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4 de noviembre del 2015
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Tipo de
distribución
Formula Cuando se
aplica
Media Desviación
estándar
Binomial
xnx
qp
n
x
xf 






)(
Su foco
central está
orientado a la
ocurrencia de
un evento con
una cierta
probabilidad
que es
constante e
independiente
a través de
varios
ensayos del
experimento
npx  npqx 
Fuente de información
1. Caballero, Wilfredo. Introducción a la estadística, Editorial IICA, 1975.
13 de septiembre de 2015
Tipo de
distribución
Formula Cuando se aplica Media Desviación
estándar
Distribución de
Poisson !
)(
x
e
xp
x 
 

La distribución de Poisson
se aplica a varios
fenómenos discretos de la
naturaleza (esto es,
aquellos fenómenos que
ocurren 0, 1, 2, 3,... veces
durante un periodo
definido de tiempo o en un
área determinada) cuando
la probabilidad de
ocurrencia del fenómeno
es constante en el tiempo
o el espacio.
  
Fuente de información
1. Triola, Mario. Probabilidad y estadística, 9na edición.
Tipo de
distribución
Formula Cuando se aplica Media Desviación
estándar
Distribución
normal
 
2
2
1
2
1 z
ezf




La distribución normal se
aplica con valores grandes
de n, también da una
buena aproximación de las
distribuciones de datos
encontrados en
aplicaciones.
 2

Fuente de información
1. I, Miller, J, Freund. Probabilidad y estadística para ingenieros. Editorial
Reverte, S.A.1963

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  • 1. 4 de noviembre del 2015 ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES Tipo de distribución Formula Cuando se aplica Media Desviación estándar Binomial xnx qp n x xf        )( Su foco central está orientado a la ocurrencia de un evento con una cierta probabilidad que es constante e independiente a través de varios ensayos del experimento npx  npqx  Fuente de información 1. Caballero, Wilfredo. Introducción a la estadística, Editorial IICA, 1975. 13 de septiembre de 2015 Tipo de distribución Formula Cuando se aplica Media Desviación estándar Distribución de Poisson ! )( x e xp x     La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3,... veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio.    Fuente de información 1. Triola, Mario. Probabilidad y estadística, 9na edición.
  • 2. Tipo de distribución Formula Cuando se aplica Media Desviación estándar Distribución normal   2 2 1 2 1 z ezf     La distribución normal se aplica con valores grandes de n, también da una buena aproximación de las distribuciones de datos encontrados en aplicaciones.  2  Fuente de información 1. I, Miller, J, Freund. Probabilidad y estadística para ingenieros. Editorial Reverte, S.A.1963