1) El documento describe los conceptos clave de planeación y control de producción en una empresa. 2) Explica que la función de producción transforma materias primas en productos terminados y que el departamento de control de producción coordina esta función. 3) Señala que los pronósticos precisos son fundamentales para la planeación de recursos y materiales con el fin de entregar los productos a tiempo.

1. CAPÍTULO 2
2. Planeación y control de la
producción
ara que una empresa alcance el En esta ocasión nuestro interés
P éxito, las estrategias
producción y de servicio
de
adecuadas tienen que integrarse a
sus objetivos generales o a su
visión, por tal razón consideramos útil
comenzar definiendo lo que es una empresa
estará enfocado a sólo una de estás
funciones: la función de producción de
PROMMESA, S:A: de C:V:. Pero como
puede definirse la función de producción;
como el conjunto de actividades
encaminadas a transformar materias primas
y las funciones que la componen. y/o componentes en productos terminados.
Una empresa es en última instancia La organización de esta función
un sistema productor. Un sistema productor varía de empresa a empresa, describiremos
es un conjunto de elementos cuya función la organización que tiene esta función en la
es transformar una serie de insumos o empresa PROMMESA, S:A. De C.V..
entradas, en algunas salidas o resultados Función de producción:
deseados. • Depto de control de producción
• Depto de manufactura de partes
Una empresa, desde el punto de • Depto de aseguramiento de calidad
vista económico, se define como una • Depto de ingeniería de Planta
unidad de producción de bienes y/o • Depto de mantenimiento
servicios para satisfacer las necesidades del
mercado, esto corresponde con la En particular resulta importante,
definición de sistema productor; por lo describir el departamento control de
tanto, una empresa es un sistema productor. producción, debido a que sus actividades
son diversas, y entre ellas se encuentran:
Existen muchas formas de clasificar La elaboración de pronósticos, la
las funciones que se realizan en una designación del manejo de materiales, la
empresa; una de estas clasificaciones es la distribución de planta, por mencionar
que está basada en el enfoque de sistemas, algunas. El objetivo de este departamento
y se presenta a continuación. es lograr que lo productos estén en la
cantidad y calidad requeridas en el lugar y
Las funciones básicas que se tiempo indicados, así como para determinar
pueden realizar en una empresa de el costo adecuado de cada producto.
transformación, que es el tipo de empresa
nos interesa debido a que PROMMESA, Aunque desgraciadamente dicho
S.A. de C.V. opera dentro del ramo metal - departamento no cumple del todo con el
mecánico; son las siguientes: objetivo mencionado, por tal razón
a) Mercadotecnia realizaremos un estudio y propondremos
b) Producción algunas posibles alternativas para cumplir
c) Finanzas con el objetivo de manera adecuada.
d) Personal
29

2. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
Es importante enfatizar el hecho de 1. Gran cantidad de productos estándar
que las funciones de la empresa no 2. Se usan máquinas de propósito general,
necesariamente coincidirán con los diseñadas para ejecutar diversas
nombres de los departamentos de las operaciones sobre una variedad de
mismas, debido a que una empresa puede productos.
organizarse de muy diversas formas. De 3. El equipo es arreglado atendiendo al
igual forma, la organización de las tipo de proceso ejecutado. Los
funciones detallada anteriormente, productos siguen una variedad de rutas
solamente se aplica a la empresa de a través de las instalaciones,
PROMMESA, S.A. de C.V. y esta sujeta a dependiendo de los procesos requeridos
infinidad de cambios; lo importante es que (A estos arreglos se le llama
todas las actividades se lleven a cabo, distribución de instalaciones por
independientemente de la organización proceso).
empleada. 4. El sistema productivo se adapta
fácilmente a diferentes diseños de
2.1. SISTEMAS DE productos.
PRODUCCIÓN
Una vez definido el concepto de 2.2. PLANEACIÓN Y
empresa y las funciones que la componen, CONTROL DE LA
se clasificaran los diferentes modelos de PRODUCCIÓN
sistemas de producción, una de las
clasificaciones es la siguiente: Una vez comprendido lo que es una
Sistemas de producción empresa y su sistema, pasaremos a definir
el objetivo de la planeación y control de la
• Continuos o estandarizados producción.
