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Inteligencia Emocional y Adherencia al Tratamiento Antirretroviral Bach. Claudio Goyburo Peña
INDICE 1 Planteamiento del Problema. 2 Descripción de la Metodología. 3 Presentación de los resultados y discusión. 4 Conclusiones y Recomendaciones.
1 Planteamiento del Problema
[object Object]
4,1 millones de nuevos contagios anuales.
2,8 millones de muertes anuales.VIH-SIDA en el mundo VIH-SIDA Latinoamérica ,[object Object]
140 mil nuevos contagios anuales.,[object Object]
37 mil PVVS.
25 mil pacientes en fase terminal.VIH-SIDA en el PERU ,[object Object]
En pacientes hombres solo 28% son HSH.
71,5% de los casos a nivel nacional concentrados en Lima y Callao.,[object Object]
Nueva generación de ARV a fines de los 90.Tratamiento Antirretroviral de Gran Actividad - TARGA Entre 2001 y 2005: ,[object Object]
Centros que brindan ARV: 500  50002004
Sin embargo... Para ser efectivo el TARGA es necesaria una ADHERENCIA al tratamiento de 90% ,[object Object]
Menos de 90%  50% posibilidad de éxito.FACTORES que afectan la ADHERENCIA . ,[object Object]
Efectos secundarios aversivos.
Aspectos psicosociales de los pacientes.RIESGOS de la falta de ADHERENCIA ,[object Object]
Desarrollo de resistencia a los ARV.Los problemas con la ADHERENCIA son comunes
A mayores niveles de ansiedad, depresión, apoyo social y estrés se observan menores niveles de adherencia. (Remor, 2002) Se concluye que existe una conexión entre el fracaso terapéutico y las variables psicosociales poniéndose énfasis en la depresión. (Gordillo, 2003) ¿por qué pasa esto? Los pacientes mejor adaptados psicológicamente toleran mejor el tratamiento ARV, presentan mejores tasas de adherencia e informan de un mayor bienestar subjetivo. (Carrobles, 2003) La presencia de morbilidad psicológica manifestada como ansiedad, depresión o estrés constituye un factor de riesgo para la no adherencia. (Alvis, 2009) INTELIGENCIA EMOCIONAL VIDA EMOCIONAL de los PACIENTES
Relación entre Inteligencia emocional y Adherencia ¿Existe un perfil de IE recurrente en los pacientes seropositivos de acuerdo a sus niveles de adherencia? OBJETIVO: Describir y comparar  los perfiles de inteligencia emocional y los niveles de adherencia de acuerdo a los parámetros biológicos en pacientes seropositivos
2 Descripción de laMetodología
Tipo de Estudio Estudio descriptivo – comparativo No experimental Población de Estudio Pacientes seropositivos en TARGA en el HNHU No probabilístico. Criterios de inclusión y de exclusión. Muestreo Adherencia  parámetros biológicos Inteligencia Emocional  puntajes  ICE de BarOn Variables
Identificación de Variables: ADHERENCIA Carga Viral 55 mil copias/mL  ALTA 400 copias/mL  INDETECTABLE Parámetros biológicos Conteo de linfocitos T CD4 entre 600 y 1200 células CD4/mm3  NORMAL 200 células CD4/mm3  COMPROMISO INMUNOLÓGICO Entre 6 y 9 meses desde inicio del tratamiento: Disminución de CV a nivel indetectable Aumento de CD4  Variación esperada
Identificación de Variables: INTELIGENCIA EMOCIONAL Evaluación de entrada al TARGA Inventario de Cociente Emocional de BarOn 5 componentes del modelo de BarOn C. Intrapersonal (CIA), C. Intepersonal (CIE), C. Adaptabilidad (CAD), C. Manejo del estrés (CME). C. Estado de ánimo general (CAG) Cociente Emocional General (CEG) De acuerdo al baremo de Ugarriza, N. (2001) Los puntajes obtenidos por los pacientes se pueden categorizar en “por mejorar”, “bueno” y “desarrollado” Categorías
Procedimiento para el Recojo y Análisis de Información Determinación de la muestra, criterios de inclusión  y exclusión tomando las Historias Clínicas Recojo de la información con la FICHA DE DATOS TESIS 001 Estadísticos descriptivos para determinar características de la muestra Se calcula la variación esperada de cada uno de los parámetros biológicos de la Adherencia Los puntajes obtenidos en los componentes del ICE de BarOn son convertidos en categorías Se establecen comparaciones entre: SEXO  y los componente de la IE SEXO  y la variación esperada de CV y CD4 Componentes de la IE y variación esperada de CV y CD4

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IE y adherencia ARV

  • 1. Inteligencia Emocional y Adherencia al Tratamiento Antirretroviral Bach. Claudio Goyburo Peña
  • 2. INDICE 1 Planteamiento del Problema. 2 Descripción de la Metodología. 3 Presentación de los resultados y discusión. 4 Conclusiones y Recomendaciones.
  • 4.
  • 5. 4,1 millones de nuevos contagios anuales.
  • 6.
  • 7.
  • 9.
  • 10. En pacientes hombres solo 28% son HSH.
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  • 12.
  • 13. Centros que brindan ARV: 500  50002004
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  • 17.
