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ANALISIS EXPLORATORIOS DE DATOS
TABLAS DE FRECUENCIAS, RESÚMENES
NUMÉRICOS Y GRÁFICOS
SEMINARIO 6
Antes de comenzar las actividades…
 1. Tenemos que trabajar con el fichero “activosensalud.RData”.
 2. Por tanto tendremos que descargárnoslo de la enseñanza virtual.
 3. Lo añadiremos a “R Commander”.
 4. Ya podremos empezar a hacer las actividades propuestas.
 5. Los pasos gráficamente son:
Pasos a seguir…
1. Dentro de enseñanza virtual, en el
curso de estadística, buscaremos
una carpeta llamada: fichero de
datos “activosensalud.RData”.
2. La descargamos y la guardamos en
nuestro equipo.
3. En “Rcommander” le damos a cargar
conjunto de datos.
4. Buscamos el archivo que
hemos descargado de la
enseñanza virtual.
5. Pulsamos en abrir.
6. Ya tendremos el fichero de datos,
por tanto ya podremos iniciar las
actividades.
ACTIVIDAD Nº1
 Selecciona dos variables cualitativas-factor del
fichero “activossalud.RData”, descríbelas en tablas
de frecuencias e interpreta al menos 3 aspectos en
relación a la distribución de las mismas
1. Inciamos la actividad abriendo “R
Commander”.
2. Pulsamos en “Estadisticos-
Resúmenes- Dsitribuciones de
frecuencias.
1. Eligiremos dos variables
cualitativas: cerveza y
dulces.
Los Resultados son :
cerveza
Resultados
dulces
Comentario de los resultados
 Cerveza
 Dulces
El consumo mayoritario de cerveza son los fines de semana con
20,76%.
Solo el 1,38% la toman a diario.
El porcentaje mayor lo ocupa “nunca la toman” con un 37.02%.
El porcentaje mayor lo ocupa “consumo menos de una vez a la semana”
con un 31.72%.
Similar al anterior aunque un poco menor es el consumo 1 o 2 veces
semana con 30%.
El consumo diario de estos productos representa el porcentaje menor
con 6.90%.
ACTIVIDAD Nº2
 Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta la distribución de las
mismas.
1.Inciamos la actividad abriendo
“R Commander”.
2.Pulsamos en “Estadisticos-
Resúmenes- Resúmenes numéricos.
1. Dentro de datos,
elegiremos dos variables
numéricas: altura y peso.
2. Dentro estadísticos, como
aparece señalado de rojo
marcamos: media,
desviación típica, rango
intercuartílico y los
cuartiles.
3. Le pulsamos a “Aceptar”
Media: medida de tendencia central
Desviación típica: medida de dispersión
Rango intercuartílico y cuartiles: medida de
dispersión
Los Resultados Son:
Comentario de los resultados
 Altura
 Peso
La muestra (n) es de 290 personas.
La media es 1.667 m.
El rango intercuartilico que corresponde a la diferencia de Q3-Q1= 0.12
Q3=75% Y Q1=25%
Q2 es 50% =1,65 que corresponde con la mediana.
La muestra (n) es de 275 personas.
La media de peso es 62,75 kg.
Q2 es 50% = 60 que corresponde con la mediana.
El rango intercuartilico que corresponde a la diferencia de Q3-Q1=14
Realizado por:
 Myriam Martínez Sánchez-Escariche
 Grupo 4, Subgrupo 17, Grado en enfermería

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  • 1. ANALISIS EXPLORATORIOS DE DATOS TABLAS DE FRECUENCIAS, RESÚMENES NUMÉRICOS Y GRÁFICOS SEMINARIO 6
  • 2. Antes de comenzar las actividades…  1. Tenemos que trabajar con el fichero “activosensalud.RData”.  2. Por tanto tendremos que descargárnoslo de la enseñanza virtual.  3. Lo añadiremos a “R Commander”.  4. Ya podremos empezar a hacer las actividades propuestas.  5. Los pasos gráficamente son:
  • 3. Pasos a seguir… 1. Dentro de enseñanza virtual, en el curso de estadística, buscaremos una carpeta llamada: fichero de datos “activosensalud.RData”. 2. La descargamos y la guardamos en nuestro equipo.
  • 4. 3. En “Rcommander” le damos a cargar conjunto de datos.
  • 5. 4. Buscamos el archivo que hemos descargado de la enseñanza virtual. 5. Pulsamos en abrir.
  • 6. 6. Ya tendremos el fichero de datos, por tanto ya podremos iniciar las actividades.
  • 7. ACTIVIDAD Nº1  Selecciona dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”, descríbelas en tablas de frecuencias e interpreta al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas
  • 8. 1. Inciamos la actividad abriendo “R Commander”. 2. Pulsamos en “Estadisticos- Resúmenes- Dsitribuciones de frecuencias.
  • 9. 1. Eligiremos dos variables cualitativas: cerveza y dulces.
  • 10. Los Resultados son : cerveza
  • 12. Comentario de los resultados  Cerveza  Dulces El consumo mayoritario de cerveza son los fines de semana con 20,76%. Solo el 1,38% la toman a diario. El porcentaje mayor lo ocupa “nunca la toman” con un 37.02%. El porcentaje mayor lo ocupa “consumo menos de una vez a la semana” con un 31.72%. Similar al anterior aunque un poco menor es el consumo 1 o 2 veces semana con 30%. El consumo diario de estos productos representa el porcentaje menor con 6.90%.
  • 13. ACTIVIDAD Nº2  Selecciona dos variables numéricas del fichero “activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos describe e interpreta la distribución de las mismas.
  • 14. 1.Inciamos la actividad abriendo “R Commander”. 2.Pulsamos en “Estadisticos- Resúmenes- Resúmenes numéricos.
  • 15. 1. Dentro de datos, elegiremos dos variables numéricas: altura y peso.
  • 16. 2. Dentro estadísticos, como aparece señalado de rojo marcamos: media, desviación típica, rango intercuartílico y los cuartiles. 3. Le pulsamos a “Aceptar” Media: medida de tendencia central Desviación típica: medida de dispersión Rango intercuartílico y cuartiles: medida de dispersión
  • 18. Comentario de los resultados  Altura  Peso La muestra (n) es de 290 personas. La media es 1.667 m. El rango intercuartilico que corresponde a la diferencia de Q3-Q1= 0.12 Q3=75% Y Q1=25% Q2 es 50% =1,65 que corresponde con la mediana. La muestra (n) es de 275 personas. La media de peso es 62,75 kg. Q2 es 50% = 60 que corresponde con la mediana. El rango intercuartilico que corresponde a la diferencia de Q3-Q1=14
  • 19. Realizado por:  Myriam Martínez Sánchez-Escariche  Grupo 4, Subgrupo 17, Grado en enfermería