• Intermitentes o por lotes
• Unicos o de proyecto La empresa PROMMESA, S. A. de
C.V., cuenta con un Depto de control de la
Es importante, señalar que la producción, pero como ya se menciono
empresa PROMMESA, S.A. de C.V., debe dicho Depto no presenta una planeación
ser catalogada dentro de los sistemas de bien estructurada, ni tampoco tiene un
producción intermitentes o por lotes. control adecuado de la producción; estos
Debido a que con este tipo de problemas fueron mencionados y
sistemas es posible producir bajo orden del analizados en el capítulo 1, cuando se
cliente o para inventario. realizo la revisión al sistema productivo.
Se producen diversas cantidades de La tarea de la planeación y control
un producto, o varios productos, a de la producción consiste en planear el uso
intervalos. En este caso, el sistema debe ser de los elementos tales como materiales,
flexible para adaptarlo a una gran variedad equipo y mano de obra, para luego
de estilos tamaños o diseños. Como es el controlar la actividad resultante.
caso de PROMMESA, S.A. de C.V..
El sistema de producción por lotes, De aquí, podemos definir cuál es el
presenta las siguientes características: objetivo primordial de la planeación y
control de producción:
30

3. CAPÍTULO 2
TABLA 2.1.
HORIZONTE DE ACCIÓN PARA EL SISTEMA PRODUCTIVO DE PROMMESA, S.A. de C.V.
Horizonte de tiempo Periodo Denominación común Características
(plazo)
Área de acción de la • Proporcionan flexibilidad
planeación y control de la para cumplir con los
producción Corto Varios meses, semanas, • Programas planes a mediano plazo.
días o turnos • Programas de asignación
de trabajos a máquinas,
secuencia de órdenes,
etcétera.
Coordinar las interacciones de las fundamental para seleccionar un sistema de
diversas funciones que se realizan en la planeación y control de la producción.
empresa, con el objeto de asegurar que los
recursos de la misma sean utilizados de la Resulta imperativo iniciar el
mejor forma posible, para producir los análisis, realizando pronósticos precisos
bienes requeridos en el tiempo establecido,
al precio adecuado, en la cantidad y la que tendrán un gran valor para la
calidad requeridas. planeación de recursos y materiales. Al
De lo anterior se concluye que la recibir a tiempo la cantidad correcta de
planeación y control de la producción, es el material adecuado, con una adecuada
ente coordinador de las funciones y no de producción y realizando un buen control
los departamentos relacionados con la en sus inventarios; la empresa puede
producción del bien. entregar sus productos a los consumidores
con puntualidad y planear los recursos y
2.3. HORIZONTE DE ACCIÓN materiales necesarios para el futuro.
2.4. PLANTEAMIENTO DEL
2.5. PRONÓSTICOS
PROYECTO
2.5.1. INTRODUCCIÓN
El primer paso en la planeación y
control de las actividades de producción, es
Muchas decisiones de negocios
lograr, la mayor eficiencia de producción,
dependen de algún tipo de pronóstico. Los
fabricando la cantidad necesaria del
pronósticos son sólo afirmaciones acerca
producto, de acuerdo con la cantidad
del futuro. Sin embargo, no todos los
requerida en el momento preciso, con el
pronósticos son útiles.
mejor método y más económico.
Pronosticar es el arte de especificar
Por lo tanto la mejor planeación es
información significativa acerca del futuro.
la que puede detallar lo que se quiere hacer
Los pronósticos extrínsecos se formulan en
y lo que se prevé que se podrá hacer. Por
función de asociaciones externas, por
tal razón el sistema de planeación y control
ejemplo, entre las ventas de casas y la
de la producción se basa en los datos o
disponibilidad de hipotecas. Para la
información obtenida de la misma
planeación financiera, las compañías
producción.
requieren de los pronósticos extrínsecos de
El tipo y volumen de manufactura
las ventas agregadas durante el año, por
utilizados en la empresa, nos da un criterio
31

4. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
línea de productos. No obstante, estos decisiones. Las decisiones que tienen que
pronósticos son de escasa utilidad en la ver con la capacidad y ubican de la plata se
planeación de la producción, pues en este pueden tomar con pronósticos agregados, a
caso hay que planear las cantidades de largo plazo, y quizás exista disposición
producción de todos los artículos que para gastar cantidades sustanciales de
componen la línea de productos. A estos dinero y tiempo para realizar cálculos, a fin
pronósticos suele denominárseles de que el grado de exactitud sea mayor.
