Este documento describe un experimento para determinar la conductividad térmica de diferentes piedras naturales y artificiales. Explica que la conducción de calor ocurre cuando hay contacto entre materiales a diferentes temperaturas. Luego, detalla el montaje experimental que utiliza vapor de agua como fuente caliente y hielo como fuente fría, midiendo la cantidad de agua derretida para calcular el flujo de calor a través de las muestras y así determinar su conductividad térmica.
Esta charla se impartió en un curso de técnicas de caracterización de sólidos dirigido a técnicos del CSIC. Se proporciona información sobre las técnicas de análisis térmico utilizadas habitualmente para la caracterización de adsorbentes y catalizadores, los equipos disponibles en el INCAR con sus características más importantes y ejemplos de estudios que se pueden hacer con estas técnicas.
Esta charla se impartió en un curso de técnicas de caracterización de sólidos dirigido a técnicos del CSIC. Se proporciona información sobre las técnicas de análisis térmico utilizadas habitualmente para la caracterización de adsorbentes y catalizadores, los equipos disponibles en el INCAR con sus características más importantes y ejemplos de estudios que se pueden hacer con estas técnicas.
La dureza es la resistencia que opone un cuerpo a ser rallado o penetrado por una pieza de material diferente. Es una medida de la resistencia de los materiales a la deformación permanente (plástica) en su superficie. No existe una medida absoluta de la dureza, siempre es necesario hacer referencia al método usado para determinar. Los ensayos de dureza se clasifican en tres grupos básicos.
Es el informe de la practica Dureza de los materiales de laboratorio de materiales de la espol el cual esta hecho como se espesifica en la gia para la elaboracion de informes.
cualquier error descarguenlo y corrijan a su gusto.
El método elegido para el análisis deberá ser adecuado al fin para el que se requieren los resultados.
El analista que aplique un método de análisis a materiales de ensayo deberá haber demostrado su competencia al respecto.
Os presento unas prácticas de la asignatura de Modelado e Identificación de Sistemas (concretamente de la parte de identificación) que realicé durante mi carrera de Ing. Industrial. Entre otras cosas, en esta asignatura estudié se estudian técnicas de filtrado y acondicionamiento de señales para permitir a los distintos algoritmos de identificación operar de forma óptima.
Las prácticas son las cinco siguientes:
- Práctica 1: Análisis y diseño de filtros analógicos
- Práctica 2: Diseño de filtros digitales
- Práctica 3: Filtrado Digital. Aplicación a imagen.
- Práctica 4: Identificación de un sistema mediante el algoritmo LS.
- Práctica 5:Identificación de un sistema real mediante el algoritmo RLS.
Con estas prácticas aprenderás a:
- Aplicar técnicas de filtrado de señales para mejorar el proceso de identificación experimental de sistemas (eliminación de ruidos y perturbaciones).
- Utilizar las técnicas de identificación paramétrica de sistemas más usuales tanto para sistemas lineales como para sistemas no lineales.
- Conocer los métodos matemáticos e informáticos necesarios para realizar una identificación paramétrica.
Los bloques de la asignatura que están vinculados con las prácticas son:
BLOQUE I: ACONDICIONAMIENTO Y FILTRADO DE SEÑALES
1. Análisis de Filtros Analógicos
2. Diseño de Filtros Analógicos
3. Análisis de Filtros Digitales
4. Diseño de Filtros Digitales por discretización de filtros analógicos
5. Diseño de Filtros Digitales no recursivos
BLOQUE II: IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS
6. Introducción a la Identificación
7. Identificación en línea. Algoritmo LS
8. Propiedades del Algoritmo LS
BLOQUE I: ACONDICIONAMIENTO Y FILTRADO DE SEÑALES. En él se introduce al alumno en el área de filtrado de señales. Este aspecto es importante ya que se suele emplear en casi la totalidad de las aplicaciones de captura de datos y/ control de sistemas y porque es necesario que los datos experimentales obtenidos para una identificación sean lo más correcto posibles.
BLOQUE II: IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS. En este bloque se estudia la identificación experimental de sistemas físicos. Para ello se parte del estudio y análisis del algoritmo de identificación LS y a partir de él se estudian otros más completos y/o eficientes.
Este documento representa los apuntes de la asignatura de Física de la Visión de 3º de Ing. Industrial de la UMH. En esta asignatura inicia al alumno en los fundamentos teóricos y los aspectos prácticos de la visión artificial aplicada al ámbito industrial. La asignatura se centra en dar a conocer al alumno las primeras etapas de los procesos de visión artificial para ampliar éstos en posteriores asignaturas.
Primeramente se estudia los aspectos físicos de la luz y posteriormente la anatomía del ojo humano. Posteriormente se divide el bloque en dos grandes grupos: la iluminación y la visión artificial. Los temas tratados son:
- Óptica geométrica
- Anatomía del ojo humano
- iluminación
- Colorimetría
- Sistemas de adquisición de imágenes
- Tratamiento de imágenes
- Procesado básico de imágenes
- Transformación de imágenes
- Detección de bordes
De manera adicional, este documento también incluye las prácticas de la asignatura (la práctica 1 de iluminación fue un trabajo conjunto mío y de M. Nieves Robles Botella).
Trabajo de la asignatura de Ingeniería de Transporte de 5º de Ingeniería Industrial de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
Profesor de la asignatura:
Alumnos: Javier Sogorb, Antonio Montón, Carmen Antona y Jaime Martínez.
El documento que presento es el resultado de un trabajo en grupo donde se analizaba la el Tema 7 de la asignatura, Grúas Auxiliares.
El tema 7, del que es objeto nuestro trabajo, se centra en las grúas auxiliares, tanto autopropulsadas como remolcadas. Para situarnos en este ámbito, en primer lugar se clasifican y describien los tipos de grúas auxiliares, tanto desde la perspectiva de la norma UNE, como desde la clasificación que realizan los catálogos consultados. Posteriormente se estudian los detalles técnicos y el principio de funcionamiento. Finalmente, se presenta un criterio de selección de grúas, aspectos de seguridad y también normativos.
En el final del documento puedes acceder a una serie de preguntas (con sus respectivas respuestas) sobre el mismo trabajo.
La dureza es la resistencia que opone un cuerpo a ser rallado o penetrado por una pieza de material diferente. Es una medida de la resistencia de los materiales a la deformación permanente (plástica) en su superficie. No existe una medida absoluta de la dureza, siempre es necesario hacer referencia al método usado para determinar. Los ensayos de dureza se clasifican en tres grupos básicos.
Es el informe de la practica Dureza de los materiales de laboratorio de materiales de la espol el cual esta hecho como se espesifica en la gia para la elaboracion de informes.
cualquier error descarguenlo y corrijan a su gusto.
El método elegido para el análisis deberá ser adecuado al fin para el que se requieren los resultados.
El analista que aplique un método de análisis a materiales de ensayo deberá haber demostrado su competencia al respecto.
Os presento unas prácticas de la asignatura de Modelado e Identificación de Sistemas (concretamente de la parte de identificación) que realicé durante mi carrera de Ing. Industrial. Entre otras cosas, en esta asignatura estudié se estudian técnicas de filtrado y acondicionamiento de señales para permitir a los distintos algoritmos de identificación operar de forma óptima.
Las prácticas son las cinco siguientes:
- Práctica 1: Análisis y diseño de filtros analógicos
- Práctica 2: Diseño de filtros digitales
- Práctica 3: Filtrado Digital. Aplicación a imagen.
- Práctica 4: Identificación de un sistema mediante el algoritmo LS.
- Práctica 5:Identificación de un sistema real mediante el algoritmo RLS.
Con estas prácticas aprenderás a:
- Aplicar técnicas de filtrado de señales para mejorar el proceso de identificación experimental de sistemas (eliminación de ruidos y perturbaciones).
- Utilizar las técnicas de identificación paramétrica de sistemas más usuales tanto para sistemas lineales como para sistemas no lineales.
- Conocer los métodos matemáticos e informáticos necesarios para realizar una identificación paramétrica.
Los bloques de la asignatura que están vinculados con las prácticas son:
BLOQUE I: ACONDICIONAMIENTO Y FILTRADO DE SEÑALES
1. Análisis de Filtros Analógicos
2. Diseño de Filtros Analógicos
3. Análisis de Filtros Digitales
4. Diseño de Filtros Digitales por discretización de filtros analógicos
5. Diseño de Filtros Digitales no recursivos
BLOQUE II: IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS
6. Introducción a la Identificación
7. Identificación en línea. Algoritmo LS
8. Propiedades del Algoritmo LS
BLOQUE I: ACONDICIONAMIENTO Y FILTRADO DE SEÑALES. En él se introduce al alumno en el área de filtrado de señales. Este aspecto es importante ya que se suele emplear en casi la totalidad de las aplicaciones de captura de datos y/ control de sistemas y porque es necesario que los datos experimentales obtenidos para una identificación sean lo más correcto posibles.
