EXAMENES METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

1. NORMAN pag.2
NORMAN, pag, 26

2. NORMAN, pag, 15
NORMAN, pag, 15
NORMAN, pag, 16

3. Práctica N°1
1- En el siguiente listado, marca con una la expresión que se refiere a un suceso
determinista.
a. Ir a la escuela de lunes a viernes………….
b. Ganar el premio de la lotería………………..
c. Bañarse todos los días…………………………..
d. La semana tiene 7 días………………………….
e. Ganar la tómbola del carro……………………
f. Después de miércoles sigue jueves……..
g. Diciembre tiene 31 días………………………….
h. Alimentarse al medio día………………………..
i. Ganar la competencia de natación…………
j. El año tiene 12 meses………………………………
2- En el siguiente listado coloca una a la expresión que se refiere a un suceso de
azar.
a. Las niñas escogerán una flor; la que tenga el papelito que dice “reina”,
ganará…………………………………….............................................
b. Mi papá está jugando dominó con sus amigos……………………..
c. Cada niño (a) sacará un papelito de una bolsita y contestará la pregunta que
le toque…………………………………………………………………..
d. El equipo de fútbol jugará el domingo………………………………….
e. Deposité un cupón para participar en la tómbola del carro.

4. f. Mi abuela juega billar con los vecinos…………………………………..
g. Mi tía compró un billete para el sorteo del miércoles………

5. Cuando la representatividad de la muestra es determinada por el investigador de manera
subjetiva, el muestreo se llama………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
Muestreo probabilístico.
Cuando el investigador decide qué individuos de la población pasan a formar parte de la
muestra, el muestreo se llama ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
Muestreo no probabilístico.
SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA
FALSA:
1. El muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población ( F )
2. Cuanto mayor es la muestra mayor es el error muestral ( F )
3. El tamaño de la muestra es siempre el 5% de la población ( F )
4. El tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, pero no del error ( F )
5. Reducir el tamaño de la muestra exige incrementar el error ( V )
6. Una prueba es de una cola cuando la hipótesis establece una dirección a la decisión
( V )
7. Una prueba es de dos colas cuando la hipótesis no establece una dirección específica( F
)
8. Sensibilidad, es la proporción de verdaderos negativos identificados por la prueba
( F )
9. Especificidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba
( F )
10. El valor predictivo positivo responde la pregunta ¿Cuál es la probabilidad, en el caso
de un resultado afirmativo de una prueba de que la persona realmente esté enferma? (
)
11. Una estimación se considera precisa cuando el intervalo de confianza es estrecho (
)
12. Conforme el tamaño de la muestra aumenta, el error de la muestra se ve reducido
y el intervalo de confianza se vuelve más pequeño. ( v
)
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÈDICAS - CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
1 - SEXTO SEMESTRE

6. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
El valor predictivo
positivo (VPP)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado positivo
en la prueba tenga la enfermedad:
La sensibilidad
Valora la utilidad de una prueba para identificar correctamente
aquellos que no están enfermos
El valor predictivo
negativo (VPN)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado negativo
en la prueba no tenga la enfermedad:
La especificidad
Indica la capacidad de una prueba para identificar correctamente
a quienes tienen una enfermedad
RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
Muestreo aleatorio
simple
Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error α,
riesgo de primera
especie
Extracción de los individuos de una lista de forma azarosa
Muestreo sistemático Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
Error de tipo II, error β,
riesgo de segunda
especie
El primer individuo se extrae al azar y, a partir de este, los
siguientes se seleccionan a intervalos constantes, el resto

7. .

8. EXAMEN DE BIOESTADÍSTICA – SEXTO SEMESTRE
PERÍODO SEPTIEMBRE 2012 - FEBRERO 2013
APELLIDOS Y NOMBRES: …………………………………………………………………………….………………… PROFESOR:
……………………………………………….
1. Señale como verdadero (V) o falso (F), los siguientes conceptos:
a. La estadística descriptiva se dedica a la presentación, organización y resumen de los
datos? ( )
b. La estadística inferencial permite generalizar los datos del universo a una muestra?
( )
(Fuente: Bioestadística de Norman y Streiner, página.2)
2. Señale como verdadero (V) o falso (F), las siguientes propiedades de la curva
normal:
a. La media, la mediana y la moda mantienen valores ponderados? ( )
b. La curva es asintótica, las colas están cada vez más cerca al eje de las X ( )
(Fuente: Bioestadística de Norman y Streiner, página.26)
3. Señale como verdadero (V) o falso (F, las tablas y graficos tienen como finalidad :
a. Presentar en forma ordenada los valores que toman las diferentes variables,
pero no facilitan la descripción y el análisis de los
datos…………………………………………………………………………………………….…( )
b. Ofrecen una visión resumida pero global del fenómeno observado,
las relaciones entre sus diversas características o variables.
………………………………………………………………………………….……( )
4. Una con una línea los conceptos verdaderos
a. Razones Compara una cantidad con la totalidad de datos
b. Proporciones
Compara 2 cantidades que pueden o no pertenecer al mismo universo.
Valorar cuántas veces una cantidad le contiene a la otra
c. Mediana Es la categoría a la que le corresponde la más alta frecuencia
d. Moda
Divide una serie ordenada de datos en dos partes iguales
e. El rango Mide la diferencia entre los valores extremos
f. La medida de
dispersión
Valora como se agrupan los datos alredeor de la medida de
centralización
(Fuente: Bioestadística de Norman y Streiner, páginas: 15, 16,17)