pronósticos intrínsecos. Las decisiones referentes a la cantidad
económica * a ordenar para artículos de
• Periodo de los pronósticos. bajo valor se basan en los pronósticos
independientes por artículo, en los cuales
Los pronósticos suelen clasificarse no se desea gastar mucho.
conforme a periodos y a su utilización. En
general, los pronósticos a corto plazo, hasta La tabla 2.2 resume la relación
de un año, sirve de parámetro para las entre las maneras de abordar los diversos
operaciones en curso. Los pronósticos a tipos de problemas. Los modelos
mediano plazo, que abarca entre uno y tres econométricos, los métodos de Box y
años, y los pronósticos a largo plazo, más Jenkins y los estudios de mercado resultan
de cinco años, sirve de apoyo para las costosos pero ofrecen precisión, en alguna
decisiones acerca de la ubicación y la medida en el ámbito agregado. Cuando las
capacidad de la planta. Los pronósticos por consecuencias de la decisión, como la
artículo que se analizan en este capítulo planeación de un producto nuevo o la
tienen como objetivo los periodos o el construcción de instalaciones nuevas,
tiempo de espera debido a la producción, resultan ser onerosas, se justifica el uso de
que a menudo es cuestión de algunas estos métodos. El método de Bayes es
semanas o meses. Por lo regular, se desea adecuado en caso que no se disponga de
conocer la demanda promedio durante el información anterior. Es muy poco
tiempo de espera con el pronóstico de probable que se lance y se fabrique un
controlar los inventarios. producto si no existen pronósticos, por lo
tanto, éste no es el momento de abordar los
• Precisión de los pronósticos. métodos de Bayes. No obstante, un
problema común, de los pronósticos en un
Los pronósticos jamás son sistema de producción en un sistema de
perfectos. Debido a que, básicamente, se producción e inventarios, incluye miles de
utilizan métodos que generan pronósticos artículos individuales. Para tales
con base en información previa, nuestros problemas, los métodos de promedios
pronósticos serán menos confiables cuanto variables, de suavizamiento exponenciales
mayor sea el lapso que se pronostique a y de análisis de regresión lineal, ofrecen
futuro. una ventaja singular en la facilidad para
hacer cálculos, las necesidades de
• Métodos para llevar a cabo los almacenamiento de información y el costo.
pronósticos.
Para propósito de planeación de la
Los métodos para llevar a cabo los producción, un sistema de pronósticos
pronósticos varían con el número de
artículos que deben pronosticarse y la *
EOQ, por las siglas en inglés de economic order
importancia, en términos monetarios, de las quantity.
32

5. CAPÍTULO 2
TABLA 2.2.
SELECCIÓN DEL MODELO DE PRONÓSTICO DE ACUERDO CON EL TIPO DE PROBLEMA
Decisiones costosas, pocas series de Miles de series, decisiones rutinarias
tiempo
Se dispone de gran cantidad de información anterior Box – Jenkins Suavizamiento exponencial
Econometría Promedios variables
Se dispone de poca información anterior Método Delphi Métodos de Bayes
Estudios de mercado
1. Especificar objetivos
“satisfactorio” presenta las
características que se indican a continuación: 2. Determinar qué se va a pronosticar
3.Especificar dimensiones de tiempo
1. Precisión
4. Consideraciones relativas a los datos
2. Pocos requisitos en cuanto al tiempo
para hacer cálculos 5. Selección de los métodos de pronóstico que van a utilizarse
3. Escasas necesidades de almacenamiento 6. Someter a pruebas los métodos que se seleccionaron
en computadora
7. Preparar o elaborar pronósticos
4. Costos bajos en la compra o el desarrollo
de programas 8. Presentación de los pronósticos
5. Capacidad en línea 9. Dar seguimiento a los resultados
6. Capacidad para enlazarse con un sistema
de administración de base de datos
existente. Fig. 2.1. El proceso de pronosticar. *
7. Costo contra precisión. Paso 2. La cantidad adecuada de unidades
necesarias de producto terminado para,
El costo y la precisión constituyen mantener un nivel adecuado de inventario
dos factores importantes en los pronósticos.