BLOQUE II: IDENTIFICACIÓN DE SISTEMAS. En este bloque se estudia la identificación experimental de sistemas físicos. Para ello se parte del estudio y análisis del algoritmo de identificación LS y a partir de él se estudian otros más completos y/o eficientes.
Este documento representa los apuntes de la asignatura de Física de la Visión de 3º de Ing. Industrial de la UMH. En esta asignatura inicia al alumno en los fundamentos teóricos y los aspectos prácticos de la visión artificial aplicada al ámbito industrial. La asignatura se centra en dar a conocer al alumno las primeras etapas de los procesos de visión artificial para ampliar éstos en posteriores asignaturas.
Primeramente se estudia los aspectos físicos de la luz y posteriormente la anatomía del ojo humano. Posteriormente se divide el bloque en dos grandes grupos: la iluminación y la visión artificial. Los temas tratados son:
- Óptica geométrica
- Anatomía del ojo humano
- iluminación
- Colorimetría
- Sistemas de adquisición de imágenes
- Tratamiento de imágenes
- Procesado básico de imágenes
- Transformación de imágenes
- Detección de bordes
De manera adicional, este documento también incluye las prácticas de la asignatura (la práctica 1 de iluminación fue un trabajo conjunto mío y de M. Nieves Robles Botella).
Trabajo de la asignatura de Ingeniería de Transporte de 5º de Ingeniería Industrial de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
Profesor de la asignatura:
Alumnos: Javier Sogorb, Antonio Montón, Carmen Antona y Jaime Martínez.
El documento que presento es el resultado de un trabajo en grupo donde se analizaba la el Tema 7 de la asignatura, Grúas Auxiliares.
El tema 7, del que es objeto nuestro trabajo, se centra en las grúas auxiliares, tanto autopropulsadas como remolcadas. Para situarnos en este ámbito, en primer lugar se clasifican y describien los tipos de grúas auxiliares, tanto desde la perspectiva de la norma UNE, como desde la clasificación que realizan los catálogos consultados. Posteriormente se estudian los detalles técnicos y el principio de funcionamiento. Finalmente, se presenta un criterio de selección de grúas, aspectos de seguridad y también normativos.
En el final del documento puedes acceder a una serie de preguntas (con sus respectivas respuestas) sobre el mismo trabajo.
Transparencias Guía docente para el diseño de robots de servicioJaime Martínez Verdú
El libro "Guía docente para el diseño de robots de servicio", de Jaime Martínez, presenta una metodología para el diseño de sistemas mecánicos. En la página de ejemplos se pueden encontrar diversos ejercicios solucionados resueltos con la metodología anterior: https://sites.google.com/a/goumh.umh.es/hidma/home
ATENCIÓN!! La conversión que SlideShare hace no es muy buena. Por eso lo he subido a uploaded.net para que podáis descargar el fichero original. Sigue el link: http://ul.to/rfkp14y6
La visión artificial constituye uno de los temas de investigación que posee en la actualidad un espectro más amplio de posibles aplicaciones industriales, y que en un futuro adquirirá todavía una mayor relevancia. Muestra de ello son tanto los esfuerzos que dedican al tema los principales centros de investigación del mundo entero como el interés que demanda la industria en estas aplicaciones. La mayor parte de las realizaciones prácticas existentes, trabajan sobre imágenes bidimensionales, bien por manejar objetos planos, o bien por considerar que la información del objeto a analizar está suficientemente condensada en una o varias proyecciones. Esto supone una fuerte restricción en la gama de productos a analizar y en sus resultados. En la actualidad, el desarrollo de nuevas técnicas de procesamiento de imágenes, así como la espectacular evolución de los equipos informáticos, permite incluir la tercera dimensión como un objetivo adicional, permitiendo una adecuada adquisición y un correcto tratamiento de la información tridimensional de los objetos.
Docente: REINOSO GARCÍA, ÓSCAR
Formato: DIAPOSITIVAS
Temas tratados:
01 Introducción
02 Proceso de Formación de Imágenes
03 Modelo de Cámara
04 Caracteristicas de Imágenes
05 Transformaciones de Imágenes
06 Detección de Bordes
07 Segmentación
08 Formatos de Almacenamiento
Todo vehículo que circule por el estado español está sometido a una regalmentación que debe cumplir inexcusablemente. La realización de reformas de importancia sobre vehículos está unificada a nivel de la Unión Europea por lo que cada paí puede trasponer la directiva 2007/46/CE. En España tenemos que atenernos a aquello que indica el RD 750/2010 y el resto de legislación posterior que completan ciertos aspectos. Será por tanto que todo técnico que se dedique a realizar proyectos sobre reformas, conozca la citada reglamentación y toda aquella anexa o derivada relacionada con los vehículos a motor y sus remolques, con vehículos agrícolas y con motocibletas.
En este curso impartido por varios profesores de mi carrea de Industriales en la UMH, entre los que estaba Miguel Sánchez, se presenta parte de la extensa y variante reglamentación relacionada con la temática. Con esto se indican cuales son los mínimos requerimientos reglamentarios que se deben aplicar para la realización y legalización de reformas de importancia sobre vehículos.
El libro "Guía docente para el diseño de robots de servicio", de Jaime Martínez, presenta una metodología para el diseño de sistemas mecánicos. En la página de ejemplos se pueden encontrar diversos ejercicios solucionados resueltos con la metodología anterior:
https://sites.google.com/a/goumh.umh.es/hidma/home
Con esta presentación se consigue proporcionar la información necesaria para adquirir las destrezas necesarias para la resolución de una necesidad informativa. Efectivamente, explica el acceso a las fuentes bibliográficas puesto que ayuda a conocer y manejar adecuadamente las herramientas de búsqueda bibliográfica que pueden resultar de interés. En concreto, se explica cómo llevar a cabo búsquedas en aquellas bases de datos de ínterés y que parámetros emplear para evaluar la información: Cienciometría, Bibliometría, indicadores directos e indirectos de la de la actividad científica,...
Aún hoy, resulta habitual encontrar máquinas en los entornos más diversos que no disponen de marcado CE y, por consiguiente, deben ponerse en conformidad. En muchas ocasiones, los requisitos legales resultan un poco oscuros para los ingenieros que deben abordar la solución a dicho problema, a lo cual el curso (que se imparte haciendo uso de esta presentación) pretende dar respuesta. Objetivos:
− Reconocer los requisitos esenciales exigidos por la Directiva de Máquinas.
− Conocer la normativa aplicable para la seguridad en la maquinaria.
− Conocer los sistemas de certificación del marcado CE.
La presentación se ha dividido en:
1. INTRODUCCIÓN
− Seguridad en máquinas: Directiva de Máquinas 2006/42/CE Vs Real Decreto 1215/1997. Aplicación.
− Directiva de Máquinas 2006/42/CE (R.D. 1644/2008/CE).
− Novedades principales:
- Aceptación del software para funciones de seguridad
- Definiciones incorporadas: fabricante
− Guía de aplicación de la Directiva.
− Definiciones: máquina, cuasi máquina, comercialización, puesta en servicio, fabricante.
− Marcado CE, Declaración de Conformidad, Examen CE de tipo.
− Uso de sistemas electrónicos programables en las funciones de seguridad.
2. NOVEDADES REAL DECRETO 1215/1997
− Equipo de trabajo
− Novedades principales:
− Personal competente
− Nueva estrategia para las funciones de seguridad (empresario)
− Cómo afectan las novedades de la Directiva de Máquinas al RD 1215/1997
− Guía de aplicación del RD 1215/1997 (versión noviembre 2011)
− Conjunto de máquinas (marcado y declaración de conformidad)
− Modificación de máquinas por razones funcionales
3. INDICE REAL DECRETO 1215/1997
− Estructuración de las disposiciones
− Obligaciones del empresario
− Regla general para tomar decisiones
− Disposiciones mínimas aplicables a todos los equipos de trabajo
− Sistemas de mando
− Resguardos
− Elementos de seguridad
− Consignación
− Señalización
− Disposiciones mínimas aplicables a los equipos móviles
− Disposiciones mínimas aplicables a los equipos de elevación de cargas
− Disposiciones relativas a la utilización de los equipos de trabajo. Generales - todos
− Disposiciones relativas a la utilización de los equipos de trabajo. Móviles, automotores o no.
− Disposiciones relativas a la utilización de los equipos de trabajo. Elevación de cargas.
− Método operativo de actuación.
4. EJEMPLOS PRÁCTICOS
Este documento presenta todos los apuntes (que confeccioné en su día) de la asignatura Sistemas Informáticos en Tiempo Real de 2º de Ing. industrial de la UMH impartida por Luis Miguel Jiménez y Rafael Puerto.
En esta asignatura aprendí la arquitectura básica de un Sistema Operativo en Tiempo Real, justificando su importancia en las aplicaciones de ingeniería.
