Este documento presenta información sobre hipótesis y variables en investigación. Define la hipótesis como una suposición que establece relaciones entre variables para responder a un problema de investigación. Explica que las hipótesis se usan en estudios causales, correlacionales y experimentales, pero no en estudios exploratorios. Además, describe los tipos de hipótesis (investigación, nulas, alternativas, estadísticas) y sus características. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo conceptualizar y operacionalizar variables en una investigación.

1. UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POS TGRADO
Hipótesis y
Variables
Alumno: Brenda M. Sánchez M
Marzo 01 de Marzo 2014

2. 1.-Definición de Hipótesis
Es una suposición que establece relaciones entre dos o
más variables, las cuales se formulan para intentar
responder a un problema de investigación.
¿En cual tipo de investigación se deben formular
Hipótesis?
El formular o no hipótesis depende del tipo de
Investigación seleccionada; la hipótesis según Balestrini
(2002), están vinculadas con estudios causales o
explicativos y experimentales.
También se pueden utilizar hipótesis en investigaciones
correlaciónales para poder determinar el grado de
asociación, entre dos o más variables.
En el nivel exploratorio no se establecen hipótesis, debido
al poco conocimiento que se tiene sobre la situación
objeto de estudio.

3. 2.-Tipos de hipótesis y
características.
Las hipótesis se clasifican en
hipótesis de investigación, nulas,
alternativas e hipótesis estadísticas.
Hipótesis
de
Investigación.
Se
plantean de forma amplia. Expresan
tentativamente la que se aspira comprobar, Hipótesis Nulas. Son aquellas
mediante la relación entre dos o más que niegan lo que afirma la hipótesis
variables. Se simbolizan con o H1, H2, H3. de investigación. Se simboliza con
H0.
Ejemplo: Hi “ El producto “X” obtendrá
mayor nivel de aceptación en la prueba
organoléptica que el producto “Y”.
Ejemplo: H0.No habrá diferencia
entre el nivel de aceptación del
producto “X” y del producto “Y” en la
prueba organoléptica

4. Hipótesis
Alternativas.
Hipótesis
Estadísticas.
Indican
alternativas diferentes a las expuestas en las hipótesis
de investigación y nulas. Se simboliza con Ha.
Ejemplo:
Hi: el producto “X” alcanzara una participación del
mercado entre un 20 y un 25%
H: El producto ”X” no alcanzara una participación del
mercado entre un 20 y un 25%.
Ha: el producto “X” alcanzara una participación del
mercado menor del 20 %.
Según
Hernández y otros (2003) las hipótesis estadísticas
“representan la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en símbolos
estadísticos”. En este sentido se usan solo en estudios
con enfoques cuantitativos.

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6. 4.- Tipos y Características de
Variables
Variable
independiente
o
explicativa: Son las causas que generan
los cambios o efectos en las variables
dependientes. En un experimento esta
variable independiente se manipula para
medir los efectos de tal manipulación en la
variable dependiente.
Variables dependientes: Son aquellas
que se modifican o sufren un “efecto” por la
manipulación de la variable independiente.
Ejemplo: Si cambiamos los ingredientes del
producto de sabor artificial a sabor natural
(variable independiente) las ventas se
incrementan un 50% (variable dependiente).

7. Variables intervinientes:
este concepto supone que existen otras
variables que pueden interponerse entre la
variable independiente y la dependiente,
pudiendo influir en el efecto de esta última.
Estas variables deben ser controladas para
poder verificar que el efecto es debido a la
variable independiente y no a otras causas.
Siguiendo con el ejemplo anterior, otras
variables que podrían ser la “causa” del
aumento en un 50% de las ventas podrían ser :
•La variedad en la presentación del producto
( en relación con el tipo de envase, tamaño,
sabor, consistencia, textura, etc.).
•La publicidad
•Colocación del producto en los puntos de
venta.