En general, una gran necesidad de precisión en recursos y materiales y cumplir con las
se traduce en costos más elevados para necesidades de consumo de los clientes, así
desarrollar modelos de pronósticos. como para planear los requerimientos de
recursos y materiales y la capacidad de la
planta productiva.
2.5.2 EL PROCESO DE PRONÓSTICO
Paso 3. Horizonte de acción a corto plazo,
En el proceso de pronóstico es correspondiente a la integración de
importante seguir cierta secuencia. En esta operaciones más detallada en planta, como
sección describiremos en forma breve los por ejemplo asignación de trabajos a
nueve pasos, relacionados con el proceso; máquinas y personal, así como la secuencia
con el fin de aprovechar al máximo el de órdenes, etc.
proceso de pronóstico.
Paso 4. Disponibilidad de información
Paso 1. Pronosticar la demanda futura de los histórica necesaria de carácter cuantitativo,
artículos, para planear y controlar la considerando la calidad de esta información
producción, basados en un horizonte a corto y su confiabilidad, dependiendo del tipo de
plazo.
*
De J. H. Wilson y B. Keating, Business Forcasting
(Homewood, III.: Richard D. Irwin, 1990).
33

6. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
pronóstico la información contara con un Paso 9. Es necesario dar un seguimiento
cierto nivel de detalle. regular a cualquier sistema de pronóstico,
con el fin de cuantificar la magnitud de los
Paso 5. El problema que se presenta en el errores y las dispersiones.
sistema de producción, incluye una gran Existen una serie de técnicas para dar
cantidad de artículos, con disponibilidad de seguimiento a los pronósticos, y son las
información histórica de la producción con siguientes:
ciertos patrones en la demanda y periodos de
dispersión en las cantidades de producción. • Desviación media absoluta
Por lo cual resulta apropiado realizar • Señal de rastreo
pronósticos intrínsecos (cuantitativos) • Error medio absoluto
utilizando las técnicas de promedios
móviles, suavizamiento exponencial y series Dependiendo de la dificultad o sencillez de
de tiempo. los cálculos y de la interpretación de los
resultados obtenidos, se elige alguna técnica
Paso 6. Una vez determinado el modelo o especifica.
modelos, debemos de preguntarnos una cosa
cuál es el costo y la precisión de este sistema 2.5.3. DESARROLLO DEL SISTEMA
de pronóstico. En general, una gran DE PRONÓSTICOS
necesidad de precisión se traduce en costos
más elevados para detallar los modelos de Para determinar qué modelo será el
pronósticos. También se tiene que tomar en más adecuado para pronosticar la
cuanta que los mejores pronósticos no son producción a corto plazo de PROMMESA,
necesariamente los más exactos ni los menos S.A. de C.V., se tomaran los datos de los
costosos. Por lo tanto dependerá de factores reportes diarios de producto terminado de
como el fin que se persigue o la todo el mes de Junio de 1998, y se realizaran
disponibilidad y confiabilidad de los cálculos para los siguientes modelos de
información que se use para determinar el pronósticos ya antes mencionados:
grado de precisión necesaria para que el
• Promedios móviles
proceso de pronóstico sea fidedigno.
• Suavizamientos exponenciales
Paso 7. Determinación del modelo o • Series de tiempo
modelos adecuados de la actividad o
necesidades de la producción y conciliar el Los pronósticos sólo se aplicaran a
proceso, en la medida de lo posible si es más tres artículos, más representativos, obtenidos
de uno el modelo. del análisis ABC realizado en el capítulo
anterior, con los cuales podemos asegurar
Paso 8. Los pronósticos tienen que que realizando el proceso de pronóstico
presentarse al usuario de tal manera que basándonos solo en dichos artículos,
incluyan explicaciones acerca de la forma en podremos obtener un sistema de pronóstico
que se obtuvieron, dónde se encontraron los para todos los artículos de la empresa, que
datos, y los supuestos implícitos que se será confiable.
derivan de ellos. La empresa no querrá
utilizar el pronóstico si no cree lo que En la Tabla 1.3, se encuentran los artículos
contiene o si no entiende, de que manera se más representativos de PROMMESA, S.A.
obtuvo. de C.V., para fines que convienen a este
capítulo, solamente utilizaremos los tres
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7. CAPÍTULO 2
TABLA 2.3.
