12.2

1. INTELIGENCIA
DE NEGOCIOS
EN LA
EMPRESA
Laura Camila Pinzon Piñeros

2. “
E n la b a s e d e d a to s d e
lo s s is te m a s d e s o p o rte
d e d e s ic io n e s s e
e n c u e n tra la in te lig e n c ia
d e n e g o c io s y la
in fra e s tru c tu ra a n a litic a
d e lo s n e g o c io s .
2

3. Resolveremos algunas preguntas…
▸ ¿Que es la inteligencia de negocios y el analisis de
n e g o c io s ?
▸ ¿Quien crea el hardware y el software?
▸ ¿Quiénes son los usuarios de esta inteligencia?
▸ ¿Qué tipos de herramientas poseen?
▸ ¿Cómo utilizan estas herramientas?
▸ ¿Cuáles ejemplos de firmas existen?
▸ ¿Qué estrategias se pueden desarrollar?
3

4. Inteligencia
de negocios
(B I) T e rm in o u s a d o p o r lo s
d is trib u id o re s d e s is te m a s
o p e ra tiv o s , p a ra d e s c rib ir la
in fra e s tru c tu ra p a ra
a lm a c e n a r, in te g ra r, c re a r
in fo rm e s y a n a liz a r lo s d a to s
q u e e x is te n e n lo s n e g o c io s .
4

5. 5 Distribuidores de inteligencia más grandes
S A P O ra c le IB M
.
5
S A S
In s titu d e
M ic ro s o ft

6. El Entorno de inteligencia de negocios
D a to s d e l e n to rn o
d e n e g o c io s
C a ll c e n ta rs , s itio s w e d ,
D is p o s itiv o s
m o v ile s , T ie n d a s ,
P ro v e e d o re s ,
E m p le a d o s d e l
g o b ie rn o
In fra e s tru c tu ra d e
in te lig e n c ia d e
n e g o c io s
S is te m a d e b a s e s d e
d a to s , a lm a c e n e s d e
d a to s o m e rc a d o d e
d a to s
C o n ju nto d e
h e rra m ie n ta s d e
a n a lis is
Modelos estadisticos, mineria
de datos, OLAP o informes de
producción
6
M étodos gerenciales
Estrategia de negocios,
administración del desempeño,
c u a d ro d e m a n d o
g e n e ra l y p ro n o s tic o s
P la ta fo rm a d e
e n tre g a
Forma de presentación estan
lo s M IS , D S S , E S S
In te rfa z d e
u s u a rio
In fo rm e s , ta b le ro s d e
c o n tro l, c u a d ro s d e
m a n d o e s c rito rio ,
M o v il, P o rta l W e d y
m e d io s s o c ia le s

7. Capacidades de la inteligencia y analisis
de negocios de menos rango a alto rango
7
D E S G L O S E
P R O N O S T IC
O S
INFORMES DE PRODUCCIÓN
T A B L E R O S D E C O N T R O L
IN F O R M E S P A R A M E T R IZ A D O S
CREACIÓN DE
C O N S U L T A S
P re d e fin id o c o n
re q u e rim ie n to s e s p e c ific o s
V a rio s p a ra m e tro s p a ra
filtra r d a to s y a is la r im p a c to s
e jm : s ta rb u c k s
H e rra m ie n ta s v is u a le s p a ra
p re s e n ta r d a to s
C re a r s u s p ro p io s in fro m e s
c o n b a s e a la s c o n s u lta s
H a b ilid a d d e p a s a r d e u n
re s u m e n d e a lto n iv e l a m a s
d e ta lle
Habilidad de dar pronosticos lineales,
¿Que pasaria si?

8. Ejemplos de informes de producción
predefinidos
8

9. ¿Quién los
utiliza?
9
1 3
4
2
G e re n te s n iv e l
s u p e rio r , n iv e l
m e d io , a n a lis ta s y
e m p le a d o s
o p e ra c io n a le s
Visualización de datos
c o n g ra n d e s
b a s e s d e d a to s
e n tie m p o re a l
G IS
P ro c e s o c o tid ia n o m a s
u tiliz a d o p o r M a rke tin g y
fin a n z a s u n e jm mercado de
tarjetas de crédito
A s ig n a r m e jo r lo s
recursos públicos e jm
u n a e s c u e la .
Análisis predictivo
Sistemas de visualización de
datos e información geográfica
Inteligencia de negocios en el sector
publico

10. Y por ultimo…
¿Cómo adoptar estas
capacidades?
▸ U n a s o la fu e n te y
s o lu c io n e s c o n v a rio s
d e lo s m e jo re s
d is trib u id o re s
▸ V a ria s fu e n te s y
s o lo u n d is trib u id o r.
10