Tarea 8 estadistica
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Este documento analiza la relación entre la altura y el peso de un grupo de estudiantes. El autor crea una gráfica de cuartiles que muestra una fuerte correlación positiva entre las variables altura y peso, indicando que a mayor altura mayor peso. El autor también calcula un valor p que es mayor que 0.05, lo que significa que se rechaza la hipótesis de que la altura no influye en el peso. Por lo tanto, concluye que a mayor altura mayor será el peso.
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Este documento describe los pasos para determinar la relación entre las variables de altura y peso utilizando un conjunto de datos de actividad física. Se realizó un gráfico de cuartiles para cada variable y un diagrama de dispersión que mostró una relación lineal positiva entre altura y peso. Sin embargo, el coeficiente de correlación de Spearman fue menor que 0,8, lo que indica que las variables tienen una correlación positiva muy débil.
Correlación
Este documento describe cómo realizar una prueba de correlación entre las variables altura y peso. Explica que primero se debe comprobar la normalidad de los datos para determinar qué prueba estadística usar, ya sea la prueba de Pearson o Spearman. Luego establece las hipótesis nula y alternativa, y finalmente aplica la prueba estadística correspondiente, rechazando la hipótesis nula y concluyendo que existe una buena correlación positiva entre el peso y la altura.
Seminario viii
Este documento resume un ejercicio para determinar la relación entre las variables de altura y peso mediante pruebas de normalidad y coeficientes de relación. No se encontró que la altura o el peso siguieran una distribución normal, por lo que se utilizó una prueba no paramétrica. Los resultados mostraron una relación positiva entre altura y peso, con un coeficiente de correlación de Spearman de 0,622, indicando una buena relación entre las variables.
Tarea9
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Tarea 8
Este documento resume los pasos para analizar la relación entre las variables altura y peso utilizando datos reales. No siguen una distribución normal. El diagrama de dispersión muestra una relación positiva no lineal. El coeficiente de Spearman es 0,622, indicando una correlación positiva fuerte. El test de correlación rechaza la hipótesis nula, confirmando que la altura influye en el peso.
Tarea 8
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Tarea seminiario 8
Este documento resume un análisis estadístico que determina la relación entre la altura y el peso de un grupo de personas. Muestra que la distribución de altura y peso no sigue la campana de Gauss, por lo que no son normales. Sin embargo, el diagrama de dispersión muestra una relación lineal positiva entre las variables, es decir, a mayor altura mayor peso. El coeficiente de correlación de Spearman de 0,6224 también indica una buena relación positiva entre altura y peso.
Tarea 9
El documento describe un análisis estadístico que establece la correlación entre el peso y la altura diferenciado por sexo. Se realizan pruebas de normalidad, diagramas de dispersión, matrices de correlación y pruebas de correlación de Spearman para determinar si existe una relación entre el peso y la altura en mujeres y hombres. Los resultados muestran que existe una correlación significativa entre el peso y la altura tanto en mujeres como en hombres.
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El documento resume los pasos para determinar la relación entre la altura y el peso de individuos usando datos de una base de datos. Muestra que la altura y el peso no siguen una distribución normal y por lo tanto usa el test de Spearman. Este test muestra una correlación moderada de 0.62 entre la altura y el peso, indicando que a mayor altura mayor peso.
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T8
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- 4. Para ello haremos una gráfica de comparación de cuartiles para “altura” y “peso”.
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- 11. La p-value es mayor que 0,05 por lo tanto rechazamos la hipótesis, la altura si influye en el peso, por lo que cuando la altura aumente el peso también lo hará