2. Reconocimiento de objetos: la
contribución de las leyes de la
Gestalt
• Las leyes de la Gestalt son comúnmente
aceptadas como principios que ordenan lo
que vemos
4. • Las escenas visuales tienden a ser
segmentadas en objetos de acuerdo a los
principios de la Gestalt
• Hay un siguiente paso sin embargo que es
el reconocer y clasificar los estímulos
entrantes identificando qué cosas son
– Eso veremos hoy
Reconocimiento de objetos: la
contribución de las leyes de la
Gestalt
5. ¿Qué objetos ven?
Existen tres
aproximaciones
fundamentales para
explicar cómo
hacemos para
reconocer objetos
6. Reconocimiento por comparación
de plantillas o patrones
• Es la explicación más simple
propuesta.
• Para el reconocimiento de un
patrón (como la letra k) la
información entrante se
compara con los códigos
almacenados llamados
plantillas hasta que se
encuentra la correspondencia
correcta.
• Debe existir un modelo o
plantilla almacenado en la
memoria para cada forma que
podemos reconocer.
¿Qué opinan de esta teoría?
¿Qué limitaciones le encuentran?
7. Reconocimiento por comparación
de plantillas o patrones:
Limitaciones
• Sería sumamente ineficiente y lento el proceso
de reconocimiento de objetos
– Reconocemos una infinita diversidad de patrones
todo el tiempo
– Imaginen cuánto tendríamos que esperar para
reconocer algo de operar de esa forma
• Un reconocimiento por plantillas sería
sumamente inflexible
– Y el reconocimiento humano no tiene problema
alguno aun cuando los estímulos sean muy diferentes
8. Por ejemplo
• De acuerdo a esta teoría tendríamos una plantilla en la mente para
la letra:
A
• Qué sucede si el estímulo es así:
A
• De acuerdo a esta teoría ya no lo reconoceríamos. Y sin embargo
podemos perfectamente reconocer el mismo estímulo:
A
A
A
A
A
• Incluso podemos reconocer el estímulo de cabeza, si está medio
borrado, etc.
9. Reconocimiento por comparación
de plantillas o patrones:
Limitaciones
• La alternativa que surge es que exista una
plantilla para cada tamaño, cambio de formato,
orientación, etc. de cada estímulo
• Esto sería imposible
– Pensemos que casi nunca observamos los objetos
desde la misma distancia o lugar
– Tendríamos que tener una plantilla mental para cada
objeto desde cada distancia
• Ello sería inviable, requeriría de una memoria
con capacidad de almacenamiento que no
tenemos.
10. Reconocimiento por detección
de rasgos
• Esta aproximación parte del supuesto de que todos los
estímulos complejos están compuestos por partes
separables (rasgos)
• El reconocimiento se consigue detectando la presencia
o ausencia de dichos rasgos en un estímulo y
comparando dicho recuento con los rasgos asociados a
objetos distintos.
• Por ejemplo:
– Los rasgos de las letras del alfabeto son básicamente:
• Líneas horizontales, verticales, diagonales y curvas
– El patrón para la letra A son las líneas / - además de la
especificación de cómo deben unirse.
11. Reconocimiento por detección
de rasgos
• Esta aproximación podría parecerse a la de plantillas en
tanto los componentes son mini-plantillas
• La gran diferencia es que al ser los rasgos mucho más
simples, es más probable
– Que puedan efectivamente almacenarse un número de ellos en
la memoria
– Que pueda identificarse los elementos claves e ignorar el resto
(como el tipo de letra en el ejemplo que la teoría de plantillas no
podía explicar)
• Existe evidencia que da soporte a esta teoría
– La tendencia de la gente a equivocar letras con patrones en
común (por ejemplo G y C)
12. Reconocimiento por detección
de rasgos: Limitaciones
• Esta teoría es útil para explicar la detección de
caracteres sencillos (como el alfabeto o los
números)
• Pero no resulta útil para formas como las
naturales.
• Imaginen cuántas características habría que
combinar para detectar esto:
13. Reconocimiento
por componentes
• Biederman (1987) desarrolló el modelo bajo la
premisa de que el reconocimiento se lleva a
cabo descomponiendo la forma compleja en
elementos más simples.
• El reconocimiento se produce identificando los
“geones” (elementos geométricos simples con
volumen)
• A diferencia de las plantillas, los geones no
dependen del punto de vista del observador
15. Reconocimiento
por componentes
• El reconocimiento se realiza en una
secuencia:
1. La imagen es segmentada en diversas regiones y
los geones son identificados
2. Se comparan los geones con las representaciones
del objeto almacenadas en la memoria
3. Se reconocer el objeto, es decir, se activa la
representación correspondiente
• Esta aproximación explica el reconocimiento
de objetos que nunca se han visto
– Basta con determinar a qué geones se parece cada
una de las partes y cuál es la relación entre dichos
geones.
16. ¿Cómo hacemos para
reconocer rostros?
• Cierren los ojos
• Piensen en la cara de una persona que
conozcan muy bien
– ¿qué es lo primero que identifican?
– ¿cómo saben que es esa y no otra persona?
• Discutan en parejas:
– ¿Cómo hacemos para reconocer rostros?
– ¿Por dónde empezamos?
– ¿Qué teoría se ajusta mejor al reconocimiento facial?
17. ¿Cómo hacemos para reconocer
rostros?
• ¿Alguna de estas teorías nos sirve para explicar el
reconocimiento de rostros?
• ¿Por plantillas?
– Sería absurdo, las combinaciones son infinitas
• ¿Por detección de rasgos?
– Sería más complicado aun que en el caso de la rosa que
pusimos
• ¿Por componentes?
– ¿Qué geones existirían?
• No, ninguna de estas teorías nos sirve
– Y sin embargo es una de las cosas que mejor hacemos
– Veámoslo con un ejemplo
27. ¿Por qué resulta tan sencillo
reconocer rostros?
• El reconocimiento de rostros se hace mediante
mecanismos específicos
• Evidencia de estudios con monos muestran que
– Hay células especializadas en los lóbulos temporales
que responden ante rostros de otros monos
• Daño en la zona temporal conduce a
prosopagnosia: dificultades para reconocer
rostros
28. Prosopagnosia
• No reconocen a otros (ni si
quiera se reconocen a sí
mismos) en el espejo.
• No logran identificar qué hace a
un rostro distinto de otro
• 2 a 3% de la población nace
con este desorden
• Otro tanto lo sufre como
consecuencia de daño cerebral
• De su estudio con RMf hemos
podido aprender qué partes del
cerebro están involucradas en
el reconocimiento facial
29. Reconocimiento facial
• Existe una zona particular del
cerebro asociada al reconocimiento
facial
– El giro fusiforme
• Existen dos aproximaciones
respecto al reconocimiento facial,
ambas con evidencia:
1. El reconocimiento es por partes: El
cerebro reconoce primero ciertos
componentes (ojos, boca y nariz) y
luego los organiza
– Parecido al modelo de componentes
2. El reconocimiento facial es holístico:
Se reconocen los rostros en primera
instancia de manera total y luego se
descomponen.
– Evidencia: Resulta difícil reconocer
partes del rostro fuera de contexto
– Los rostros invertidos son difíciles
de reconocer
• Este es un tema sobre el que queda
mucho por investigar.
•Reconocer rostros no es, en
todo caso, lo mismo que
reconocer objetos.
•Estamos mejor “equipados”
para reconocer rostros,
probablemente producto de la
evolución.
