La empresa constructora requiere determinar la cantidad de tres tipos de estructuras (Productos A, B y C) que ha construido con base en la cantidad de materiales utilizados. Se utiliza el método de eliminación de Gauss para resolver el sistema de ecuaciones lineales formado y así encontrar las cantidades de cada producto. Tras aplicar el método, se determina que la empresa construyó aproximadamente 74 productos A, 25 productos B y 852 productos C.
El documento presenta un problema de programación lineal para maximizar las ganancias de una fábrica de hilados al fabricar dos tipos de tejido T y T' usando diferentes cantidades de tres tipos de hilo. Se define una función objetivo y restricciones basadas en la disponibilidad de los hilos. La solución óptima es fabricar 571.42 metros de T y 2142.9 metros de T'.
Este documento presenta los conceptos básicos de una prueba de hipótesis, incluyendo la formulación de hipótesis nula y alternativa, el cálculo del estadístico de prueba y criterio de rechazo, y un ejemplo de análisis de regresión lineal para evaluar la relación entre el porcentaje de fibra y la resistencia de un material. El resumen concluye que el modelo de regresión propuesto es significativo para predecir la resistencia sobre la base del rechazo de las hipótesis nulas en los an
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
APLICACION DE LA INTEGRAL DEFINIDA EN AREAS Y VOLUMENESfer123asdzxc
Este documento presenta diferentes métodos para calcular áreas y volúmenes utilizando la integración de funciones. Introduce el cálculo de áreas planas y volúmenes de revolución mediante los métodos de discos, arandelas y capas. Luego, presenta ejemplos para aplicar estos métodos al cálculo de áreas y volúmenes de funciones específicas.
El documento describe diferentes métodos de diferenciación numérica por 3 y 5 puntos para aproximar la derivada de una función. Presenta las fórmulas para aproximar la derivada usando puntos hacia la derecha, izquierda y en el medio para 3 puntos, y una fórmula para 5 puntos. Luego aplica los métodos a una función exponencial para comparar los errores obtenidos.
Aplicaciones de Espacios y Subespacios Vectoriales en la Carrera de MecatrónicaBRYANDAVIDCUBIACEDEO
Se da a conocer un poco sobre los espacios y subespacios vectoriales, además de distintas aplicaciones de los mismos en la mecatrónica y distintos ejercicios aplicando el método Wronskiano para determinar la linealidad de un conjunto de funciones.
Este documento presenta diferentes métodos para la derivación e integración numérica. Explica cómo calcular la primera y segunda derivada de una función utilizando aproximaciones de diferencias finitas con 2 y 3 puntos. También describe cómo aplicar la extrapolación de Richardson para mejorar la precisión de los cálculos de derivadas numéricas. Finalmente, introduce un método para calcular derivadas en puntos no equiespaciados usando interpolación polinómica.
El documento presenta un problema de programación lineal para maximizar las ganancias de una fábrica de hilados al fabricar dos tipos de tejido T y T' usando diferentes cantidades de tres tipos de hilo. Se define una función objetivo y restricciones basadas en la disponibilidad de los hilos. La solución óptima es fabricar 571.42 metros de T y 2142.9 metros de T'.
Este documento presenta los conceptos básicos de una prueba de hipótesis, incluyendo la formulación de hipótesis nula y alternativa, el cálculo del estadístico de prueba y criterio de rechazo, y un ejemplo de análisis de regresión lineal para evaluar la relación entre el porcentaje de fibra y la resistencia de un material. El resumen concluye que el modelo de regresión propuesto es significativo para predecir la resistencia sobre la base del rechazo de las hipótesis nulas en los an
El documento trata sobre matrices y determinantes. Explica conceptos como tipos de matrices, operaciones con matrices como suma, diferencia y producto, y determinantes. Los objetivos son analizar la teoría de matrices para resolver problemas y aplicar sistemas de ecuaciones lineales a situaciones profesionales.
APLICACION DE LA INTEGRAL DEFINIDA EN AREAS Y VOLUMENESfer123asdzxc
Este documento presenta diferentes métodos para calcular áreas y volúmenes utilizando la integración de funciones. Introduce el cálculo de áreas planas y volúmenes de revolución mediante los métodos de discos, arandelas y capas. Luego, presenta ejemplos para aplicar estos métodos al cálculo de áreas y volúmenes de funciones específicas.
El documento describe diferentes métodos de diferenciación numérica por 3 y 5 puntos para aproximar la derivada de una función. Presenta las fórmulas para aproximar la derivada usando puntos hacia la derecha, izquierda y en el medio para 3 puntos, y una fórmula para 5 puntos. Luego aplica los métodos a una función exponencial para comparar los errores obtenidos.
