Este documento describe un nuevo modelo de gestión y control de calidad de leche basado en la herramienta SIVA Cloud de la empresa PREVENZIA. SIVA Cloud ofrece varias herramientas de software para monitorear la calidad de leche, la salud de las ubres, la productividad y los costos asociados con la mastitis. El documento analiza los posibles ahorros económicos de adoptar este enfoque de precisión para la producción lechera al comparar los resultados actuales con metas mejoradas para la calidad de la leche.

1. CALIDAD DE
LECHE
Modelo de Producción
Eficiente por medio de la
Enzo Capurro
enzo@prevenzia.cl
http://www.prevenzia.cl
EXPO SOFO PREVENZIA
http://www.prevenzia.cl

2. ¿Qué entendemos por
Calidad de Leche?
Y COMO AFECTA MI
NEGOCIO

3. CALIDAD DE
LECHE
Las necesidades de la industria y de todo
el sector lechero, están basadas en la
exigencia de ofrecer a los consumidores
productos lácteos confiables y sanos
Calidad de Leche es un imperativo para
incrementar el consumo doméstico, para
mantener y conquistar nuevos mercados,
y para competir con productos
importados, es decir para asegurar en el
tiempo la viabilidad del sector en su
conjunto.
Daniel G. Ferraro, M.V.

4. CALIDAD DE
LECHE esta
altamente
relacionado a
COMPETITIVIDAD y
EFICIENCIA

7. MAST
ITIS
Estudios internacionales muestran que en promedio el 73% de
los Empresarios lecheros subestiman las pérdidas por mastitis
Huijps et al., 2008
Los gastos netos combinados anuales de una infección
intramamaria para un hato de 100 vacas en Alemania
fue de 25.000USD, el reemplazo por
mastitis significo un 20,7% de este total
Halasa et al., 2009
ENFERMEDADE
S

8. A nivel mundial, estimaciones publicadas de las pérdidas económicas por mastitis
clínica se mueven entre 35USD a 340 USD con tremendas fluctuaciones entre
hatos.
Hogeveen et al., 2011
Un estudio de Cornell muestra que el promedio de costo de un caso de mastitis
clínica fue de 170USD asociado a una incidencia de 39.7 casos de mastitis clínica
por 100 vacas en riesgo. De estos, 66% son atribuidos a la baja de producción, 8%
incremento de la mortalidad, y $26% por costos de tratamientos y sus asociados.
Bar et al., 2007
MAST
ITIS
ENFERMEDADE
S

10. “La decisión de usar la
información productiva como
elemento predictivo en la
industria láctea, asegura una
mejora general en los procesos,
aumento de la eficiencia,
recuperación de recursos y la
proyección de un futuro próspero
para su negocio”
V. Cabrera UW-Wisconsin

11. Adopción de un sistema de
vigilancia activa, conectados a
indicadores que entregan la
información a tiempo real mediante
herramientas informáticas online
(Rutten etal., 2013)
Existe una necesidad de incorporar
propuestas económico-preventivas
(Geraghty,2013)

12. AGRICULTURA DE
PRECISIÓN
La agricultura de precisión es un término
agronómico que define la gestión de
parcelas agrícolas sobre la base de la
observación, la medida y la actuación
frente a la variabilidad inter e
intracultivo…
El concepto de agricultura de precisión,
en su forma actual, apareció en Estados
Unidos a principios de los años 80…
Impacto económico
…la agricultura de precisión se ha
convertido en uno de los pilares de la
agricultura sostenible.

13. ¿Qué información disponemos?
- RCS
- Volumen productivo
- Composición
- Proteínas
- Grasas
- Agua
- Tratamientos
- Valor Venta
- Valor reposición
- Genética
- Etc…….

14. Estudios revelaron una
diferencia de hasta 29 kg
/vaca/305d menos de sólidos
en hatos con RCS de tanque
entre 200.000 - 300.000
cél/ml de leche comparado
con hatos con RCS <100.000
cél/ml de leche.
Es decir simulando para un
productor con 100 vacas
29 Kg /vaca/305 d x 4
lactancias x 100 vacas x
9USD= 100.000USD
Geary et la., 201

15. Nuevo modelo de
Gestión en
Calidad de Leche
basado en
evidencia

18. PREVENZIA Empresa de servicios de asesoría
para la toma de decisiones en el
mundo de la producción de leche,
basado en el uso de sistemas
informáticos y análisis de BIGDATA
Ofrece un modelo de asistencia basado en la
metodología SIVA (Sistema Integral de
Vigilancia Activa), aumentando la eficiencia al
ofrecer acciones de prevención de pérdidas
causadas por infecciones de la glándula
mamaria, controlando los diversos motivos que
generan la disminución de leche en los
Precision Dairy Technology

19. Yerko Bravo
Tecnólogo Médico, Ingeniero Informático, Magister en
Gestión Gerencial y Calidad,
Consultor I + D en sistemas de análisis y captura de
información estratégica, gestión de datos, integración de
plataformas electrónicas. Emprendedor, fundador de
Patagonia LAB y Kowork.
Enzo Capurro
Médico Veterinario UACH, MsC y PhD (Swedish University of
Agricultural Sciences) y trabajo 25 años como estratega contra
Mastitis Bovina. Investigador de reconocimiento mundial en
Staphylococcus aureus y su implicancia en calidad de Leche.

