Pequeña recopilacion de los diferentes tipos de prueba estadistica y su uso más común

1. Curso: Estadística básica para investigación
Tipo de prueba En qué casos se usa
Correlacional Cuando se busca establecer una
asociación entre variables
Correlación de Pearson Para determinar la fuerza de la
asociación entre dos variables
continuas (métricas)
Correlación de Spearman Para determinar la fuerza de la
asociación entre dos variables
ordinales
Chi-cuadrado Para determinar la fuerza de la
asociación entre dos variables
categóricas (nominales)
Comparación de medias: busca la diferencia entre las medias de las variables
Prueba T pareada Para dilucidar diferencias entre dos
medias de grupos relacionados
Prueba T para muestras
independientes
Para dilucidar diferencias entre dos
medias de grupos no relacionados
ANOVA Para dilucidar diferencias entre las
medias de dos o más grupos
Regresión: evaluar si el cambio en una variable predice el cambio en otra
variable

2. Regresión simple Prueba cómo el cambio en la
variable predictor anticipa el nivel
de cambio en la variable de
resultado
Regresión múltiple Prueba cómo el cambio en la
combinación de dos o más variables
predictores anticipa el nivel de
cambio en la variable de resultado
No paramétrico: se usa cuando los datos no cumplen con los supuestos
requeridos para las pruebas paramétricas
Prueba de suma de rangos de
Wilcoxon
Contrasta la diferencia entre dos
variables relacionadas: tiene en
cuenta la magnitud y la dirección de
la diferencia
Prueba de signos Comprueba si dos variables
relacionadas son diferentes: ignora
la magnitud del cambio, sólo toma
en cuenta la dirección
Prueba de rango de signos de
Wilcoxon
Verifica la diferencia entre dos
variables relacionadas: tiene en
cuenta la magnitud y la dirección de
la diferencia