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Sensibilidad a las condiciones
iniciales en sistemas caóticos
Ramon Xulvi-Brunet
Escuela Politécnica Nacional
Sensibilidad a las condiciones iniciales
en sistemas caóticos
Ramon Xulvi-Brunet
ramon.xulvi@epn.edu.ec
@raxulbru
Escuela Politécnica Nacional
Caos
La teoría del caos estudia cómo los sistemas
gobernados por ecuaciones simples y
determinístas pueden exhibir comportamientos
muy complicatos.
La teoría del caos estudia cómo los sistemas
gobernados por ecuaciones simples y determinístas
pueden exhibir comportamientos muy complicados.
Ejemplo de sistema caótico
El clima:
Patrones dinámicos a escala
global complicados.
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allá de unos pocos días.
Sensibilidad a las condiciones iniciales
Evolución de un sistema dinámico a partir
de un conjunto de condiciones iniciales.
Evolución del mismo sistema a partir de un
conjunto de condiciones iniciales muy muy
próximas al conjunto de condiciones
iniciales anterior.
Tras un período de tiempo relativamente
corto, la evolución del sistema será
totalmente diferente.
Sensibilidad a las condiciones iniciales
La incertidumbre inicial en las condiciones
Iniciales da lugar a una incertidumbre
creciente que, después de un tiempo
relativamente corto, se vuelve tan
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Caos y predictibilidad
predictibilidad
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no sensibilidad a
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iniciales
sensibilidad a las
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- Order out of chaos: Man’s new dialog with nature. I. Prigogine et al.
Referencias
- Chaos, the science of predictable random motion. Richard Kautz.
Figuras
https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrence_quantification_analysis
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Caos y predictibilidad

  • 1. Sensibilidad a las condiciones iniciales en sistemas caóticos Ramon Xulvi-Brunet Escuela Politécnica Nacional Sensibilidad a las condiciones iniciales en sistemas caóticos Ramon Xulvi-Brunet ramon.xulvi@epn.edu.ec @raxulbru Escuela Politécnica Nacional
  • 2. Caos La teoría del caos estudia cómo los sistemas gobernados por ecuaciones simples y determinístas pueden exhibir comportamientos muy complicatos. La teoría del caos estudia cómo los sistemas gobernados por ecuaciones simples y determinístas pueden exhibir comportamientos muy complicados.
  • 3. Ejemplo de sistema caótico El clima: Patrones dinámicos a escala global complicados. Impredicibilidad del sistema más allá de unos pocos días.
  • 4. Sensibilidad a las condiciones iniciales Evolución de un sistema dinámico a partir de un conjunto de condiciones iniciales. Evolución del mismo sistema a partir de un conjunto de condiciones iniciales muy muy próximas al conjunto de condiciones iniciales anterior. Tras un período de tiempo relativamente corto, la evolución del sistema será totalmente diferente.
  • 5. Sensibilidad a las condiciones iniciales La incertidumbre inicial en las condiciones Iniciales da lugar a una incertidumbre creciente que, después de un tiempo relativamente corto, se vuelve tan grande que el sistema deja de ser predecible.
  • 6. Caos y predictibilidad predictibilidad determinismo y no sensibilidad a las condiciones iniciales sensibilidad a las condiciones iniciales no determinismo
  • 7. - Order out of chaos: Man’s new dialog with nature. I. Prigogine et al. Referencias - Chaos, the science of predictable random motion. Richard Kautz. Figuras https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrence_quantification_analysis https://en.wikipedia.org/wiki/National_Weather_Service_bulletin_for_Hurricane_Katrina https://www.goodfreephotos.com/weather/aerial-view-of-hurricane.jpg.php https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Featured_picture_candidates/Lorenz_attractor _projection