Este documento describe diferentes tipos de diseños de investigación. Explica que los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control del investigador. También describe diseños no experimentales como los transversales, longitudinales y de panel que observan fenómenos en su contexto natural sin manipulación. Finalmente, distingue entre experimentos puros, preexperimentos y cuasiexperimentos según su grado de control y validez interna.

1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
CIENTÍFICA
EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

2. “El diseño se refiere al plan o estrategia concebida para
responder a las preguntas de investigación”
Clasificación de los tipos de diseños
Diseños
Experimento “puro”o
verdadero De acuerdo con
Experimentales Preexperimento
las
categorías de
Campbell y Stanley (1963)
Cuasiexperimento
Diseños no
Experimentales
Transeccional
Longitudinal
Descriptivo: uno o más grupos
Correlacional: uno o más grupos
De tendencia
De evolución de grupo o cohorte
Panel

3. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Se manipulan deliberadamente las variables dentro de
una situación de control para el investigador
¿Qué es un experimento?
Es la manipulación deliberada de una o más
variables independientes (supuestas causas)
para analizar las consecuencias que la manipulación
tiene sobre una o más variables dependientes
(supuestos efectos), dentro de una situación de
control para el investigador”.

4. Requisitos de un experimento puro
 PRIMER
REQUISITO
Existe manipulación intencional de una o más variables
independientes.
Grados de manipulación de la VI
 Presencia – ausencia
 Más de dos grados
 SEGUNDO REQUISITO Medir el efecto que la VI tiene en la VD. La medición
debe ser válida y confiable.
 TERCER REQUISITO
Control o validez interna de la situación experimental.
El control significa saber lo que ocurre realmente entre las variables independientes y
las dependientes. La variación de las VD se debe a la manipulación y no a otros
factores o causas. Lograr control en un experimento es controlar la influencia de otras
variables extrañas en las VD, para que así podamos saber realmente si las VI que
nos interesan tienen o no efecto en las VD.

5. FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA
Las fuentes de invalidación interna, también llamadas explicaciones
rivales atentan contra la validez interna de un experimento
Maduración Inestabilidad
Historia
Administración de pruebas
Selección
Instrumentación
Mortalidad experimental
Interacción entre selección
El experimentador y maduración

6. Simbología de los diseños experimentales
SSíímmbboolloo SSiiggnniiffiiccaaddoo EEjjeemmppllooss
RR AAssiiggnnaacciióónn aall aazzaarr oo
aalleeaattoorriizzaacciióónn ---
GG GGrruuppoo ddee ssuujjeettooss ((GG11,, ggrruuppoo 11;; GG22,,
ggrruuppoo 22,, eettcc))
XX TTrraattaammiieennttoo,, eessttíímmuulloo oo
ccoonnddiicciióónn eexxppeerriimmeennttaall
pprreesseenncciiaa ddee aallggúúnn
nniivveell ddee llaa VVII
0 UUnnaa mmeeddiicciióónn aa llooss ssuujjeettooss
ddee uunn ggrruuppoo
uunnaa pprruueebbaa,,
ccuueessttiioonnaarriioo,, aannáálliissiiss,,
oobbsseerrvvaacciióónn,, eettcc
- AAuusseenncciiaa ddee eessttíímmuulloo.. IInnddiiccaa
qquuee ssee ttrraattaa ddee uunn ggrruuppoo ddee
ccoonnttrrooll
---

7. Preexperimentos
Se llaman así por que su grado de control es
mínimo
1. Estudio de caso con una sola medición
G X 0
2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo
G 01 X 02

8. Cuasiexperimentos
Manipulan deliberadamente al menos una VI para ver su
efecto y relación con una o más VD
Poca seguridad o confiabilidad sobre la equivalencia
inicial de los grupos
Los sujetos no son asignados al azar a los grupos ni
emparejados; sino que dichos grupos ya estaban formados
antes del experimento, son grupos intactos
Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar los
sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los
tratamientos experimentales. La falta de aleatorización
introduce posibles problemas de validez interna y externa

9. Experimentos verdaderos
Reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez
interna
Grupo de comparación
Equivalencia de los grupos

10. Ejemplo de diseño experimental
Diseños experimentales de series cronológicas
con repetición del estímulo
G1 01 X1 02 X1 03
G2 04 - 05 - 06

11. La investigación no experimental
 Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables
 No se hace variar intencionalmente las variables independientes
 Los fenómenos se observan tal como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos
 No hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan a
los sujetos u objetos de estudio
 En un estudio no experimental no se construye ninguna
situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no
provocadas intencionalmente por el investigador

12. Investigación transeccional o transversal
 Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único
 Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia
e interrelación en un momento dado
 Por ejemplo, investigar el nivel de conocimientos que
presentan los docentes universitarios acerca del manejo de las
tecnologías de la información y la comunicación
 Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas,
objetos o indicadores. Por ejemplo medir el nivel de
conocimientos que presentan los docentes universitarios de las
facultades de tecnología, humanidades, ciencias económicas,
ciencias exactas, etc. La recolección de los datos es en un
momento único

13. Diseños longitudinales de tendencia
Analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus
relaciones), dentro de alguna población en general.
La atención se centra en una población
Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en el nivel de
conocimientos que presentan los docentes universitarios, luego de la
implementación masiva de carreras de posgrado y de estímulo a la
investigación.
Estas variables se pueden medir anualmente durante 10 años y se
examina su evolución a lo largo de este período.
Se puede observar o medir toda la población o bien tomar una muestra
representativa de ella cada vez que se observen o midan las variables o
las relaciones entre éstas.

14. Diseños longitudinales de evolución de
grupo o estudios cohort
Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos
específicos.
Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de
alguna manera, generalmente la edad, grupos por edad (Glenn, 1977).
Por ejemplo un grupo cohorts sería el formado por los niños de
Catamarca del nivel EGB que fueron educados bajo un sistema
educativo particular.
Tales diseños hacen seguimiento de los grupos a través del tiempo.
Usualmente en estos diseños se extrae una muestra cada vez que se
mide el grupo o subpoblación.

15. Diseños longitudinales panel
Similares a las dos clases de diseños anteriores, sólo que
el mismo grupo de sujetos u objetos son medidos en todos
los tiempos o momentos.
Ejemplo: se desea observar anualmente los cambios en el nivel de
pensamiento crítico en un grupo de alumnos ingresantes a la Facultad
de Ciencias Exactas y Naturales durante los cuatro años de cursado.
Cada año se mediría el nivel de pensamiento a los mismos alumnos.
Este diseño tiene la ventaja de que además de conocer los cambios
grupales, se conocen los cambios individuales. Se sabe qué casos
específicos introducen el cambio.
La desventaja es que a veces resulta difícil obtener exactamente a los
mismos sujetos para las mediciones subsecuentes.
Los diseños longitudinales se fundamentan en hipótesis de diferencia
de grupos, correlacionales y causales