Aplicaciones de Espacios y Subespacios Vectoriales en la Carrera de MecatrónicaBRYANDAVIDCUBIACEDEO
Se da a conocer un poco sobre los espacios y subespacios vectoriales, además de distintas aplicaciones de los mismos en la mecatrónica y distintos ejercicios aplicando el método Wronskiano para determinar la linealidad de un conjunto de funciones.
Este documento presenta diferentes métodos para la derivación e integración numérica. Explica cómo calcular la primera y segunda derivada de una función utilizando aproximaciones de diferencias finitas con 2 y 3 puntos. También describe cómo aplicar la extrapolación de Richardson para mejorar la precisión de los cálculos de derivadas numéricas. Finalmente, introduce un método para calcular derivadas en puntos no equiespaciados usando interpolación polinómica.
El documento habla sobre las ecuaciones paramétricas y cómo se usan para representar curvas en el plano o espacio. Explica que las ecuaciones paramétricas surgen al imaginar una curva trazada por un punto en movimiento, donde el parámetro t representa el tiempo y las ecuaciones x=x(t) y y=y(t) especifican cómo varían las coordenadas x e y con el tiempo. También define el término "parametrizar" como moldear el comportamiento de una función mediante un parámetro dado y menciona algunas curvas com
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
El documento presenta 5 ejercicios de árbol de decisión. El primero analiza qué proveedor seleccionar basado en el costo de reparación de piezas defectuosas. El segundo evalúa qué diseño de cerebro electrónico elegir considerando probabilidades de éxito y costos. El tercero determina si construir una fábrica pequeña o grande basado en ingresos esperados. El cuarto analiza si aceptar una oferta de seguros o ir a juicio. El quinto presenta otro ejercicio de árbol de decisión.
Este documento presenta información sobre transformaciones lineales entre espacios vectoriales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que transforma un espacio en otro. Explica conceptos clave como núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal. También incluye ejemplos y teoremas sobre propiedades de transformaciones lineales.
El documento describe diferentes aplicaciones de las ecuaciones diferenciales en diversos campos como la dinámica de poblaciones, desintegración radiactiva, propagación de enfermedades y circuitos eléctricos. Se explica el proceso de modelado matemático mediante ecuaciones diferenciales y se presentan ejemplos de problemas resueltos relacionados con crecimiento poblacional, vida media radiactiva y préstamos con intereses.
El documento presenta la resolución de un problema que involucra hallar la serie de Maclaurin de la función f(x)=xex e integrar término a término entre 0 y 1. Se obtiene la serie de Maclaurin como una suma de potencias de x. Al integrar término a término se llega a la expresión 2/(1-n2)!.
1) El documento explica el concepto de derivadas parciales de funciones de varias variables y cómo se utilizan para determinar cómo cambia el valor de una función cuando cambia una de sus variables independientes. 2) Define formalmente las derivadas parciales de primer orden y presenta la notación comúnmente usada. 3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular derivadas parciales de funciones de dos variables.
Este documento describe diferentes métodos numéricos para aproximar la derivada de una función, conocidos como diferencias finitas. Explica que la derivada puede aproximarse como la primera diferencia dividida hacia adelante, hacia atrás o central, con diferentes órdenes de error. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar estos métodos y calcular el error de las aproximaciones usando diferentes tamaños de paso.
Este documento describe el método de reducción de orden para encontrar la solución general de una ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden. El método involucra sustituir una segunda solución y2 en términos de una solución conocida y1, reduciendo así la ecuación a una de primer orden. Se presenta la fórmula para hallar y2 y se resuelven ejemplos para ilustrar el método.
Este documento describe la técnica de muestreo de trabajo, la cual permite determinar el porcentaje de tiempo dedicado a diferentes actividades a través de observaciones aleatorias. Explica que consiste en inferir las características de un universo mediante el estudio de muestras seleccionadas al azar, y que se usa para establecer estándares, mejorar métodos y determinar tiempos productivos versus improductivos. También presenta algunos ejemplos para calcular proporciones de tiempo y tiempos estándar utilizando esta técnica.
La mecánica estudia el movimiento y reposo de los cuerpos bajo la acción de fuerzas. Se divide en estática, que analiza el equilibrio de cuerpos, y dinámica, que estudia su movimiento. La estática se utiliza en el análisis estructural para determinar esfuerzos y momentos, mientras que la dinámica examina la aceleración de objetos bajo fuerzas a lo largo del tiempo.
Este documento presenta varios ejercicios de álgebra lineal relacionados con transformaciones lineales. Propone determinar si ciertas funciones son transformaciones lineales, calcular el núcleo e imagen de transformaciones dadas, y encontrar las matrices asociadas a transformaciones respecto a bases específicas. El documento contiene 8 ejercicios con múltiples partes cada uno sobre diversos temas de álgebra lineal aplicados a transformaciones lineales.
