Concepto:
Consiste en procesar los datos obtenidos de la población objeto de estudio para generar resultados (datos ordenados y agrupados).
A partir de estos datos se realizará el análisis de la investigación realizada.
El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.
Concepto e importancia de la metodologíaAxel Navarro
Este documento describe la metodología de investigación científica. Define la metodología como el conjunto de procedimientos y técnicas aplicadas de manera ordenada y sistemática para realizar un estudio. Explica que existen dos tipos de metodologías: cuantitativa y cualitativa. La metodología cuantitativa usa datos cuantificables y análisis estadísticos, mientras que la cualitativa se basa en observaciones y entrevistas para temas no cuantificables. Además, señala que la metodología
El documento describe los elementos clave para plantear adecuadamente un problema de investigación cuantitativa: 1) los objetivos de la investigación, 2) las preguntas de investigación, 3) la justificación, 4) la viabilidad y 5) la evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema. Explica que estos elementos deben desarrollarse de manera congruente y que juntos delimitan el alcance de la investigación propuesta.
Presentación para estudio de las materias de Metodología de la investigación e Investigación cuantitativa de la Universidad Valle del Grijalva, campus Villahermosa.
Este documento describe la metodología de investigación científica. Explica que un método científico sistemático es necesario para llevar a cabo una investigación válida. Luego, resume tres métodos comunes de investigación: la investigación acción participativa, la investigación etnográfica y la investigación tradicional. Finalmente, describe los componentes generales del proceso de investigación científica y algunos modelos específicos de método científico.
Este documento describe los conceptos de población, unidad de análisis, muestra y tipos de muestreo. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis, luego delimitar la población total, y finalmente obtener una muestra representativa de la población a través de un muestreo probabilístico o no probabilístico. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño apropiado de una muestra probabilística.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas e hipótesis de investigación. Describe diseños experimentales como preexperimentos, cuasiexperimentos y experimentos puros, y diseños no experimentales como transeccionales, longitudinales, exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales. También define conceptos clave como variable independiente, variable dependiente y grupo de control.
El documento describe los diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo técnicas estadísticas como pruebas t, z y de varianza, estimaciones de punto e intervalos, correlación, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión. Explica cómo representar gráficamente los resultados de un análisis de datos usando tablas, diagramas y gráficos. También menciona el software SPSS y sus funciones para el análisis estadístico de datos.
Concepto e importancia de la metodologíaAxel Navarro
Este documento describe la metodología de investigación científica. Define la metodología como el conjunto de procedimientos y técnicas aplicadas de manera ordenada y sistemática para realizar un estudio. Explica que existen dos tipos de metodologías: cuantitativa y cualitativa. La metodología cuantitativa usa datos cuantificables y análisis estadísticos, mientras que la cualitativa se basa en observaciones y entrevistas para temas no cuantificables. Además, señala que la metodología
El documento describe los elementos clave para plantear adecuadamente un problema de investigación cuantitativa: 1) los objetivos de la investigación, 2) las preguntas de investigación, 3) la justificación, 4) la viabilidad y 5) la evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema. Explica que estos elementos deben desarrollarse de manera congruente y que juntos delimitan el alcance de la investigación propuesta.
Presentación para estudio de las materias de Metodología de la investigación e Investigación cuantitativa de la Universidad Valle del Grijalva, campus Villahermosa.
Este documento describe la metodología de investigación científica. Explica que un método científico sistemático es necesario para llevar a cabo una investigación válida. Luego, resume tres métodos comunes de investigación: la investigación acción participativa, la investigación etnográfica y la investigación tradicional. Finalmente, describe los componentes generales del proceso de investigación científica y algunos modelos específicos de método científico.
Este documento describe los conceptos de población, unidad de análisis, muestra y tipos de muestreo. Explica que primero se debe definir la unidad de análisis, luego delimitar la población total, y finalmente obtener una muestra representativa de la población a través de un muestreo probabilístico o no probabilístico. Además, proporciona fórmulas para calcular el tamaño apropiado de una muestra probabilística.
El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que el diseño de investigación se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas e hipótesis de investigación. Describe diseños experimentales como preexperimentos, cuasiexperimentos y experimentos puros, y diseños no experimentales como transeccionales, longitudinales, exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales. También define conceptos clave como variable independiente, variable dependiente y grupo de control.
