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Televisión Personalizada




       Javier G. Recuenco
Future TV Advertising forum 2011
• 85% Contenidos sobre
   • Publicidad Dirigida / Relevante
   • Sistemas de Recomendación
   • Personalización Aplicada
   • Híbridos de los mencionados
Alguien Palabras delTelevisión
            Unas que ama la CEO …

                                                            “En 2012 la mitad de la
                                                            inversión publicitaria de
                                                            EEUU recaerá en
                                                            medios dirigidos a
                                                            públicos precisos: TV
                                                            de paga, IPTV, internet
                                                            y dispositivos móviles”
* Emilio Azcárraga, de su conferencia “La Travesía de los Medios y la Publicidad” durante el 42nd IAA World Congress
Problema
de formato
La charla en
 1 minuto
El negocio Televisivo
    tradicional y sus
ingresos publicitarios
  clásicos están muy
         malitos
Le podemos echar la
culpa a la crisis, claro
Cada vez oímos más el
mantra de “Ya no veo la
         tele”
Sin embargo el consumo
   audiovisual está en
        máximos
¿Quién expulsó al
espectador de la TV
   tradicional?
El faltar a la ley de oro
 de la Personotecnia
Lo que quiera, donde
quiera, cuando quiera y con
 el dispositivo que quiera
¿Es
irreversible?
     No
Pero toca Reinventarse
Esta vez, de verdad
La Televisión necesita una
refundación urgente basada en la
  Tecnología y la Personotecnia
Y planteamos un escenario acorde:
    La Televisión Personalizada
Y ahora, hasta
donde lleguemos
Reingeniería de la
experiencia de consumo
       televisivo
Años 60: toda la
 familia se sienta
  puntualmente a
    la hora de su
programa favorito
Año 2015: llegas
   a casa cuando
llegas, agarras el
       mando y te
  desplomas en el
   sofá. A ver qué
         ponen…
La gente no ve
canales, ve
contenidos.

Pero el PC
todavía no puede
competir con un
sofá cómodo, un
“dime que hay” y
un “plasma de
42”.
De los más de 500 canales que pueden
estar disponibles en un televisor, el 98% de
  los espectadores zapea habitualmente
           entre solo 8 de ellos.
Probablemente,
 en alguno de los
 492 canales que
  está ignorando,
hay un programa
que realmente le
         interesa
¿Qué necesita
el espectador?
Saber,
en el momento en que quiere encender
               la tele,
 en qué cadena ponen un contenido

que coincida con sus intereses y gustos,

   adecuado a la circunstancias del
             momento
  y acorde con su estado de ánimo.
Hasta ahora eso no
ha sido posible. Y
por ello se creó la
televisión
“Generalista” que
aspiraba a ser
significativa para
todos.
En un país como España, y en un entorno
de sofisticación creciente, ser relevante
para todos suele equivaler a no serlo para
nadie
Lo que ha
redundado en una
expulsión del
entorno televisivo
del entorno más
“high end” y con
más potencial
comercial.
¿Cómo saber
     servirle ese
       programa
perfecto, de una
manera cómoda,
      y vencer la
   tentación del
     disco duro?
¿Cómo gestionar
 esa cascada de
información para
         obtener
  exactamente lo
 que queremos?
First      Second        Third
Generation   Generation   Generation
Recomendación Audiovisual
      Balanceada
Alguien que ama la Televisión
    Perfil de la Audiencia
       • “Ahora podemos conjuntar aquello
         que     pretenden      comprar      los
         consumidores y la publicidad Dirigida
         precisamente a donde, cuando, qué y
         como quieren comprar. Cómo? A
         través de una potente combinación
         de:
       • Identidad: Quienes son
       • Comportamiento:         Qué      están
         haciendo, que programas ven, qué
         paginas de internet frecuentan, y que
         anuncios les cautivan
       • Contexto: En que plataforma están, a
         qué horas, y si están en casa o no”
Framework Personotécnico


              • Flavor
  Contexto    • Temporalidad
  Externo     • […]
              • Dominio
  Contexto    • Multipersona
   Interno    • […]