Método gráfico, Método de bisección y Método de la regla falsa deberesautomotriz
Este documento describe diferentes métodos para resolver ecuaciones, incluyendo el método gráfico, bisección, y regla falsa. Explica que el método gráfico usa una representación gráfica de la función para aproximar donde cruza el eje x, mientras que los métodos de bisección y regla falsa iterativamente reducen el intervalo donde podría estar la raíz basado en si la función cambia de signo.
componentes rectangulares de una fuerza en el espacioeleazar89
El documento describe los componentes rectangulares de una fuerza en el espacio tridimensional. Una fuerza F se puede descomponer en tres componentes rectangulares a lo largo de los ejes x, y, z (Fx, Fy, Fz) mediante el uso de ángulos θx, θy, θz. Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular las componentes de una fuerza dada sus valores a lo largo de los ejes o sus ángulos con respecto a los ejes.
Este documento presenta 14 problemas de programación lineal relacionados con la toma de decisiones sobre producción, mezclas, inversiones y asignación de recursos. Cada problema describe las variables, restricciones y función objetivo de un modelo de programación lineal, y pide determinar la solución óptima que maximice las utilidades o minimice los costos.
El documento define vectores geométrica y algebraicamente. Un vector geométricamente es un conjunto de segmentos de recta equivalentes, mientras que algebraicamente es un par ordenado de números reales. Se describen operaciones básicas con vectores como suma, resta, multiplicación por escalar, y propiedades como conmutatividad y asociatividad. También se definen conceptos como magnitud, dirección, producto interno, ángulo entre vectores, y norma.
Este documento presenta fórmulas y conceptos relacionados con cálculo vectorial, incluyendo normas y vectores unitarios de vectores, productos escalares y vectoriales, ángulos y componentes de vectores, derivadas parciales, gradientes, reglas de la cadena, coordenadas cilíndricas y esféricas, cambio de variables, curvatura de curvas y superficies. El documento proporciona detalles matemáticos sobre estas ideas fundamentales del cálculo vectorial.
El documento describe el método de falsa posición para resolver una ecuación no lineal. Se aplica el método al ejemplo f(x)=e-x en el intervalo [0,1] con precisión ε=0.0001. Tras 5 iteraciones se obtiene la raíz 0.56715.
Este documento describe varios métodos para calcular derivadas e integrales numéricamente. Explica brevemente los conceptos de derivadas, integrales y métodos como la integración de Romberg, la regla de Simpson y la cuadratura de Gauss-Legendre. Luego presenta ejercicios resueltos aplicando estos métodos a problemas matemáticos.
Este documento presenta el análisis estructural de un sistema de dos barras utilizando el método matricial y el software SAP2000. Describe el procedimiento para determinar los desplazamientos en un nodo debido a una fuerza aplicada resolviendo la ecuación matricial de rigidez. El autor realiza el análisis manualmente y con SAP2000 obteniendo resultados similares. Concluye que el método matricial es útil para sistemas isostáticos y recomienda definir bien las unidades y materiales en el software.
La integral definida es importante en el área tecnológica ya que tiene aplicaciones en el análisis de circuitos, señales y procesamiento de imágenes. Por ejemplo, se puede calcular la energía disipada en un circuito usando integrales, y las señales sinusoidales se pueden analizar mediante integrales para determinar su valor medio y eficaz. Del mismo modo, las integrales se usan para comprimir datos y modificar imágenes.
El documento habla sobre las ecuaciones paramétricas y cómo se usan para representar curvas en el plano o espacio. Explica que las ecuaciones paramétricas surgen al imaginar una curva trazada por un punto en movimiento, donde el parámetro t representa el tiempo y las ecuaciones x=x(t) y y=y(t) especifican cómo varían las coordenadas x e y con el tiempo. También define el término "parametrizar" como moldear el comportamiento de una función mediante un parámetro dado y menciona algunas curvas com
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
El documento presenta 5 ejercicios de árbol de decisión. El primero analiza qué proveedor seleccionar basado en el costo de reparación de piezas defectuosas. El segundo evalúa qué diseño de cerebro electrónico elegir considerando probabilidades de éxito y costos. El tercero determina si construir una fábrica pequeña o grande basado en ingresos esperados. El cuarto analiza si aceptar una oferta de seguros o ir a juicio. El quinto presenta otro ejercicio de árbol de decisión.
Este documento presenta información sobre transformaciones lineales entre espacios vectoriales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que transforma un espacio en otro. Explica conceptos clave como núcleo, imagen, nulidad y rango de una transformación lineal. También incluye ejemplos y teoremas sobre propiedades de transformaciones lineales.