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA CUANTITATIVAuatscdhweb
Este documento describe la metodología cuantitativa para la investigación. Explica que la metodología cuantitativa mide fenómenos sociales de manera numérica y usa estadísticas para probar hipótesis. También describe las características y fases del proceso de investigación cuantitativa, incluyendo la recolección y análisis de datos para establecer patrones de comportamiento.
Definición de las líneas de investigación.Abel Suing
Definición de las líneas de investigación. Compilación para insumo del CITTES de Comunicación de la UTPL. Establecimiento de líneas y temas de investigación. Julio 2008
La formulacion de un problema en un Proyecto de Investigacioncarmencordones2013
Este documento describe los elementos clave de un proyecto de investigación, incluyendo la formulación del problema, los objetivos, la justificación y la planificación. Explica que un problema de investigación debe ser preciso y objetivo, y debe plantearse y formularse claramente. También destaca la importancia de realizar una búsqueda de información preliminar y revisión de literatura para delimitar adecuadamente el problema de estudio.
Mapa mental técnicas e instrumentos de recolección de datostinaa_
El documento describe las técnicas y los instrumentos utilizados para recopilar datos en una investigación. Explica que las técnicas documentales y de contenido se usan para recopilar información relevante de fuentes secundarias como libros y artículos. También menciona que los instrumentos principales para la recolección de datos son cuestionarios, entrevistas y observaciones sistemáticas, los cuales permiten recibir y procesar información de manera directa de las fuentes primarias.
Verbos para investigacion taxonomia de bloomAna Garcia
El documento habla sobre los verbos que expresan objetivos en investigación. Explica que la taxonomía de Bloom reporta verbos para diferentes niveles del proceso de pensamiento como conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis y evaluación. También detalla verbos utilizados según el tipo de investigación exploratoria, descriptiva o explicativa, así como verbos para redactar objetivos generales y específicos.
Este documento describe los diferentes tipos y niveles de investigación científica. Explica que existen tres tipos principales de investigación: cuantitativa, cualitativa y mixta. También detalla varios niveles de investigación como la básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. Por último, presenta otros tipos de investigación como la retrospectiva, prospectiva, longitudinal, transversal, entre otros. El objetivo es clasificar y definir los enfoques más comunes en una investigación científica.
El documento describe los pasos para analizar, discutir e interpretar los resultados de un estudio, incluyendo el análisis descriptivo de los datos, la interpretación de los significados y explicaciones de los resultados, las conclusiones extraídas, las recomendaciones basadas en los hallazgos, y los planes futuros para ampliar la investigación.
Este documento describe los conceptos y procesos fundamentales del procesamiento y análisis de datos. Explica que el tratamiento de la información es clave para comprender los datos recopilados. Luego detalla los pasos del procesamiento de datos, incluyendo la codificación, tabulación, introducción de datos y análisis estadístico. Finalmente, resume los diferentes tipos de tratamientos de datos como la estadística descriptiva y los análisis paramétrico, no paramétrico y multivariado.
La investigación descriptiva describe los datos y características de la población o fenómeno en estudio, generalmente respondiendo preguntas sobre quién, qué, dónde, por qué, cuándo y cómo. Aunque puede describir datos de manera precisa, no puede establecer relaciones causales entre variables ni predecir resultados, ya que solo describe la situación actual sin explicar sus causas. Existen diferentes tipos como estudios de encuesta, casos y correlaciones para identificar interrelaciones entre factores.
Este documento proporciona información sobre la operacionalización de variables en investigaciones. Define una variable como un aspecto o dimensión de un fenómeno que puede asumir diferentes valores. Explica los tipos de variables, cómo definirlas operacionalmente, elegir indicadores y escalas de medición. Además, describe factores asociados a seleccionar pruebas estadísticas según el tipo de variable dependiente e independiente. El objetivo es convertir conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse.
Un estado del arte sirve para no repetir temas de investigación, definir metodologías y concluir. Se hace a través de una buena selección bibliográfica, clasificando las investigaciones y recomienda hacer un buen banco de referencias, leer en diagonal y sintetizar.
Este documento presenta información sobre operaciones de campo para investigación de mercados. Detalla aspectos comunes como programación del tiempo, presupuesto y personal. También describe la importancia de la supervisión para asegurar el control de calidad, la muestra y la información. Explica posibles errores como en la selección de muestra o en el proceso de entrevista y cómo evitarlos en la formulación y registro de preguntas. Finalmente, cubre el procesamiento y análisis de datos, incluyendo edición, codificación y presentación de resultados.