9. 5. Para la siguiente serie de datos, calcule los siguientes parámetros:
Los siguientes datos corresponden al eso en Kg, de un grupo de niñas/os que asisten a su
control en un Centro de Salud del DMQ. 5, 8, 7, 5, 5
 La moda =
 La mediana =
 La media aritmética =
 La desviación estándar =

10. 6. Una con una línea los conceptos verdaderos
(Fuente: Bioestadística de Norman y Streiner, páginas: 9 - 11)
a. Barras separadas cuya longitud es proporcional al
número de casos, se pueden presentar en forma vertical
u horizontal
Diagrama de
barras
b. Línea que se traza sobre los puntos medios del intervalo,
comienzan y terminan tocando el eje de las X.
Polígono de
frecuencia
c. Línea de pequeños puntos que culmina con un punto
grueso, cuyo recorrido es proporcional al valor de la
frecuencia.
Gráfico de
línea
d. Barras unidas, agrupadas en intervalos, se utiliza para
datos nominales y ordinales.
Histograma

11. NOMBRE………………………………………………………………………………………..PROFESOR(A)
…………………………………………
SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA FALSA:
13. El tamaño de la muestra es siempre el 5% de la población
( )
14. El tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, pero no del error
( )
15. Reducir el tamaño de la muestra exige solamente incrementar el error
( )
16. Sensibilidad, es la proporción de verdaderos negativos identificados por la prueba (
)
17. Especificidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba (
)
18. El valor predictivo positivo es la probabilidad, en el caso de un resultado afirmativo de una
prueba de que la persona realmente esté enferma
( )
19. Cuando una prueba es muy específica un resultado positivo incluye la enfermedad
( )
20. Si una prueba es muy sensible, un resultado negativo excluye la enfermedad.
( )
21. Entre más alta sea la RV para una prueba positiva, mejor es la prueba para diagnosticar la
enfermedad y, entre más baja la RV para una prueba negativa, mejor es la prueba para excluir
la enfermedad ( )
22. La RV es un método clínicamente útil para expresar la exactitud de una prueba y es influido
por la prevalencia de las enfermedades.
( )
RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS - CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
SEXTO SEMESTRE II EXAMEN 12.12.2012

12. El valor predictivo
positivo (VPP)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado positivo
en la prueba tenga la enfermedad
La sensibilidad Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
El valor predictivo
negativo (VPN)
Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error
α, riesgo de primera
especie
Es la probabilidad de que un individuo con resultado negativo
en la prueba no tenga la enfermedad
Error de tipo II, error β,
riesgo de segunda especie
Indica la capacidad de una prueba para identificar correctamente
a quienes tienen una enfermedad
EN LA SIGUIENTE TABLA COLOQUE EL TIPO DE MUESTREO QUE USTED UTILIZARÍA DE
ACUERDO AL DISEÑO.
DISEÑO FORMULA MUESTRAL
CLINICO CONTROLADO CONCURRENTE
PROSPECTIVO
OPERATIVO EXPERIMENTAL PRE POST EVALUATORIO
RETROSPECTIVO
TRANSVERSAL

13. NOMBRE………………………………………………………………………………………..PROFESOR(A)
…………………………………………
SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA FALSA:
1. El muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población
( )
2. Cuanto mayor es la muestra mayor es el error muestral
( )
3. Reducir el tamaño de la muestra exige solamente incrementar el error
( )
4. Sensibilidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba (
)
5. Especificidad, es la proporción de verdaderos negativos identificados por la prueba (
)
6. Cuando una prueba es muy específica un resultado positivo incluye la enfermedad
( )
7. Si una prueba es muy sensible, un resultado negativo excluye la enfermedad.
( )
8. Entre más alta sea la RV para una prueba positiva, mejor es la prueba para diagnosticar la
enfermedad y, entre más baja la RV para una prueba negativa, mejor es la prueba para excluir
la enfermedad ( )
9. La RV es un método clínicamente útil para expresar la exactitud de una prueba y no es influido
por la prevalencia de las enfermedades.
( )
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS - CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
SEXTO SEMESTRE II EXAMEN 12.12.2012..

14. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
El valor predictivo
negativo (VPN)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado positivo
en la prueba tenga la enfermedad
El valor predictivo
positivo (VPP)
Valora la utilidad de una prueba para identificar correctamente
aquellos que no están enfermos
La especificidad Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error
α, riesgo de primera
especie Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
Error de tipo II, error β,
riesgo de segunda especie
Es la probabilidad de que un individuo con resultado negativo
en la prueba no tenga la enfermedad
EN LA SIGUIENTE TABLA COLOQUE EL TIPO DE MUESTREO QUE USTED UTILIZARÍA DE ACUERDO
AL DISEÑO.
DISEÑO FORMULA MUESTRAL
CLINICO CONTROLADO CONCURRENTE
RETROSPECTIVO
OPERATIVO EXPERIMENTAL POST EVALUATORIO
TRANSVERSAL
CLINICO AUTOCONTROLADO
PROSPECTIVO

15. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades a la totalidad de la
población
Cuando la representatividad de la muestra es determinada por el investigador de manera
subjetiva, el muestreo se llama
Muestreo aleatorio
simple
Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es
cierta
Error de tipo I. error
α, riesgo de primera
especie
Extracción de los individuos de una lista de forma
azarosa
Muestreo sistemático Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad
es cierta
Error de tipo II, error
β, riesgo de segunda
especie
El primer individuo se extrae al azar y, a partir de
este, los siguientes se seleccionan a intervalos
constantes, el resto
23. El muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población ( )
24. Cuanto mayor es la muestra mayor es el error ( )
25. El tamaño de la muestra es siempre el 5% de la población ( )
26. El tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, no del error ( )
27. Reducir el tamaño de la muestra exige incrementar el error ( )
28. Una prueba es de una cola cuando la hipótesis establece una dirección a la decisión (
)
29. Una prueba es de dos colas cuando la hipótesis no establece una dirección específica(
)
30. Sensibilidad, es la proporción de verdaderos negativos identificados por la prueba (
)
31. Especificidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba (
)

16. 32. El valor predictivo positivo responde la pregunta ¿Cuál es la probabilidad, en el caso
de un resultado afirmativo de una prueba de que la persona realmente esté enferma? (
)

17. Cuando la representatividad de la muestra es determinada por el investigador de manera
subjetiva, el muestreo se llama………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
Cuando el investigador decide qué individuos de la población pasan a formar parte de la
muestra, el muestreo se llama ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
1. SEÑALE CON UNA (V) LA RESPUESTA CORRECTA Y CON UNA (F) LA
FALSA:
33. El muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población ( )
34. Cuanto mayor es la muestra mayor es el error muestral ( )
35. El tamaño de la muestra es siempre el 5% de la población ( )
36. El tamaño de la muestra depende del nivel de confianza, pero no del error ( )
37. Reducir el tamaño de la muestra exige incrementar el error ( )
38. Una prueba es de una cola cuando la hipótesis establece una dirección a la decisión (
)
39. Una prueba es de dos colas cuando la hipótesis no establece una dirección específica(
)
40. Sensibilidad, es la proporción de verdaderos negativos identificados por la prueba (
)
41. Especificidad, es la proporción de verdaderos positivos identificados por la prueba (
)
42. El valor predictivo positivo responde la pregunta ¿Cuál es la probabilidad, en el caso
de un resultado afirmativo de una prueba de que la persona realmente esté enferma? ( V
)
43. Una estimación se considera precisa cuando el intervalo de confianza es estrecho ( V
)
44. Conforme el tamaño de la muestra aumenta, el error de la muestra se ve reducido
y el intervalo de confianza se vuelve más pequeño. ( V
)
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÈDICAS - CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
1 - SEXTO SEMESTRE

18. 1. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
El valor predictivo
positivo (VPP)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado positivo
en la prueba tenga la enfermedad:
La sensibilidad
Valora la utilidad de una prueba para identificar correctamente
aquellos que no están enfermos
El valor predictivo
negativo (VPN)
Es la probabilidad de que un individuo con resultado negativo
en la prueba no tenga la enfermedad:
La especificidad
Indica la capacidad de una prueba para identificar correctamente
a quienes tienen una enfermedad
2. RELACIONE CON UNA LINEA LOS CONCEPTOS CORRESPONDIENTES:
Muestreo aleatorio
simple
Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta
Error de tipo I. error α,
riesgo de primera
especie
Extracción de los individuos de una lista de forma azarosa
Muestreo sistemático Rechazar la hipótesis alternativa cuando en realidad es cierta
Error de tipo II, error β,
riesgo de segunda
especie
El primer individuo se extrae al azar y, a partir de este, los
siguientes se seleccionan a intervalos constantes, el resto

19. .
Saquemos cálculos…
Sensibilidad = a/a+c = 90/100 = 0.9 ó 90%
Especificidad = d/b+d = 94,905/99,900=0.95 ó 95%
Probabilidad pre-test (prevalencia)= (a+c)/(a+b+c+d) = 100/100,000 = 0.001 ó
0.1% ó 1 en 1,000.
VPP (valor predictivo positivo)= a/(a+b)= 90/5,085 = 0.018 (este número está en
fracción, si usa porcentaje, sólo multiplique por cien, y queda…) 1.8% de VPP.
VPN (valor predictivo negativo)= d/(c+d)= 94,905/94,915 = 0.99 ó 99%
El valor predictivo positivo queda en el 1.8%. Si un niño resulta con la prueba
positiva, y la madre nos pregunta “¿qué probabilidad hay de que en verdad mi
hijo sea sordo?” la respuesta es esa, “aproximadamente un 1.8%”, dada esta
prevalencia de 1 en 1 000.