     Main     • Perenne
    Profile   • Core
Main profile tank


   Contiene las
 “esencias” del
perfil. Atributos    Main     • Perenne
 perennes sea       Profile   • Core

     cual sea la
 circunstancia.
Internal Context Tank
                                  • Dominio
                      Contexto    • Multipersona
                       Interno    • […]




     Contiene los atributos contextuales que son
  dependientes de la circunstancia , con un foco
interno (Dependiendo de circunstancias propias
                                     del usuario)
Domains / Subdomains
Persona in Charge
Internal Context Tank
Contiene los atributos contextuales que son
 dependientes de la circunstancia , con un
      foco externo (Dependiendo de
circunstancias propias del entorno y no del
                  usuario)
                               • Flavor
                   Contexto    • Temporalidad
                   Externo     • […]
Real Time Conditioning

         Todo lo que se
               tiene que
           gestionar en
       tiempo real, con
          involucración
              directa del
               usuario o
          utilización de
          entornos BIG
                   DATA
Al espectador no le interesa lo
mismo en todas las circunstancias.
Al espectador no le interesa lo
mismo en todas las circunstancias.
Al espectador no le interesa lo
mismo en todas las circunstancias.
Ni en todos los estados de ánimo.
Locus de Control y Soft Cap
Locus de Control y Soft Cap

                 El locus de
               control es un
             mecanismo de
            psicología de la
           personalidad que
          indica quien tiene
            el control sobre
             las acciones, y
          puede ser interno
                   o externo
Locus de Control y Soft Cap

           Un ejemplo claro
                de locus de
            control externo
Locus de Control y Soft Cap
             Nosotros hemos
             demostrado que
        con locus de control
                 externo y no
            involucración del
           usuario existe un
                    “soft cap”
           insuperable en la
             construcción de
         perfil y contexto de
          alrededor del 20%
Vivimos en la Anal Probe Age
Necesita un sistema que aprenda de
  las elecciones del usuario, que sea
  actualizado constantemente, que sea
sensible a las diferentes circunstancias y
 estados de ánimo, y que sea capaz de
 elaborar perfiles complejos en base a
   más de 40 indicadores simultáneos.
Un recomendador balanceado
Si el usuario
 percibe que va a
  recibir todo eso
   (propuesta de
            valor)
proporcionará de
buen grado todos
         los datos
       necesarios
Esos datos configuran un perfil del
 cliente, con una gran cantidad de
información relevante. (ya lo hemos
               visto)
Estoy seguro de que
todos los aquí presentes
   son conscientes del
  impacto brutal que un
   escenario como este
         plantea
Aspectos Afectados
• Contenidos
  – Acceso a contenidos de inventario no accesibles
  – Activación Long Tail
  – Capitalización de contenidos no de actualidad
• Publicidad
  –   Relevancia
  –   Capacidad de Targeting
  –   Integración bidireccional
  –   Capacidad de capitalización de pequeñas audiencias
• Medición de Audiencias
  – Calidad
  – Profundidad
No es una OPA hostil
Publicidad Singular
Taxonomización de Contenidos /
Productos
• ¿Qué caracterización tiene nuestro portfolio?
• ¿Cuáles son los criterios de adecuación de
  PPM?
• ¿Cómo puedo acceder a un catálogo inmenso
  de una manera rápida y efectiva?
• ¿Cómo puedo generar metadatos efectivos
  sobre cantidades masivas de elementos no
  categorizados?
Imposible basarse
  en una “guía de
    programación
       anticipada”
Que además
  se elabora
     de una
     manera
     manual
Hay que evaluar los contenidos según se
emiten.
El EPG es por lo
general lamentable
Por eso, el sistema
sale a cazar su
propia información
relevante.
Información relevante obtenida en
buscadores, webs especializadas en
 TV, foros, blogs de espectadores…



     Máquina de caracterizar
           contenido


El contenido queda caracterizado en
       8 dimensiones
Para hacer más sencilla la
visualización, en este ejemplo vamos
 a trabajar solo con 3 dimensiones
Las dimensiones son ATRIBUTOS
  independientes unos de otros que pueden
tener uno, varios o ningún valor. Por ejemplo:

Dimensión              Valor
Edad                   1,2….100

Grado de realismo      Muy alto, alto, medio,
                       bajo, muy bajo
Formato                Dibujos animados,
                       imagen real, mixta
Edad                3 a 100
Grado de realismo   Muy bajo
Formato             Dibujos animados
3 a 100
Muy bajo
Dibujos animados




Vector
(3 a 100, muy bajo, dibujos animados)
En realidad, como hemos dicho, el Vector
 tiene 8 dimensiones (x, y, z, a, b, c, d, e)




    Proporciona un posicionamiento del
contenido único en un espacio n-dimensional
Gracias a ese artificio
matemático, podemos
acelerar la búsqueda,
convirtiendo el perfil del
contenido en un vector
fácilmente ordenable y
manipulable
Para cada programa que se emite en cada
                instante




       Máquina de caracterizar
             contenido




       PERFIL DE CONTENIDO
La
recomendación
Máquina de crear perfiles   Máquina de caracterizar contenido




 De forma casi inmediata, podemos obtener
        miles de PPM, y compararlos
       matemáticamente en segundos
Todas las piezas estaban en
          la mesa
El futuro ya está aquí,
solo que desigualmente
       repartido

   (William Gibson)
La televisión personalizada tiene ya
 disponible toda la tecnología que
   necesita para llevarse a cabo.
Siendo un poco más exacto y
más cruel, la mayor parte de
  dicha tecnología es mera
   commodity a día de hoy
A día de hoy es
    un mero
 problema de
   know how
personotécnico,
que no está en
 manos de los
    players
habituales de la
   industria.
Y no estoy
hablando desde
el plano teórico.




   Ya está aquí.
Alguien Palabras delTelevisión
            Unas que ama la CEO …
                                                         “Las ganancias vienen de las
                                                          tremendas oportunidades que
                                                          nos ofrece este mundo nuevo y
                                                          complejo. […] donde otros ven
                                                          sólo retos, yo elijo ver
                                                          oportunidades: Primero,
                                                          contenido profesional. Segundo.
                                                          Más audiencia que nunca,
                                                          Tercero, el targeting significa
                                                          más ganancias. Y cuarto, la
                                                          televisión implica una mayor
                                                          oportunidad y es más relevante
                                                          que nunca.”
* Emilio Azcárraga, de su conferencia “La Travesía de los Medios y la Publicidad” durante el 42nd IAA World Congress
¡Muchas gracias!




    @Recuenco                            Javier.recuenco

Mail: javier.recuenco@singulartargeting.com
     Web: http://www.abypersonalize.com
      Maquetación y storytelling: Diana Damas de Diego
        dianadamas@gmail.com             dianadamas

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Television Personalizada Seminario Aedemo 2012

