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LA CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA.
Epidemiología Su objeto. La salud de las
poblaciones
Sus categorías principales : causas y riesgo.
Causa. Una causa de una enfermedad es un evento,
condición, característica o una combinación de esos
factores que juegan un importante rol en la presencia
de una enfermedad
Tipos de causas.
SUFICIENTES.
cuando inevitablemente
produce una enfermedad
NECESARIA si la
enfermedad no puede
desarrollarse en su
ausencia
EJEMPLO.La presencia del Mycobacterium Tuberculosis es
necesario , pero no suficiente para producir la enfermedad.
El tabaquismo es uno de los componentes de la causa
suficiente de cáncer de pulmón; pero no es suficiente por si
sola, ya que muchas personas fuman y no desarrollan un
cáncer de pulmón.
Modelos causales.
1. Causa – efecto.
2. Múltiples causas – un efecto.
3. Causas múltiples – efectos múltiples.
4. Complejidad.
PRIMER MODELO.
MODELO
ECOLOGICO.
AGENTE.
MEDIO.
SUSCEPTIBLE.
SEGUNDO MODELO.
SE CARACTERIZÓ POR
LA APARECIÓN LA
TRANSICIÓN EN LOS
PERFILES
EPIDEMIOLÓGICOS
EN ALGUNOS PAÍSES
TERCER MODELO.
MAC MAHON FUE EL PRIMERO
QUE HABLÓ DE UNA “RED DE
CAUSALIDAD”, PERO COMO
UNA CADENA LINEAL DE
CAUSALIDAD, EN LUGAR DE
CÓMO UNA INTERRELACIÓN
COMPLICADA DE NUMEROSOS
FACTORES
NÁJERA LA LLAMA “MARAÑA”,
LA RED ENMARAÑADA DE LA
CAUSALIDAD
CUARTO MODELO.
TEORIA DE LA
COMPLEJIDAD.
FRACTALES.
TEORIA DE SISTEMA.
TEORIA ECOLOGICA
SU PRINCIPAL LIMITACION REDUCE LA REALIDAD
COMPLEJA A UNA SERIE DE FACTORES.
INFERENCIA CAUSAL. La posibilidad de establecer
las causas de un proceso patológico permite o facilita
el establecimiento de medidas preventivas, el diseño
de métodos diagnósticos y de procedimientos
terapéuticos.
En el caso de la Salud Pública el problema será el de
determinar la relación exposición enfermedad.
Lo primero sera poner de manifiesto una asociación
entre ambos fenómenos y a continuación dilucidar el
tipo de vínculo, causal o no causal entre ambos.
El pensamiento objetivo en epidemiología
establecer inferencias causales a partir de los datos de
las investigaciones.
Su instrumento es la inducción, por medio de la cual
se derivan juicios a partir de hechos
En contraposición a la deducción, que deriva teorías a
partir de conceptos previamente aceptados como
ciertos.
INDUCCION. Proceso de exclusiones y afirmaciones.
Mediante un proceso de rechazos y exclusiones, después
de un suficiente número de negativas, se llegaba a una
conclusión afirmativa. En este caso, estamos ante un
proceso inductivo, que va de lo particular a lo general.
El máximo exponente, o al menos el más conocido, del
pensamiento inductivo en epidemiología es Sir Austin
Bradford Hill
CRITERIOS DE CAUSALIDAD DE BRADFORD HILL
INTENSIDAD:Se refiere al grado en el cual la supuesta causa y el efecto
coinciden en su distribución.
 CONSISTENCIA: Se repiten los resultados en observaciones realizadas
por diferentes personas en diferentes lugares, circunstancias y momentos.
 ESPECIFICIDAD: Describe la precisión con la cual la presencia de
una variable o la ausencia predice la ocurrencia o la ausencia de otra
variable.
SECUENCIA TEMPORAL: La supuesta variable causal debe preceder al
efecto.
 GRADIENTE BIOLÓGICO La asociación aumenta al aumentar la
exposición.
VEROSIMILITUD La causa debe ser biológicamente verosímil. Debe
tenerse en cuenta que depende de los conocimientos biológicos del
momento
Para esto hay que dilucidar dos problemas radicalmente
diferentes.
Primero Estimar la validez de la estimación del grado de
asociación entre la exposición a un factor potencialmente
causal y la incidencia de la enfermedad.
Segundo. Definir el procedimiento de inferencia de
relaciones causales, a partir de los resultados del trabajo
investigativo.
Antes de asegurar que una relación es causal, otras
explicaciones como azar o factores de confusión deben
ser excluidos.
La certeza de los juicios acerca de la
existencia o no de asociación entre
exposición y enfermedad se basa en el
análisis de la calidad del diseño, de la
calidad de los instrumentos de medición
empleados y de la efectividad de su
aplicación y de la selección del grupo
control
LOS MODELOS DE SALUD
PUBLICA.
Marc Lalonde . Modelo de campo de salud. Con sus
determinantes y elementos.
Morris. Modelo socioecológico. La conducta personal,
el ambiente externo (físico y social) y los factores del
huésped (genéticos y adquiridos).
Mosley y Chen. Modelo explicativo con base en tres
grupos de determinantes: ecológicos, de la economía
política y del sistema de salud.