En esta asignatura también se describen y analizan los elementos que conforman un sistema distribuido, justificando su importancia en aplicaciones industriales.
Además, se nos enseñó cómo emplear herramientas para el desarrollo aplicaciones de tiempo real (UNIX/POSIX).
En el siguiente enlace podés acceder a los datos del libro de la asignatura:
http://zbiblio.umh.es/uhtbin/cgisirsi/0/UMH/0/5?searchdata1=^C39987
TEMA I. INTRODUCCIÓN
Lección 1. Introducción a la tecnología energética
Lección 2. Transformaciones energéticas
Lección 3. Análisis exergético
TEMA II. COMBUSTIÓN
Lección 4. Combustibles
Lección 5. Combustión I. Aspectos estequiométricos
Lección 6. Combustión II. Aspectos energéticos
Lección 7. Hogares y chimeneas
Lección 8. Quemadores. Emisiones de la combustión
TEMA III. EQUIPOS TÉRMICOS
Lección 9. Calderas
Lección 10. Hornos
Lección 11. Secaderos
Lección 12. Equipos y sistemas de producción de frío
TEMA IV. MÁQUINAS TÉRMICAS
Lección 13. Turbinas de vapor
Lección 14. Turbinas de gas
Lección 15. Cogeneración
TEMA V. PRODUCCIÓN DE ENERGÍA
Lección 16. Centrales térmicas
Lección 17. Energía eólica e hidráulica
Lección 18. Energía solar fotovoltaica
Lección 19. Energía solar térmica
Diapositivas sobre el trabajo de la asignatura de Ingeniería de Transporte de 5º de Ingeniería Industrial de la Universidad Miguel Hernández de Elche.
Profesor de la asignatura:
Alumnos: Javier Sogorb, Antonio Montón, Carmen Antona y Jaime Martínez.
El documento que presento es el resultado de un trabajo en grupo donde se analizaba la el Tema 7 de la asignatura, Grúas Auxiliares.
El tema 7, del que es objeto nuestro trabajo, se centra en las grúas auxiliares, tanto autopropulsadas como remolcadas. Para situarnos en este ámbito, en primer lugar se clasifican y describien los tipos de grúas auxiliares, tanto desde la perspectiva de la norma UNE, como desde la clasificación que realizan los catálogos consultados. Posteriormente se estudian los detalles técnicos y el principio de funcionamiento. Finalmente, se presenta un criterio de selección de grúas, aspectos de seguridad y también normativos.
En el final del documento puedes acceder a una serie de preguntas (con sus respectivas respuestas) sobre el mismo trabajo.
Los métodos numéricos sirven para obtener una solución aproximada de un problema matemático mediante la implementación de un algoritmo.
Por tanto, la solución que obtenemos posee un margen de error que es conveniente controlar.
En este tema se estudian varios métodos de derivación e integración empleando métodos numéricos y, además, se estudia como controlar el error de cálculo (de redondeo y truncamiento) que éstos generan.
Estos apuntes fueron utilizados en la asignatura de Matemática Numeríca impartida por el Dr. José Valero Cuadra dentro del Máster Universitario de Investigación en Tecnologías Industriales y de Telecomunicación.
Este trabajo describe el diseño de un robot para fines quirúrgicos. El robot se trata de un cartesiano al que se le ha añadido una muñeca con dos juntas rotacionales. En el documento está plasmado todo el proceso de diseño: Cinemática, Dinámica y Control de Accionamientos.
Se trata de un documento muy interesante para aquellos que empiecen en el mundo de la robótica ya que está todo explicado al detalle y eso facilita la comprensión.
Este documento recopila los apuntes de la asignatura de "Aplicación de herramientas de análisis avanzadas al diseño mecánico" impartida por Miguel Sánchez.
Este texto proporciona una guía para aprender cómo funciona el lagoritmo en el que se basa el análisis por elementos finitos y, en concreto, contiene información sobre cómo trabajar con el software ANSYS.
Apuntes de Economía Aplicada de la Universidad Miguel Hernández de Elche impartida por Rafael Carlos, Domenech Sánchez.
Los puntos tratados son los siguientes:
TEMA 1: Introducción: fundamentos de la economía.
TEMA 2: El mecanismo de mercado: demanda y oferta
TEMA 3: La teoría de la producción.
TEMA 4: Los costes de producción.
TEMA 5: Las formas de mercado: competencia perfecta y monopolio.
TEMA 6: Los mercados de competencia imperfecta. La competencia monopolística y el oligopolio
TEMA 7: Mercados de factores, mercado de trabajo y salarios.
TEMA 8: La inversión, el tiempo y los mercados de capitales.
TEMA 9: El enfoque macroeconómico y la contabilidad nacional.
TEMA 10: La determinación de la renta nacional.
TEMA 11: Intervención del estado en la actividad económica.
TEMA 12: Oferta y demanda de dinero.
TEMA 13: El Sector Exterior
Experimento realizado en los laboratorios del Instituto Tecnológico de Mexicali para comprobar la Ley de Fourier con respecto a la conducción de calor determinando el coeficiente de conductividad de tres metales diferentes, dibujando los perfiles de temperatura, y comparando sus propiedades conductivas.
Práctica 13 Estimación del Coeficiente de Convección/Película (h)JasminSeufert
Experimento realizado en los laboratorios del Instituto Tecnológico de Mexicali para poder obtener el coeficiente de transferencia de calor por convección por medio de un foco emitiendo calor a los alrededores.
Trabajo de la asignatura de DIFUSIÓN Y ACCESO A LA INFORMACIÓN EN LA INVESTIGACIÓN del Máster Universitario de Investigación en Teconologías Tndustriales y de Telecomunicación.
Apuntes de la asignatura Finanzas Empresariales del MBA de la Universidad de Alicante e impartida por Francisco Merino.
TEMA 1.- FINANZAS EMPRESARIALES
1.1 Introducción
1.2 Objetivos de la función financiera en la empresa.
1.3 Estructura económica y estructura financiera de la empresa.
1.4 Principios básicos de valoración.
TEMA 2.- VALORACION DE PROYECTOS DE INVERSION EN ACTIVOS REALES Y EN ACTIVOS FINANCIEROS
2.1 Introducción
2.2 La dimensión financiera de los proyectos.
2.3 Métodos usuales de selección de inversiones.
2.4 Otros métodos de selección de inversiones.
2.5 Análisis de inversiones en régimen de incertidumbre.
2.6 La valoración de activos financieros.
Apuntes y prácticas de la asignatura Fiscalidad de la Empresa del MBA de la Universidad de Alicante e impartida por Lorenzo Gil Maciá.
Podéis acceder a los cálculos de la práctica en la siguiente hoja de cálculo de la práctica:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_TaTx-4SkJFQ9xOyTUmjFnuEIM32PldXTtP9SRAp-0g/edit?usp=sharing
El temario es:
- Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas.
- Impuesto sobre Sociedades.
- Impuesto sobre el Valor Añadido.
- Informática tributaria.
- Planificación fiscal.
Lo que se puede aprender estudiando los apuntes y prácticas es:
La asignatura tiene por objeto el análisis, desde una perspectiva eminentemente práctica, de los principales impuestos que gravan la actividad empresarial. Conocer el contenido y las fuentes normativas del Impuesto sobre Sociedades, del Impuesto sobre el Valor Añadido, y del Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas. El conocimiento de los impuestos mencionados se complementará con el aprendizaje de los programas informáticos de declaración y la adecuada cumplimentación de los modelos oficiales.
Si te han resultado interesante no dudes en darle a "Me gusta", comentar o compartirlo ;)
Apuntes de 3º de Ingeniería Industrial de la Universidad Miguel Hernández de Elche que tratan los Ensayos No Destructivos. Estos apuntes incorporan diapositivas de dos cursos distintos, apuntes de clase, cuestiones y soluciones y prácticas de laboratorio.
Los temas que se tratan son:
Fundamentos
Ultrasonidos
Líquidos penetrantes
Partículas magnéticas
Corrientes inducidas
Radiología
Control inteligente está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por Ramón Pedro Ñeco García.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Estudiar el uso de técnicas combinadas de inteligencia artificial y control para sistemas de difícil modelado, o cuyo modelo no está disponible o contiene información imprecisa o para sistemas que necesitan variar los parámetros de control con el tiempo (control inteligente y adaptativo).
- Control borroso.
Se incorporan también transparencias de clase y ejemplos de examen.
Prácticas y exámenes de control óptimo (subida a slide share)Jaime Martínez Verdú
Control óptimo está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por José María Azorín Poveda.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Técnicas de optimización para su aplicación en ingeniería de control.
- Diseño de reguladores que optimicen el índice de prestaciones de un sistema (control óptimo).
Se incorporan también ejemplos de examen.
Presentación para la asignatura de Habilidades Directivas del MBA de la Universidad de Alicante (Tema - Presentaciones Eficaces).
