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REPUBLICABOLIVARIANADE VENEZUELA
INSTITUTOUNIVERSITARIOPOLITECNICO
“SANTIAGOMARIÑO”
EXTENSIONSAN CRISOBAL
AUTOR:Jesús Hernández
C.I. 14.042.427
Especialidad:Arquitectura
San Cristóbal Julio del 2018
 En Análisis matemático,
la derivada direccional (o
bien derivada según una
dirección) de una función
multivariable, en la dirección de
un vector dado, representa la tasa
de cambio de la función en la
dirección de dicho vector. Este
concepto generaliza las derivadas
parciales, puesto que estas son
derivadas direccionales según la
dirección de los respectivos ejes
coordenados.
 Gradiente es la generalización de
derivada a funciones de más de
una variable.
 Es útil en física e ingeniería.
También lo es la derivada
direccional, con la que el
gradiente está relacionado. Para
facilitar la comprensión de
ambos conceptos, nos ocupamos
de ellos aquí pensando
principalmente en sus
aplicaciones.
 Cada vector del espacio ordinario tiene un módulo y una
dirección.
 Cuando se fija un vector dr =(dx,dy,dz)= dxi + dyj + dzk
dando valores concretos a dx,dy,dz , se fija su módulo y su
dirección.
 Cada valor de la diferencial de la función f en un punto (x, y, z)
es el producto escalar de su gradiente en ese punto por un
vector dr, es decir,
En cada punto (x, y, z) el gradiente ∇f es fijo, tiene un valor
concreto; pero el vector dr puede ser cualquiera; puede tener
cualquier módulo y cualquier dirección.
 Como seguro habrás adivinado, hay una derivada, llamada
la derivada direccional,
Igual que como se toma la derivada parcial con respecto a
alguna variable, por ejemplo x o y, la derivada direccional se
toma a lo largo de algún vector en el espacio de entrada.
Una manera muy útil de pensar acerca de esto es imaginar
un punto en el espacio de entrada de la función que se
mueve con una velocidad , vector. La derivada direccional
de f a lo largo de vector, es la razón de cambio resultante
en la salida de la función. Así que, por ejemplo, multiplicar
el vector por dos duplicaría el valor de la derivada
direccional, ya que todos los cambios ocurrirían el doble de
rápido.
 Digamos que tienes una función multivariable f (x, y, que
toma tres variables de entrada, x, y y z, y quieres calcular su
derivada direccional a lo largo del siguiente vector:
 CONTINUA…….
 Esto debería tener sentido porque un pequeño
desplazamiento a lo largo del vector V se puede dividir
en dos pequeños movimientos en dirección de x,
en tres la dirección de y, y uno hacia atrás, por -1, en la
dirección de z. En el siguiente articulo vamos a
ahondar de manera rigurosa en este razonamiento.
 En general, podemos escribir el vector V de manera
abstracta como sigue:
CONTINUA…….
 Es decir, el pequeño desplazamiento en la dirección
del vector V consiste de V1 veces un pequeño
desplazamiento en la dirección de x V2 veces un
pequeño desplazamiento en la dirección y V3 veces un
pequeño desplazamiento en la dirección Z
Esto puede escribirse en una forma compacta y muy
agradable al usar el producto punto y el gradiente:
Tómate un momento para
disfrutar el hecho de que una sola
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suficiente información para
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función en ¡cualquier dirección
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direcciones! Izquierda, derecha,
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sentido de las manecillas del reloj
a partir del eje x... ¡La locura!
El caso más sencillo de la derivada direccional se da en el espacio
tridimensional. Supóngase que existe una función diferenciable
z = F (x,y). La derivada direccional según la dirección de un vector
unitario es:
El primero de estos límites puede calcularse mediante el cambio
lo cual lleva, por ser diferenciable la función1 f, a:
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DE LO EXPLICADO
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QUE LAS FUNCIONES REALES DE
TRES VARIABLES SON LAS QUE
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Derivadas direccionales

  • 1. REPUBLICABOLIVARIANADE VENEZUELA INSTITUTOUNIVERSITARIOPOLITECNICO “SANTIAGOMARIÑO” EXTENSIONSAN CRISOBAL AUTOR:Jesús Hernández C.I. 14.042.427 Especialidad:Arquitectura San Cristóbal Julio del 2018
  • 2.  En Análisis matemático, la derivada direccional (o bien derivada según una dirección) de una función multivariable, en la dirección de un vector dado, representa la tasa de cambio de la función en la dirección de dicho vector. Este concepto generaliza las derivadas parciales, puesto que estas son derivadas direccionales según la dirección de los respectivos ejes coordenados.