20. BIOSEGURIDA
DHerramientas de apoyo a la gestión
de procesos y calidad de la
producción láctea, para lograr
eficiencia productiva, disminución de
riesgo, protección de cuartos sanos.
SIVA TACTIC
SIVA CONTAGIUM

21. BIOECONOMIA
Herramientas de apoyo a la toma de
decisiones y evaluación del impacto
económico de estas, Evaluación de
curvas de rendimiento económico de
unidad en producción versus su
reemplazo.
SIVA BRECHAS
SIVA VEV

22. Software que revela la velocidad de contagio
de mastitis. Este permite crear barreras de
protección (HCCP) en torno al cuarto sano de
vaquillas (flujo de caja futuro) y vacas.
CONTAGIUM
Software que estima el valor de desempeño futuro de una
vaca y el desempeño futuro del reemplazo. Al mismo
tiempo entrega información para optimizar las decisiones y
políticas de reemplazo que son críticas porque determinan
la rentabilidad predial.
VEV
Software de evaluación táctica de su programa
de salud mamaria. Contiene 381 puntos críticos
de control (HCCP) documentados
intercontinentalmente.
TACTIC
Software que revela el beneficio económico de
lograr sus metas de desempeño en calidad de
leche y salud de la glándula mamaria.
BRECHAS
SIVASistema Integral de Vigilancia
Activa

24. PREVENZIA ofrece
un nuevo modelo
de Gestión y
Control de Calidad
basado en la
herramienta
SIVA CLOUD

25. SIVA BRECHAS

26. SIVA BRECHAS
Antecedentes Generales
Situación Inicial #¡REF! Meta #¡REF!
Precio esperado por litro de leche 200$ Precio esperado por litro de leche 200$
Nº Total de Vacas y Vaquillas paridas 500 Nº Total de Vacas y Vaquillas paridas 500
Litros a Planta 5.700 5.700
Producción Total de Litros a Planta 2.850.000 Producción Total de Litros a Planta 2.850.000
% Eliminación 20% % Eliminación 20%
Nº de Vacas Eliminadas 100 Nº de Vacas Eliminadas 100
Promedio de días en lactancia 300 Promedio de días en lactancia 300
Celulas Somáticas Celulas Somáticas
Promedio de RCS del tanque de leche (x 1,000
cells/mL) (BMSCC)
300 Promedio de RCS del tanque de leche (x 1,000
cells/mL) (BMSCC)
150
Perdida ($) x Mastitis Subclinica
Perdida en Producción (%) 3,3% Perdida en Producción (%) 1,2%
Perdida de leche (L) 94.860 Perdida de leche (L) 35.010
% de Perdida Productiva x MSC (100,000 cells/mL) 2,1% % de Perdida Productiva x MSC (100,000 cells/mL) 2,1%
18.972.000$ 7.002.000$ 11.970.000$
USD 30.355 USD 11.203 USD 19.152
Perdida de Ingresos ($) Totales por RCS en Tanque

27. SIVA BRECHAS
Perdida ($) x Secado Temprano 40 15
Nº de Vacas Secadas Prematuramente 40 Nº de Vacas Secadas Prematuramente 15
% de Vacas Secadas Prematuramente 8% % de Vacas Secadas Prematuramente 3%
Para Calculo 40 Para Calculo 15
Nº de Dias 45 Nº de Dias 30
Nº de Meses 1,48 Nº de Meses 0,98
% de Leche en los primeros 2/3 de la lactancia 80% % de Leche en los primeros 2/3 de la lactancia 80%
Promedio de dias en lactancia (d) 300 Promedio de dias en lactancia (d) 300
Promedio de Producción x vaca (kg) 5.700 Promedio de Producción x vaca (kg) 5.700
Produccion Promedio de Solidos Totales (kg) 19,00 Produccion Promedio de Solidos Totales (kg) 19,00
5.472.000$ 1.368.000$ 4.104.000$
USD 8.755 USD 2.189 USD 6.566
Perdida ($) x Leche no a Tanque por RCS Altas 19.950$ 4.988$
Nº de Vacas no a Tanque 50 Nº de Vacas no a Tanque 25
Dias de eliminación de leche no a Tanque 5 Dias de eliminación de leche no a Tanque 3
950.000$ 237.500$ 712.500$
USD 1.520 USD 380 USD 1.140
SUBTOTAL $ 25.394.000 SUBTOTAL $ 8.607.500 $ 16.786.500
USD 40.630 USD 13.772 USD 26.858