Puedes acceder a la presentación en VIDEO en:
https://present.me/view/119255-191-qu-233-estoy-haciendo-aqu-237
En esta presentación pretendo hacer reflexionar sobre la importancia de definir unos objetivos y una estrategia.
Prácticas y exámenes de control estocastico y de mínima varianzaJaime Martínez Verdú
Control estocástico y predictivo está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por Rafael Puerto Manchón.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Diseño y simulación de reguladores de mínima varianza para procesos con y sin retardo.
- Diseño y simulación de reguladores predictivos.
Se incorporan también ejemplos de examen.
What is chaos? When engineers use the word chaos, they normally mean that a predictable dynamic system can give unpredictable results. The easiest way to observe chaos is in electronic circuits. This is because of its simplicity, inexpensive and
because electronic devices are well understood.
Chua's circuit is an example of a chaotic circuit. But because of its simplicity and universality, this circuit is bit more special. A lot of questions can be asked about this system. In this report an answer will be given to the question whether it is possible to synchronise two chua's circuits. The two chua's circuits will have different starting values and/or different values for the components.
First there will be looked at the history of chaos. After that the theory of the chua's circuit will be explained, with experimental results. When it is understood how the circuit works there will be explained to what extend the circuit is controlled and how it can be synchronised.
Tras recibir esta información de manos del del secretario técnico del Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de la Comunidad Valenciana (Demarcación de Alicante), comparto con todos aquellos seguidores de este blog el texto en cuestión.
Se trata de un documento de Preguntas y Respuestas sobre la Certificación Energética de Edificios elaborado por la Comisión Permanente de la Comisión Asesora de la Certificación Energética de Edificios.
Este documento incluye las preguntas más frecuentes sobre la certificación de la eficiencia energética de los edificios, en relación con los siguientes aspectos:
1. Técnicos competentes
2. Ámbito de aplicación
3. Edificios ocupados por una autoridad pública
4. Edificios frecuentados habitualmente por el público
5. Condiciones técnicas y administrativas relativas a los certificados de eficiencia energética:
6. Etiqueta de eficiencia energética
En este fichero comparto mis prácticas de la asignatura de Fundamentos de Matemáticas de la Universidad Miguel Hernández de Elche donde se resuelven diversos problemas matemáticos empleando DERIVE.
Los ejercicios son:
-Justificar la convergencia de una sucesión y calcular su límite.
-Deducir la suma de la siguiente serie.
-Encontrar los valores de p para los que la una serie es de términos positivos y estudiar, para dichos valores, el carácter de la misma.
-Calcular el radio y el intervalo de convergencia, así como la suma de dicho intervalo, de una serie de potencias. Estudiar también el carácter de la serie en los extremos del intervalo de convergencia.
-Dada una función:
Hallar los extremos relativos de f y clasificarlos.
Hallar, justificando previamente la existencia, los extremos absolutos de f en R.
Calcular el volumen comprendido entre las gráficas de f y el plano z = 0 sobre el recinto R.
También incluye un conjunto de funciones customizadas para resolver este tipo de ejercicios.
Actualmente existen numerosos programas de cálculo simbólico: Macsyma, Reduce, Mathematica, Maple, Axiom, Form, GNU-Calc, Derive,... DERIVE es un software con muchas ventajas y que es ampliamente utilizado en universidades por varios motivos fundamentales:
1. La facilidad de su aprendizaje: no necesita muchos conocimientos previos de informática, y se puede aprender a utilizar en un corto espacio de tiempo, sin necesidad de invertir muchas horas en la lectura del manual.
2. La sencillez de su entorno de trabajo, ya que permite ejecutar los comandos vía menú, o a través de la edición de los mismos por pantalla.
Este documento son unos apuntes para aprender a usar DERIVE que tiene los siguientes contenidos:
MODULO 1 (Introducción al programa)
1. Introducción al programa DERIVE, principales comandos.
2.Operaciones algebraicas básicas.
MODULO 2. (Matemáticas I).
3. Comandos básicos para el cálculo diferencial.
4. Análisis de Funciones de una variable.
5. Análisis de funciones de varias variables.
6. Cálculo Integral.
MODULO 3 (Matemáticas II)
7. Principales comandos para el álgebra lineal.
8. Espacios vectoriales y aplicaciones lineales.
9. Sistemas de ecuaciones lineales.
10. Diagonalización.
11. Formas cuadráticas.
Estudio de investigación sobre técnicas de calibración de cámarasJaime Martínez Verdú
En este texto se pretende sintetizar un curso Calibración de Cámaras integradas a un Sistema de Visión Artificial. En este trabajo se plantea la existencia, inherente a cualquier Sistema de Visión Artificial, de un proceso de calibración de su cámara. Se considera como sistema de visión, una cámara de video con la suficiente capacidad técnica para realizar los estudios y lograr nuestros objetivos, así como los algoritmos desarrollados para calibrar la cámara.
Muchas técnicas diferentes, en la actualidad, muestran como obtener información 3D del mundo físico usando una imagen o secuencia de imágenes capturadas por una o más cámaras. Cada técnica incluye una serie de procesos que influyen directamente en lograr un rendimiento eficaz; dentro de éstos, el principal proceso es la calibración. La calibración es el inconveniente básico en aplicaciones de sistemas de visión en las que se pretenda obtener información geométrica del espacio. Este problema consiste en encontrar los valores de la posición y orientación de una cámara, así como sus propiedades ópticas, geométricas y digitales a partir de puntos conocidos en el espacio que son proyectados en una imagen. Es decir, la calibración de cámaras tiene como objetivo establecer los parámetros que intervienen en el proceso geométrico de formación de la imagen.
En la mayoría de los medios actuales, las propiedades de una cámara pueden considerarse como estables y conocidas por lo que el problema se reduce a determinar la orientación y posición del sistema de referencia de una imagen. Un modelo matemático que describa y relacione correctamente la información del espacio 3D y su correspondiente información 2D de una o unas imágenes, es la base principal de realizar una buena calibración. De hecho, la calibración depende de la precisión con que obtengamos la información del espacio y de la imagen.
El contenido de este texto comienza en el Capítulo 1 - Introducción que se trata una breve presentación al desarrollo del trabajo. Al Capítulo anterior le sucede el Capítulo 2 – Planteamiento matemático Geometría de la formación de imágenes y que realiza un estudio de las herramientas matemáticas en las cuales nos basaremos.
A continuación, se ilustrarán distintos modelos existentes para establecer la función de transferencia 3D 2D en un Sistema de Visión Artificial y se analizarán los algoritmos más conocidos para llevar a cabo la calibración del sistema. Entre los expuestos podremos encontrar los cuatro siguientes:
• Método de calibración del cálculo de la matriz de transformación perspectiva.
• Método de calibración de los dos planos.
• Método de calibración de Roger Y. Tsai.
• Técnica de Ayache.
• Técnica de Song De Ma.
• Método de calibración de Zhang.
Finalmente, realizaremos un breve estudio sobre el auge de las aplicaciones de un sistema de calibración de cámaras en la actualidad.
Estudio de investigación sobre técnicas de calibración de cámaras
Técnicas experimentales en Ingeniería Térmica y de Fluidos
1. DETERMINACIÓN DE LA
CONDUCTIVIDAD
TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL
Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT Jaime Martínez Verdú
Determinación del valor de la conductividad térmica en
materiales empleados en la construcción como por ejemplo,
Crema Marfil, Lumaquela Rosa, Rojo Alicante, Rojo Porriño y
Mármol Compac.
2. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
1. OBJETIVO
El objetivo de este ensayo es determinar la conductividad térmica en
materiales de la construcción como por ejemplo, piedra natural, mármol natural
y sintético, granitos y serpentinas.
2. MATERIAL
El material empleado para el desarrollo de este experimento es el
siguiente:
1 Camping gas
1 Matraz generador de vapor
1 Matraz colector del agua del deshielo
1 Cronometro digital
15 muestras de mármoles, piedras de cantería, granitos y
serpentinas
1 Balanza de precisión
1 Pie de Rey
Tubos de PVC
Material aislante “Donpol”
5 tapones de tubo de PVC
Cola de PVC
Tubos de sección de 8 mm de diámetro externo
Spray repelente de agua (hidrofugantes)
2 termopares
1 datalogger
3. INTRODUCIÓN
La diferencia de temperaturas en distintos puntos de un sistema genera los
procesos de intercambio de calor, que pueden ser debidos a tres mecanismos:
conducción, convección y radiación.
La trasferencia de calor por CONDUCCIÓN ocurre sólo cuando existe un
contacto físico entre los elementos del sistema que se encuentran a diferentes
temperaturas. Esta transferencia de calor es consecuencia de las interacciones
entre átomos y moléculas.
