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CRISP-DM
CROSS-INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING
PROCESO ESTÁNDAR ENTRE INDUSTRIAS PARA LA MINERÍA DE DATOS
FASES DE LA METODOLOGÍA
• Comprensión del negocio.
• Compresión de los datos.
• Preparación de los datos.
• Modelado.
• Evaluación.
• Despliegue.
VENTAJAS
• • Alta competitividad
• • Ofrece satisfacción al cliente final
• • Genera confianza
• • Cumple con los plazos establecidos proyectados
• • Reducción de costos con los resultados obtenidos
DESVENTAJAS
• • Se puede presentar algún inconveniente no previsto al momento de aplicar la
metodología
• • Se requiere de conocimientos en el tema, ya que dependiendo de los datos que
se quiera procesar llevaría más trabajo.
• • Si no se emplea adecuadamente puede aumentar el costo de implementación
¿CÓMO SE APLICARÍA EN UNA EMPRESA Y QUE
BENEFICIOS OBTENDRÍA LA MISMA?
• Como se vio en las fases de la metodología, como paso inicial debemos primero
comprender el negocio, es decir conocer los procesos internos que la empresa
lleve. De tal forma que lleguemos a comprenderlo y dar un buen tratamiento de
la información.
• La preparación, modelado y evaluación son los procesos primordiales donde
vamos a construir los objetivos del proyecto. Su despliegue final mostrará los
resultados obtenidos durante el proceso, de tal manera que la organización o
empresa pueda ver de forma clara y grafica sus datos y puedan tomar sus
decisiones que puedan beneficiarlos.
EJEMPLO A NIVEL CONCEPTUAL.
• La Escuela de formación en inteligencia artificial en salud (IA | Health Data Miner).
Cree firmemente que la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de transformar la
sanidad y los servicios de salud tal como los conocemos. Ya que puede ayudar a
mejorar la salud de las personas y conseguir un sistema de salud más eficiente y
sostenible.
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  • 1. CRISP-DM CROSS-INDUSTRY STANDARD PROCESS FOR DATA MINING PROCESO ESTÁNDAR ENTRE INDUSTRIAS PARA LA MINERÍA DE DATOS
  • 2. FASES DE LA METODOLOGÍA • Comprensión del negocio. • Compresión de los datos. • Preparación de los datos. • Modelado. • Evaluación. • Despliegue.
  • 3.
  • 4. VENTAJAS • • Alta competitividad • • Ofrece satisfacción al cliente final • • Genera confianza • • Cumple con los plazos establecidos proyectados • • Reducción de costos con los resultados obtenidos
  • 5. DESVENTAJAS • • Se puede presentar algún inconveniente no previsto al momento de aplicar la metodología • • Se requiere de conocimientos en el tema, ya que dependiendo de los datos que se quiera procesar llevaría más trabajo. • • Si no se emplea adecuadamente puede aumentar el costo de implementación
  • 6. ¿CÓMO SE APLICARÍA EN UNA EMPRESA Y QUE BENEFICIOS OBTENDRÍA LA MISMA? • Como se vio en las fases de la metodología, como paso inicial debemos primero comprender el negocio, es decir conocer los procesos internos que la empresa lleve. De tal forma que lleguemos a comprenderlo y dar un buen tratamiento de la información. • La preparación, modelado y evaluación son los procesos primordiales donde vamos a construir los objetivos del proyecto. Su despliegue final mostrará los resultados obtenidos durante el proceso, de tal manera que la organización o empresa pueda ver de forma clara y grafica sus datos y puedan tomar sus decisiones que puedan beneficiarlos.
  • 7. EJEMPLO A NIVEL CONCEPTUAL. • La Escuela de formación en inteligencia artificial en salud (IA | Health Data Miner). Cree firmemente que la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de transformar la sanidad y los servicios de salud tal como los conocemos. Ya que puede ayudar a mejorar la salud de las personas y conseguir un sistema de salud más eficiente y sostenible.
  • 8.