PRESENTACION HIPOTESIS Y VARIABLES

1. Universidad de Yacambu
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación y Postgrado
Maestría en Gerencia de las Finanzas y los Negocios
Curso: Diseño de Investigación Cuantitativa
HIPOTESIS Y
VARIABLES
Autor: Lcda. Teresa
Ceballos
C.I 13.200.616

2.  Concepto de Hipótesis:
CONTENIDO





Características y Tipos de
Hipótesis
Concepto de Variables:
Características y Tipos de
Variables
Definición conceptual de las
variables
Definición operacional de las
variables
Operacionalización de las
variables según tema de
investigación.

3. Concepto de Hipótesis
Pueden definirse como
explicaciones tentativas
del fenómeno investigado,
formuladas a manera de
proposiciones. Nos indica
lo que estamos buscando o
tratando de probar.

4. Características de las Hipótesis
 Deben referirse a una situación real.
Las hipótesis solo pueden ponerse a prueba en un
universo y en un contexto bien definido.
 Las variables o términos de la hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y lo mas concreto posible.
Terminos vagos o confusos no tienen cabida en
una hipótesis.

5. Características de las Hipótesis
 La relación entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
Es indispensable que quede claro en que forma se
relacionan las variables.
 Los términos o variables de la hipótesis deben ser
observables y medibles, así como la relación
planteada entre ellos, o sea, tener referentes en la
realidad.
Las hipótesis científicas al igual que los objetivos y
preguntas de investigación no incluyen aspectos
morales ni cuestiones que no podamos medir.

6. Características de las Hipótesis
 Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.
Al formular una hipótesis tenemos que analizar si
existen técnicas o herramientas de investigación para
verificarlas.

7. Tipos de Hipótesis
1)Hipótesis de
Investigación:
• Descriptivas de un valor
o dato pronosticado
• Correlacionales
•De diferencia de grupos
•Causales
2) Nulas
3) Alternativas
4) Estadísticas

8. Hipótesis de Investigación
Estas se definen como proposiciones
tentativas acerca de las posibles relaciones
entre dos o mas variables, y deben cumplir
con las cinco característica mencionadas
anteriormente. Entre ellas tenemos:

9. 1.1) Descriptivas de un valor o
Dato pronosticado
Se utilizan a veces en
estudios descriptivos.
En estas se toman variables
en un determinado contexto
en donde podrán ser
observadas. Indican la
presencia de un fenómeno o
acontecimiento

10. 1.2)Hipótesis correlaciónales
Estas especifican las relaciones
entre dos o mas variables, como
están asociadas. Es decir, si una
de
las
variables
sufren
modificación esto afectara a las
otras variables.
En esta hipótesis no importa el
orden de las variables, pues no se
establecen relaciones causas
efectos, por lo tanto no se
identifican variables
dependientes e independientes.

11. 1.3) De diferencia entre grupos
Estas hipótesis buscan determinar las
supuestas diferencias entre grupos. No
necesariamente deben establecer el porque
de estas diferencias.

12. 1.4) Causales
 Estas hipótesis afirman que existen
relaciones entre las variable y
explican como son estas relaciones.
Además, establecen relaciones de
causa y efecto, por lo tanto, se
identifican
las
variables
dependientes e independientes.
A su vez pueden ser:
 BIVARIADAS: (relación entre 1
variable dependiente
y 1
independiente)
 MULTIVARIADAS (plantean una
relación entre varias variables
independientes y una dependiente)

13. 2) Hipótesis Nulas
 Se consideran el
reverso de las
hipótesis de
investigación
3) Hipótesis Alternativas
 Ofrecen otra explicación
o descripción de las que
ofrecen las hipótesis de
investigación y nula.

14. 5) Hipótesis Estadísticas
Son la transformación de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden
formular cuando los datos del estudio que se van a
recolectar y analizar son cuantitativos. Al igual que las
hipótesis de investigación, estas pueden ser : de
estimación, de correlación y de diferencia de medias u
otros valores.