Por ejemplo, si se calienta un sólido por uno de sus extremos, los átomos
pertenecientes a esta frontera presentarán vibraciones de mayor energía que los
átomos que se encuentran en el otro extremo debido, efectivamente, a la
interacción entre los átomos nombrados y los que existen en su vecindad que da
lugar a una transferencia de energía.
Jaime Martínez Verdú Página 1
3. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
El proceso de transferencia de calor que ocurre entre fluidos o entre
sólidos junto con fluidos se denomina CONVECCIÓN. En este caso, el calor
transferido se realiza directamente mediante un transporte másico.
La transferencia de calor por RADIACIÓN ocurre entre dos superficies
sólidas, aunque radiación procedente de gases también es posible. Un sólido
puede radiar energía dentro de un amplio rango de longitudes de onda, mientras
que un gas solamente emite y absorbe radiación en determinadas longitudes de
onda. En este caso, la energía térmica se transporta mediante ondas
electromagnéticas.
Ilustración 1. Representación gráfica de la Ley de Fourier
En este ensayo, se estudiará el mecanismo de conducción en sólidos,
concretamente el mecanismo de conducción en piedra natural y artificial.
Efectivamente, el experimento se basa completamente en la Ley de Fourier para
sistemas unidimensionales y de tamaño finito, como por ejemplo una placa de
espesor h, y de extensión finita. La Ley de Fourier es una ley empírica basada en
la observación. Esta ley establece que el flujo de calor, dQ/dt, a través de un
sólido homogéneo es directamente proporcional al área, A, de la sección
transversal a la dirección que sigue el flujo de calor, y a la diferencia de
temperaturas a través del camino realizado por el flujo de calor, dT/dx (véase
Ilustración 1). Este ratio de proporcionalidad, k, se denomina conductividad
térmica del material.
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4. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
4. DESARROLLO MATEMÁTICO
Como ya se ha comentado anteriormente, en este experimento se pretende
realizar un estudio del mecanismo de conducción en sólidos. La base matemática
del proceso de conducción viene establecida por la Ley de Fourier, cuyo
enunciado, para sistemas unidimensionales de tamaño finito, caso de una lámina
de espesor, h que se pueda considerar infinitamente extensa, viene descrita a
continuación.
Si este material en forma de lámina plana, se encuentra en contacto de dos
focos térmicos a diferente temperatura:
Tc (temperatura del foco caliente)
y Tf (temperatura del foco frío)
y ha alcanzado el régimen estacionario, la cantidad de calor por unidad de
tiempo y superficie que atraviesa la placa será proporcional a su espesor, y dicha
constante de proporcionalidad se denomina conductividad térmica, k, del
material.
Ilustración 2. Representación gráfica de la situación del sistema
Analíticamente esto se puede escribir, como:
Q T (1)
kA
t h
Donde:
Q Calor intercambiado en el tiempo t entre el foco frío y el caliente.
Su unidad son los julios (J).
T Tc Tf
Diferencia de temperaturas entre los focos frío y caliente.
Su unidad son los grados Kelvin (K).
W
* k Conductividad térmica m K .
* A Área de la sección transversal del bloque cilíndrico (m2).
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5. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
* h Espesor de la muestra (m).
Para determinar el valor de la conductividad térmica, despejamos este
parámetro en la ecuación (1) y obtenemos:
Q h (2)
k
t A T
Como vemos en esta última expresión tenemos una pequeña dificultad que
es medir el flujo de calor. Medir flujos de calor no es tan fácil como medir áreas,
espesores o temperaturas.
Para determinar experimentalmente el flujo que atraviesa la muestra se
plantea la siguiente alternativa: utilizar como foco frío hielo y como foco caliente
vapor de agua.
Usamos estos 2 focos por razones muy simples (ver Ilustración 2). Lo que
se lleva a cabo con el vapor de agua es mantener el foco caliente a una
temperatura constante de aproximadamente 100 °C, mientras que al situar hielo
como foco frío lo que se logra es forzar a que la parte superior se encuentre a 0
°C. Puesto que hay un flujo de calor que está incidiendo en la muestra, el esfuerzo
de mantener la superficie a 0 °C se traduce en un cambio de fase del hielo de
sólido a líquido. Luego, determinando la cantidad masa de agua en cierto tiempo
obtendremos el flujo de calor.
5. MONTAJE EXPERIMENTAL
5.1. Montaje de la caja piloto
A continuación, mostraremos como se montó la caja piloto. Se selecciona
un tubo de PVC aproximadamente de un radio de 7.0 cm, y una longitud
aproximada de 15 cm. Este tubo se mantendrá cerrado por un extremo mediante
un tapón de tubería de PVC y se sellará con cola especial para PVC.
Ilustración 3. Imagen de un tapón de PVC
Jaime Martínez Verdú Página 4
6. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Una vez esté seca la cola se perfora dicho tapón con una obertura
considerable, ya que esta obertura va a permitir la entrada del vapor de agua y
también ha de permitir que el agua condensada caiga otra vez al matraz.
Ilustración 4. Imagen de la tubería y el tapón perforados
Una vez hecha la obertura, cortaremos aproximadamente unas 7 laminas
de material aislante de las siguientes medidas: 20 cm x 20 cm x 4 cm.
Cuando estén cortadas, se procede a realizar un agujero en el centro con
un diámetro de 7.0 cm. Estas láminas serán atravesadas por el mismo PVC. El
modo de operar será el siguiente: utilizamos la tubería de PVC y mediante
rotación sobre el aislante se procederá a perforarlo. Lo hacemos de esta manera
ya que así el aislante y el PVC quedarán más unidos cuando insertemos la tubería
dentro del material aislante.
Colocaremos las láminas una a una e iremos pegando lámina con lámina
mediante cola especial para madera. Con ello se logra que las láminas de material
aislante no presenten espacios de aire. Gracias a ello nuestras medidas serán
mucho más precisas.
Con respecto al otro extremo de la tubería, se realizará sobre la última
lámina de material aislante el agujero con un centímetro más grande. Para ello
usaremos una lima. Una vez limado comprobaremos que nuestro ensamblaje de
PVC se ajusta bien al material aislante.
Ilustración 5. Imagen del ensamblador de PVC
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7. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Se procede a comprobar que quede bien ajustado, y lo retiraremos. Ahora
cortaremos 4 láminas de material aislante de medidas 18 cm x 24 cm x 4 cm. Estas
nuevas láminas servirán como pared a la estructura de tubería material aislante.
Las pegaremos con cola de madera unas con otras y también sobre las láminas de
aislante antes mencionadas.
Una vez este seco nuestro sistema, con cinta aislante recubriremos la
estructura en forma de mayado, consiguiendo así una mayor consistencia del
sistema y un diseño mucho mejor.
Ilustración 6. Imagen del sistema
A continuación, al amblaje le realizaremos una perforación que diste 8 cm
de la base. A la oquedad creada le añadiremos un tubo para recoger el agua del
deshielo. Este tubo lo pegaremos mediante el pegamento de PVC y siliconas.
Una vez hecho esto se seleccionará la última lamina del material aislante y
se eliminará una sección de 2 cm cuadrados para poder sacar el tubo de PVC,
quedándose el montaje final de la siguiente forma.
Ilustración 7. Montaje del sistema final
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8. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Por último, para finalizar la caja piloto se procederá poner en la base del
tapón de PVC un tapón caucho truncado. Ya que esto nos permitirá apoyar de
forma inclinada la caja piloto sobre el matraz.
Ilustración 8. Imagen del sistema con el tapón de caucho
5.2. Preparación de los elementos del ensayo
Necesitaremos un generador de vapor, para ello se emplea un matraz de 2
litros de agua y se colocará agua a hervir de modo que se logre vapor de agua.
Dado que este ensayo todavía no se ha llevado a cabo, no se sabe si con el matraz
se conseguirá suficiente vapor de agua para poner la cara inferior de la probeta
testigo a 100 °C. Si no es posible esto, entonces se sustituirá el matraz generador
de vapor por una “vaporetta”.
El problema que se presenta ahora es construir un soporte que sea capaz
de aguantar la presión del vapor de agua que transmita el calor y no deje pasar
agua de un sitio a otro. Para solucionar esto se emplea una tubería de PVC, a
continuación se corta la piedra en forma de testigo. Aproximadamente,
presentará unos 2 cm de grosor ya que al cortarla si es de un menor espesor
podría romperse durante el proceso de corte. Antes de seguir, se procede a rociar
las probetas cilíndricas con un spray repelente del agua (hidorfugante), con ello
evitaremos que el agua percole dentro del material. Efectivamente, con ello se
evitarán medidas erróneas. Para hacer nuestras medidas hemos de disponer el
siguiente banco de medida.
Ilustración 9. Imagen la disposición final
Jaime Martínez Verdú Página 7
9. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Como vemos esta disposición es la ideal ya que la inclinación de la caja
piloto va hacer que el agua de deshielo caiga sobre el vaso de precipitado puesto a
la derecha. También hay que percatarse que al matraz generador de vapor se le ha
sacado un tubo que evita la sobrepresión y hace además que toda el agua de
condensación vaya a parar al segundo matraz que tiene como función contenerla
y que no quede esparcida por el suelo.
