Media
 Media: se utiliza cuando los datos recogidos son
 valores cuantitativos, y se obtiene sumando
 todos los valores, y dividiendo por la cantidad de
 valores tomados. Los símbolos usados para este
 parámetro son x o μ
                          xif i
                   x
                         N
Moda
 Moda: es el dato que mayor número de veces se
 repite o la respuesta que en una encuesta más
 veces ha sido recogida o seleccionada, suele
 usarse como símbolo Mo
Rango
 Rango: es la diferencia entre los valores mayor y
 menor en una colección de datos


    Rango Ximayor Ximenor
Varianza
 Varianza: sirve para identificar si los datos están
 cercanos a la media o no, se calcula sumando
 los valores que se obtienen de elevar al cuadrado
 la diferencia de cada dato con la media, y
 dividiendo este valor entre el número de datos,
 para representar este parámetro se utilizan los
 símbolos s2 y σ 2               xi 2 . fi
               Varianza 2                  x
                                 N
Mas dispersos datos 2
Desviación típica
 Desviación típica : da un valor de las diferencias
  de los valores con respecto a la media que se
  obtiene haciendo la raíz cuadrada de la varianza,
  lo que hace que el valor sea más comprensible y
  manejable que el obtenido con la propia varianza,
  por eso es más utilizado, los símbolo representan
                                  Varianza
  este parámetro son s y σ
 ejemplos.
 􀁺 Alturas en Datos 1: s = 27'25 = 5'22
 􀁺 Alturas en Datos 2: s = 96'49 = 9'82
Coeficiente de Variación
 Coeficiente de Variación, que se calcula según
  la fórmula C.V .= desviación típica/ media (en
  tanto por uno, si multiplicamos por 100 se
  transforma en tanto por ciento).
 􀁺 Alturas en Datos 1: CV= 5' 22 /172' 5 =
  0,01386 , porcentualmente será el 1'38%.
 􀁺 Alturas en Datos 2: CV= 9' 82 /190' 9= 0,0514
  , lo que porcentualmente será el 5'14%.
 Observamos que el CV de la segunda lista de
  valores es algo menos de cuatro veces superior
  que el CV de la primera lista.
Teoría de estadística
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  • 9.
    Media  Media: seutiliza cuando los datos recogidos son valores cuantitativos, y se obtiene sumando todos los valores, y dividiendo por la cantidad de valores tomados. Los símbolos usados para este parámetro son x o μ xif i x N
  • 10.
    Moda  Moda: esel dato que mayor número de veces se repite o la respuesta que en una encuesta más veces ha sido recogida o seleccionada, suele usarse como símbolo Mo
  • 11.
    Rango  Rango: esla diferencia entre los valores mayor y menor en una colección de datos Rango Ximayor Ximenor
  • 12.
    Varianza  Varianza: sirvepara identificar si los datos están cercanos a la media o no, se calcula sumando los valores que se obtienen de elevar al cuadrado la diferencia de cada dato con la media, y dividiendo este valor entre el número de datos, para representar este parámetro se utilizan los símbolos s2 y σ 2 xi 2 . fi Varianza 2 x N
  • 13.
  • 14.
    Desviación típica  Desviacióntípica : da un valor de las diferencias de los valores con respecto a la media que se obtiene haciendo la raíz cuadrada de la varianza, lo que hace que el valor sea más comprensible y manejable que el obtenido con la propia varianza, por eso es más utilizado, los símbolo representan Varianza este parámetro son s y σ  ejemplos.  􀁺 Alturas en Datos 1: s = 27'25 = 5'22  􀁺 Alturas en Datos 2: s = 96'49 = 9'82
  • 15.
    Coeficiente de Variación Coeficiente de Variación, que se calcula según la fórmula C.V .= desviación típica/ media (en tanto por uno, si multiplicamos por 100 se transforma en tanto por ciento).  􀁺 Alturas en Datos 1: CV= 5' 22 /172' 5 = 0,01386 , porcentualmente será el 1'38%.  􀁺 Alturas en Datos 2: CV= 9' 82 /190' 9= 0,0514 , lo que porcentualmente será el 5'14%.  Observamos que el CV de la segunda lista de valores es algo menos de cuatro veces superior que el CV de la primera lista.