Este documento trata sobre los cursos masivos abiertos en línea (MOOCs). Brevemente describe la historia de los MOOCs, cómo funcionan y su modelo pedagógico. También analiza las claves educativas, sociales y económicas de los MOOCs, así como su modelo de negocio y el futuro de la educación personalizada. Finalmente, menciona algunas profesiones asociadas a los MOOCs.
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Cursos Masivos Abiertos en línea (MOOCs)
1. Cursos Masivos Abiertos en línea (MOOCs)
Palabras claves: MOOCs, interculturalidad, diseño instruccional, aprendizaje personalizado.
miguel.zapata@uah.es
http://www.um.es/ead/
III Día de
la Informática
Facultad de
Ingeniería de
UNIMINUTO
Sede Principal
Bogotá
2. ¿Qué son los MOOCs?
Breve historia
¿Cómo funcionan? Modelo pedagógico
Claves educativas, sociales y económicas. El modelo
de negocio.
La personalización y el futuro de la educación
La ciencia compartida
Profesiones asociadas
Guión
3. Un Curso Online Masivo y Abierto
(MOOC) es
un curso en línea destinado a la participación interactiva y con
acceso abierto a gran escala a través de la web. Además de los
materiales de los cursos tradicionales, tales como videos,
lecturas, y conjuntos de problemas, los MOOCs ofrecen foros
interactivos de usuarios que ayudan a construir una comunidad
para los estudiantes, profesores y profesores asistentes.
(Wikipedia en inglés, 2012).
4. c-MOOC y x-MOOC
Siemens y Downes crearon el primer MOOC en 2008, llamado "Connectivism
y Connective Knowledge”.
El curso se basó en una pedagogía conectivista, cuyo objetivo era fomentar las
affordances de medios de comunicación sociales y participativos.
Se basaba en los beneficios de la interacción a escala aunque significativa en
una red de pares distribuida. Se alentó a que los participantes utilizaran una
variedad de tecnologías, para reflexionar sobre su aprendizaje e para
interactuar con los demás.
Los xMOOCs surgieron en 2011. Se basaron primordialmente en conferencias,
vídeos y texto. Adoptaron un enfoque pedagógico tradicional, con énfasis en
métodos expositivos.
Como resultado surgieron una serie de empresas, tales como: Udacity, EdX, y
Coursera.
Son ofrecidos por instituciones de prestigio, como Harvard y Stanford; el
énfasis está en la entrega de contenido a través de profesores de estas
instituciones.
https://www.udacity.com/
https://www.edx.org/
https://www.coursera.org/
7. La historia:
2007:
David Wiley: curso abierto basado en wiki.
Alec Couros: Curso “Social media and Open
Education”
(http://halfanhour.blogspot.com.es/2012/04/rise-of-moocs.html)
2008:
CCK08
2011:
Nacimiento de Stanford AI, Coursera y Udacity
10. Video Lecciones.- Conferencias de vídeo. Es el método principal para comunicar
contenidos. Son semanales. Se componen de trozos de 1 a 15 minutos de duración. Donde
los profesores desarrollan los conceptos clave (…).
Cada semana un tema pero puede verlas a su propio ritmo, desde que se han publicado,
hasta el final del curso.
Cuestionarios.-Son pruebas en línea que le permitan demostrar su conocimiento de los
temas que acaba de aprender.
Las tareas.- Están disponibles durante toda la semana, y tienes que completar todas las
preguntas durante la semana en que se encuentran disponibles, de lo contrario se cuentan
por 0. (…)
Exámenes.- Son como las pruebas y las tareas. Pero los exámenes entran en más
profundidad y puede cubrir los temas que se enseñan en clase hasta el momento de
realizarse.
Preguntas a los profesores.- (…) se pueden plantear preguntas directamente a los
instructores. También puede ver las preguntas de otros estudiantes y votar a ellas. Los
instructores responderán a las preguntas más votadas.
Información para estudiantes del MOOC Online Introduction to Artificial Intelligence is based on Stanford CS221, Introduction
to Artificial Intelligence podemos observar (Thrun, S. y Norvig, P., 2012)
Stanford CS221: La metodología docente se basa en exposiciones grabadas en
vídeos y en la evaluación que se realiza a través de exámenes de respuesta múltiple:
11. Claves educativas, sociales y económicas. El
modelo de negocios.
• El conocimiento ya no está en la Universidad
exclusivamente
• La Universidad está perdiendo su papel como
medio de promoción social y profesional
Google ha determinado que “el grade
point average (GPA) (expediente
académico) no tienen ningún valor
como criterio de contratación,
tampoco los resultados de las
exámenes universitarios. ... Creemos
que no predicen nada “ (…) la"
proporción de personas sin ningún
tipo de educación universitaria en
Google ha aumentado con el tiempo "-.
Ahora es tan alta como el 14 por ciento
en algunos equipos.
