Este documento presenta una lección sobre diagramas de árboles. Explica cómo construir diagramas de árboles para organizar información sobre varios sucesos posibles y sus probabilidades. Asigna probabilidades iniciales, condicionales y finales a los sucesos y ramas en los diagramas. Los estudiantes construyen diagramas de árboles para varios ejemplos y calculan probabilidades usando la regla de multiplicación.
DIAGRAMAS DE ÁRBOL, MÉTODOS DE CONTEO, PERMUTACIONES, COMBINACIONES PRINCI...Roza Meza
El documento describe diferentes métodos de conteo como diagramas de árbol, permutaciones, combinaciones y sus principios multiplicativo y aditivo. Los diagramas de árbol se usan para identificar tareas necesarias, y los métodos de conteo determinan el número de posibilidades en un experimento. Las permutaciones cuentan arreglos con orden, mientras que las combinaciones no consideran el orden.
El documento describe el diagrama de árbol, que es una representación gráfica que permite identificar todas las partes necesarias para alcanzar un objetivo final a través de una serie de actividades. Explica que un diagrama de árbol se elabora mediante la formación de un equipo de trabajo, la definición del problema a tratar, la generación de ideas a través de una tormenta de ideas, la valoración de las ideas y la representación gráfica del diagrama.
Este documento describe el uso de diagramas de árboles para organizar y representar información sobre diferentes sucesos. Explica cómo construir árboles para mostrar las posibles combinaciones de resultados de varios eventos, así como las probabilidades iniciales, condicionales y finales asociadas a cada rama del árbol.
Este documento explica el uso de diagramas de árboles para organizar información sobre eventos múltiples y calcular probabilidades. Se define un diagrama de árbol como una representación gráfica de todas las posibles combinaciones de eventos, con ramas que representan cada posibilidad y probabilidades asignadas a cada rama. Se explican tres tipos de probabilidades - iniciales, condicionales y finales - y cómo se calculan usando la regla de multiplicación.
El documento introduce conceptos básicos de probabilidad como eventos aleatorios, incertidumbre y la teoría de probabilidad como herramienta para modelar situaciones con resultados inciertos. Explica la regla de adición para calcular la probabilidad de que ocurran eventos mutuamente excluyentes o no. También cubre probabilidad condicional, conjunta y diagramas de árbol para determinar posibles resultados de un experimento.
El documento introduce conceptos básicos de probabilidad como eventos aleatorios, incertidumbre y la teoría de probabilidad como herramienta para modelar situaciones con resultados inciertos. Explica la regla de adición para calcular la probabilidad de que ocurran eventos mutuamente excluyentes o no. También cubre probabilidad condicional, conjunta y diagramas de árbol para representar posibles resultados de un experimento.
Este documento introduce conceptos básicos de probabilidad, incluyendo la regla de adición, reglas de probabilidad, probabilidad condicional, probabilidad compuesta y diagramas de árbol. Explica que la probabilidad de ocurrencia de eventos mutuamente excluyentes es la suma de sus probabilidades individuales, mientras que para eventos no excluyentes se resta su intersección. También define probabilidad condicional y compuesta/conjunta, así como cómo los diagramas de árbol pueden usarse para determinar el espacio muestral y clasificaciones posibles.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la probabilidad que se desarrollarán. Incluye definiciones de experimentos, resultados y conjuntos, así como los tres enfoques básicos para estudiar la probabilidad y las dos reglas de la probabilidad. También cubre temas como uniones, intersecciones, árboles de probabilidad, tablas de probabilidad, probabilidad condicional y el teorema de Bayes. Finalmente, introduce algunas aplicaciones de la combinatoria.
DIAGRAMAS DE ÁRBOL, MÉTODOS DE CONTEO, PERMUTACIONES, COMBINACIONES PRINCI...Roza Meza
El documento describe diferentes métodos de conteo como diagramas de árbol, permutaciones, combinaciones y sus principios multiplicativo y aditivo. Los diagramas de árbol se usan para identificar tareas necesarias, y los métodos de conteo determinan el número de posibilidades en un experimento. Las permutaciones cuentan arreglos con orden, mientras que las combinaciones no consideran el orden.