15. Variables
 El termino variable consiste en las
características,
aspecto, propiedad o dimensión. Puede asumir distintos
valores, como por ejemplo, la estatura, la edad, el sexo, la
temperatura, el clima, el coeficiente intelectual, etc.
Características
 Exhaustividad: Debe comprender el mayor numero de
atributos o valores posibles.
 Exclusividad: Los atributos de una variable deben ser
mutuamente excluyentes.
 Precisión: deben realizarse el mayor numero de
distinciones posibles

16. Tipos de Variables
Según su naturaleza, pueden ser:
1) Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a las
cualidades o atributos no medibles en números.
2) Variables cuantitativas: Son las susceptibles de medirse
en términos numéricos. Se subdividen a su vez en:
2.1) Variables continuas: Pueden asumir cualquier valor.
Ejemplo: peso, edad, y talla.
2.2) Variables discontinuas: Asumen solo valores enteros.
Ejemplo: el numero de hijos.

17. Tipos de Variables
Según la relación que une a las variables entre si, pueden ser:
 Variables independientes: Son aquellas que expresan la
causa del fenómeno. Ejemplo: organización deficiente
 Variables dependientes: Expresan las consecuencias del
fenómeno. Ejemplo: la calidad de la enseñanza.

18. Según el nivel de abstracción, pueden ser:
 Variables generales: no directamente medibles y
observables.
 Variables intermedias: Aspectos de la variable general
mas cercanos a la realidad.
 Variables indicadores: Son variables representativas de
la variable general y son directamente medibles y
observables.

19.  Variables
individuales: Se diferencian por las
particularidades de los individuos. Pueden ser : de
base, personalidad o comportamiento. Por ejemplo:
color de pelo, nivel educativo, inteligencia.
 Variables colectivas: Son aquellas que emplean como
unidad de medida los individuos (analíticas) o grupos
colectivos (globales).

20.  Es el proceso mediante el cual se define teóricamente a
las variables. Son necesarias pero insuficientes para
definir las variables de la investigación, porque no nos
relacionan directamente con la realidad.

21.  Se refiere al conjunto de procedimientos que describe
las actividades que un observador debe realizar para
recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican
la existencia de un concepto teórico en mayor o menor
grado. En otras palabras, describe las actividades que
hay que realizar para medir una variable.

22. “Impacto financiero en el sector productivo de alimentos en el Estado Aragua
por aplicación de Ley de Costos y Precios justos en una economía regida por el
control cambiario”
OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES:
VARIABLE
Conocimiento de la Ley de
Costos y Precios Justos
Conocimiento de la Ley de
Administración de Divisas e
Ilícitos Cambiarios
Escenario financiero del sector
productivo alimentario antes de
aplicación de la ley de costos y
precios justos
Influencia Financiera de la
aplicación de la Ley de Costos y
Precios Justos en el sector
productivo de alimentos
DIMENSION
Nivel de conocimiento del
contenido y vigencia de las
leyes las Leyes .
Uso de metodología para
determinar costos y precios.
Uso de créditos bancarios.
Compra de divisas.
INDICADOR
Los
indicadores
varian según el
Item que se ha
formulado en
el
cuestionario,
incluyen
respuestas de
orden logico,
rangos en
escala
porcentuales y
opinión breve
de un facsimil
de respuestas

23. Fuentes Bibliográficas y Electrónicas
 Hernández Sampieri, R. , Fernández Collado, C y Baptista Lucio, P.
(1991) Metodología de la Investigación. Bogotá: Mac-Graw-Hill.
 Bear Rivero, Daniel S. Metodología de la Investigación. (2008). México:
Shalom.
 Lorenzo, Maria R., Zangaro, Marcela. Proyectos y Metodología de la
Investigación. (2000) Buenos Aires: Aula Taller.
 Operacionalizacion de variables. Documentos en línea. Disponible:
http:/metodologia02. blogspot.com/p/operacionalizacion—devariable03.html. Consulta: 2014 Marzo .

24. Gracias!!!