2. TAREA A REALIZAR:
Elige dos variables de la matriz de datos
del cuestionario.
• La que queráis pero deberás justificarla.
• Recuerda que tienes que hacer la prueba de
normalidad para decidir el estadístico de
correlación que tienes que utilizar.
Comenta los resultados.
Represéntalos gráficamente.
3. CORRELACIÓN
En este seminario vamos a trabajar
con la correlación en SPSS, que mide
la relación entre dos variables
cuantitativas.
Y se representa mediante diagramas
de dispersión.
4. Las variables que elijo son las
siguientes: Año de nacimiento y Altura,
ya que, ambas son cuantitativas.
A continuación, vamos a realizar la
prueba de normalidad para elegir el test
de correlación que utilizamos para la
valoración (Spearman o Pearson).
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10. PRUEBA DE NORMALIDAD
En esta prueba de normalidad podemos
observar que el grado de libertad es 50 en los
dos casos, por lo que, elijo Shapiro-Wilk.
El nivel de significación de la altura es 0,565 y
el del año de nacimiento es 0. Si el grado de
significación es superior a 0,05 quiere decir
que la variable sigue una distribución normal.
En este caso, como el año de nacimiento no
sigue una distribución normal elegimos el
coeficiente de Sperman.
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13. RESULTADOS
Con los resultados obtenidos
podemos afirmar que existe una
correlación positiva débil 0,115.
