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Diagrama de Ishikawa
DIAGRAMA DE ISHIKAWA
 El diagrama de Ishikawa conocido
también como causa-efecto, es una
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 El Dr. Kaorou Ishikawa propuso un método simple
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 Los análisis de causa y efecto o diagramas de causa
y efecto son herramientas que se usan para
organizar y mostrar gráficamente todos los
conocimientos que un grupo tiene sobre el problema
en particular.
Usualmente los pasos son:
1. Definir el problema que se quiere solucionar.
2. Hacer una lluvia de ideas de todas las posibles
causas del problema.
3. Organizar los resultados de la lluvia de ideas en
categorías racionales
4. Construir un diagrama causa y efecto que
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Recomendaciones
 1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o
problema.
 2. Trazar una flecha y escribir el "efecto" del lado
derecho.
3. Identificar las causas principales a través de flechas
secundarias que terminan en la flecha principal.
Recomendaciones
 4. Identificar las causas secundarias a través de
flechas que terminan en las flechas secundarias, así como
las causas terciarias que afectan a las secundarias.
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DIAGRAMA DE ISHIKAWA
Aspecto del Diagrama de Espina de Pescado (Ishikawa)
En la gráfica se muestra el análisis realizado para detectar la causa raíz del problema
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 Es importante ser conscientes de que los diagramas de
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  • 2. DIAGRAMA DE ISHIKAWA  El diagrama de Ishikawa conocido también como causa-efecto, es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema. Nos permite, por tanto, lograr un conocimiento común de un problema complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos.
  • 3. DIAGRAMA DE ISHIKAWA  El Dr. Kaorou Ishikawa propuso un método simple de mostrar las causas de un problema de calidad de manera gráfica. A este método se le ha llamado de muchas maneras: Diagrama de Ishikawa, diagrama de espina de pescado, diagrama de causa y efecto o diagrama de hueso de Godzilla.  Los análisis de causa y efecto o diagramas de causa y efecto son herramientas que se usan para organizar y mostrar gráficamente todos los conocimientos que un grupo tiene sobre el problema en particular.
  • 4. Usualmente los pasos son: 1. Definir el problema que se quiere solucionar. 2. Hacer una lluvia de ideas de todas las posibles causas del problema. 3. Organizar los resultados de la lluvia de ideas en categorías racionales 4. Construir un diagrama causa y efecto que muestre de manera precisa las relaciones entre todos los datos de cada categoría. ¿Como se construye?
  • 5. Recomendaciones  1. Ponerse de acuerdo en la definición del efecto o problema.  2. Trazar una flecha y escribir el "efecto" del lado derecho. 3. Identificar las causas principales a través de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.
  • 6. Recomendaciones  4. Identificar las causas secundarias a través de flechas que terminan en las flechas secundarias, así como las causas terciarias que afectan a las secundarias.  5. Asignar la importancia de cada factor.  6. Definir los principales conjuntos de probables causas: materiales, equipos, métodos de trabajo, mano de obra, medio ambiente.  7. Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema.  8. Registrar cualquier información que pueda ser de utilidad.
  • 7. DIAGRAMA DE ISHIKAWA Aspecto del Diagrama de Espina de Pescado (Ishikawa) En la gráfica se muestra el análisis realizado para detectar la causa raíz del problema planteado como “FISURAS EN LA SUPERFICIE”. Se observa que se analizaron cuatro dimensiones del problema: Operario, Equipo, Material y Método.
  • 8. Desventajas  Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y organizan teorías. Sólo cuando estas teorías son contrastadas con datos podemos probar las causas de los fenómenos observables.  Errores comunes son construir el diagrama antes de analizar globalmente los síntomas, limitar las teorías propuestas enmascarando involuntariamente la causa raíz, o cometer errores tanto en la relación causal como en el orden de las teorías, suponiendo un gasto de tiempo importante.  los diagramas del efecto no tienen una base estadística, sino son ayudad excelentes para solucionar el problema