El documento describe diferentes aplicaciones de las ecuaciones diferenciales en diversos campos como la dinámica de poblaciones, desintegración radiactiva, propagación de enfermedades y circuitos eléctricos. Se explica el proceso de modelado matemático mediante ecuaciones diferenciales y se presentan ejemplos de problemas resueltos relacionados con crecimiento poblacional, vida media radiactiva y préstamos con intereses.
El documento presenta la resolución de un problema que involucra hallar la serie de Maclaurin de la función f(x)=xex e integrar término a término entre 0 y 1. Se obtiene la serie de Maclaurin como una suma de potencias de x. Al integrar término a término se llega a la expresión 2/(1-n2)!.
1) El documento explica el concepto de derivadas parciales de funciones de varias variables y cómo se utilizan para determinar cómo cambia el valor de una función cuando cambia una de sus variables independientes. 2) Define formalmente las derivadas parciales de primer orden y presenta la notación comúnmente usada. 3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular derivadas parciales de funciones de dos variables.
Este documento describe diferentes métodos numéricos para aproximar la derivada de una función, conocidos como diferencias finitas. Explica que la derivada puede aproximarse como la primera diferencia dividida hacia adelante, hacia atrás o central, con diferentes órdenes de error. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar estos métodos y calcular el error de las aproximaciones usando diferentes tamaños de paso.
Este documento describe el método de reducción de orden para encontrar la solución general de una ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden. El método involucra sustituir una segunda solución y2 en términos de una solución conocida y1, reduciendo así la ecuación a una de primer orden. Se presenta la fórmula para hallar y2 y se resuelven ejemplos para ilustrar el método.
Este documento describe la técnica de muestreo de trabajo, la cual permite determinar el porcentaje de tiempo dedicado a diferentes actividades a través de observaciones aleatorias. Explica que consiste en inferir las características de un universo mediante el estudio de muestras seleccionadas al azar, y que se usa para establecer estándares, mejorar métodos y determinar tiempos productivos versus improductivos. También presenta algunos ejemplos para calcular proporciones de tiempo y tiempos estándar utilizando esta técnica.
La mecánica estudia el movimiento y reposo de los cuerpos bajo la acción de fuerzas. Se divide en estática, que analiza el equilibrio de cuerpos, y dinámica, que estudia su movimiento. La estática se utiliza en el análisis estructural para determinar esfuerzos y momentos, mientras que la dinámica examina la aceleración de objetos bajo fuerzas a lo largo del tiempo.
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Método gráfico, Método de bisección y Método de la regla falsa deberesautomotriz
Este documento describe diferentes métodos para resolver ecuaciones, incluyendo el método gráfico, bisección, y regla falsa. Explica que el método gráfico usa una representación gráfica de la función para aproximar donde cruza el eje x, mientras que los métodos de bisección y regla falsa iterativamente reducen el intervalo donde podría estar la raíz basado en si la función cambia de signo.
componentes rectangulares de una fuerza en el espacioeleazar89
El documento describe los componentes rectangulares de una fuerza en el espacio tridimensional. Una fuerza F se puede descomponer en tres componentes rectangulares a lo largo de los ejes x, y, z (Fx, Fy, Fz) mediante el uso de ángulos θx, θy, θz. Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular las componentes de una fuerza dada sus valores a lo largo de los ejes o sus ángulos con respecto a los ejes.
Este documento presenta 14 problemas de programación lineal relacionados con la toma de decisiones sobre producción, mezclas, inversiones y asignación de recursos. Cada problema describe las variables, restricciones y función objetivo de un modelo de programación lineal, y pide determinar la solución óptima que maximice las utilidades o minimice los costos.
El documento define vectores geométrica y algebraicamente. Un vector geométricamente es un conjunto de segmentos de recta equivalentes, mientras que algebraicamente es un par ordenado de números reales. Se describen operaciones básicas con vectores como suma, resta, multiplicación por escalar, y propiedades como conmutatividad y asociatividad. También se definen conceptos como magnitud, dirección, producto interno, ángulo entre vectores, y norma.
Este documento presenta fórmulas y conceptos relacionados con cálculo vectorial, incluyendo normas y vectores unitarios de vectores, productos escalares y vectoriales, ángulos y componentes de vectores, derivadas parciales, gradientes, reglas de la cadena, coordenadas cilíndricas y esféricas, cambio de variables, curvatura de curvas y superficies. El documento proporciona detalles matemáticos sobre estas ideas fundamentales del cálculo vectorial.
El documento describe el método de falsa posición para resolver una ecuación no lineal. Se aplica el método al ejemplo f(x)=e-x en el intervalo [0,1] con precisión ε=0.0001. Tras 5 iteraciones se obtiene la raíz 0.56715.