Laszlo Bock, responsable de la
contratación de personal en Google
http://www.nytimes.com/2014/02/23/opinion/sunday/friedm
an-how-to-get-a-job-at-google.html?_r=0
12. EL MODELO DE NEGOCIO DE
LOS MOOCS
En la sociedad postindustrial “el valor está en la matriz
no en el ejemplar”.
Este hecho está en la base de nuevos modelos de
negocios.
El más conocido es el de Google, pero es también el que
subyace en el modelo de los MOOCs.
13. El modelo de negocio
El ejemplar son los “Materiales y recursos
para el aprendizaje. El soporte y la
representación del conocimiento”.
La “matriz” del conocimiento son la
elaboración, la ayuda pedagógica, la
metacognición, la investigación y la
evaluación formativa, la acreditación y la
transferencia a un contexto laboral,
profesional o personal.
Elaboración
Ayuda
pedagógica
Metacognición
Investigación
y evaluación
formativa
Acreditación
Transferencia (a
un contexto laboral y
profesional)
Materiales y recursos para el
aprendizaje. Soporte y
representación del conocimiento
14. Innovación disruptiva y núcleo “no” extensible (Christensen).
“Núcleo extensible” de la
educación.-
• Conjunto de tecnologías -
video conferencias, foros de
discusión en línea, los algoritmos
de clasificación automatizada,
programas de texto de anotación
comunales, laboratorios virtuales
y similares – Lo que apenas
cuesta dinero o no es una
función lineal del número de
participantes.
Las instituciones de élite – MIT,
Harvard- tendrán que responder
con una apuesta mayor:
Incorporar teorías pedagógicas
que se han probado en otros
entornos.
16. Los cambios demográficos
Donald Clark. Blog Plan B. Student cliff – 7 reasons for plummeting student numbers.
http://donaldclarkplanb.blogspot.ca/2013/01/student-cliff-7-reasons-for-plummeting.html
17. • Trivialización de los estudios
• “La escasez crea valor, la mercantilización destruye valor”
(Clark. 2013).
• Ha sucedido o está sucediendo lo mismo que en la
música, en la prensa, y en el comercio en general, una
devaluación al suprimir las entidades intermediarias. A
este fenómeno se le conoce como la napsterización
• Costos fuertes y crecientes
• La relevancia social
19. Iniciativa
Número de
usuarios
exclusivos*
Número de
inscripciones
en los cursos
Número de
cursos
ofrecidos
Tasa de
terminación
del curso
Ejemplos de Cursos de
Coursera 2,09
millones
7 millones 210 9% ** Vuelve a pensar: ¿Cómo
razonar y argumentar,
Introducción a las finanzas
EDX 525 000 +
***
462,000 + 21 4,6% ** Circuitos y Electrónica,
Fundamentos de
Informática Gráfica
Udacity 460.000 975.000 19 5% -14% HTML5 Desarrollo de
Juegos, Inteligencia
Artificial de Robótica
Udemy 500.000 800.000 6.000 18% Lista de verificación de un
empresario
* Los números son posteriores al 18 de diciembre para Coursera, EDX y Udemy. Los números son posteriores al 19 de diciembre para Udacity.
** En Coursera, el 30% de los estudiantes que hacen la primera prueba la última vez completan el curso. La cifra de EDX se basa en e ciclo de
cursos que comenzaron en la primavera de 2012. El veinticuatro por ciento de los estudiantes que completaron el primer conjunto de problemas
superó en realidad ese curso EDX.
*** No se computan todos los usuarios que han creado el nombre de usuario EDX como inscritos en un curso.
Fuente: las empresas
Fuente: http://online.wsj.com/article/SB10001424127887324339204578173421673664106.html
20. Cursos populares Coursera
Nombre del Curso Número de
estudiantes
matriculados
Instructor Afiliación Descripción del curso
Vuelve a pensar:
¿Cómo razonar y
argumentar
150.158 Duke University y University
of North Carolina, Chapel Hill
Aprenda a identificar, analizar y evaluar los argumentos de otras personas, incluyendo
políticos y vendedores, y cómo construir buenos argumentos propios.
Introducción a las
finanzas
126.523 Universidad de Michigan Aprender y aplicar los conceptos de valor temporal del dinero y los riesgos, utilizando la
teoría y ejemplos del mundo real, para entender los principales factores determinantes de la
creación de valor.
Modelo de
Pensamiento
100.824 Universidad de Michigan Aprender a pensar con modelos, como los puntos de inflexión y la sabiduría de las
multitudes, y los utilizan para dar sentido al complejo mundo que nos rodea.Algebra se
requiere. El curso incluye conferencias, concursos y un examen final.
Cursos populares Udacity de
Introducción a la Informática 230,000 + Universidad de Virginia Aprender los conceptos clave de la informática y aprender a escribir programas de
ordenador en el contexto de la construcción de un rastreador web.
Introducción a la Estadística ~ 70.000 Universidad de Stanford El curso abarca la visualización, la probabilidad, regresión y otros temas.