ARTÍCULOS MÁS REPRESENTATIVOS DE PROMMESA
CLIENTE NÚMERO DE PARTE NOMBRE DE LA PARTE
SINGER 01-99-02 ESTANTE NACIONAL
ROBERT & BOSCH 93980 41317 ENSAMBLE SOPORTE TUBO
NISSAN CIVAC 55054 F4000 SEAT ASSY RR SPR LWR
primeros artículos de dicha tabla, dichos ei = error del pronóstico
artículos se muestran en la Tabla 2.3. Xi = valor real en el periodo i
Si = pronóstico para el periodo i
En esta sección se realizara paso a i = periodo i-ésimo analizado
paso, el proceso de pronóstico descrito en la
sección anterior, hasta llegar a una Una forma de evaluar la exactitud del
conclusión útil y confiable para el sistema pronóstico es sumando los errores a lo largo
productivo de la empresa. de varios periodos (n).
2.5.4. SEGUIMIENTO DEL SISTEMA Una forma de hacerlo es obteniendo
DE PRONÓSTICOS el error de pronóstico promedio (AFE, siglas
de average forecast error):
Como fue mencionado
anteriormente, la técnica empleada para AFE = [n∑i=1 ei] / n = [n∑i=1 (Xi – Si)] / n
apreciar la precisión del modelo de
pronósticos es una de las características El problema aquí, sería que el error
importantes para la selección del modelo a promedio podría ser cero, ya que los
emplear. negativos se cancelarían con los positivos,
dando un resultado dudoso.
La consideración básica en el uso de
cualquier modelo de pronósticos intrínsecos, Para evitar lo anterior se propone
es que el valor observado estará determinado obtener la desviación media absoluta (MAD,
por algún o algunos patrones de siglas de mean average deviation):
comportamiento. Debido a que siempre
existe incertidumbre, la aleatoriedad siempre MAD = [n∑i=1⏐ei⏐] / n = [n∑i=1⏐Xi – Si⏐] / n
existirá; esto implica que aun si el patrón
exacto de los datos se pudiera identificar, La desventaja de esta medida de
existiría cierta desviación entre los valores error es que ponderan de igual manera los
pronosticados y los observados; un objeto en errores (desviaciones) grandes y pequeños;
la aplicación de las técnicas de pronósticos con el fin de solucionar este problema de
es minimizar estas desviaciones. De aquí ponderación se propone la obtención del
que el error del pronóstico (ei) se definiere error medio cuadrado (MSE, siglas mean
como la diferencia entre el valor real (Xi) y squared error):
el pronóstico (Si).
MSE = [n∑i=1 (ei)2 ] / n = [n∑i=1 (Xi – Si)2 ] / n
ei = Xi - Si
De esta manera se “penaliza” más a
donde: los errores grandes que a los pequeños; es
35

8. PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN
decir será preferible tener varias “pequeñas curso. Si se cancelan los errores positivos y
desviaciones”, que una grande negativos, S se aproximará acero. Si se
. presentan errores negativos considerables,
Y por ultimo el error estándar: continuos, en forma consistente, S se
aproximará a menos uno; y viceversa. De
STD = [MSE]1/2 este modo tenemos que:
Existen otras técnicas, donde la –1 ≤ S ≤ 1.
medida relativa de error resulta más útil si se
compara con indicadores que reflejan Dado que se pueden presentar dos
medidas absolutas. El error porcentual formas comunes de precisión al evaluar
absoluto medio (MAPE, siglas de mean modelos de pronósticos, es necesario
absolute percent error) y la señal de rastreo considerar por lo menos una de las técnicas
son dos de estas técnicas. El MAPE mencionadas al principio y otra de las los
relaciona el error promedio del pronóstico últimas. Para nuestros propósitos
con la demanda promedio para varios consideraremos el error estándar (STD) y la
periodos consecutivos: señal de rastreo.
