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la escala nominal las variables se diferencian por sus
nombres. Estas variables no tienen orden ni jerarquía
asociada a ellas.
 la diferencia entre 40 grados centígrados y
50 grados centígrados es exactamente la
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Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se
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• Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes,
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categorías
• Las categorías de datos están clasificadas u ordenadas
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• Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas
(exhaustiva: un individuo, objeto o medición debe pertenecer a
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• Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de
características que posean.
• Diferencias iguales en la característica están representadas por
diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
• Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas (exhaustiva: un individuo,
objeto o medición debe pertenecer a una
de las categorías).
• Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de
características que posean.
• Diferencias iguales en la característica están representadas por
diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
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Escala de medicion

  • 2.
  • 3. la escala nominal las variables se diferencian por sus nombres. Estas variables no tienen orden ni jerarquía asociada a ellas.
  • 4.
  • 5.  la diferencia entre 40 grados centígrados y 50 grados centígrados es exactamente la misma que la diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados centígrados.
  • 6. Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
  • 7.
  • 8. • Las categorías de los datos son mutuamente excluyentes, es decir, un objeto o individuo debe pertenecer a una de las categorías • Las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen.
  • 9. • Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas (exhaustiva: un individuo, objeto o medición debe pertenecer a una de las categorías). • Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de características que posean. • Diferencias iguales en la característica están representadas por diferencias iguales en los números asignados a las categorías.
  • 10. • Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas (exhaustiva: un individuo, objeto o medición debe pertenecer a una de las categorías). • Las categorías están ordenadas de acuerdo con la cantidad de características que posean. • Diferencias iguales en la característica están representadas por diferencias iguales en los números asignados a las categorías. • El punto cero refleja la ausencia de esta característica.
  • 11. La forma más conocida y que utilizamos a menudo está en las Medidas de Longitud, está en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier instrumento que nos permita comparar en torno a lo que es una Unidad (en este caso, el Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la medición la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el Patrón de Medición. Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre algo radica en la obtención de un Dato Desconocido en referencia a su comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Medición adecuado, mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos empleado para realizar la comparación.
  • 12. Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que permiten realizar Mediciones Indirectas que derivan en la combinación de Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el caso de la Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata de una Solución Saturada o Insaturada en torno a una proporción de Volumen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con anterioridad y que haya sido incorporado al sistema.
  • 13. A manera de conclusión es importante tener siempre presente la escala de medición que se está usando, pues no todos los procedimientos estadísticos son apropiados para cualquier análisis. En general, las variables estadísticas se clasifican en variables continuas o cuantitativas y variables discretas o cualitativas, según el nivel de escala en que estén medidas. Las variables continuas se refieren a magnitudes medidas en escala de intervalos o de razón, mientras que las variables discretas comprenden magnitudes medidas en escalas de nivel nominal y ordinal.