Mc Keown.Tres grupos según sus determinantes:
enfermedades prenatales, enfermedades de la pobreza
y enfermedades de la riqueza
Dever. Modelo epidemiológico de análisis de políticas de
salud. Cuatro dimensiones explicativas de los problemas
de salud de una población: la biología humana, el medio
ambiente, el estilo de vida y el sistema de atenciones de
salud

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  • 1. LA CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGIA. Epidemiología Su objeto. La salud de las poblaciones Sus categorías principales : causas y riesgo. Causa. Una causa de una enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de esos factores que juegan un importante rol en la presencia de una enfermedad
  • 2. Tipos de causas. SUFICIENTES. cuando inevitablemente produce una enfermedad NECESARIA si la enfermedad no puede desarrollarse en su ausencia EJEMPLO.La presencia del Mycobacterium Tuberculosis es necesario , pero no suficiente para producir la enfermedad. El tabaquismo es uno de los componentes de la causa suficiente de cáncer de pulmón; pero no es suficiente por si sola, ya que muchas personas fuman y no desarrollan un cáncer de pulmón.
  • 3. Modelos causales. 1. Causa – efecto. 2. Múltiples causas – un efecto. 3. Causas múltiples – efectos múltiples. 4. Complejidad.
  • 4. PRIMER MODELO. MODELO ECOLOGICO. AGENTE. MEDIO. SUSCEPTIBLE. SEGUNDO MODELO. SE CARACTERIZÓ POR LA APARECIÓN LA TRANSICIÓN EN LOS PERFILES EPIDEMIOLÓGICOS EN ALGUNOS PAÍSES
  • 5. TERCER MODELO. MAC MAHON FUE EL PRIMERO QUE HABLÓ DE UNA “RED DE CAUSALIDAD”, PERO COMO UNA CADENA LINEAL DE CAUSALIDAD, EN LUGAR DE CÓMO UNA INTERRELACIÓN COMPLICADA DE NUMEROSOS FACTORES NÁJERA LA LLAMA “MARAÑA”, LA RED ENMARAÑADA DE LA CAUSALIDAD CUARTO MODELO. TEORIA DE LA COMPLEJIDAD. FRACTALES. TEORIA DE SISTEMA. TEORIA ECOLOGICA SU PRINCIPAL LIMITACION REDUCE LA REALIDAD COMPLEJA A UNA SERIE DE FACTORES.
  • 6. INFERENCIA CAUSAL. La posibilidad de establecer las causas de un proceso patológico permite o facilita el establecimiento de medidas preventivas, el diseño de métodos diagnósticos y de procedimientos terapéuticos. En el caso de la Salud Pública el problema será el de determinar la relación exposición enfermedad. Lo primero sera poner de manifiesto una asociación entre ambos fenómenos y a continuación dilucidar el tipo de vínculo, causal o no causal entre ambos.
  • 7. El pensamiento objetivo en epidemiología establecer inferencias causales a partir de los datos de las investigaciones. Su instrumento es la inducción, por medio de la cual se derivan juicios a partir de hechos En contraposición a la deducción, que deriva teorías a partir de conceptos previamente aceptados como ciertos.
  • 8. INDUCCION. Proceso de exclusiones y afirmaciones. Mediante un proceso de rechazos y exclusiones, después de un suficiente número de negativas, se llegaba a una conclusión afirmativa. En este caso, estamos ante un proceso inductivo, que va de lo particular a lo general. El máximo exponente, o al menos el más conocido, del pensamiento inductivo en epidemiología es Sir Austin Bradford Hill
  • 9. CRITERIOS DE CAUSALIDAD DE BRADFORD HILL INTENSIDAD:Se refiere al grado en el cual la supuesta causa y el efecto coinciden en su distribución.  CONSISTENCIA: Se repiten los resultados en observaciones realizadas por diferentes personas en diferentes lugares, circunstancias y momentos.  ESPECIFICIDAD: Describe la precisión con la cual la presencia de una variable o la ausencia predice la ocurrencia o la ausencia de otra variable. SECUENCIA TEMPORAL: La supuesta variable causal debe preceder al efecto.  GRADIENTE BIOLÓGICO La asociación aumenta al aumentar la exposición. VEROSIMILITUD La causa debe ser biológicamente verosímil. Debe tenerse en cuenta que depende de los conocimientos biológicos del momento
  • 10. Para esto hay que dilucidar dos problemas radicalmente diferentes. Primero Estimar la validez de la estimación del grado de asociación entre la exposición a un factor potencialmente causal y la incidencia de la enfermedad. Segundo. Definir el procedimiento de inferencia de relaciones causales, a partir de los resultados del trabajo investigativo. Antes de asegurar que una relación es causal, otras explicaciones como azar o factores de confusión deben ser excluidos.
  • 11. La certeza de los juicios acerca de la existencia o no de asociación entre exposición y enfermedad se basa en el análisis de la calidad del diseño, de la calidad de los instrumentos de medición empleados y de la efectividad de su aplicación y de la selección del grupo control
  • 12. LOS MODELOS DE SALUD PUBLICA. Marc Lalonde . Modelo de campo de salud. Con sus determinantes y elementos. Morris. Modelo socioecológico. La conducta personal, el ambiente externo (físico y social) y los factores del huésped (genéticos y adquiridos). Mosley y Chen. Modelo explicativo con base en tres grupos de determinantes: ecológicos, de la economía política y del sistema de salud. Mc Keown.Tres grupos según sus determinantes: enfermedades prenatales, enfermedades de la pobreza y enfermedades de la riqueza
  • 13. Dever. Modelo epidemiológico de análisis de políticas de salud. Cuatro dimensiones explicativas de los problemas de salud de una población: la biología humana, el medio ambiente, el estilo de vida y el sistema de atenciones de salud