  • 1. Televisión Personalizada Javier G. Recuenco
  • 2.
  • 3.
  • 4. Future TV Advertising forum 2011 • 85% Contenidos sobre • Publicidad Dirigida / Relevante • Sistemas de Recomendación • Personalización Aplicada • Híbridos de los mencionados
  • 5. Alguien Palabras delTelevisión Unas que ama la CEO … “En 2012 la mitad de la inversión publicitaria de EEUU recaerá en medios dirigidos a públicos precisos: TV de paga, IPTV, internet y dispositivos móviles” * Emilio Azcárraga, de su conferencia “La Travesía de los Medios y la Publicidad” durante el 42nd IAA World Congress
  • 7. La charla en 1 minuto
  • 8. El negocio Televisivo tradicional y sus ingresos publicitarios clásicos están muy malitos
  • 9. Le podemos echar la culpa a la crisis, claro
  • 10. Cada vez oímos más el mantra de “Ya no veo la tele”
  • 11. Sin embargo el consumo audiovisual está en máximos
  • 12. ¿Quién expulsó al espectador de la TV tradicional?
  • 13. El faltar a la ley de oro de la Personotecnia
  • 14. Lo que quiera, donde quiera, cuando quiera y con el dispositivo que quiera
  • 17. Esta vez, de verdad
  • 18. La Televisión necesita una refundación urgente basada en la Tecnología y la Personotecnia
  • 19. Y planteamos un escenario acorde: La Televisión Personalizada
  • 20. Y ahora, hasta donde lleguemos
  • 21. Reingeniería de la experiencia de consumo televisivo
  • 22. Años 60: toda la familia se sienta puntualmente a la hora de su programa favorito
  • 23. Año 2015: llegas a casa cuando llegas, agarras el mando y te desplomas en el sofá. A ver qué ponen…
  • 24. La gente no ve canales, ve contenidos. Pero el PC todavía no puede competir con un sofá cómodo, un “dime que hay” y un “plasma de 42”.
  • 25. De los más de 500 canales que pueden estar disponibles en un televisor, el 98% de los espectadores zapea habitualmente entre solo 8 de ellos.
  • 26. Probablemente, en alguno de los 492 canales que está ignorando, hay un programa que realmente le interesa
  • 28. Saber, en el momento en que quiere encender la tele, en qué cadena ponen un contenido que coincida con sus intereses y gustos, adecuado a la circunstancias del momento y acorde con su estado de ánimo.
  • 29. Hasta ahora eso no ha sido posible. Y por ello se creó la televisión “Generalista” que aspiraba a ser significativa para todos.
  • 30. En un país como España, y en un entorno de sofisticación creciente, ser relevante para todos suele equivaler a no serlo para nadie
  • 31. Lo que ha redundado en una expulsión del entorno televisivo del entorno más “high end” y con más potencial comercial.
  • 32. ¿Cómo saber servirle ese programa perfecto, de una manera cómoda, y vencer la tentación del disco duro?
  • 33.
  • 34. ¿Cómo gestionar esa cascada de información para obtener exactamente lo que queremos?
  • 35. First Second Third Generation Generation Generation
  • 37. Alguien que ama la Televisión Perfil de la Audiencia • “Ahora podemos conjuntar aquello que pretenden comprar los consumidores y la publicidad Dirigida precisamente a donde, cuando, qué y como quieren comprar. Cómo? A través de una potente combinación de: • Identidad: Quienes son • Comportamiento: Qué están haciendo, que programas ven, qué paginas de internet frecuentan, y que anuncios les cautivan • Contexto: En que plataforma están, a qué horas, y si están en casa o no”
  • 38. Framework Personotécnico • Flavor Contexto • Temporalidad Externo • […] • Dominio Contexto • Multipersona Interno • […] Main • Perenne Profile • Core
  • 39. Main profile tank Contiene las “esencias” del perfil. Atributos Main • Perenne perennes sea Profile • Core cual sea la circunstancia.
  • 40. Internal Context Tank • Dominio Contexto • Multipersona Interno • […] Contiene los atributos contextuales que son dependientes de la circunstancia , con un foco interno (Dependiendo de circunstancias propias del usuario)
  • 43. Internal Context Tank Contiene los atributos contextuales que son dependientes de la circunstancia , con un foco externo (Dependiendo de circunstancias propias del entorno y no del usuario) • Flavor Contexto • Temporalidad Externo • […]
  • 44. Real Time Conditioning Todo lo que se tiene que gestionar en tiempo real, con involucración directa del usuario o utilización de entornos BIG DATA
  • 45. Al espectador no le interesa lo mismo en todas las circunstancias.
  • 46. Al espectador no le interesa lo mismo en todas las circunstancias.
  • 47. Al espectador no le interesa lo mismo en todas las circunstancias.
  • 48. Ni en todos los estados de ánimo.
  • 49. Locus de Control y Soft Cap
  • 50. Locus de Control y Soft Cap El locus de control es un mecanismo de psicología de la personalidad que indica quien tiene el control sobre las acciones, y puede ser interno o externo