  • 18. Desarrollo de resistencia a los ARV.Los problemas con la ADHERENCIA son comunes
  • 19. A mayores niveles de ansiedad, depresión, apoyo social y estrés se observan menores niveles de adherencia. (Remor, 2002) Se concluye que existe una conexión entre el fracaso terapéutico y las variables psicosociales poniéndose énfasis en la depresión. (Gordillo, 2003) ¿por qué pasa esto? Los pacientes mejor adaptados psicológicamente toleran mejor el tratamiento ARV, presentan mejores tasas de adherencia e informan de un mayor bienestar subjetivo. (Carrobles, 2003) La presencia de morbilidad psicológica manifestada como ansiedad, depresión o estrés constituye un factor de riesgo para la no adherencia. (Alvis, 2009) INTELIGENCIA EMOCIONAL VIDA EMOCIONAL de los PACIENTES
  • 20. Relación entre Inteligencia emocional y Adherencia ¿Existe un perfil de IE recurrente en los pacientes seropositivos de acuerdo a sus niveles de adherencia? OBJETIVO: Describir y comparar los perfiles de inteligencia emocional y los niveles de adherencia de acuerdo a los parámetros biológicos en pacientes seropositivos
  • 21. 2 Descripción de laMetodología
  • 22. Tipo de Estudio Estudio descriptivo – comparativo No experimental Población de Estudio Pacientes seropositivos en TARGA en el HNHU No probabilístico. Criterios de inclusión y de exclusión. Muestreo Adherencia  parámetros biológicos Inteligencia Emocional  puntajes ICE de BarOn Variables
  • 23. Identificación de Variables: ADHERENCIA Carga Viral 55 mil copias/mL  ALTA 400 copias/mL  INDETECTABLE Parámetros biológicos Conteo de linfocitos T CD4 entre 600 y 1200 células CD4/mm3  NORMAL 200 células CD4/mm3  COMPROMISO INMUNOLÓGICO Entre 6 y 9 meses desde inicio del tratamiento: Disminución de CV a nivel indetectable Aumento de CD4 Variación esperada
  • 24. Identificación de Variables: INTELIGENCIA EMOCIONAL Evaluación de entrada al TARGA Inventario de Cociente Emocional de BarOn 5 componentes del modelo de BarOn C. Intrapersonal (CIA), C. Intepersonal (CIE), C. Adaptabilidad (CAD), C. Manejo del estrés (CME). C. Estado de ánimo general (CAG) Cociente Emocional General (CEG) De acuerdo al baremo de Ugarriza, N. (2001) Los puntajes obtenidos por los pacientes se pueden categorizar en “por mejorar”, “bueno” y “desarrollado” Categorías
  • 25. Procedimiento para el Recojo y Análisis de Información Determinación de la muestra, criterios de inclusión y exclusión tomando las Historias Clínicas Recojo de la información con la FICHA DE DATOS TESIS 001 Estadísticos descriptivos para determinar características de la muestra Se calcula la variación esperada de cada uno de los parámetros biológicos de la Adherencia Los puntajes obtenidos en los componentes del ICE de BarOn son convertidos en categorías Se establecen comparaciones entre: SEXO y los componente de la IE SEXO y la variación esperada de CV y CD4 Componentes de la IE y variación esperada de CV y CD4
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  • 27. 3 Presentación de los Resultados
  • 28. Descripción de la Muestra Tamaño de la muestra: 70 pacientes
  • 30. Resultados Relación entre el SEXO y la IE Diferencias observables Estadísticamente significativas en CIA y CME * diferencia significativa al 95%
  • 31. Resultados Relación entre el SEXO y los parámetros biológicos de la ADHERENCIA Diferencias observables No son estadísticamente significativas. En ninguno de los casos la diferencia es significativa
  • 32. Resultados Relación entre los componentes de la IE y la variación esperada de CD4 Diferencias observables Estadísticamente significativas. Se comprueba influencia de diversos factores en el conteo de CD4. * diferencia significativa al 95%
  • 33. Resultados Relación entre los componentes de la IE y la variación esperada de CV Diferencias observables No estadísticamente significativas. Tendencia observable en CAD, CME, CAG y en CEG. En ninguno de los casos la diferencia es significativa
  • 34. 4 Conclusiones y Recomendaciones
  • 35. Conclusiones Se observa que la variación esperada en el conteo de linfocitos CD4 muestra una tendencia opuesta a la esperada pero que no se contradice con el marco teórico. Se observa en la relación de la variación esperada de la CV con los componentes de la IE la tendencia esperada que concuerda con el marco teórico. A mayor puntaje en los componentes CAD, CEM, CAG y CEG se observa mayor supresión viral, sin embargo estas diferencias no son estadísticamente significativas. La importancia de la atención a la vida emocional de los paciente se comprueba en los resultados, en la muestra ninguno de los pacientes presenta en ninguno de los componentes una IE “desarrollado”
  • 36. Recomendaciones Determinar una mejor y mas precisa manera de evaluar la adherencia. Mejorar el control y seguimiento de los pacientes en TARGA, no se pudo acceder a una muestra mayor por: evaluaciones incompletas de ingreso y seguimiento, asistencia irregular a las evaluaciones de seguimiento, historias clínicas incompletas. Darle la importancia necesaria a la evaluación y consejería psicológica en TARGA, se encontraron pacientes que estaban en tratamiento sin haber pasado por el consultorio psicológico. Replicar el estudio procurando aumentar la cantidad de la muestra, las tendencias observadas podrían ser estadísticamente significativas.
  • 37. FIN de la PRESENTACIÓN Muchas Gracias