2. Método de Mínimos Cuadrados
Mínimos cuadrados es una técnica de análisis
numérico enmarcada dentro de
la optimización matemática, en la que, dados
un conjunto de pares ordenados: variable
independiente, variable dependiente, y una
familia de funciones, se intenta encontrar
la función continua, dentro de dicha familia,
que mejor se aproxime a los datos.
3. MMC en Series de Tiempo.
Es el mejor método para obtener un ajuste lineal a una
serie de datos. Es base para la identificación de
componentes de tendencia de una serie de tiempo.
Con este método se encuentra la ecuación de una recta
de mínimos cuadrados. Con esta recta se obtendrán
los valores de tendencia.
4.
5. Fórmulas:
Y=a+bx
Dónde:
Y: Valor proyectado, estimado o pronóstico de
Y
a: Punto dónde la recta corta el eje.
b: La pendiente de la recta la tendencia.
x: Cualquier valor de tiempo seleccionado.
7. Ejemplo:
Una zapatería que empezó en 2006,
la cual ha ido aumentando sus
ventas año con año le gustaría saber
un aproximado de sus ventas en el
2015.