MAPE = [n∑i=1 (⏐ei⏐ / Xi) * 100] / n Describiremos brevemente las dos
formas de precisión mencionadas, que
En la señal de rastreo, la distorsión o suelen presentarse en estos casos:
influencia positiva debe conducir a
pronósticos consistentes por arriba del 1. La precisión de la técnica al predecir el
promedio, y la negativa, por debajo de él. Se patrón de los datos. Para esto es valido
puede generar una señal de rastreo con el fin emplear las primeras técnicas de
de dar seguimiento continuo a las precisión mencionadas; el modelo de
distorsiones e influencias. pronóstico que dé el menor valor de
error en términos generales, será el más
Dado que un sistema de pronósticos adecuado.
satisfactorio debe tener un balance entre los
errores positivos y los negativos, la suma 2. La precisión de la técnica cuando el
acumulada o sumatoria de los errores en los patrón cambia. Lo importante aquí, es
pronósticos (RSFE, siglas de runing sum of qué tan rápido el pronóstico puede
forecast errors) debe aproximarse a cero: responder a los cambios y qué tan bien
puede pronosticar el futuro. Esto implica
RSFE = n∑i=1 ei ≈ 0 que la técnica debe identificar el cambio.
El valor de las técnicas de pronóstico al
Una señal de rastreo común, S, indica hacer esto varía enormemente.
algo acerca del tamaño relativo de la RSFE:
2.5.5. MÉTODOS DE
S = AFE / MAD SUAVIZAMIENTO
S =( [ n∑i=1 ei / n ] / [ n∑i=1 ⏐ei⏐ / n ] ) 2.5.5.1. Promedios móviles simples.
Donde AFE (siglas de average forecast Un promedio móvil se obtiene al
error), es el error promedio de pronóstico en promediar los datos de la demanda,
36

9. CAPÍTULO 2
correspondientes a varios de los periodos • No deben presentarse factores de
más recientes. Cuando la información, o los tendencia o estacionalidad en el
datos, referentes a la demanda no muestran comportamiento de los datos.
crecimiento rápido ni características de
estacionalidad, la técnica quizá resulte útil • No se adapta rápido a cambios en el
para eliminar fluctuaciones aleatorias para comportamiento.
los pronósticos. A medida que se incrementa
n (el número de observaciones que se • Es una técnica no estadística.
incluirán en el promedio móvil), el modelo
tiende a suavizar o atenuar el ruido. Sin • La técnica de la misma importancia,
embargo, conforme n se incrementa, se pondera de igual manera, a cada uno de
incluyen más datos, y el modelo presenta los valores considerados en el promedio,
menor capacidad de respuesta ante los pero no pondera los valores observados
cambios en los patrones de demanda. Un antes de ese tiempo.
promedio variable de un periodo n se define
como sigue: • Es útil cuando se tiene un gran número y
diversidad de artículos.
Promedio móvil, es igual a la suma
de la demanda antigua para los últimos n • Pronostica aceptablemente un periodo a
periodos entre el número de periodos que se futuro (t+1); sin embargo, puede usarse
utilizan en el modelo. para pronosticar más de un periodo
adelante, pero el error aumenta
La expresión matemática que lo demasiado con cada periodo adelante.
define es:
Una representación matemática más
St+1 = Xt + Xt-1 + Xt-2 + .... + Xt-n+1 / n simple es: restando –1 a la ecuación anterior:
St+1 = 1 / n [tΣi=t-n+1 Xi ] St = Xt-1 + Xt-2 +....+ Xt-n / n
donde:
St = pronóstico para el tiempo t Y de la ecuación anterior, se tendrá:
Xt = valor de demanda real al tiempo t
n = número de valores incluidos en el St+1 = [Xt / n] – [Xt-n / n] + St
promedio
A continuación se mostrarán los
Características datos de producción obtenidos de la empresa
PROMMESA, S.A. de C.V., y se realizara,
• Útil a corto plazo. la aplicación del modelo de promedios
móviles simples descrito. En la Tabla 2.4 se
• Requiere mucha información histórica. pueden observar los valores
correspondientes a la producción diaria del
• La variación aleatoria se suaviza más a mes de Junio, del artículo, llamado Estante
medida que se consideran más valores en nacional, fabricado para Singer, con número
el pronóstico. de parte 01-99-02.
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