  • 3.  Gradiente es la generalización de derivada a funciones de más de una variable.  Es útil en física e ingeniería. También lo es la derivada direccional, con la que el gradiente está relacionado. Para facilitar la comprensión de ambos conceptos, nos ocupamos de ellos aquí pensando principalmente en sus aplicaciones.
  • 4.  Cada vector del espacio ordinario tiene un módulo y una dirección.  Cuando se fija un vector dr =(dx,dy,dz)= dxi + dyj + dzk dando valores concretos a dx,dy,dz , se fija su módulo y su dirección.  Cada valor de la diferencial de la función f en un punto (x, y, z) es el producto escalar de su gradiente en ese punto por un vector dr, es decir, En cada punto (x, y, z) el gradiente ∇f es fijo, tiene un valor concreto; pero el vector dr puede ser cualquiera; puede tener cualquier módulo y cualquier dirección.
  • 5.  Como seguro habrás adivinado, hay una derivada, llamada la derivada direccional, Igual que como se toma la derivada parcial con respecto a alguna variable, por ejemplo x o y, la derivada direccional se toma a lo largo de algún vector en el espacio de entrada. Una manera muy útil de pensar acerca de esto es imaginar un punto en el espacio de entrada de la función que se mueve con una velocidad , vector. La derivada direccional de f a lo largo de vector, es la razón de cambio resultante en la salida de la función. Así que, por ejemplo, multiplicar el vector por dos duplicaría el valor de la derivada direccional, ya que todos los cambios ocurrirían el doble de rápido.
  • 6.  Digamos que tienes una función multivariable f (x, y, que toma tres variables de entrada, x, y y z, y quieres calcular su derivada direccional a lo largo del siguiente vector:  CONTINUA…….
  • 7.  Esto debería tener sentido porque un pequeño desplazamiento a lo largo del vector V se puede dividir en dos pequeños movimientos en dirección de x, en tres la dirección de y, y uno hacia atrás, por -1, en la dirección de z. En el siguiente articulo vamos a ahondar de manera rigurosa en este razonamiento.  En general, podemos escribir el vector V de manera abstracta como sigue: CONTINUA…….
  • 8.  Es decir, el pequeño desplazamiento en la dirección del vector V consiste de V1 veces un pequeño desplazamiento en la dirección de x V2 veces un pequeño desplazamiento en la dirección y V3 veces un pequeño desplazamiento en la dirección Z Esto puede escribirse en una forma compacta y muy agradable al usar el producto punto y el gradiente: Tómate un momento para disfrutar el hecho de que una sola operación, el gradiente, contiene suficiente información para calcular la razón de cambio de una función en ¡cualquier dirección posible! ¡Esas son muchísimas direcciones! Izquierda, derecha, arriba, abajo, nornoreste, 34.8 en sentido de las manecillas del reloj a partir del eje x... ¡La locura!
  • 9. El caso más sencillo de la derivada direccional se da en el espacio tridimensional. Supóngase que existe una función diferenciable z = F (x,y). La derivada direccional según la dirección de un vector unitario es: El primero de estos límites puede calcularse mediante el cambio lo cual lleva, por ser diferenciable la función1 f, a:
  • 10.  Procediendo análogamente para el otro límite se tiene que:  Resultado que trivialmente coincide con el producto escalar del gradiente por el vector :
  • 11. DE LO EXPLICADO ANTERIORMENTE PUEDO CONCLUIR PERSONALMENTE QUE LAS FUNCIONES REALES DE TRES VARIABLES SON LAS QUE MAS APARECEN Y MAS NOS INTERESAN EN INGENIERIA, ADEMAS, LOS CONCEPTOS SON MAS FACILES DE INTERPRETAR EN EL ESPACIO, LO QUE EN LA PRACTICA ES DIDACTICAMENTE MAS ACEPTABLE Y ACONSEJABLE, POR LO TANTO CENTRAR LA ATENCION SOBRE LAS FUNCIONES DE TRES VARIABLES , AUNQUE LOS RESULTADOS SON VALIDOS EN CUALQUIER TIPO