La investigación cuantitativa surgió en los siglos XVIII y XIX para analizar los conflictos sociales y el hecho económico. Se define como un proceso continuo de recopilación y análisis de datos mediante métodos deductivos para comprobar teorías. Sus características incluyen medir fenómenos, utilizar estadísticas y emplear experimentación y análisis de causa-efecto. Utiliza técnicas como muestreo probabilístico, entrevistas, encuestas, observación y revisión de documentos,
Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
Este documento describe diferentes tipos de investigación clasificados según el nivel de conocimiento, el tiempo de efectuación y la naturaleza de la información recogida. Explica investigaciones exploratorias, descriptivas, correlacionales, experimentales, sincrónicas, diacrónicas, cuantitativas, cualitativas e históricas. Además, detalla diseños experimentales y no experimentales y métodos como encuestas sociales y estudios de casos.
1) El documento habla sobre el procesamiento y análisis de datos en la investigación de campo. 2) Explica que los datos deben ser tabulados, medidos y sintetizados para convertirse en información útil. 3) Describe métodos para tabular, medir y sintetizar los datos como tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas.
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
El documento describe los diferentes tipos de investigación según su propósito, tendencia, nivel, momento del estudio, análisis y alcance. Explica que la investigación puede ser pura o aplicada, cuantitativa o cualitativa, histórica, documental o tecnológica. También cubre los diseños de investigación experimentales y no experimentales, y clasifica los estudios según si son exploratorios, descriptivos, correlacionales o explicativos.
La investigación experimental utiliza experimentos controlados para manipular variables y estudiar sus efectos. La investigación no experimental estudia fenómenos que ya ocurrieron sin manipular variables, observando cambios sobre múltiples factores a lo largo del tiempo. Ambos tipos de investigación buscan dar solución a problemas de manera sistemática pero la experimental tiene más control mientras la no experimental analiza situaciones naturales.
La investigación experimental busca determinar relaciones causa-efecto manipulando variables y comparando resultados entre grupos experimentales y de control. Requiere control riguroso de variables y asignación al azar de sujetos y tratamientos. Aunque es el método más preciso, también es artificial y tiene limitaciones con seres humanos. Siguiendo etapas como revisión de literatura e hipótesis, elabora un plan, realiza el experimento, analiza resultados y los informa.
Este documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, de creatividad, estadísticas, de diseño y de medición utilizadas para asegurar la calidad del software. Describe herramientas como el diagrama de flujo, diagrama causa-efecto, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma y diagrama de dispersión, detallando sus objetivos, pasos para su elaboración y ejemplos.
El documento presenta información sobre ingeniería de métodos y análisis de operaciones. Explica que la ingeniería de métodos involucra el análisis y diseño de métodos de trabajo para mejorar la productividad y eficiencia. Luego describe técnicas como diagramas de flujo, estudios de movimiento y planificación de diseño de instalaciones. Finalmente, presenta el principio USA para automatizar procesos mediante la comprensión, simplificación y automatización de los mismos.
EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN METODOLOGÍA CUANTITATIVAuatscdhweb
Este documento describe la metodología cuantitativa para la investigación. Explica que la metodología cuantitativa mide fenómenos sociales de manera numérica y usa estadísticas para probar hipótesis. También describe las características y fases del proceso de investigación cuantitativa, incluyendo la recolección y análisis de datos para establecer patrones de comportamiento.
Definición de las líneas de investigación.Abel Suing
Definición de las líneas de investigación. Compilación para insumo del CITTES de Comunicación de la UTPL. Establecimiento de líneas y temas de investigación. Julio 2008
La formulacion de un problema en un Proyecto de Investigacioncarmencordones2013
Este documento describe los elementos clave de un proyecto de investigación, incluyendo la formulación del problema, los objetivos, la justificación y la planificación. Explica que un problema de investigación debe ser preciso y objetivo, y debe plantearse y formularse claramente. También destaca la importancia de realizar una búsqueda de información preliminar y revisión de literatura para delimitar adecuadamente el problema de estudio.
Mapa mental técnicas e instrumentos de recolección de datostinaa_
El documento describe las técnicas y los instrumentos utilizados para recopilar datos en una investigación. Explica que las técnicas documentales y de contenido se usan para recopilar información relevante de fuentes secundarias como libros y artículos. También menciona que los instrumentos principales para la recolección de datos son cuestionarios, entrevistas y observaciones sistemáticas, los cuales permiten recibir y procesar información de manera directa de las fuentes primarias.