5.3. Preparación de muestras de ensayo
Las muestras de ensayo empleadas se muestran a continuación.
Rojo Alicante Crema marfil Lumaquela
rosa
Rosa porriño Compac marble
granite
Ilustración 10. Imagen de las muestras de ensayo
Una vez cortado, el material se introduce dentro de la tubería de PVC. Se
emplea un anillo de goma para fijar la muestra en el tubo y evitar que el vapor
pase a través de este hueco. Entes del ensayo experimental, se introduce
hidrofugante para evitar que el vapor de agua pase a través de los poros del
material.
Anillo de goma
Muestra
Ilustración 11. Colocación de las muestras de ensayo
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10. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
El experimento se realizará en repetidas ocasiones (para cada material y
muestra).
5.4. Colocación definitiva de los elementos del ensayo
Se colocará un termopar en la superficie inferior y en la superior de modo
que sea posible registrar la temperatura durante el experimento. El generador de
vapor se conectará de forma correcta.
Una vez que la superficie superior presente una temperatura constante
(previamente determinada), el hielo se colocará en la superficie superior (se
anotará el diámetro de los cubitos). El vapor de agua se generará de forma
continua. Efectivamente, el hielo comenzará a descongelarse y el agua procedente
de este fenómeno será recolectada en un matraz durante 5 minutos.
Toda la cantidad de agua procedente del deshielo será pesada. El
parámetro a utilizar durante los cálculos para la cantidad de flujo de calor es la
cantidad de agua por unidad de tiempo.
Sin embargo, es importante considerar la cantidad de agua descongelada
procedente de la temperatura de la habitación (factor de corrección). Entonces, el
experimento deberá repetirse de nuevo, pero en este caso sin emplear el
generador de vapor de agua. La cantidad de agua descongelada debida a la
temperatura de la habitación también será medida.
Al final, la cantidad de agua considerada para los cálculos deberá ser la
diferencia del agua procedente de la utilización de un generador de vapor de agua
menos la debida a la temperatura ambiente de la habitación.
Los datos que deberán recolectarse deberán ser:
d1 = Diámetro de hielo empleado que se descongela debido a la
temperatura de la habitación.
t1 = Tiempo durante el cual el agua descongelada debida a la
temperatura ambiente que está recolectándose.
m1 = Cantidad agua descongelada debida a la temperatura ambiente
que está recolectándose.
d2 = Diámetro de hielo empleado que se descongela debido a la
acción del generador de vapor.
t2 = Tiempo durante el cual el agua descongelada debida a la acción
del generador de vapor.
m2 = Cantidad agua descongelada debida a la acción del generador
de vapor.
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11. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
6. MÉTODO DE EXPERIMENTACIÓN
Este método de experimentación esta subdividido en 4 partes:
Determinación de los espesores de las muestras.
Determinación del coeficiente de fusión del hielo a temperatura
ambiente.
Determinación del flujo de calor que atraviesa la muestra.
Determinación de la resistencia térmica y conductividad térmica.
Cabe explicar que aunque las tablas presentan varios huecos para las
distintas muestras, la forma de proceder será la siguiente, se coge una probeta y
se realiza el ensayo según los puntos, luego se emplea la segunda probeta y
repetimos la operación, y así sucesivamente.
6.1. Determinación de los espesores de las muestras
Antes que nada y previo a cualquier medida se va a proceder a determinar
el grosor de cada muestra. Usaremos un pie de rey para determinar su grosor.
Puesto que las muestras son de sección circular tomaremos sus centros y en ellos
pondremos los extremos de medición del pie de rey.
Material nº de muestra h1 (mm) h2 (mm) h3 (mm) h4 (mm)
Material nº de muestra Altura media
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12. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
6.2. Determinación de la fusión a temperatura ambiente
Cuando el bloque de hielo se mueva dentro de su molde, lo situaremos
encima del soporte sobre la muestra (apoyando la parte más plana y observando
que tal contacto térmico es correcto), seguiremos protegiendo el bloque de hielo
en su molde, esperaremos que se empiece a fundir y caiga agua en el recipiente
de recogida de agua, justo cuando pase esto mediremos el diámetro de hielo en
ese momento, d1, y lo anotaremos en la tabla.
Con la mayor celeridad posible se deberá cambiar el vaso de recogida de
agua por otro y se activará el cronometro para medir la cantidad de agua
recogida, de fusión por unidad de tiempo. Realizaremos esta experiencia durante
unos 10 a 15 minutos.
Anotamos en la tabla el tiempo de duración de esta parte de la experiencia
ta y la masa de agua recogida mwa.
Para determinar la masa de agua recogida lo que haremos es pesar
previamente el recipiente vacío, ahora a cada medida de agua recogida lo que
hacemos es pesar el recipiente con agua. Y haciendo la diferencia entre masa de
recipiente con agua menos el recipiente de vacío obtenemos la masa del agua
recogida. Analíticamente:
m wa m recipiente H 2O m recipietev acio
Antes de presentar la tabla, cabe decir que las unidades se han expresado
ya en SISTEMA INTERNACIONAL, para poder obtener así los resultados en S.I.
Material nº de muestra Altura media (m) d1(m) ta(s) mwa(kg)
6.3. Determinación del flujo de calor que atraviesa la muestra
A partir de este instante se conecta el gas del mechero, lo dejamos
funcionar hasta que veamos que comienza a salir vapor por el desagüe del foco
caliente, pondremos el recipiente para recoger el agua de condensación. Una vez
alcanzado el régimen permanente, vaciamos el vaso colector de agua de fusión,
medimos el tiempo tw, durante el que va a recoger esta nueva condición (entre 5 y
15 minutos). Una vez terminada la experiencia se mide la masa de agua fundida,
mw con la balanza, así como de nuevo el diámetro de hielo d2 y anotamos el
resultado en la tabla.
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13. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
nº de
Material muestra Altura media (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) tw(s) mw(kg)
7. RESULTADOS Y CONCLUSIONES
A partir de los resultados anteriores, realizamos los siguientes cálculos:
2
d
A
2 , donde A [m2]
d
es el valor medio de los diámetros
mwa mw
Ra R
ta y tw donde Ra y R [Kg/s]
Y al final obtendremos que R0= R - Ra [Kg/s]
Y por último y a partir de la ecuación (2) y teniendo en cuenta que el calor
latente del agua en su transición de fase sólido-liquido es L = 3.3310·105 J/Kg
determinaremos la conductividad térmica del material ensayado. Para ello
gastaremos la siguiente expresión
( R0 ·L)·h
K
A( T ) cuyas unidades son [W/(m2·K)]
nº de K
Material muestra
2
A (m ) R( Kg/s) R0 ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] W/(m2·K)
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14. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Ahora lo único que nos queda es expresar la conductividad térmica media
y su desviación estándar.
Conductividad Des.
térmica K Media Estandar
W/(m2·K)
7.1. Resultados experimentales
A continuación se muestran los resultados experimentales:
Conductividad, k Desviación
Tipo de piedra Estándar
(W/m·K)
Crema Marfil 2.04 0.47
Rojo Alicante 2.08 0.40
Lumaquela Rosa 1.02 0.15
Rosa Porriño 2.12 0.83
Compac Marfil 1.35 0.16
Las figuras de las siguientes páginas muestran el comportamiento de
diferentes muestras durante el proceso de transferencia de calor. El tiempo
necesario para la superficie superior para entrar en régimen estacionario.
Jaime Martínez Verdú Página 13
15. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Ilustración 12. Temperatura de equilibrio para el Rojo Alicante
Ilustración 13. Temperatura de equilibrio para el Crema Marfil
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16. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Ilustración 14. Temperatura de equilibrio para la Lumaquela Rosa
Ilustración 15. Temperatura de equilibrio para la Rosa Porriño
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17. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Ilustración 16. Temperatura de equilibrio para la Mármol Compac
Ilustración 17. Conductividades térmicas de los diferentes materiales
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18. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
7.2. Conclusiones
La conductividad térmica es una medida del ratio de calor transferido a
través de un sólido. Si el material tiene un valor de conductividad de 1, esto
significa que para un metro cuadrado de superficie de material con un espesor de
1 metro se transferirá un ratio de calor de 1 watio por cada grado de diferencia de
temperatura entre dos caras opuestas. Un valor alto de esta constante implica que
el material es muy conductivo, y un valor pequeño que el material es muy
aislante.
Muchas piedras naturales tienen un coeficiente de conductividad térmica
por encima de 2 puntos e incluso 3 puntos. El vidrio por ejemplo, generalmente
tiene una conductividad de 1 punto. Una conductividad térmica pequeña tiene
numerosas ventajas sobre todo cuando se emplear piedra natural para el
revestimiento de una fachada ventilada de modo que se incremente el
aislamiento del edificio lo cual conlleva una disminución del consumo energético.