Este documento describe varios métodos para calcular derivadas e integrales numéricamente. Explica brevemente los conceptos de derivadas, integrales y métodos como la integración de Romberg, la regla de Simpson y la cuadratura de Gauss-Legendre. Luego presenta ejercicios resueltos aplicando estos métodos a problemas matemáticos.
Este documento presenta el análisis estructural de un sistema de dos barras utilizando el método matricial y el software SAP2000. Describe el procedimiento para determinar los desplazamientos en un nodo debido a una fuerza aplicada resolviendo la ecuación matricial de rigidez. El autor realiza el análisis manualmente y con SAP2000 obteniendo resultados similares. Concluye que el método matricial es útil para sistemas isostáticos y recomienda definir bien las unidades y materiales en el software.
La integral definida es importante en el área tecnológica ya que tiene aplicaciones en el análisis de circuitos, señales y procesamiento de imágenes. Por ejemplo, se puede calcular la energía disipada en un circuito usando integrales, y las señales sinusoidales se pueden analizar mediante integrales para determinar su valor medio y eficaz. Del mismo modo, las integrales se usan para comprimir datos y modificar imágenes.
Modelizacion con curvas y superficies de bezierBeat Winehouse
1) El documento describe el origen de las curvas de Bézier en la industria automotriz francesa de los años 1950 y cómo fueron desarrolladas por Paul de Casteljau y Pierre Bézier para facilitar el diseño asistido por computadora.
2) Explica el algoritmo de Casteljau para construir curvas de Bézier mediante combinaciones convexas de puntos de control y cómo esto permite elevar gradualmente el grado de la curva.
3) Indica que las curvas de Bézier se utilizan ampliamente hoy en día en programas
area bajo la curva de calculo integral ejerciciosalma735098
Este documento trata sobre el cálculo del área bajo una curva. Explica que calcular este área es fundamental en aplicaciones como determinar el espacio ocupado por una construcción. Presenta un caso práctico sobre calcular el volumen de concreto necesario para una rampa extrema en forma de parábola. También incluye definiciones de conceptos como la regla del trapecio y el teorema fundamental del cálculo para aproximar este tipo de áreas.
Este documento presenta un proyecto de investigación sobre el cálculo de la velocidad de un caudal de agua mediante métodos numéricos. El objetivo principal es determinar la velocidad de un caudal de agua usando la regla de Simpson, un método de integración numérica. El documento explica la teoría detrás de la regla de Simpson y cómo aplicarla para aproximar el área bajo una curva representativa de un caudal. También incluye la metodología y el índice del proyecto.
Este documento presenta la formulación variacional de problemas de contorno para vigas de Timoshenko con condiciones de contorno generales. Se construye un funcional adecuado que depende de dos funciones u y v y sus derivadas, que describe el comportamiento estático y dinámico de la viga. Al minimizar este funcional mediante el cálculo de variaciones, se obtienen las ecuaciones diferenciales y condiciones de contorno que modelan la viga. Como ejemplo, se aplica el método de Rayleigh-Ritz para resolver un caso particular.
El documento describe diferentes métodos de programación no lineal como la programación separable, cuadrática y geométrica. Explica que la programación no lineal involucra optimizar funciones que no son lineales sujetas a restricciones, y que métodos como el de búsqueda directa y el gradiente se usan comúnmente para resolver estos problemas. También analiza conceptos como algoritmos, funciones objetivo y factibilidad.
Un modelo matemático es una construcción matemática abstracta y simplificada relacionada con una parte de la realidad y creada para un propósito particular.
El documento presenta un análisis estadístico para estimar la ganancia de corriente esperada basado en datos de tiempo de difusión y resistencia. Se aplica un modelo de regresión lineal de dos variables usando el método de mínimos cuadrados para estimar los parámetros del modelo. El modelo predice una ganancia de corriente de 8,367 amperios cuando el tiempo es de 2,2 horas y la resistencia es de 90 ohmios.
Este documento describe los modelos matemáticos y varios tipos de modelos, incluyendo modelos lineales, cuadráticos y exponenciales. Explica que un modelo matemático es una descripción cuantitativa de un fenómeno del mundo real y que el propósito es entender y predecir el comportamiento futuro. Además, provee ejemplos de cada tipo de modelo y cómo se pueden determinar las ecuaciones que los representan a través del análisis de datos.
1) El documento introduce los conceptos de regresión lineal y no lineal para ajustar ecuaciones a datos experimentales. 2) Explica que la modelización matemática busca ecuaciones que describan el comportamiento de sistemas de forma empírica o teórica. 3) Finalmente, detalla los procedimientos de regresión lineal y no lineal por mínimos cuadrados para encontrar los parámetros óptimos que ajusten mejor las ecuaciones a los datos.
