TRABAJO IO
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Este documento presenta la resolución de cuatro problemas de investigación operativa utilizando herramientas como WinQSB y Solver. Los problemas incluyen un problema de programación entera sobre la producción de lavadoras, un problema de programación binaria sobre la ubicación de bodegas, un problema de asignación sobre la producción de lámparas, y un problema de transporte sobre la distribución de pasteles. Cada problema se describe, modela matemáticamente y resuelve para optimizar un objetivo como el beneficio o minimizar los costes.
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El documento describe el método húngaro para resolver problemas de asignación utilizando un ejemplo de una empresa que necesita asignar tres equipos de mantenimiento a tres máquinas para minimizar los costos. El método implica construir una tabla de costos, encontrar los menores valores, restarlos, trazar líneas para cubrir ceros y asignar los equipos a las máquinas.
Problemas liniales
Este documento describe un problema de programación lineal para maximizar la utilidad total de una empresa que produce dos productos, A y B, usando tres máquinas. Cada producto requiere diferentes cantidades de tiempo en cada máquina. El objetivo es determinar la cantidad óptima de cada producto a producir dadas las horas disponibles en cada máquina.
2 modelos de programación lineal
Este documento presenta el capítulo 2 sobre modelos de programación lineal de un curso de Investigación Operativa 1. Explica los conceptos básicos de programación lineal, incluyendo la formulación matemática de problemas, el método gráfico para resolver problemas con dos variables y el método de puntos de esquina. También incluye un ejemplo detallado de cómo usar estos métodos para encontrar la solución óptima de un problema de mezcla de productos para maximizar las utilidades de una empresa de muebles.
TRABAJO GRUPO 12
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PRE CALCULO N°10 ESAN
El documento presenta los pasos para modelar ecuaciones cuadráticas y resolver inecuaciones cuadráticas. Explica cómo encontrar los puntos críticos de una inecuación cuadrática y usarlos para determinar el conjunto solución. También muestra ejemplos numéricos de cómo modelar problemas y encontrar su solución usando ecuaciones o inecuaciones cuadráticas.
Punto Extra Cony
El documento define el concepto de prorrateo como la cuota que cada artículo producido debe absorber de los costos indirectos generados. Explica que existen tres tipos de prorrateo: primario, secundario y final. El prorrateo primario distribuye los cargos indirectos entre los centros de producción y servicio utilizando una fórmula. El secundario redistribuye los costos acumulados a los centros de producción. Y el final aplica los cargos indirectos acumulados a los artículos producidos en cada centro
logistica en programa
La fábrica debe producir diariamente 400 lámparas normales (variable x1) y 600 focos halógenos (variable x2) para maximizar la facturación. El coste máximo sería de S/.12,000.
PRE CALCULO N°7 ESAN
La programación lineal es una técnica matemática para optimizar una función lineal sujeto a restricciones. El documento presenta 6 problemas de programación lineal resueltos, incluyendo maximizar o minimizar funciones sujeto a restricciones de recursos, tiempo y costos.
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El sastre debe confeccionar 20 trajes y 30 vestidos para maximizar los beneficios, utilizando toda la tela disponible.
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Proyecto Investigación de Operaciones
El documento presenta un problema de optimización en el que una empresa debe decidir la cantidad de cada uno de tres productos a fabricar usando dos tipos de maquinaria, así como posibles inversiones para aumentar la disponibilidad de la maquinaria. Se formula el problema como uno de programación lineal con el objetivo de maximizar los beneficios netos, sujeto a restricciones de disponibilidad, demanda, inversión máxima y condiciones sobre las posibles inversiones.
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PRE CALCULO N°3 ESAN
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Ope 1-libro-corregido-2011-1-2
El documento presenta un índice con 5 capítulos sobre programación lineal. El capítulo 1 incluye ejemplos de formulación de modelos de programación lineal, problemas resueltos y aspectos de álgebra lineal relacionados. Los capítulos 2, 3 y 4 cubren el método simplex, dualidad y análisis de sensibilidad respectivamente. El capítulo 5 trata sobre programación entera.
Grupo 6
Este documento presenta dos problemas de programación lineal. El primer problema involucra minimizar los costos de operación de dos minas al asignar el número de días de trabajo en cada una. La solución óptima es trabajar 60 días en la Mina A y 5 días en la Mina B, minimizando los costos a $10,000. El segundo problema busca maximizar los beneficios de una empresa que fabrica tres artículos, sujeto a restricciones en materia prima e horas de trabajo. La producción óptima es 30 unidades del Primer Artículo y 212.5 unidades del Tercer
Aplicaciones de funciones en la vida real
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Ejercicios resueltos io 1 parte 2
Este documento presenta tres ejercicios de programación lineal. El primer ejercicio involucra maximizar las utilidades de una empresa que fabrica dos tipos de bombas. El segundo ejercicio busca maximizar las utilidades por hora de una empresa que fabrica tres tipos de aisladores. El tercer ejercicio trata de maximizar las utilidades de una empresa que fabrica dos tipos de escritorios en dos plantas.