11. 5. ¿En qué consiste la
definición conceptual
y operacional de las
variables?
Conceptualizar las variables se
entiende por definir las propiedades,
atributos o características en una
investigación.
Operacionalizacion de las variables
consiste en descomponer la variable
objeto de estudio considerando su
definición nominal, sus dimensiones y
sus indicadores.

12. 5.2Dimensiones
la variable :
de
Son los aspectos de la
variable que pueden ser
medidos
en
forma
independiente.
5.1Definición
Nominal
de la variable por
medir: está
estrechamente
relacionada con la
variable objeto de
estudio.
,
Estos
aspectos
están
relacionados
con
las
propiedades esenciales de
la variable nominal, es
decir se descompone el
concepto de la variable en
las dimensiones que la
integran.
5.3.- Indicadores :
son los aspectos contenidos en cada dimensión.
Son Características que le indican al investigador la presencia de su
variable
Es importante destacar que para poder identificar dimensiones e
indicadores de la variable es fundamental leer sobre el tema de manera
analítica, crítica y reflexiva

13. 6. Posible trabajo de grado, operacionalización
de las variables de la investigación.
Tema de investigación:
“Impacto ambiental en el flujo vial del conjunto residencial “Cumbres
del Momboy”, Sector Agua Clara, Municipio Valera, estado Trujillo.
Objetivos General: Presentar el flujo vial del conjunto residencial
Cumbres del Momboy con el sector Agua Clara, en Valera, estado
Trujillo.
Objetivos específicos:
1.-Determinar en el contexto urbano del conjunto residencial, el flujo
vial en vehículos*hora, según proyecto ya construido, sin habitar.
2.-Determinar en el contexto urbano de Sector Agua clara, el flujo vial
en vehículos*hora, vía Agua Clara – Carmania
3.-Especificar los Indicadores del conjunto residencial y sector AC.
4.-Analizar con dos modelos estadísticos Conjunto Residencial vs
Sector Agua Clara.

14. Objetivo
Variable
Definición de variable
Especifico
Nominal
Dimensiones
1.-Determinar en el contexto
Flujo Vial
Indicadores
Diseño
Diseño
Dimensión
Característica geométrica
item
observación directa
urbano del conjunto residencial,
Vehículo*hora
Nivel de servicio
Tipo de sección
el flujo vial
Máximo número de
Confiabilidad
Pendiente
vehículos que puede
Seguridad
Dimensiones de carriles
transitar por un punto o
Dispositivos de control
tramo uniforme de una vía
en los dos sentidos, en un
Cuadro1.1
Operacionalizacion
variable
“flujo
capacidad vial”.
periodo determinado de
tiempo, en las condiciones
imperantes de la vía y
de
vial
la
o
transito.
Nivel de Servicio
(Capacidad máxima
*Calidad servicio
Vehículo*hora
proyectada)
*Demora en Detención
observación directa

15. Objetivo
Variable
Definición de variable
Especifico
Nominal
Dimensiones
1.-Determinar en el contexto
Flujo Vial
Dimensión
Indicadores
item
Diseño
Característica geométrica
observación directa
Diseño
urbano en el sector Agua Clara
Vehículo*hora
Máximo número de
Nivel de servicio
Tipo de sección
Confiabilidad
Pendiente
vehículos que puede
Seguridad
Dimensiones de carriles
transitar por un punto o
Dispositivos de control
tramo uniforme de una vía
en los dos sentidos, en un
periodo determinado de
tiempo, en las condiciones
Cuadro 2
Operacionalizacional de la variable
“flujo vial o capacidad vial”.
Sector Agua C .
imperantes de la vía y
transito.
Nivel de Servicio
(Capacidad máxima
*Calidad servicio
Vehículo*hora
proyectada)
*Demora en Detención
*longitud promedio de cola
observación directa

16. Si supiese qué es lo que estoy haciendo, no
le llamaría investigación, ¿verdad?
Albert Einstein