Algunos valores de conductividad térmica son los siguientes (empleados también
en construcción):
Hormigón: 0.19-1-3 W/m·K.
Granito: 1.65 W/m·K
Pizarra: 1.26-1.33 W/m·K
Mármol: 2.07-2.94 W/m·K
Arenisca: 1.83-2.90 W/m·K
Aire: 0.026 W/m·K
Agua: 0.6 W/m·K
Vidrio: 0.93 W/m·K
Material plástico: 0.03 W/m·K
Lumaquela Alta porosidad y baja conductividad debido principalmente a la
baja conductividad del aire.
Compac Marfil muestra una baja conductividad debido a que su principal
componente es una resina polimérica de baja conductividad.
Crema Marfil y Rojo Alicante y Rosa Porriño son rocas de alta
conductividad térmica.
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19. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
7.3. Incertidumbre típica combinada.
En el caso de que no fuera posible la realización de experimentos con
varias muestras del mismo tipo, es posible estimar el error cometido basándose
en los errores de cada herramienta de medición. Para ello, para una única medida
se procederá del siguiente modo.
Error en la temperatura del foco caliente Tc = 98,3 C
Error en la temperatura del foco frío Tf = 3,3 C
Error en la temperatura Tf= 95,0 C
Error en la altura h = 0,01850 m.
Error en el diámetro d = 0,07485 m.
Error en masa del recipiente vacío mr = 0,055180 kg
Error en masa del recpt. con agua mrH2O = 0,066068 kg
Error en la masa mwa = 0,010888 kg
Error en la masa mw = 0,024249 kg
Jaime Martínez Verdú Página 18
20. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Error en el tiempo ta = 1011 s
Error en el tiempo t = 196 s
Error en el área A = 0,004365 m2
Error en el caudal másico Ra = 1,07695·10-5 kg/s
Error en el caudal másico R = 0,000124 kg/s
Jaime Martínez Verdú Página 19
21. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Error en el caudal másico R0 = 0,000113 kg/s
Error en el caudal másico k = 1,679256
Jaime Martínez Verdú Página 20
22. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Anexo de
resultados
experimentales
Jaime Martínez Verdú Página 21
23. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Material nº de muestra h1 (mm) h2 (mm) h3 (mm) h4 (mm)
Rojo Alicante 1 18,50 18,23 18,04 18,05
Rojo Alicante 2 18,01 18,07 18,03 18,03
3 18,07 18,07 18,06 18,06
4 18,12 18,14 18,10 18,10
altura media
Material nº de muestra (m) Des. Estandar(m)
Rojo Alicante 1 0,01821 0,00022
Rojo Alicante 2 0,01804 0,00003
3 0,01807 0,00001
4 0,01812 0,00002
Donde:
m wa m recipiente H 2O m recipietev acio RECIPIENTE AMBIENTE
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Rojo Alicante 1 66,068 55,180 0,066068 0,05518
Rojo Alicante 2 70,467 55,180 0,070467 0,05518
3 71,879 55,180 0,071879 0,05518
4 71,879 55,180 0,071879 0,05518
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) T(min:seg) ta(s) mwa(kg)
Rojo Alicante 1 0,01821 0,07485 16 51 1011 0,010888
Rojo Alicante 2 0,01804 0,07556 16 10 970 0,015287
3 0,01807 0,07468 17 28 1048 0,016699
4 0,01812 0,07468 17 28 1048 0,016699
Jaime Martínez Verdú Página 22
24. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Donde: mw m recipiente H 2O m recipietev acio RECIPIENTE EXPERIMENTAL
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Rojo Alicante 1 79,602 55,353 0,079602 0,055353
Rojo Alicante 2 94,742 55,353 0,094742 0,055353
3 84,638 55,353 0,084638 0,055353
4 94,902 55,353 0,094902 0,055353
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) T(min:seg) t (s) mw(kg)
Rojo Alicante 1 0,018205 0,07485 1011 0,010888 0,07425 3 16 196 0,024249
Rojo Alicante 2 0,018035 0,07556 970 0,039389 0,07556 3 22 202 0,039389
3 0,018065 0,07468 1048 0,029285 0,07525 3 2 182 0,029285
4 0,018115 0,07468 1048 0,039549 0,07445 3 3 183 0,039549
2
Material nº de muestra A (m ) R ( Kg/s) R0 ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] K (W/(m·K))
Rojo Alicante 1 0,004365009 0,000123719 1,07695E-05 0,00011295 1,651741963
Rojo Alicante 2 0,004484084 0,000194995 4,06072E-05 0,000154388 2,177240808
3 0,004413742 0,000160907 2,79437E-05 0,000132963 1,908149821
4 0,004366766 0,000216115 3,77376E-05 0,000178377 2,594589653
Material K W/(m·K) Des. Estan
Rojo Alicante 2,08 0,40
Jaime Martínez Verdú Página 23
25. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Material nº de muestra h1 (mm) h2 (mm) h3 (mm) h4 (mm)
Lumaquela 1 20,13 20,15 20,22 20,18
Lumaquela 2 20,29 20,18 20,15 20,19
altura media
Material nº de muestra (m) Des. Estandar(m)
Lumaquela 1 0,02017 0,00004
Lumaquela 2 0,02020 0,00006
Donde: m wa m recipiente H 2O m recipietev acio RECIPIENTE AMBIENTE
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Lumaquela 1 63,238 55,180 0,063238 0,05518
Lumaquela 2 60,298 55,180 0,060298 0,05518
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) T(min:seg) ta(s) mwa(kg)
Lumaquela 1 0,02017 0,07522 18 0 1080 0,008058
Lumaquela 2 0,02020 0,07532 17 51 1071 0,005118
Jaime Martínez Verdú Página 24
26. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Donde: m w m recipiente H 2 O m recipietev acio RECIPIENTE EXPERIMENTAL
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Lumaquela 1 72,331 55,353 0,072331 0,055353
Lumaquela 2 74,101 55,353 0,074101 0,055353
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) T(min:seg) t (s) mw(kg)
Lumaquela 1 0,02017 0,07522 1080 0,008058 0,07475 3 39 219 0,016978
Lumaquela 2 0,0202025 0,07532 1071 0,018748 0,07556 4 9 249 0,018748
2
Material nº de muestra A (m ) R ( Kg/s) R0 ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] K (W/(m·K))
Lumaquela 1 0,004416098 7,75251E-05 7,46111E-06 7,0064E-05 1,122052556
Lumaquela 2 0,004469853 7,52932E-05 1,75051E-05 5,7788E-05 0,915800437
Material K W/(m·K) Des. Estan
Lumaquela 1,02 0,15
Jaime Martínez Verdú Página 25
27. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
h3
Material nº de muestra h1 (mm) h2 (mm) (mm) h4 (mm)
Granito Rosa porriño 1 21,27 21,20 21,27 21,12
Granito Rosa porriño 2 21,18 21,37 21,28 21,23
Granito Rosa porriño 3 21,08 21,01 21,00 21,08
Granito Rosa porriño 4 21,22 21,22 21,19 21,21
Granito Rosa porriño 5 21,21 21,25 21,28 21,18
altura media
Material nº de muestra (m) Des. Estandar(m)
Granito Rosa porriño 1 0,02122 0,00007
Granito Rosa porriño 2 0,02127 0,00008
Granito Rosa porriño 3 0,02104 0,00004
Granito Rosa porriño 4 0,02121 0,00001
Granito Rosa porriño 5 0,02123 0,00004
Donde: m wa m recipiente H 2O m recipietev acio RECIPIENTE AMBIENTE
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Granito Rosa porriño 1 67,216 55,180 0,067216 0,05518
Granito Rosa porriño 2 75,746 55,180 0,075746 0,05518
Granito Rosa porriño 3 61,436 55,180 0,061436 0,05518
Granito Rosa porriño 4 71,750 55,180 0,07175 0,05518
Granito Rosa porriño 5 61,436 55,180 0,061436 0,05518
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) T(min:seg) ta(s) mwa(kg)
Granito Rosa porriño 1 0,02122 0,07627 16 38 998 0,012036
Granito Rosa porriño 2 0,02127 0,07421 16 7 967 0,020566
Granito Rosa porriño 3 0,02104 0,07551 16 4 964 0,006256
Granito Rosa porriño 4 0,02121 0,07524 16 3 963 0,01657
Granito Rosa porriño 5 0,02123 0,07551 16 4 964 0,006256
Jaime Martínez Verdú Página 26
28. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Donde: m w m recipiente H 2 O m recipietev acio RECIPIENTE EXPERIMENTAL
Material nº de muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Granito Rosa porriño 1 94,052 55,353 0,094052 0,055353
Granito Rosa porriño 2 77,533 55,353 0,077533 0,055353
Granito Rosa porriño 3 93,068 55,353 0,093068 0,055353
Granito Rosa porriño 4 75,679 55,353 0,075679 0,055353
Granito Rosa porriño 5 78,453 55,353 0,078453 0,055353
Altura media
Material nº de muestra (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) T(min:seg) t (s) mw(kg)
Granito Rosa porriño 1 0,02121575 0,07627 998 0,012036 0,07325 3 2 182 0,038699
Granito Rosa porriño 2 0,021265 0,07421 967 0,02218 0,07550 3 12 192 0,02218
Granito Rosa porriño 3 0,0210425 0,07551 964 0,037715 0,07561 3 15 195 0,037715