Este documento describe los pasos para construir un histograma a partir de una serie de datos. Explica cómo calcular el rango y número de intervalos, determinar la longitud de cada intervalo, construir una tabla de frecuencias e histograma. También incluye ejemplos de series de datos de salarios y los histogramas correspondientes.
Este documento presenta modelos alternativos para modelar estructuras con aisladores sísmicos en el programa SAP 2000. Se realizan pruebas con el elemento Aislador convencional de SAP 2000 y se discuten sus limitaciones. Luego, se prueban modelos alternativos basados en el elemento Frame que intentan superar estas limitaciones. Finalmente, se comparan los resultados de los modelos alternativos con otros obtenidos mediante métodos desarrollados en el Centro de Investigaciones Científicas de la ESPE y se ofrecen recomendaciones para el model
Este documento describe las aplicaciones de la integral definida en la ingeniería de telecomunicaciones. En particular, explica cómo se usan las integrales para calcular áreas, volúmenes y magnitudes físicas como la velocidad promedio. También detalla algunas aplicaciones de las series de Fourier y las derivadas en el análisis de señales y ondas electromagnéticas.
Exposicion de Matematica determinantes 1.pptxwoleho6472
Este documento describe el uso de matrices en la ingeniería, con un enfoque en su aplicación en el transporte. Explica tres tipos de matrices comúnmente utilizadas: 1) matrices origen-destino que muestran los flujos entre zonas, 2) matrices de distancias que representan las distancias entre puntos, y 3) matrices de flujos que muestran el tráfico a través de los enlaces de una red de transporte. Estas matrices proporcionan información clave para la planificación, diseño y análisis de sistemas de transporte.
Este documento presenta la teoría de matrices, incluyendo notación matricial, operaciones elementales, eliminación gaussiana, y operaciones con matrices como suma, multiplicación y propiedades. Explica cómo usar matrices para representar y resolver sistemas de ecuaciones lineales, reduciendo las matrices a forma triangular superior mediante eliminación gaussiana.
Similar a 401714107 algebra-lineal-proyecto-docx (20)
En 1974 la Crónica de la Organización Mundial de la
Salud publicó un importante artículo llamando la atención
sobre la importancia de la deficiencia de yodo como problema
de la salud pública y la necesidad de su eliminación, escrito por
un grupo de académicos expertos en el tema, Prof. JB Stanbury
de la Universidad de Harvard, Prof. AM Ermans del Hospital
Saint Pierre, Bélgica, Prof. BS Hetzel de la Universidad de
Monash, Australia, Prof. EA Pretell de la Universidad Peruana
Cayetano Heredia, Perú, y Prof. A Querido del Hospital
algunos casos de tirotoxicosis y el temor a su extensión con
(18)
distribución amplia de yodo . Recién a partir de 1930 varios
(19)
investigadores, entre los que destaca Boussingault , volvieron
a insistir sobre este tema, aconsejando la yodación de la sal para
su uso terapéutico.
Desórdenes por deficiencia de yodo en el Perú
Universitario, Leiden, Holanda .
(15)
En el momento actual hay suficiente evidencia que
demuestra que el impacto social de los desórdenes por
deficiencia de yodo es muy grande y que su prevención resulta
en una mejor calidad de vida y de la productividad, así como
también de la capacidad de educación de los niños y adultos.
Prevención y tratamiento de los DDI
Los desórdenes por deficiencia de yodo pueden ser
exitosamente prevenidos mediante programas de suplementa-
ción de yodo. A través de la historia se han ensayado varios
medios para tal propósito, pero la estrategia más costo-efectiva
y sostenible es el consumo de sal yodada. Los experimentos de
Marine y col.
(16, 17)
entre 1907 a 1921 probaron que la deficiencia
y la suplementación de yodo eran factores dominantes en la
etiología y el control del bocio endémico. El uso experimental
de la sal yodada para la prevención del bocio endémico se llevó
a cabo en Akron, Ohio, con resultados espectaculares y fue
seguida por la distribución de sal yodada en Estados Unidos,
Suiza y otros lugares. El uso clínico de este método, sin
embargo, fue largamente postergado por la ocurrencia de
La presencia de bocio y cretinismo en el antiguo Perú
antecedió a la llegada de los españoles, según comentarios en
crónicas y relatos de la época de la Conquista y el Virreinato. En
(20)
una revisión publicada por JB Lastres se comenta que Cosme
Bueno (1769), refiriéndose a sus observaciones entre los
habitantes del altiplano, escribió “los más de los que allí habitan
son contrahechos, jibados, tartamudos, de ojos torcidos y con
unos deformes tumores en la garganta, que aquí llaman cotos y
otras semejantes deformidades en el cuerpo y sus corres-
pondientes en el ánimo”. Y es lógico aceptar como cierto este
hecho, dado que la deficiencia de yodo en la Cordillera de los
Andes es un fenómeno ambiental permanente desde sus
orígenes.