Ejercicios transporte y asignación
Este documento presenta 6 problemas de transporte y asignación. El primer problema involucra asignar unidades de bienes desde 2 almacenes a 3 clientes para minimizar costos de envío y penalizaciones. El segundo problema busca asignar la producción semanal de 3 tipos de acero a 3 plantas para minimizar costos. El tercer problema trata de comprar la cantidad requerida de una medicina entre 2 proveedores para minimizar costos. El cuarto problema asigna la producción de una empresa entre 3 plantas y la distribución a 4 regiones para maximizar utilidades.
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Se presentan dos casos para su resolución por parte de los alumnos de costos de la escuela de ingeniería industrial de la UC
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Complemento el poder del solver
Este documento describe cómo utilizar Solver en Excel para resolver problemas de optimización mediante el uso de máximas y mínimas. Se proporcionan varios ejemplos, incluido un modelo de marketing que maximiza los beneficios variando el presupuesto de publicidad, agregando restricciones como límites presupuestarios y guardando modelos de problemas.
Como usar solver de excel
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Este documento presenta varios casos y actividades integradoras relacionadas con la optimización de procesos productivos mediante la programación lineal. Se proporcionan datos como tiempos de producción, costos, capacidades y demandas que deben ser usados para formular modelos matemáticos, determinar las tasas óptimas de producción, minimizar costos o asignar recursos de manera eficiente. El objetivo es aplicar herramientas como el método simplex, SOLVER y LINDO para encontrar soluciones numéricas a estos problemas de toma de decisiones
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Este documento presenta los conceptos fundamentales de los modelos de transporte y asignación. Explica cómo formular un problema de transporte como un modelo de programación lineal, incluyendo la función objetivo de minimizar los costos totales de transporte y las restricciones de oferta y demanda. También muestra un ejemplo numérico para ilustrar cómo resolver un problema de transporte utilizando un software de programación lineal.
Sem 2[_Ejemplo Modelo matematico.pptx
El documento describe el proceso de desarrollo de un modelo matemático para resolver un problema de optimización. Este proceso incluye 1) identificar las variables de decisión, 2) definir la función objetivo, 3) establecer las restricciones, y 4) organizar las ecuaciones en un modelo matemático. Se proveen ejemplos para ilustrar cada paso del proceso.
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- 1. Juan José Isla Gallinat Vanessa Jaime Álvarez Samuel Lainez Fernández Alberto Lanas Lara Arturo Lorenzo Melendo Rubén Marco Navasa Investigación operativa
- 11. A continuación, hacemos click en “Solve the problem” y resolvemos el problema. La solución que nos queda es la siguiente: La solución es X1= 0 y X2= 2, es decir, para maximizar el beneficio se deben fabricar 2 lavadoras de bajo consumo y ninguna de gran capacidad.
- 17. En estas tablas aparecen representados los costes de almacenamiento, de retraso y de producción, los beneficios de almacenar una unidad en su mes correspondiente y las unidades que se producen cada mes: 2 Cotes retraso 4 Costes de Almacenamiento 180 490 280 350 Demanda 400 0 34 20 14 S3 22 3 400 0 30 22 16 S2 22 2 100 0 31 23 17 S1 Extras 21 2 400 0 32 24 24 S1 16 1 Oferta Ficticias A3 A2 A1 Beneficio Costes Prod. 3 2 1 56 44 40 PVP
- 22. Vías de transporte: HU ZUERA UTEBO AX CA AL 50 30 15 18 27 63 12
- 24. Por tanto, la ruta más económica es la de Huesca – Calle Albareda, cuyo coste es 50 u.m 78940 90 860 650 1600 1600 Demandas 1600 0 860 0 740 0 Utebo 1600 0 0 0 860 740 Zuera 900 40 0 0 0 860 Calatayud 700 50 0 650 0 0 Huesca Ofertas Ficticias Calle Alfonso Calle Albareda Utebo Zuera
- 25. Celda objetivo : la casilla roja (mínimo coste en el que se incurre). Celdas cambiantes : demandas cliente j al almacén i . (celdas azules) Restricciones : tanto las demandas como las ofertas esperadas tienen que ser iguales a las demandas y ofertas reales.
- 28. FIN