Verbos para investigacion taxonomia de bloomAna Garcia
El documento habla sobre los verbos que expresan objetivos en investigación. Explica que la taxonomía de Bloom reporta verbos para diferentes niveles del proceso de pensamiento como conocimiento, comprensión, aplicación, análisis, síntesis y evaluación. También detalla verbos utilizados según el tipo de investigación exploratoria, descriptiva o explicativa, así como verbos para redactar objetivos generales y específicos.
Este documento describe los diferentes tipos y niveles de investigación científica. Explica que existen tres tipos principales de investigación: cuantitativa, cualitativa y mixta. También detalla varios niveles de investigación como la básica, aplicada, sustantiva y tecnológica. Por último, presenta otros tipos de investigación como la retrospectiva, prospectiva, longitudinal, transversal, entre otros. El objetivo es clasificar y definir los enfoques más comunes en una investigación científica.
El documento describe los pasos para analizar, discutir e interpretar los resultados de un estudio, incluyendo el análisis descriptivo de los datos, la interpretación de los significados y explicaciones de los resultados, las conclusiones extraídas, las recomendaciones basadas en los hallazgos, y los planes futuros para ampliar la investigación.
Este documento describe los conceptos y procesos fundamentales del procesamiento y análisis de datos. Explica que el tratamiento de la información es clave para comprender los datos recopilados. Luego detalla los pasos del procesamiento de datos, incluyendo la codificación, tabulación, introducción de datos y análisis estadístico. Finalmente, resume los diferentes tipos de tratamientos de datos como la estadística descriptiva y los análisis paramétrico, no paramétrico y multivariado.
La investigación descriptiva describe los datos y características de la población o fenómeno en estudio, generalmente respondiendo preguntas sobre quién, qué, dónde, por qué, cuándo y cómo. Aunque puede describir datos de manera precisa, no puede establecer relaciones causales entre variables ni predecir resultados, ya que solo describe la situación actual sin explicar sus causas. Existen diferentes tipos como estudios de encuesta, casos y correlaciones para identificar interrelaciones entre factores.
Este documento proporciona información sobre la operacionalización de variables en investigaciones. Define una variable como un aspecto o dimensión de un fenómeno que puede asumir diferentes valores. Explica los tipos de variables, cómo definirlas operacionalmente, elegir indicadores y escalas de medición. Además, describe factores asociados a seleccionar pruebas estadísticas según el tipo de variable dependiente e independiente. El objetivo es convertir conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse.
Un estado del arte sirve para no repetir temas de investigación, definir metodologías y concluir. Se hace a través de una buena selección bibliográfica, clasificando las investigaciones y recomienda hacer un buen banco de referencias, leer en diagonal y sintetizar.
Este documento presenta información sobre operaciones de campo para investigación de mercados. Detalla aspectos comunes como programación del tiempo, presupuesto y personal. También describe la importancia de la supervisión para asegurar el control de calidad, la muestra y la información. Explica posibles errores como en la selección de muestra o en el proceso de entrevista y cómo evitarlos en la formulación y registro de preguntas. Finalmente, cubre el procesamiento y análisis de datos, incluyendo edición, codificación y presentación de resultados.
La investigación cuantitativa surgió en los siglos XVIII y XIX para analizar los conflictos sociales y el hecho económico. Se define como un proceso continuo de recopilación y análisis de datos mediante métodos deductivos para comprobar teorías. Sus características incluyen medir fenómenos, utilizar estadísticas y emplear experimentación y análisis de causa-efecto. Utiliza técnicas como muestreo probabilístico, entrevistas, encuestas, observación y revisión de documentos,
Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
Este documento describe diferentes tipos de investigación clasificados según el nivel de conocimiento, el tiempo de efectuación y la naturaleza de la información recogida. Explica investigaciones exploratorias, descriptivas, correlacionales, experimentales, sincrónicas, diacrónicas, cuantitativas, cualitativas e históricas. Además, detalla diseños experimentales y no experimentales y métodos como encuestas sociales y estudios de casos.
1) El documento habla sobre el procesamiento y análisis de datos en la investigación de campo. 2) Explica que los datos deben ser tabulados, medidos y sintetizados para convertirse en información útil. 3) Describe métodos para tabular, medir y sintetizar los datos como tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas.