Cómo construir un inicio ~ 70.000 Steve Blank, empresario Conozca las herramientas claves para construir un inicio exitoso, o al menos reducir el
riesgo de fracaso.Aprenda los pasos de Blank "Desarrollo de Clientes" del proceso.
Desarrollo Web ~ 70.000 Steve Huffman, cofundador
de reddit.com
La clase enseña cómo construir su propio blog solicitud y la escala para soportar un gran
número de usuarios.
Cursos populares EDX de
Circuitos y Electrónica 155.000 Massachusetts Institute of
Technology
Introducción a la ingeniería en el contexto de la abstracción circuitos concentrados.
24. El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se
mide en función del tiempo
el progreso de los alumnos se mide
en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .
25. El nuevo aprendizaje y la nueva educación
El actual sistema de educación:
• está basado en la unidad de tiempo y de lugar para la
producción, propios de la sociedad industrial,
• está organizado para enseñar a un grupo de alumnos una
cantidad fija de contenidos.
• Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar antes de
haber dominado el contenido, con aprendizajes defectuosos o
incompletos, que se van acumulando
• Los alumnos con más capacidad se aburren con frecuencia.
Su ritmo de comprensión es superior al estándar, y pierden un
tiempo muy valioso esperando al resto
Necesitamos un sistema más eficiente, social e individualmente,
en su diseño para optimizar el aprendizaje y para una
justa satisfacción personal. Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma
de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32.
http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.
30. Adaptive MOOCs
Utilizan algoritmos adaptativos para presentar
experiencias de aprendizaje personalizadas, basadas en
la evaluación dinámica y la recopilación de curso en
curso. Se basan en redes de pre-requisitos y permiten
itinerarios personalizados de contenido. Han sido
elegidos por la Fundación Gates como una nueva e
importante área para la producción a gran escala en los
cursos en línea.
El más significativo es CogBooks.
http://www.cogbooks.com/ (Donald Clark)
31. Laakso and Björk BMC Medicine 2012 10:124
Annual volumes of articles in full immediate open access journals
32. ProfesionesEspecialistas digitales con una fuerte
componente educativa
Competencias (todas son interdisciplinares:
Computación, documentación, CAV, educación,
aprendizaje)
Profesionales (los perfiles no son puros,
puede haber mezcla de éstos)
Especialistas en video y TV, smart,
interactiva, con anotaciones
Requisitos instruccionales del vídeo y de la TV:
Secuenciación, bases psicológicas del aprendizaje,
diseño instruccional
Productores, documentalistas, cámaras,
montadores, anotadores. Curators.
Gestión de entornos sociales y
ubicuos de aprendizaje
Ayudar a alumnos y a profesores a diseñar y
suministrar herramientas con criterios
instruccionales
Asistente de entornos sociales y ubicuos de
aprendizaje
Analítica de aprendizaje, data mining,
etc de carácter instruccional
Procesar información de los entornos para obtener
información relevante para atención individualizada
y evaluación formtiva
Analistas de aprendizaje en big data
Atención pedagógica con ayuda de
tecnología, gestión de contenidos,
tutoría de aprendizaje,…
Todas las competencias docentes. Supone un
conocimiento integral de estrategias docentes,
organización de recursos, tutoría, evaluación,…
apoyados por la tecnología. Coordinación docente
Profesores digitales o simplemente
profesores
Diseño instruccional Organización de contenidos, actividades y recursos
Elaboración de planes curriculares y guías
docentes. Gestión de equipos docentes y de
equipos interdisciplinares.
Diseñadores instruccionales
Especialista en apoyo, mentorización,
en Mastery Learning
Aplicar las metodologías de Mastery Learning.
Mentorización.
Teacher assistant
33. Profesiones
Especialistas digitales con
énfasis en
Competencias (todas son
interdisciplinares: Computación,
documentación, CAV, educación,
aprendizaje)
Profesionales (los perfiles no
son puros, puede haber
mezcla de éstos)
Gestión de entornos sociales
de investigación
Diseñar entornos sociales y ayudar a
los investigadores en la gestión de su
espacio.
Gestor de comunidades
científicas
Gestión documental y
curatoría de contenidos.
Gestionar, evaluar y asignar
anotaciones y metadata a documentos
y recursos
Documentalista de ciencia en
entornos de e-ciencia. Curator.
Edición de revistas científicas
digitales
Gestionar autoría, revisión, edición, Editor de publicaciones
científicas digitales.
Diseño de entornos abiertos
de edición científica
Desarrollo, y adaptación de recursos
open source para la edición
Técnicos en computación
especializados en e-ciencia
34. Hay que tener en cuenta futuros cambios
• Desagregación de la
Educación
• Alfabetizaciones digitales
• Competencias digitales y
brechas que se
producen en los trabajos
• Cambios en los modelos
de negocio
• Viabilidad y
sostenibilidad del trabajo Floresta (1954) de Jackson Pollock