Este documento presenta información sobre diferentes métodos de visualización de datos, incluyendo histogramas, diagramas de caja y bigotes, diagramas de dispersión y líneas de tendencia. Explica cómo crear y analizar estos gráficos y cómo resumir y comparar conjuntos de datos.

1. Visualización de DataProbabilidad y Estadística

2. Visualización de DataHistogramas y Distribuciones de FrecuenciaGráficas Comunes y “Data Plots”“Box and WhiskerPlots”

3. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaLa siguiente data muestra el número de botellas plásticas que utilizan diferentes estudiantes durante una semana:6, 4, 7, 7, 8, 5, 3, 6, 8, 6, 5, 7, 7, 5, 2, 6, 1, 3, 5, 4, 7, 4, 6, 7, 6, 6, 7, 5, 4, 6, 5, 3 1

4. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaLa siguiente tabla muestra los países que consumen la mayor cantidad de agua por persona.

5. Histogramas y Distribuciones de Frecuencia

6. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaHistogramas

7. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaHistogramas en la Calculadora Gráfica

8. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaUn histograma de frecuencia realativa es un histograma que en lugar de colocar en el eje de x las frecuencias utilizamos el porciento total de la data presente en ese “bin”

9. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaUn polígono de frecuencia es similar a un histograma, pero en lugar de utilizar “bins”, un polígono es creado dibujando las frecuencias y conectando esos puntos con segmentos.Para poder crear un polígono de frecuencia primero debemos encontrar los puntos medios de cada clasificación.

10. Histogramas y Distribuciones de Frecuencia

11. Histogramas y Distribuciones de Frecuencia

12. Histogramas y Distribuciones de Frecuencia

13. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaLos tres aspectos más importantes al comenzar a describir data son Forma, Centro y Esparcimiento.Regresemos al ejemplo de las botellas plásticas, podemos notar lo siguiente:La data está esparcida desde 0 hasta 9 (rango)Hay una gran concentración de estudiantes en las regiones 5, 6 y 7 (el centro se encuentra en esa área)

14. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaEn muchos conjuntos de data podremos encontrar que tiene una gran concentración de data que parece como una montaña. La data que tiene esta forma se le denomina típicamente como forma de campana.

15. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaLa forma de campana usualmente se parece a una de las siguientes tres imágenes.En estadísticas, se refiere a estas gráficas como curvas de densidad.

16. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaLa característica más importante de esta curva de densidad es la simetría.Esta gráfica es simétrica y en forma de campana.

17. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaEsta gráfica tiene forma de campana, pero el centro de la data está concentrado en el lado izquierdo de la distribución.El lado derecho de la data esta esparcida en un área más ancha.Esta gráfica es torcida a la derecha (“skewedright”)

18. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaEsta gráfica es torcida a la izquierda (“skewedleft”)

19. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaFrecuencia AcumulativaEsto es cuantos datos están en todas las clases antes e incluyendo una clase.

20. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaHistograma de Frecuencias Acumulativas

21. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaUn histograma de frecuencias relativas, sería la misma gráfica, solamente utilizando las frecuencias relativas.

22. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaHistograma de Frecuencia Relativa

23. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaPolígono de Frecuencia AcumulativaSe grafica similar al polígono de frecuencia, con la diferencia de que los puntos se colocan en el lado derecho de cada “bin” .

24. Histogramas y Distribuciones de FrecuenciaPolígono de Frecuencia AcumulativaA este tipo de gráfica se lo conoce como Gráfica de Ojiva

25. Gráficas Comunes y Diagramas de DataVariables Categóricas: Gráficas de Barra y Gráficas Circulares

26. Gráficas Comunes y Diagramas de DataGráfica de BarraNo es un histograma.Las barras están separadas.La data es categórica.Se pueden cambiar de lugar las barras y la información sigue siendo la misma.

27. Gráficas Comunes y Diagramas de DataGráficas Circulares

28. Gráficas Comunes y Diagramas de DataGráficas Circulares

29. Gráficas Comunes y Diagramas de DataVariables Numéricas: Diagrama de PuntosSe utiliza para representar variable numérica.Múltiples puntos con el mismo valor son colocados unos encima de los otros utilizando espacios iguales.

30. Gráficas Comunes y Diagramas de Data

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32. Gráficas Comunes y Diagramas de DataVariables Numéricas: Diagramas de Tallo y HojaEn un diagrama de tallo y hoja, cada valor de la data es representados por dos dígitos: el tallo y la hoja.

33. Gráficas Comunes y Diagramas de DataVariables Numéricas: Diagramas de Tallo y HojaEn un diagrama de tallo y hoja, cada valor de la data es representados por dos dígitos: el tallo y la hoja.

34. Gráficas Comunes y Diagramas de DataDiagramas de Tallo “Back-to-Back”Este tipo de diagrama es útil para comparar dos distribuciones.

35. Gráficas Comunes y Diagramas de DataDiagramas de Tallo “Back-to-Back”

36. Gráficas Comunes y Diagramas de DataDiagramas de Tallo “Back-to-Back”

37. Gráficas Comunes y Diagramas de DataData Bivariada: “Scatterplots” y Diagramas de LíneaBivariada significa dos variables.El propósito de examinar data bivariada es usualmente mostrar algún tipo de relación o asociación entre dos variables.

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39. Gráficas Comunes y Diagramas de DataColocaremos está data de la siguiente forma:Los % de papel reciclado en el eje horizontal y los % de vidrio en el eje vertical.Luego graficamos un punto que represente el % de reciclaje de cada país para los dos materiales.Esta serie de puntos se le conoce como un scatterplot.

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44. Gráficas Comunes y Diagramas de DataDiagramas de LíneaExplanatory VariableLa variable independienteResponse VariableLa variable dependienteUn diagrama de línea es un “scatterplot” en el cual conectamos observaciones cronológicas sucesivas con segmentos para darnos más información sobre como cambia la data en un periodo de tiempo.

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47. Gráficas Comunes y Diagramas de DataScatterplots y Diagrama de Línea en la Calculadora Gráfica

48. Gráficas Comunes y Diagramas de DataScatterplots y Diagrama de Línea en la Calculadora Gráfica

49. Gráficas Comunes y Diagramas de DataScatterplots y Diagrama de Línea en la Calculadora Gráfica

50. Box-and-WhiskerPlotsEl resumen de los cinco númerosEs una descripción numérica del conjunto de data que comprende las siguientes medidas ( en orden): Valor mínimoCuartillo inferiorMedianaCuartillo superiorValor máximo

51. Box-and-WhiskerPlotsLa siguiente tabla muestra la capacidad de reserva de los mayores recursos de agua en Arizona (1998).Determina el resumen de los cinco números.{3, 33, 55, 89, 98}

52. Box-and-WhiskerPlots

53. Box-and-WhiskerPlotsOutliers en Box-and-WhiskerPlotsLos siguientes datos son los porcientos para los lagos y reservas de California (se han omitido los nombres de las mismas) 80, 83, 77, 95, 85, 74, 34, 68, 90, 82, 75Crea un box plot en tu calculadora gráfica.

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57. Box-and-WhiskerPlotsUna manera de definir un outlier en un box plot es cualquier punto que está a más de 1.5 veces el rango intercuartil.

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