Este documento presenta una introducción a los diferentes enfoques, diseños y métodos de investigación. Explica que existen tres enfoques principales (cuantitativo, cualitativo y mixto), y proporciona detalles sobre los diseños descriptivos, pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales, incluidos ejemplos de esquemas para cada uno. También enumera algunas diferencias clave entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
El documento describe los diferentes tipos de investigación según su propósito, tendencia, nivel, momento del estudio, análisis y alcance. Explica que la investigación puede ser pura o aplicada, cuantitativa o cualitativa, histórica, documental o tecnológica. También cubre los diseños de investigación experimentales y no experimentales, y clasifica los estudios según si son exploratorios, descriptivos, correlacionales o explicativos.
La investigación experimental utiliza experimentos controlados para manipular variables y estudiar sus efectos. La investigación no experimental estudia fenómenos que ya ocurrieron sin manipular variables, observando cambios sobre múltiples factores a lo largo del tiempo. Ambos tipos de investigación buscan dar solución a problemas de manera sistemática pero la experimental tiene más control mientras la no experimental analiza situaciones naturales.
La investigación experimental busca determinar relaciones causa-efecto manipulando variables y comparando resultados entre grupos experimentales y de control. Requiere control riguroso de variables y asignación al azar de sujetos y tratamientos. Aunque es el método más preciso, también es artificial y tiene limitaciones con seres humanos. Siguiendo etapas como revisión de literatura e hipótesis, elabora un plan, realiza el experimento, analiza resultados y los informa.
Este documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, de creatividad, estadísticas, de diseño y de medición utilizadas para asegurar la calidad del software. Describe herramientas como el diagrama de flujo, diagrama causa-efecto, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma y diagrama de dispersión, detallando sus objetivos, pasos para su elaboración y ejemplos.
El documento presenta información sobre ingeniería de métodos y análisis de operaciones. Explica que la ingeniería de métodos involucra el análisis y diseño de métodos de trabajo para mejorar la productividad y eficiencia. Luego describe técnicas como diagramas de flujo, estudios de movimiento y planificación de diseño de instalaciones. Finalmente, presenta el principio USA para automatizar procesos mediante la comprensión, simplificación y automatización de los mismos.
CLASE 11GESTION CALIDAD HEALTH DRA CABRERA ok - Tagged.pdfyersinsilva
Este documento presenta información sobre la gestión de la calidad en el sector salud. Describe herramientas y técnicas para la mejora continua de la calidad, como diagramas de flujo, diagrama de Ishikawa, hojas de control y diagramas de Pareto. También explica el ciclo de mejora de la calidad que incluye etapas como planear, hacer, verificar y actuar para implementar proyectos de mejora.
El documento presenta una metodología para el análisis y mejora de procesos. Explica cómo definir los límites de un proceso, observar sus actividades, recolectar datos, analizarlos usando herramientas como diagrama de bloques, hojas de trabajo, diagrama causa-efecto y de Pareto, e identificar áreas de mejora. Luego se desarrollan las mejoras y se implementan y vigilan usando una gráfica de Gantt. El objetivo es mejorar continuamente el proceso seleccionado.
Este documento describe los componentes clave del marco metodológico de una investigación. Explica que el marco metodológico debe describir claramente los procedimientos utilizados en el estudio, incluyendo la determinación de la población y muestra, los instrumentos y materiales, el diseño del estudio, y los planes para la recolección, análisis e interpretación de los datos. Además, proporciona ejemplos de cómo se pueden estructurar las diferentes secciones del marco metodológico.
Este documento describe las siete herramientas básicas de la calidad, incluyendo la lista de verificación, el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama de dispersión, el diagrama de flujo, el diagrama de control y el diagrama de Ishikawa. Explica cómo cada herramienta puede usarse para organizar datos, facilitar la planificación y mejorar la toma de decisiones. Además, proporciona ejemplos y guías sobre cómo construir y utilizar específicamente las listas de verificación, los histogram
ANALISIS DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACION.pptRudyMaldonado7
Este documento describe los procedimientos para el análisis de datos en investigaciones, incluyendo el análisis estadístico de datos, las pruebas utilizadas como el análisis de varianza y chi cuadrado, y la interpretación de los resultados. También cubre temas como unidades de análisis, clasificación de datos, diagramas de Pareto e Ishikawa, y gráficas de control para procesar y visualizar la información.
El documento describe 7 herramientas básicas de calidad como Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, hojas de chequeo, gráficos de control, diagrama de dispersión y estratificación. Estas herramientas se utilizan para recolectar datos, visualizar, analizar y resolver problemas relacionados con la calidad en una organización. El documento explica cada herramienta y proporciona ejemplos para ilustrar su uso.