El documento describe el diagrama de árbol, que es una representación gráfica que permite identificar todas las partes necesarias para alcanzar un objetivo final a través de una serie de actividades. Explica que un diagrama de árbol se elabora mediante la formación de un equipo de trabajo, la definición del problema a tratar, la generación de ideas a través de una tormenta de ideas, la valoración de las ideas y la representación gráfica del diagrama.
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El documento introduce conceptos básicos de probabilidad como eventos aleatorios, incertidumbre y la teoría de probabilidad como herramienta para modelar situaciones con resultados inciertos. Explica la regla de adición para calcular la probabilidad de que ocurran eventos mutuamente excluyentes o no. También cubre probabilidad condicional, conjunta y diagramas de árbol para determinar posibles resultados de un experimento.
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Este documento presenta una progresión sobre probabilidad y aleatoriedad. Introduce conceptos como la equiprobabilidad, que asume que eventos aleatorios ocurren con la misma probabilidad. Explica que al aumentar las repeticiones de una simulación, la frecuencia de un evento tiende a su probabilidad teórica. Propone ejemplos como repartir cajas entre municipios para que los estudiantes desarrollen intuición sobre aleatoriedad y probabilidad a través del estudio de frecuencias.
El documento introduce el concepto de probabilidad estadística. Explica que la probabilidad es un método para obtener la frecuencia de un evento determinado mediante un experimento aleatorio. Se describen dos clases de probabilidad: la probabilidad clásica, que asigna probabilidades "a priori" sin necesidad de realizar el experimento, y la probabilidad objetiva, determinada mediante criterios experimentales. También presenta algunas fórmulas y conceptos clave como la probabilidad condicionada, los sucesos independientes y dependientes, y el teorema de Bayes.
Este documento presenta una lección sobre probabilidad condicional y el teorema de Bayes. Introduce la probabilidad condicional y cómo se calcula. Luego, explica la diferencia entre la probabilidad condicional directa y la probabilidad condicional inversa. Finalmente, deriva la fórmula del teorema de Bayes para calcular la probabilidad inversa como el cociente entre la probabilidad final y la suma de probabilidades finales. El documento incluye varios ejemplos y ejercicios para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta información sobre probabilidades. Explica conceptos como espacio muestra, probabilidad condicional, teorema de Bayes y aplicaciones como diagnóstico médico y juegos de azar. También incluye ejemplos de cálculo de probabilidades y ejercicios propuestos relacionados con lanzar dados y monedas.
El documento habla sobre permutaciones, combinaciones, probabilidades y el cálculo del valor de probabilidad. Explica las permutaciones como una técnica de conteo que permite calcular las posibles ordenaciones de elementos de un conjunto. También explica las combinaciones como una técnica que no considera el orden y no permite repetición. Además, detalla tres métodos para calcular valores de probabilidad y cómo se calcula el valor de la probabilidad de un evento dividiendo los resultados favorables entre los resultados totales posibles.
Este documento presenta una sesión de clase sobre estadística aplicada a la investigación. Introduce conceptos como probabilidad, conteo manual y teórico, y propiedades de conjuntos y eventos como uniones, intersecciones e independencia que son importantes para calcular probabilidades. Explica cómo calcular la probabilidad de diferentes eventos usando el espacio muestral y contando eventos favorables. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los conceptos.
El documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad se refiere a la posibilidad numérica de que ocurra un evento. También describe los modelos de probabilidad como el de frecuencia relativa, subjetivo y clásico. Además, define conceptos como uniones, intersecciones y eventos independientes. Finalmente, presenta técnicas de conteo como permutaciones y combinaciones.
1) El documento describe la probabilidad disyuntiva, que calcula la probabilidad de que ocurra al menos uno de dos eventos.
2) La fórmula correcta es P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B), ya que de otra forma se contaría dos veces la probabilidad de que ocurran ambos eventos.