28. SIVA BRECHAS
Perdidas por Tratamientos
Nº Casos de MC durante el periodo de Secado - Nº Casos de MC durante el periodo de Secado -
Nº Casos de MC durante el periodo de Lactancia 60 Nº Casos de MC durante el periodo de Lactancia 30
% Total de Mastitis Clínica 12,0% % Total de Mastitis Clínica 6,0%
Producto 1 Cefravet Producto 1 Cefravet
Valor Tratamiento 3.900$ Valor Tratamiento 3.900$
Nº de dias de Retiro 6 Nº de dias de Retiro 6
Nº de Casos con 2do TTo en periodo de Lactancia 30 Nº de Casos con 2do TTo en periodo de Lactancia -
Producto 2 (Segundo Tratamiento) Pirsue Producto 2 (Segundo Tratamiento) Pirsue
Valor Tratamiento 7.800$ Valor Tratamiento 7.800$
Nº de dias de Retiro 3 Nº de dias de Retiro 3
¿Se descarta la Leche por uso de AB? SI ¿Se descarta la Leche por uso de AB? SI
Perdida por Descarte de leche asociada a MC P1 684.000$ Perdida por Descarte de leche asociada a MC P1 684.000$
Perdida por Descarte de leche asociada a MC P2 684.000$ Perdida por Descarte de leche asociada a MC P2 -$
Perdida por Tratamiento asociado a MC 351.000$ Perdida por Tratamiento asociado a MC 117.000$
Perdida de producción futura asociada a MC 3.420.000$ Perdida de producción futura asociada a MC 1.710.000$
Costos indirectos asociados a MC 2.052.000$ Costos indirectos asociados a MC 1.026.000$
Valor Operario Mensual 400.000$ Valor Operario Mensual 300.000$
Mano de Obra 2.025.000$ Mano de Obra 56.250$
9.216.000$ 3.593.250$ 5.622.750$
USD 14.746 USD 5.749 USD 8.996
Perdida de Ingresos ($) Totales por Mastitis Clínica

29. RECUPERACION ANUAL HATO DE 500 VACAS USD 56.580 = COL $ 159
Nº Vacas eliminadas relacionadas a Mastitis 10 Nº Vacas eliminadas relacionadas a Mastitis -
Nº Vacas muertas relacionadas a Mastitis 2 Nº Vacas muertas relacionadas a Mastitis -
Promedio de meses previos al fin de lactación 3 Promedio de meses previos al fin de lactación 2
Valor reemplazo vaca/vaquilla 800.000$ Valor reemplazo vaca/vaquilla 800.000$
Valor de recuperacion por eliminación 350.000$ Valor de recuperacion por eliminación 350.000$
% Total de Elim./Muertes asociadas a Mastitis 2,4% % Total de Elim./Muertes asociadas a Mastitis 0,0%
Promedio de dias en lactancia 300 Promedio de dias en lactancia 300
% de perdida por reemplazo 19,0% % de perdida por reemplazo 19,0%
Costo por Reemplazo Adicional (Incluye $ Recup.) 6.100.000$ Costo por Reemplazo Adicional (Incluye $ Recup.) -$
Costos indirectos asociados a reeplazos
adicionales
2.599.200$ Costos indirectos asociados a reeplazos
adicionales
-$
Perdida de leche por Muertes 2.280.000$ Perdida de leche por Muertes -$
% Prod. lactea en 2 primeros tercios de la
lactancia
80% % Prod. lactea en 2 primeros tercios de la
lactancia
80%
Perdida de leche por Eliminación Temprana 2.781.600$ Perdida de leche por Eliminación Temprana -$
Diferencia asociada a alimentación no utilizada -807.688$ Diferencia asociada a alimentación no utilizada -$
Ton. de Materia Seca (DM) en ingesta anual x vaca 5,0 Ton. de Materia Seca (DM) en ingesta anual x vaca 5,0
Valor de la tonelada de alimentación ($/DM) 64.615$ Valor de la tonelada de alimentación ($/DM) 64.615$
12.953.113$ -$ 12.953.113$
USD 20.725 USD 0 USD 20.725
SUBTOTAL $ 22.169.113 SUBTOTAL $ 3.593.250 $ 18.575.863
USD 35.471 USD 5.749 USD 29.721
TOTAL FINAL 47.563.113$ TOTAL FINAL 12.200.750$ 35.362.363$
USD 56.580
Perdida de Ingresos ($) Totales por Eliminación y Muerte asociadas a Mastitis

30. Yerko Bravo
yerkob@prevenzia.cl
@yerkobravo

31. “La decisión de usar la información productiva
como elemento predictivo en la industria láctea,
asegura una mejora general en los procesos,
aumento de la eficiencia, recuperación de
recursos y la proyección de un futuro próspero
para su negocio”
V. Cabrera UW-Wisconsin
Enzo Capurro
enzo@prevenzia.cl
http://www.prevenzia.cl