. (2014). Estadística para ingenieríay ciencias.México:Larousse - Grupo Editorial Patria.Colección
E-Libro. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?docID=11013660&ppg=10
Rodríguez, F. J., & Pierdant, R. A. I. (2014).Estadística para administración.México:Larousse - Grupo Editorial Patria.Colección E-
Libro. Recuperado de http://site.ebrary.com/lib/vallemexicosp/reader.action?docID=11013767&ppg=194
Bibliografía complementaria sugerida por el docente:
Benjamin, A. (2009).Teach statisticsbefore calculus! [video].TED Talks.Recuperado de
http://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education
Wellington, B. (2014). How we found the worst placeto park in New York City - usingbigdata.[video]. TED Talks.Recuperado de
http://www.ted.com/talks/ben_wellington_how_we_found_the_worst_place_to_park_in_new_york_city_using_big_data
Wernicke, S. (2010).Lies, damned lies and statistics. [video].TED Talks.Recuperado de
http://www.ted.com/talks/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks
Sitios de interés:
Biblioteca digital Universidad del Valle de México. http://www.portico.edu.mx
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NOMBRE FIRMA
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