3) Se proveen ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo de probabilidades disyuntivas.
Este documento presenta una lección sobre la probabilidad de eventos mutuamente excluyentes e independientes. Explica cómo calcular la probabilidad de tales eventos y resuelve ejemplos numéricos involucrando el lanzamiento de dados y monedas. Alienta a los estudiantes a revisar problemas relacionados en su libro de texto.
Este documento describe diferentes técnicas para calcular probabilidades, incluyendo el conteo, el diagrama de árbol y el principio multiplicativo. Explica que el principio multiplicativo se usa para determinar la cardinalidad de un espacio muestral al multiplicar las posibilidades de cada experimento individual. También define la probabilidad como la posibilidad de ocurrencia de un evento en relación al número total de escenarios posibles y menciona algunos métodos para calcular probabilidades como la frecuencia relativa, la regla de Laplace y los principios aditivo y multiplicativo.
Este documento presenta varios ejemplos numéricos para calcular probabilidades utilizando el método de conteo y la fórmula de combinaciones. Introduce la noción de distribución de probabilidad representada gráficamente y calcula las probabilidades de diferentes escenarios de selección de muestras aleatorias.
El documento introduce el concepto de probabilidad y discute cómo se usa para medir la incertidumbre y predecir eventos futuros. Explica que la probabilidad cuantifica teóricamente la certeza de que ocurrirá un evento y es fundamental para las estadísticas y otras disciplinas. También distingue la probabilidad de la estadística, señalando que la probabilidad es teórica mientras que la estadística usa datos para descubrir probabilidades.
El documento introduce el concepto de probabilidad y discute cómo se usa para medir la incertidumbre y predecir eventos futuros. Explica que la probabilidad cuantifica teóricamente la certeza de que ocurrirá un evento y es fundamental para las estadísticas y otras disciplinas. También distingue la probabilidad de la estadística, señalando que la probabilidad es teórica mientras que la estadística usa datos para descubrir probabilidades.
Este documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios de bioestadística a través de correo electrónico. Incluye información de contacto, videos educativos, lecturas y bibliografía relacionados con conceptos estadísticos como medidas de tendencia central, probabilidad y distribuciones. También presenta ejemplos numéricos para que los clientes practiquen el cálculo de estadísticas descriptivas y resolución de problemas.
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Este documento presenta información sobre probabilidades y su aplicación en la vida diaria. Brevemente describe conceptos clave como espacio muestral, eventos, probabilidades matemáticas y experimentales, y el teorema de Bayes. También ofrece ejemplos de cómo las personas usan probabilidades en deportes, juegos, seguros, pronósticos del tiempo y más. Finalmente, incluye ejercicios para aplicar estos conceptos.
Resendiz rojas oscar_m17 s1 ai1determinísticos o aleatoriosPrepa en Línea SEP.
NOTA: Prepa en Línea SEP.
Para realizar esta actividad es necesario que hayas revisado los primeros cuatro temas de la unidad 1:
• Estadística,
• Principales iniciadores de la estadística,
• Principios básicos de la estadística y,
• Para saber más: el contexto y la fuente de información.
ya que ahí encontrarás los referentes teóricos que te permitirán realizar esta actividad.
Este documento trata sobre las probabilidades. Explica conceptos como experimentos aleatorios, frecuencia relativa y probabilidad. También cubre el teorema de Bayes, aplicaciones de las probabilidades en seguros y estadística, y usos cotidianos como pronósticos del tiempo y juegos de azar.
Este documento proporciona información sobre servicios de asesoría y resolución de ejercicios de bioestadística. Incluye videos educativos, lecturas y bibliografía sobre estadística y probabilidad. También presenta ejercicios de estadística descriptiva, probabilidad y distribuciones de probabilidad para que los estudiantes practiquen y demuestren su comprensión de estos temas.
1. El documento explica los conceptos básicos de probabilidad, incluyendo cómo se mide la probabilidad de un suceso usando la regla de Laplace de casos favorables divididos por casos posibles.