Este documento presenta una serie de herramientas para el análisis y mejora de procesos como PEPSU, cuestionarios de diagnóstico, hojas de trabajo para el análisis de procesos, matriz de valor agregado, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, lluvia de ideas, diagrama de causa-efecto invertido, 5W's + H, benchmarking y un caso práctico. El objetivo es que las organizaciones utilicen estas herramientas para identificar oportunidades de mejora, eliminar activ
Este documento presenta diversas herramientas para el análisis y mejora de procesos, incluyendo PEPSU para definir los proveedores, entradas, procesos, salidas y usuarios de un proceso; un cuestionario de diagnóstico de procesos; hojas de trabajo para análisis comparativo de procesos actuales y deseados; matriz de valor agregado; diagrama de Pareto; diagrama de causa-efecto; lluvia de ideas; diagrama de causa-efecto invertido; 5W's + H; benchmarking;
Herramientas para levantar procedimientosRaul Rojas
Este documento presenta diversas herramientas para el análisis y mejora de procesos, incluyendo PEPSU para definir los proveedores, entradas, procesos, salidas y usuarios de un proceso; un cuestionario de diagnóstico de procesos; hojas de trabajo para análisis comparativo de procesos actuales y deseados; matriz de valor agregado; diagrama de Pareto; diagrama causa-efecto; lluvia de ideas; diagrama causa-efecto invertido; 5W's + H; benchmarking; y un
El documento describe el proceso de producción, incluyendo las etapas de evaluar los recursos necesarios como materias primas, equipo, personal y tecnología; describir cada actividad del proceso de transformación de los insumos en el producto final; y planificar la producción, compras, recursos humanos y equipos de acuerdo a la capacidad instalada para cumplir con el plan de producción. Se mencionan diferentes técnicas como diagramas de flujo y cursogramas para representar y analizar el proceso productivo.
Este documento describe diferentes herramientas para gestionar la calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histograma. Explica que estas herramientas se utilizan para recopilar datos numéricos que ayudan a evaluar procesos de manera objetiva y tomar mejores decisiones. El diagrama de Ishikawa identifica posibles causas de problemas, el diagrama de dispersión muestra la relación entre variables, e histograma describe la variación dentro de un proceso.
Instituto tecnologico nacional de mexico capus apizacogustavoromero151
Este documento presenta información sobre diferentes herramientas para la solución de problemas y la mejora de procesos. En la sección 5.1 introduce el método de análisis y solución de problemas (MASP) de 8 etapas. La sección 5.2 describe las 7 herramientas básicas de calidad como diagramas de Ishikawa, hojas de verificación y gráficos de control. La sección 5.3 menciona las herramientas administrativas desarrolladas para usar datos verbales. El documento proporciona detalles sobre diferentes mé
IDENTIFICACIÓN DE LA SITUACIÓN
Definir la situación significa identificar o aislar la causa que invita a pensar en la posibilidad de desarrollar una investigación, así como la fiebre es un síntoma de una enfermedad y una reducción de ventas es un síntoma que nos indica que algo no marcha bien.
Este documento presenta el diseño metodológico de un proyecto de investigación sobre la percepción de la adherencia al tratamiento antibiótico en adultos mayores y el rol de enfermería. El proyecto incluye la recolección de información a través de encuestas a 69 enfermeros, el análisis de datos, y la escritura de los capítulos sobre el diseño metodológico y los resultados. El objetivo es evaluar si los enfermeros cumplen bien su trabajo de administrar medicamentos y cómo esto afecta la adher
El documento describe las diferentes fases del ciclo de vida de un proyecto de tecnologías de la información, incluyendo la planificación, definición, análisis, diseño, desarrollo e implementación. Explica las actividades clave en cada fase, como identificar objetivos, determinar requisitos, realizar análisis de datos, diseñar el sistema y probarlo. También incluye diagramas y estimaciones de tiempo y costo para cada fase del proyecto.
Este documento presenta las herramientas y conceptos estadísticos utilizados para el control de calidad. Explica el ciclo PHVA de mejora continua, las siete herramientas básicas de calidad como diagrama de causa-efecto y diagrama de Pareto. También cubre los principios estadísticos, las cuatro causas de variación, las gráficas de control y cómo interpretarlas, y la capacidad del proceso. El control estadístico de calidad permite un mejor control y toma de decisiones sobre los pro
Este documento presenta una comparación de diferentes herramientas de calidad como hojas de control de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, análisis por estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Define cada herramienta, describe sus características y diferencias para ayudar a identificar cuál es la más adecuada para diferentes tipos de análisis de calidad.