  • 51. Locus de Control y Soft Cap Un ejemplo claro de locus de control externo
  • 52. Locus de Control y Soft Cap Nosotros hemos demostrado que con locus de control externo y no involucración del usuario existe un “soft cap” insuperable en la construcción de perfil y contexto de alrededor del 20%
  • 53. Vivimos en la Anal Probe Age
  • 54.
  • 55. Necesita un sistema que aprenda de las elecciones del usuario, que sea actualizado constantemente, que sea sensible a las diferentes circunstancias y estados de ánimo, y que sea capaz de elaborar perfiles complejos en base a más de 40 indicadores simultáneos.
  • 57. Si el usuario percibe que va a recibir todo eso (propuesta de valor) proporcionará de buen grado todos los datos necesarios
  • 58. Esos datos configuran un perfil del cliente, con una gran cantidad de información relevante. (ya lo hemos visto)
  • 59.
  • 60. Estoy seguro de que todos los aquí presentes son conscientes del impacto brutal que un escenario como este plantea
  • 61. Aspectos Afectados • Contenidos – Acceso a contenidos de inventario no accesibles – Activación Long Tail – Capitalización de contenidos no de actualidad • Publicidad – Relevancia – Capacidad de Targeting – Integración bidireccional – Capacidad de capitalización de pequeñas audiencias • Medición de Audiencias – Calidad – Profundidad
  • 62. No es una OPA hostil
  • 64. Taxonomización de Contenidos / Productos • ¿Qué caracterización tiene nuestro portfolio? • ¿Cuáles son los criterios de adecuación de PPM? • ¿Cómo puedo acceder a un catálogo inmenso de una manera rápida y efectiva? • ¿Cómo puedo generar metadatos efectivos sobre cantidades masivas de elementos no categorizados?
  • 65. Imposible basarse en una “guía de programación anticipada”
  • 66. Que además se elabora de una manera manual
  • 67. Hay que evaluar los contenidos según se emiten.
  • 68. El EPG es por lo general lamentable
  • 69. Por eso, el sistema sale a cazar su propia información relevante.
  • 70.
  • 71. Información relevante obtenida en buscadores, webs especializadas en TV, foros, blogs de espectadores… Máquina de caracterizar contenido El contenido queda caracterizado en 8 dimensiones
  • 72. Para hacer más sencilla la visualización, en este ejemplo vamos a trabajar solo con 3 dimensiones
  • 73. Las dimensiones son ATRIBUTOS independientes unos de otros que pueden tener uno, varios o ningún valor. Por ejemplo: Dimensión Valor Edad 1,2….100 Grado de realismo Muy alto, alto, medio, bajo, muy bajo Formato Dibujos animados, imagen real, mixta
  • 74. Edad 3 a 100 Grado de realismo Muy bajo Formato Dibujos animados
  • 75. 3 a 100 Muy bajo Dibujos animados Vector (3 a 100, muy bajo, dibujos animados)
  • 76. En realidad, como hemos dicho, el Vector tiene 8 dimensiones (x, y, z, a, b, c, d, e) Proporciona un posicionamiento del contenido único en un espacio n-dimensional
  • 77. Gracias a ese artificio matemático, podemos acelerar la búsqueda, convirtiendo el perfil del contenido en un vector fácilmente ordenable y manipulable
  • 78. Para cada programa que se emite en cada instante Máquina de caracterizar contenido PERFIL DE CONTENIDO
  • 80. Máquina de crear perfiles Máquina de caracterizar contenido De forma casi inmediata, podemos obtener miles de PPM, y compararlos matemáticamente en segundos
  • 81. Todas las piezas estaban en la mesa
  • 82. El futuro ya está aquí, solo que desigualmente repartido (William Gibson)
  • 83. La televisión personalizada tiene ya disponible toda la tecnología que necesita para llevarse a cabo.
  • 84. Siendo un poco más exacto y más cruel, la mayor parte de dicha tecnología es mera commodity a día de hoy
  • 85. A día de hoy es un mero problema de know how personotécnico, que no está en manos de los players habituales de la industria.
  • 86. Y no estoy hablando desde el plano teórico. Ya está aquí.
  • 87. Alguien Palabras delTelevisión Unas que ama la CEO … “Las ganancias vienen de las tremendas oportunidades que nos ofrece este mundo nuevo y complejo. […] donde otros ven sólo retos, yo elijo ver oportunidades: Primero, contenido profesional. Segundo. Más audiencia que nunca, Tercero, el targeting significa más ganancias. Y cuarto, la televisión implica una mayor oportunidad y es más relevante que nunca.” * Emilio Azcárraga, de su conferencia “La Travesía de los Medios y la Publicidad” durante el 42nd IAA World Congress
  • 88. ¡Muchas gracias! @Recuenco Javier.recuenco Mail: javier.recuenco@singulartargeting.com Web: http://www.abypersonalize.com Maquetación y storytelling: Diana Damas de Diego dianadamas@gmail.com dianadamas