2. También describe dos modelos para calcular probabilidades: el modelo a priori que usa la regla de Laplace, y el modelo frecuentista basado en repetir un experimento muchas veces.
3. Finalmente, explica diferentes tipos de relaciones entre sucesos como sucesos contenidos, iguales, intersección, unión e incompatibles y cómo calcular sus probabilidades.
Problemas de la gestión educativa en américa latinak4rol1n4
La gestión educativa en América Latina se ha enfrentado a varios problemas y tensiones, incluyendo la falta de enfoque en la educación, la reconceptualización de la educación desde una perspectiva económica, y la tensión entre paradigmas de gestión lineales versus no lineales. Además, los objetivos de gestión a nivel macro y micro a menudo divergen, y existe una brecha entre la formación en gestión y las demandas de la política educativa. Se necesita más investigación sobre los modelos de gestión y cómo funcionan en diferentes contextos.
Los retos-de-la-geografía-en-educación-básicak4rol1n4
Este documento presenta tres razones básicas para enseñar geografía en las escuelas: 1) la geografía permite comprender el mundo de una manera interesante, 2) contribuye al desarrollo de capacidades como pensamiento crítico, diálogo y participación, y 3) fomenta actitudes comprensivas y sostenibles. También describe conceptos espaciales básicos que los estudiantes deben aprender y diferentes métodos para enseñar geografía de manera efectiva.
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Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
2.2.2.3. diagrama de árboles lizbet carolina vazquez gonzalez
1. 1
¨BENEMÉRITA ESCUELA NORMAL
MANUEL ÁVILA CAMACHO¨
TERCER SEMESTRE EN LA LICENCIATURA
EN EDUCACIÓN PREESCOLAR
Materia: Procesamiento de información
estadística
Maestra: Tehua Xóchitl Muñoz Carrillo
Alumna: Lizbeth Carolina Vázquez González
Trabajo: diagrama de árbol.
Licenciatura en educación preescolar
2. 2
Estrategia didáctica 2.2.2.3. Diagrama de Árboles
Comentario: En esta estrategia se construirán árboles. El propósito es que el alumno
note que estos diagramas son muy útiles para organizar mejor la información que ha
reunido en la práctica anterior.
1. Considera dos sucesos: Casarte antes de los 24 años, y Titularte antes de los 24.
Construye un gráfico en el que consideres sólo estos dos sucesos. Considera que
existen 4 posibilidades: Casarte y Titularte; casarte y no titularte; no casarte y
titularte y no casarte y no titularte. Organiza la información de la siguiente manera:
Dibuja un punto a partir del cual traces a su derecha dos segmentos separados un
ángulo de 45° aproximadamente (puede ser menor o mayor). Al final de un
segmento coloca la letra C (que significa “casarse”) y al término del otro coloca las
letras NC (que significa “no casarse”). Luego dibuja dos segmentos con la misma
forma que los dos primeros a la derecha de la letra C (has lo mismo para las letras
NC). Tendrás 4 segmentos terminales en los que colocarás de arriba abajo
respectivamente, las letras T, NT, T, NT (significan T: titularte y NT: no titularte.)
2. Al arreglo anterior se le llama diagrama de árbol y cada una de las letras representa
un suceso. Si recorres el árbol a partir del primer punto que dibujaste y a lo largo de
una rama hasta el suceso T o NT, has reproducido una de las 4 posibilidades que
existen para que estos sucesos ocurran y que son los mismos que enunciaste en el
punto anterior de esta práctica. Coloca entre cada uno de los segmentos del árbol, a
la mitad, las posibilidades que asignaste a cada uno de los sucesos de que te
ocurrieran.
3. Ahora usa los sucesos C: Ser católico y D: Divorciarse. Construye el diagrama de
árbol para ambos y asígnale las posibilidades de que ocurran para una persona en
particular.
4. Considera ahora los siguientes sucesos: Católico, Protestante, Religión bíblica no
evangélica, Judaica, Otras Religiones (budistas, musulmanes, etc.) y Sin Religión.
