3. la escala nominal las variables se diferencian por sus
nombres. Estas variables no tienen orden ni jerarquía
asociada a ellas.
4.
5. la diferencia entre 40 grados centígrados y
50 grados centígrados es exactamente la
misma que la diferencia entre 50 grados
centígrados y 60 grados centígrados.
6. Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se
caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa
que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se
comparan en múltiplos uno.
7.
8. • Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes,
es decir, un objeto o individuo debe pertenecer a una de las
categorías
• Las categorías de datos están clasificadas u ordenadas
de acuerdo con la característica especial que poseen.
9. • Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas
(exhaustiva: un individuo, objeto o medición debe pertenecer a
una de las categorías).
• Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de
características que posean.
• Diferencias iguales en la característica están representadas por
diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
10. • Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas (exhaustiva: un individuo,
objeto o medición debe pertenecer a una
de las categorías).
• Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de
características que posean.
• Diferencias iguales en la característica están representadas por
diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
• El punto cero refleja la ausencia de esta característica.
11. La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de
Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier
instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en este
caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la
medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el
Patrón de Medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre
algo radica en la obtención de un Dato Desconocido en referencia a su
comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica inherente
al objeto que será medido con el Instrumental de Medición adecuado, mientras
que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos empleado para realizar la
comparación.
12. Esto además se complementa con el aporte de Ciencias
Auxiliares que permiten realizar Mediciones Indirectas que
derivan en la combinación de Unidades de Medición para
obtener un valor específico, como en el caso de la
Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata
de una Solución Saturada o Insaturada en torno a una
proporción de Volumen del Solvente con la cantidad de Soluto
Pesado con anterioridad y que haya sido incorporado al sistema.
13. A manera de conclusión es importante tener siempre
presente la escala de medición que se está usando, pues no
todos los procedimientos estadísticos son apropiados para
cualquier análisis. En general, las variables estadísticas se
clasifican en variables continuas o cuantitativas y variables
discretas o cualitativas, según el nivel de escala en que estén
medidas. Las variables continuas se refieren a magnitudes
medidas en escala de intervalos o de razón, mientras que las
variables discretas comprenden magnitudes medidas en
escalas de nivel nominal y
ordinal.