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Este documento presenta un listado de 25 tesis publicadas sobre una variedad de temas relacionados con finanzas públicas, contabilidad, gestión empresarial, políticas tributarias, auditoría y desarrollo regional en Perú. Los temas incluyen presupuestos gubernamentales, normas contables internacionales, impuestos a la renta, mercados financieros, cadenas productivas, control interno, innovación, pymes, universidades y contrabando.
Este documento presenta los pasos para la sustentación de una tesis profesional. Explica los elementos que nunca deben faltar en la tesis, como la presentación, y los que pueden faltar como índices y encabezamientos. Luego detalla los requisitos básicos de la defensa de la tesis, la exposición del discurso, los temas a tratar y el orden. Finalmente, cubre aspectos de la presentación de la tesis ante el jurado y el proceso de sustentación y evaluación.
Este documento describe los procedimientos para obtener un título profesional mediante la modalidad de tesis en tres etapas: 1) Revisión y aprobación del plan de tesis por un profesor evaluador, 2) Desarrollo de la investigación bajo la asesoría de un profesor y revisión por un jurado, 3) Sustentación de la tesis ante un jurado y obtención del título si se aprueba.
DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS
•La hipótesis es fundamentalmente una herramienta de comprobación de los supuestos con la realidad.
•También se define como un aexpresión conjetural.
•En términos generales, la hipótesis es una proposición que busca dar una explicación o solución a un problema en particular
TRABAJO DE CAMPO
Actividad
Contacto directo con las unidades de análisis más representativas de la población
Recoger datos con diversas técnicas directamente de la fuente de estudio
Este documento presenta una introducción a las técnicas para la recolección de datos en investigación, incluyendo la observación, entrevistas, encuestas e investigación documental. Explica que las técnicas son procedimientos para generar información válida y confiable. Luego describe cada técnica detallando sus características, tipos, fases y ventajas/desventajas. El objetivo es proporcionar una guía sobre las principales formas de recopilar datos de manera sistemática para proyectos de investigación.
El documento proporciona información sobre el marco teórico de una tesis contable. Explica que el marco teórico es la tercera etapa de la investigación cuantitativa y provee sustento histórico para orientar el estudio, prevenir errores, ampliar el horizonte y ayudar a establecer hipótesis. También describe los pasos para construir un marco teórico como identificar fuentes primarias y secundarias, extraer y recopilar información relevante, y evaluar teorías usando criterios como capacidad
El documento habla sobre cómo elaborar una tesis y cubre temas como el área temática y planteamiento del problema, criterios de selección, organización del material, métodos de trabajo, corrección y revisión del contenido. Explica que para generar ideas de investigación se debe investigar el tema y que la escritura de una tesis es un proceso que requiere métodos de trabajo específicos.
El documento describe 10 líneas de investigación aplicadas de la Facultad de Ciencias Contables, incluyendo investigación científica, auditoría integral, aplicaciones gubernamentales, formación profesional, aplicaciones empresariales e informática. También describe 7 líneas de investigación de la Facultad, como investigación contable, auditoría, auditoría interna, sector gubernamental, educación, ética y ejercicio profesional y administración y finanzas.
Este documento presenta una introducción a la tesis universitaria. Explica que una tesis debe ser un trabajo original y especializado resultado de una investigación cuidadosa. Detalla las características de una buena tesis, los tipos de tesis, las partes de una tesis, los fines y objetivos de la tesis, y los pasos para elaborar una tesis. También cubre temas como la base legal de las tesis, la contabilidad y el presupuesto en la elaboración de tesis, y algunas de las primeras tesis de la Facultad de Ciencias Contables.
Cómo las tecnologías de la información colaboran con la enseñanzaraulmperu
El documento discute cómo las tecnologías de la información colaboran con la enseñanza y el aprendizaje en las universidades modernas. Señala que las universidades deben ser centros de innovación y que la Universidad Inca Garcilaso de la Vega es una institución comprometida con la innovación en Perú. Destaca que la capacitación continua del profesorado, la inversión en tecnología y la modernización de los laboratorios son fortalezas clave.