Para todos ellos juntos construye un diagrama de árbol en el que a partir de cada
religión construyas dos ramas en las que evalúes la posibilidad de que una persona
con esa creencia se divorcie o no se divorcie.
5. Repite el árbol anterior pero considerando su construcción sólo para mujeres.
3. 3
6. Hazlo ahora también para hombres. ¿Crees que las posibilidades de que una mujer
siendo católica se divorcie sea mayor de que siendo una mujer sin religión se
divorcie?no ¿porqué?por que la mujer que es católica tiene ideologías y creencias
que primero pensaría antes de divorciarse, y la que no tiene es católica pues
simplemente se divorcia puesto que no tiene una ideología religiosa ni creyente.
¿qué piensas acerca de las posibilidades de que los hombres se divorcien según sean
protestantes católicos o ateos? Si existe la posibilidad de que lo hagan pero no
deben hacerlo eso depende de las creencias ideologías de cada persona de acuerdo a
su religión.
7. ¿Qué consideras más probable, que un alumno casado se titule o que no siendo
casado se titule? Que no,siendo casado se titule eso es mas probable. ¿de que siendo
casado no se titule o de que no siendo casado no se titule?de que siendo casado no
se titule eso es lo mas probable.
Los diagramas de árbol sirven para que se describa y se plantee de mejor manera un
problema. En cada rama se tienen todos los posibles sucesos de interés y al final de
cada rama anterior se ramifican todos los sucesos posibles posteriores por rama. Esto se
verá a continuación..
1. Es posible que hayas construido, en la práctica anterior, un árbol que tuviese la
siguiente forma:
C
NC
T
NT
T
NT
0.1
0.9
0.3
0.7
0.95
0.05
4. 4
Donde C: casarse y T: titularse. Los porcentajes que alguien pudo haber asignado, como
10% para casarse, está representado como proporción (divide el porcentaje entre 100)
de 0.1, y así también para los demás valores. Esto se hace con propósitos de realizar
cálculos. Estas proporciones se les llamará probabilidades.
Puedes observar que hay 4 ramas que pueden resumirse con letras como sigue: 1) C-T,
2) C-NT, 3) NC-T y 4) NC-NT. A las primeras probabilidades con que se inicia en el
árbol, se les llamará “probabilidades iniciales o probabilidades a priori”. Al segundo
grupo de probabilidades se les llamará “probabilidades condicionales”, porque al leerlas
se usa la palabra “si”. Por ejemplo, para el árbol anterior se tiene:
Probabilidades iniciales
0.1 es la probabilidad de casarse.
0.9 es la probabilidad de no casarse
Probabilidades condicionales
0.3 es la probabilidad de titularse si una persona se casa.
0.7 es la probabilidad de no titularse si una persona se casa.
0.95 es la probabilidad de titularse si una persona no se casa.
0.05 es la probabilidad de no titularse si una persona no se casa.
Reproduce estos textos para los siguientes árboles:
a) El que construiste en el punto 1 de la práctica 1.
b) Los que construiste en los puntos 3 y 4 de la práctica 2.
En cada caso clasifica las probabilidades por sus nombres.
2. Las probabilidades anteriores se representan de manera que se lean tal y como las
escribiste, pero también con el propósito de distinguirlas. Se usa el símbolo P(C), que
significa “la probabilidad de C”, donde C es el suceso que la letra describe, para
probabilidades iniciales, y P(T|C) para denotar la “probabilidad de T si C” (o la
probabilidad de T dado C, -o dada la ocurrencia de T), para las probabilidades
condicionales.
5. 5
La barra vertical se lee “si” o “dado que”. Por ejemplo, si escribimos P(C)= 0.1,
queremos decir que la probabilidad de que una persona se case es de 0.1 (o que el 10%
de las personas están casadas); si anotamos que P(T|C) = 0.8 queremos decir que la
probabilidad de que una persona se titule si se casa es de 0.8 o lo que es lo mismo que
el 80% de las personas tituladas están casadas.
Representa con esta notación todas y cada una de las probabilidades que escribiste en el
punto anterior.
