Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Soluciones de los ejercicios por correlación de pearson
1. REPUBLICA BOLIVARIAN DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMIN TORO
ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRICA
Correlación de Pearson
BARQUISIMETO, 2015
ALUMNO:
Alberto J. Perozo M.
C.I. 20.923.199
PROFESOR:
Humberto Peña
SAIA C
2. Soluciones de los ejercicios
Ejercicio 1
Nº de clientes
(X)
8 7 6 4 2 1
Distancia
(Y)
15 19 25 23 34 40
Calcular el coeficiente de correlación de Pearson:
a) en puntuaciones directas,
b) puntuaciones diferenciales
c) puntuaciones estandarizadas.
Comprobar si existe una tendencia lineal en la relación
3. Gráfico X.vs.Y
Se observa la existencia de una cierta tendencia lineal en la relación. Se puede calcular el coeficiente de
correlación de Pearson
7. 𝑡 =
𝑟𝑥𝑦 − 0
√1 − 𝑟𝑥𝑦
2
𝑁 − 2
⟹ 𝑡 =
−0,987 − 0
√1 − (−0,987)2
6 − 2
⟹ 𝑡 = −12,28
Por la tabla de t de Student para
α = 0.05 y grados de libertad 6 − 2 = 4
Se tiene que:
𝑡(0,05;4) = 2,78
Comparando el valor t obtenido con el de las tablas:
−12,28 < 2,78
Se acepta la Hipótesis nula con un riesgo (máximo) de equivocarnos de 0.05.
La correlación obtenida procede de una población caracterizada por una correlación de cero.
8. Se Concluye, que ambas variables no están relacionadas.
Ejercicio 2
Horas (X) 80 79 83 84 78 60 82 85 79 84 80 62
Unidad de
Producción (Y)
300 302 315 330 300 250 300 340 315 330 310 240
Calcular el coeficiente de correlación de Pearson:
a) en puntuaciones directas,
b) puntuaciones diferenciales
c) puntuaciones estandarizadas.
Comprobar si existe una tendencia lineal en la relación
14. 𝑆 𝑟 = √
1 − 𝑟𝑥𝑦
2
𝑁 − 2
⟹ 𝑆 𝑟 = √
1 − (0,954)2
12 − 2
⟹ 𝑆 𝑟 = 0,095
𝑡 =
𝑟𝑥𝑦 − 0
√1 − 𝑟𝑥𝑦
2
𝑁 − 2
⟹ 𝑡 =
0,954 − 0
√1 − (0,954)2
12 − 2
⟹ 𝑡 = 10,04
Por la tabla de t de Student para
α = 0.05 y grados de libertad 12 − 2 = 10
Se tiene que:
𝑡(0,05;10) = 2,23
15. Comparando el valor t obtenido con el de las tablas:
10,04 > 2,23
Se rechaza la Hipótesis nula con un riesgo (máximo) de equivocarnos de 0.05.
La correlación obtenida no procede de una población caracterizada por una correlación de cero.
Se Concluye, que ambas variables están relacionadas.