El documento habla sobre la innovación en las organizaciones modernas. Explica que la innovación implica introducir ideas o métodos novedosos para solucionar problemas o necesidades. También define la creatividad como la capacidad de crear cosas nuevas e inventar. Además, señala que la visión y la capacidad de aprovechar oportunidades son clave para identificar nuevas ideas de negocio. Finalmente, recomienda analizar cuidadosamente las ideas para evaluar su potencial de crecimiento en el mercado y gestionar los riesgos asociados.
La conciliación bancaria es un mecanismo de control del efectivo que consiste en realizar un cotejo entre los registros de la empresa en el mayor de bancos y el estado de cuenta emitido por el banco al final del mes para obtener el saldo correcto de la empresa al cierre. Las causas más comunes de las diferencias en la conciliación son depósitos, cheques y notas en tránsito, así como errores en los registros de la empresa o del banco.
Las notas de débito y crédito son documentos o comprobantes que las empresas hacen para
realizar un ajuste a una cuenta de terceros, ya sea por errores o por el cambio de condiciones
que generan un mayor o menor valor de la respectivo cuenta.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Procesamiento de los datos
1. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-1CPCC Raúl Mendoza Pérez
SEMINARIO DE TESIS
CONTABLE
Procesamiento de los datos
Lección 1
UNIDAD III. ANÁLISIS, INTERPRETACIÓN DE
LOS RESULTADOS OBTENIDOS
2. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-2CPCC Raúl Mendoza Pérez
PROCESAMIENTO DE DATOS
Concepto:
Consiste en procesar los datos obtenidos de la población
objeto de estudio para generar resultados (datos
ordenados y agrupados).
A partir de estos datos se realizará el análisis de la
investigación realizada.
3. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-3CPCC Raúl Mendoza Pérez
PROCESAMIENTO DE DATOS
Pasos para el procesamiento de datos
Obtener la información de la población.
Definir los criterios para ordenar los datos.
Definir las herramientas y el programa de computo que va a
utilizarse para el procesamiento de datos.
Introducir los datos y activar el programa para procesar la
información.
imprimir los resultados.
4. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-4CPCC Raúl Mendoza Pérez
Herramientas estadísticas para
el procesamiento de resultados
1.Análisis de Pareto:
“Es una técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus
causas.”
“El diagrama de Pareto permite separar a lo “poco vital” de lo “mucho trivial”, lo que nos
permite enfocarnos en las categorías que importan.”
La figura presenta las barras
de forma vertical a lo largo de
la línea de porcentaje
acumulado.
La línea acumulativa esta
trazada al medio de cada barra
a una altura semejante al
porcentaje acumulado
5. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-5CPCC Raúl Mendoza Pérez
2.Diagrama de causa/ efecto
El Diagrama Causa-Efecto es una forma de organizar y representar las
diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Se conoce
también como diagrama de Ishikawa (por su creador, el Dr. Kaoru
Ishikawa, 1943), ó diagrama de Espina de Pescado y se utiliza en las fases
de Diagnóstico y Solución de la causa.
6. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-6CPCC Raúl Mendoza Pérez
3.Gráficas de control
Monitorear la variación en una
característica del producto o
servicio a lo largo del tiempo.
Analizar diferentes tipos de
variables críticas para la
calidad de procesos.
Evaluar las condiciones del
presente, o para predecir los
resultados futuros.
DIAGRAMA X Datos de un proceso se registran
durante intervalos largos.
DIAGRAMA R
La variabilidad de un proceso está
en control.
DIAGRAMA P
Un número de unidades
defectuosas.
7. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-7CPCC Raúl Mendoza Pérez
4.Distribución de Frecuencia y
Representaciones
0
1
2
3
4
5
6
Categoría1
Categoría2
Categoría3
Categoría4
Serie 1
Serie 2
Serie 3
HISTOGRAMAS
POLIGONOS DE
FRECUENCIA
POLIGONOS DE
FRECUENCIA
ACUMULADA
8. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-8CPCC Raúl Mendoza Pérez
5.Medidas de Tendencia Central
Son aquellos valores que reflejan el centramiento.
Estas son:
MODA (Mo)
MEDIANA (Md)
MEDIA : Media Aritmética
9. UIGV
Tesis Contable_Unidad III_1.Procesamiento de datos P-9CPCC Raúl Mendoza Pérez
6.Medidas de Dispersión
Estudia la separación existente entre los diversos
valores que toma la variable.
VARIANZA
DESVIACIONES ESTANDARES
RANGO