1. En este punto te habrás dado cuenta que hemos descrito los fenómenos sólo con dos
probabilidades: la probabilidad inicial y la probabilidad condicional. Pero cada una
de ellas describe el suceso (evento), de manera independiente al otro. Necesitamos
construir una probabilidad que considere la posibilidad de que ambos eventos
ocurran, es decir que considere la posibilidad de la ocurrencia de todo el proceso
completo. No sólo necesitamos la probabilidad de que alguien se case o de que
alguien se titule si se casa, sino de que haga ambas cosas: de que se case y se titule.
En el árbol que se presentó en la práctica 3, hay 4 ramas que fueron descritas en esa
misma práctica como 1) C-T, 2) C-NT, 3) NC-T y 4) NC-NT. Estas son las 4
formas en que puede ocurrir este proceso con dos eventos que denotaremos como 1)
C y T, 2) C y NT, 3) NC y T y 4) NC y NT. Es decir, usaremos la palabra “y” para
indicar la posibilidad de que ambos procesos ocurran. Denotaremos la probabilidad
de que sucedan como P(C y T), P(C y NT), P(NC y T) y P(NC y NT)
respectivamente.
2. ¿Cómo se calcula una probabilidad de este tipo?. Usaremos el árbol para entenderlo.
Dado que esta probabilidad es el resultado de dos eventos, es razonable usar las
probabilidades de ambos para construirla. La manera más adecuada es que las
probabilidades que se lean sobre las ramas correspondientes a la probabilidad que se
desea calcular se deben multiplicar para hallar el valor de esta última. Por ejemplo,
para calcular P(C y T) = (0.1)(0.3) = 0.03. Calcula los valores de las otras 3
probabilidades de la misma manera. A esta regla la llamaremos regla de la
multiplicación.
6. 6
A cada una de las probabilidades obtenidas las llamaremos de una manera
particular: probabilidades finales. (No las encontrarás con este nombre en los libros,
es sólo una manera de distinguirlas de las que ya tenemos y de las que
encontraremos en prácticas próximas). Calcula todas las probabilidades finales de
cada uno de los árboles que obtuviste en las siguientes prácticas:
a) El que construiste en el punto 1 de la práctica 1.
b) Los que construiste en los puntos 3 y 4 de la práctica 2.
En cada caso interpreta las probabilidades.
3. Habrás notado que las probabilidades tienen una particularidad. Para las
probabilidades iniciales, la suma de todas ellas es 1 (o bien el porcentaje de todos
los eventos es de 100%); para las probabilidades condicionales, la suma también es
uno, según la condición o dada la condición (¡verifícalo!). Esta misma propiedad
también la tienen las probabilidades finales. Si sumas todas ellas, la suma debe ser
uno. ¿Puedes explicar porqué es así?por que en base a lo que yo respondi tome
como base un 100% o lo que es igual a 1. Lo que es igual a que siempre sabemos
que total de una cosa, o cantidad le conocemos como el 100% . ¿qué razones
prácticas explican este resultado?Pues siempre se ha tenido en cuenta que el,total de
algo se le conoce como 100% .
EJERCICIOS
1. La probabilidad de que un médico diagnostique correctamente una enfermedad en
particular es de 0.7. Si realiza un diagnóstico incorrecto, la probabilidad de que el
paciente levante una demanda es de 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que el médico
realice un diagnóstico incorrecto y el paciente lo demande? Es la,posibilidad de un
diagnostico incorrecto es del 70% y de que lo demanden es un 90%
2. La probabilidad de que un automóvil al que se le llena el tanque de gasolina también
necesite un cambio de aceite es de 0.25, la probabilidad de que necesite un filtro de
aceite es de 0.40 y la probabilidad de que necesite cambio de aceite y filtro es de
0.14. (a) Si se necesita un cambio de filtro,¿cuál es la probabilidad de que necesite
un cambio de aceite?; 25% (b) Si necesita cambio de aceite, ¿cuál es la
probabilidad de que necesite cambio de filtro? 40%
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