Luego de la Independencia hasta los años 1950s, la
persistencia del bocio y el cretinismo endémicos en la sierra y la
selva fue reportada por varios autores, cuyos importantes
(20)
1. INTRODUCCIÓN
A travésde lostiemposlahumanidadha buscadola manerade subsistir desde lacreaciónde
herramientashastalaelaboraciónde grandesproyectos, que destacanlainfraestructurade una
ciudadempleando ciertashabilidadesde laingeniería,adhiriéndolaalasociedadmediante el
diseñoyla ejecuciónde obras.
En este procesode ejecuciónde obras,tambiénhace usode lasmatricesya que se emplean para
el diseño yelaboraciónde sistemasestructuralesenlasdiversasáreasde laingenieríacivil.
El Algebralineal esunaramade las matemáticasestudialosespaciosvectorialesylas
transformacioneslineales.estosconceptoshancontribuidonotablemente enel desarrollodel
conocimientodentrode lasmatemáticasytambiénenotrascienciasespecialmente enlasciencias
básicasla economíala informáticalaingenieríaylascienciassociales.
Segúnloanterior,se consideraque lasmatricestienenunaestrecharelaciónconel áreade
IngenieríaCivil yaque sirvenpararesolversistemasde ecuación lineal,teniendomúltiples
aplicacionesenlaingeniería,abriendoel pasoala optimizaciónlosrecursoshumanos yde
materialescontroladosdesde unsistemade diseñospara lainnovaciónyel progresorápidode la
sociedadengeneral.
OBJETIVOS:
OBJETIVO GENERAL
Determinarel númerode estructurasque se hanconstruidoenunaempresa,segúnlacantidad
que se requiere paracada estructura,empleandoel Métodode Eliminación de Gaussyde esta
manerademostrarla relaciónque existeenel área de algebralineal ysuaplicabilidadenel campo
de la Ingenieríacivil.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Comprenderlaimportanciadel AlgebraLineal enel campo de laIngenieríaCivil.
Conocerque esuna matrizy sus métodosde aplicación.
Solucionarunproblemade aplicaciónde matrices conmaterialesde construcción de
estructuras.
Utilizarel métodode Gusspara la soluciónde problemasestructuralesde una
construcción.
Marco teórico
Las matricesy operacionesconmatricessonmétodos efectivospararesolverdiversosproblemas
de aplicación.Conel incrementoenel usode lascomputadoras,lasmatriceshanacrecentadosu
importanciacomoinstrumentosútilesparaorganizarymanipulargrandesconjuntosde datos.
2. ConceptosBásicos
- Matriz: Arreglorectangularde números.
- Matriz aumentada:Es lamatrizde coeficientesque representaunsistemade ecuacioneslineales.
- Teorema:Una matrizde un sistemade ecuacioneslineales,resultaunamatrizde unsistema
equivalente si:
1) Se intercambiandosrenglones.
2) Se multiplicaodivide unrenglónporunaconstante diferente de cero.
3) Un múltiploconstantede unrenglónse sumaa otro renglón.
- Formaescalonadareducidade unamatriz:
1) El primernúmerodiferente de cerode cadarenglón,de izquierdaaderecha,es1.
2) La columnaque contengael primernúmerodiferentede ceroencualquierrenglónestáala
izquierdade lacolumnaconel primernúmerodistintode cerodel renglónde abajo.
- Eliminaciónde Gauss-Jordan:
1) Se escoge lacolumnanonulaque este mása la izquierdayse usanlas operacionesporrenglón
adecuadasque produzcanun 1 hasta arriba.
2) se usanmúltiplosdel primerrenglónparaobtenercerosentodosloslugaresabajodel 1 enel
paso anterior.
3) Localizarla próximacolumnaque contengaelementosdiferentesde ceroyaplicaroperaciones
por renglónconobjetode obtenerel número1enel segundorenglónde esacolumna.
4) Se usanmúltiplosdel segundorenglónparaobtenercerosentodosloslugaresabajodel 1
obtenidoenel pasoanterior.
5) Localizarla siguiente columnaque contengaelementosdiferentesde ceroyrepetirel
procedimiento.
6) Se continúael procesohastaobtenerlaformaescalonadareducida.
MATERIAL:
• Calculadoracientífica
• Lápizy papel
PROCEDIMIENTO:
1. Localizar el sistemade ecuacioneslineales.
2. Aplicarel métodode Gauss,utilizandolasoperacionesde renglón.
3. Obtenerlamatriz aumentadaparaencontrarla soluciónal sistemade ecuacioneslineales.
3. CRITERIOSDE DESEMPEÑOQUE SE EVALUARAN:
1. Correcto usode lasoperacionesentre renglones.
2. Adecuadautilizacióndel métodode Gauss.Solucióncorrectadel sistema
Justificación
Las matemáticas pueden ser definidas como una estructura logia creadas por el ser
humano para darle una enfoque más real del mundo y poder convivir en el, por tal motivo
se hace imprescindible en el campo de la Ingeniería.