Granito Rosa porriño 4 0,02121 0,07524 963 0,020326 0,07606 3 4 184 0,020326
Granito Rosa porriño 5 0,02123 0,07551 964 0,0231 0,07510 3 10 190 0,0231
2
Material nº de muestra A (m ) R ( Kg/s) R0 ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] K (W/(m·K))
Granito Rosa porriño 1 0,004389636 0,000212632 1,20601E-05 0,000200572 3,398996434
Granito Rosa porriño 2 0,004400799 0,000115521 2,29369E-05 9,25839E-05 1,568629742
Granito Rosa porriño 3 0,004484084 0,00019341 3,91234E-05 0,000154287 2,538653277
Granito Rosa porriño 4 0,004494773 0,000110467 2,1107E-05 8,93604E-05 1,47852686
Granito Rosa porriño 5 0,00445387 0,000121579 2,39627E-05 9,76163E-05 1,631495274
Material K W/(m·K) Des. Estan
Granito Rosa
porriño 2,12 0,83
Jaime Martínez Verdú Página 27
29. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
nº de
Material muestra h1 (mm) h2 (mm) h3 (mm) h4 (mm)
Crema marfil 1 20,18 20,20 20,19 20,19
Crema marfil 2 20,21 20,23 20,23 20,26
Crema marfil 3 18,88 18,89 18,92 18,97
Crema marfil 4 18,95 18,94 18,95 18,96
nº de
Material muestra altura media (m) Des. Estandar(m)
Crema marfil 1 0,02019 0,00001
Crema marfil 2 0,02023 0,00002
3 0,01892 0,00004
4 0,01895 0,00001
Donde: m wa m recipiente H 2O m recipietev acio RECIPIENTE AMBIENTE
nº de
Material muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Crema marfil 1 71,368 55,180 0,071368 0,05518
Crema marfil 2 66,890 55,180 0,06689 0,05518
3 70,382 55,180 0,070382 0,05518
4 70,382 55,180 0,070382 0,05518
nº de
Material muestra Altura media (m) d1(m) T(min:seg) ta(s) mwa(kg)
Crema marfil 1 0,02019 0,07477 18 7 1087 0,016188
Crema marfil 2 0,02023 0,07503 16 32 992 0,01171
3 0,01892 0,07435 21 30 1290 0,015202
4 0,01895 0,07435 21 30 1290 0,015202
Jaime Martínez Verdú Página 28
30. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
m w m recipiente H 2 O m recipietev acio RECIPIENTE
Donde: EXPERIMENTAL
nº de
Material muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Crema marfil 1 84,322 55,353 0,084322 0,055353
Crema marfil 2 82,703 55,353 0,082703 0,055353
3 103 55,353 0,103 0,055353
4 85,918 55,353 0,085918 0,055353
nº de
Material muestra Altura media (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) T(min:seg) t (s) mw(kg)
Crema marfil 1 0,02019 0,07477 1087 0,016188 0,07203 3 9 189 0,028969
Crema marfil 2 0,0202325 0,07503 992 0,02735 0,07617 3 35 215 0,02735
3 0,018915 0,07435 1290 0,047647 0,07499 3 52 232 0,047647
4 0,01895 0,07435 1290 0,030565 0,07387 3 48 228 0,030565
nº de K
2
Material muestra A (m ) R ( Kg/s) R0 ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] (W/(m·K))
Crema marfil 1 0,00423138 0,000153275 1,48924E-05 0,000138383 2,315193841
Crema marfil 2 0,004488833 0,000127209 2,75706E-05 9,96387E-05 1,574690914
3 0,004379073 0,000205375 3,69357E-05 0,000168439 2,551048544
4 0,004313636 0,000134057 2,36938E-05 0,000110363 1,699969358
Material K W/(m·K) Des. Estan
Crema marfil 2,04 0,47
Jaime Martínez Verdú Página 29
31. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
nº de
Material muestra h1 (mm) h2 (mm) h3 (mm) h4 (mm)
Marfil Compac 1 19.42 19.39 19.42 19.50
Marfil Compac 2 19.46 19.55 19.52 19.54
nº de altura meida Des.
Material muestra (m) Estandar(m)
Marfil Compac 1 0.01943 0.00005
Marfil Compac 2 0.01952 0.00004
nº de
Material muestra mrecip. H20 (g) mrecipiente(g) mrecip. H20 (Kg) mrecipiente (Kg)
Marfil Compac 1 131.747 109.740 0.131747 0.10974
Marfil Compac 2 121.894 109.740 0.121894 0.10974
nº de Altura media
Material muestra (m) d1(m) T(min:seg) ta(s) mwa(kg)
Marfil Compac 1 0.01943 0.07445 10 42 642 0.022007
Marfil Compac 2 0.01952 0.07503 6 23 383 0.012154
Jaime Martínez Verdú Página 30
32. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
nº de Altura
Material muestra media (m) d1(m) ta(s) mwa(kg) d2 (m) T(min:seg) t (s) mw(kg)
Marfil Compac 1 0.0194325 0.07445 642 0.022007 0.07305 2 14 134 0.018958
Marfil Compac 2 0.0195175 0.07503 383 0.021763 0.07297 2 19 139 0.021763
nº de
Material
muestra
(m2) ( Kg/s) ( Kg/s) R0= R - Ra [Kg/s] K (W/(m2·K))
Marfil Compac 1 0.00427183 0.000141478 3.42788E-05 0.000107199 1.709840815
Marfil Compac 2 0.00430084 0.000156568 5.68225E-05 9.97459E-05 1.507788804
Material K W/(m2·K) Des. Estan
Marfil Compac 1.61 0.14
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33. DETERMINACIÓN DE LA CONDUCTIVIDAD TÉRMICA
EN PIEDRA NATURAL Y PIEDRA ARTIFICIAL
MTIT
Tabla de contenido
1. OBJETIVO ............................................................................................................. 1
2. MATERIAL ............................................................................................................ 1
3. INTRODUCIÓN .................................................................................................... 1
4. DESARROLLO MATEMÁTICO .......................................................................... 3
5. MONTAJE EXPERIMENTAL ............................................................................... 4
5.1. Montaje de la caja piloto.................................................................... 4
5.2. Preparación de los elementos del ensayo ......................................... 7
5.3. Preparación de muestras de ensayo .................................................. 8
5.4. Colocación definitiva de los elementos del ensayo .......................... 9
6. MÉTODO DE EXPERIMENTACIÓN ................................................................. 10
6.1. Determinación de los espesores de las muestras ............................ 10
6.2. Determinación de la fusión a temperatura ambiente ..................... 11
6.3. Determinación del flujo de calor que atraviesa la muestra ............ 11
7. RESULTADOS Y CONCLUSIONES ................................................................... 12
7.1. Resultados experimentales ............................................................... 13
7.2. Conclusiones ..................................................................................... 17
7.3. Incertidumbre típica combinada...................................................... 18
Tabla de ilustraciones
Ilustración 1. Representación gráfica de la Ley de Fourier ....................................... 2
Ilustración 2. Representación gráfica de la situación del sistema ............................ 3
Ilustración 3. Imagen de un tapón de PVC ................................................................ 4
Ilustración 4. Imagen de la tubería y el tapón perforados ........................................ 5
Ilustración 5. Imagen del ensamblador de PVC ........................................................ 5
Ilustración 6. Imagen del sistema .............................................................................. 6
Ilustración 7. Montaje del sistema final .................................................................... 6
Ilustración 8. Imagen del sistema con el tapón de caucho....................................... 7
Ilustración 9. Imagen la disposición final ................................................................. 7
Ilustración 10. Imagen de las muestras de ensayo..................................................... 8
Ilustración 11. Colocación de las muestras de ensayo ............................................... 8
Ilustración 12. Temperatura de equilibrio para el Rojo Alicante ............................. 14
Ilustración 13. Temperatura de equilibrio para el Crema Marfil ............................. 14
Ilustración 14. Temperatura de equilibrio para la Lumaquela Rosa........................ 15
Ilustración 15. Temperatura de equilibrio para la Rosa Porriño .............................. 15
Ilustración 16. Temperatura de equilibrio para la Mármol Compac ....................... 16
Ilustración 17. Conductividades térmicas de los diferentes materiales .................. 16
Jaime Martínez Verdú Página 32