El álgebra lineal es una rama de más matemáticas que se encarga de los estudios de los
espacios vectoriales y transformaciones lineales. En el área de la ingeniería el uso de las
matrices nos permite resolver sistemas de ecuación lineal que se hacen imprescindible
en el campo de la Ingeniería.
Por esta razón se decidió estudiar la aplicabilidad de las matrices y la relación que tiene
con la ingeniería civil y la facilidad de resolver problemas de diseños estructurales.
Cabe resaltar que la ingeniería civil es de gran importancia en el desarrollo de una
sociedad, que se encargada de llevar a cabo la Construcción y mantenimiento de
diversas obras civiles transformando el entorno conforme a las necesidades del ser
humano.
4. Marco Experimental
Una empresa constructora de estructura ti la siguiente distribución de productos y
materiales: en el producto A se gastan 400kg de cemento, 1700kg de hormigón y 600kg
de acero. En el producto B se consumen 600kg de cemento, 550 kg de hormigón y 450 kg
de acero. En el producto C se consumen 300kg de cemento ,400kg de hormigón y 375kg
de acero. Si el consumo dentro de la empresa ha sido de 300 toneladas de cemento, 480
toneladas de hormigón y 375 toneladas de acero, determina cuantos productos de cada
tipo se han construido en la empresa, de acuerdo a los productos mencionados.
Aquí tenemos los materiales en forma de tabla
Lo convertimos en función lineal de 3x3 (3 ecuaciones lineales con 3 incógnitas)
400X+600Y+300Z=300 000
1700X+550Y+400Z=480 000
600X+450Y+375Z=3750 000
La presentamos ahora de ecuación lineal a matriz ampliada en donde vamos a resolverla
por el método de gauss en el cual consiste que por debajo de la diagonal principal deben
haber única y exclusivamente ceros para que asi después de una sustitución regresiva ir
encontrando las variables de X Y Z
400 600 300 300 000
1700 550 400 480 000
600 450 375 375 000
Producto A Producto B Producto C Consumo
Cemento 400kg 600kg 300kg 300 000
toneladas
Hormigón 1700kg 550kg 400kg 480 000
toneladas
Acero 600kg 450kg 375kg 375 000
toneladas
5. Comenzamos convirtiendo el 400 en un valor más simple, en este caso vamos a dividir
entre 4 a toda la fila 1
400 600 300 300 000
1700 550 400 480 000
600 450 375 375 000
Este es el resultado que obtuvimos que son valores más simple el siguiente paso a seguir
es convertir el 1700 y el 600 en cero
100 150 75 75 000
1700 550 400 480 000
600 450 375 375 000
Ya obtuvimos cero por debajo del primer valor de la diagonal principal, siguiendo con el
algoritmo usando el método de gauss vamos a usar el – 2000 para convertir en cero el ----
-450 , un ejercicio que podemos hacer para llevar acabo la simplificación es -450/-
2000=45/200=9/40 el resultado lo vamos a multiplicar por la F2 y sumar por F3
100 150 75 75 000
0 -2000 -875 -795 000
0 - 450 75 75 000
¼*F1
-17*F1+F2
-6*F1+F3
-9/40*F2+F3
6. Aquí hemos llegado a una matriz equivalente que se le llama matriz en escalera en donde
podemos observar que por debajo de la diagonal principal tenemos únicamente ceros
100 150 75 75 000
0 -2000 -875 -795 000
0 0 121.875 103.875
A partir de aquí vamos hacer un procedimiento llamado como sustitución regresiva
Vamos a ir obteniendo los valores de Z Y X en forma escalonada
100X 150Y 75Z = 75 000
0 -2000Y -875Z = -795 000
0 0 121.875 Z = 103.875
Tenemos ahora 3 ecuaciones y vamos a comenzar despejando a Z
121.875Z=103.875
Z = 103.875/121.875
Z=852.308
Vamos a despejar Y
-2000Y-875Z=-795 000
Y=-795 000+-875Z/-2000
Y=-795 000+-875(852.308)/-2000
Y=24.61
Despejamos X
100X 150Y 75Z=75 000
X=75 000-150Y-75Z
X=75 000-150(24.64)-75(852.308)
X=73.85
7. Es así que atreves del método de eliminación de gauss de matrices hemos encontrado el
número de estructura tipo
A=73.85
B=24.61
C=852.308
Que construye la empresa