Act 1 revision_de_presaberes
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El documento resume los resultados de una prueba de matemáticas realizada el 16 de febrero de 2015. La prueba tenía 6 preguntas y tomó 24 minutos y 20 segundos completarla. El estudiante obtuvo 4 de 6 preguntas correctas, para una calificación del 67%. Cada pregunta correcta o incorrecta incluye retroalimentación sobre la respuesta.
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Serie de Fourier
Este documento presenta un resumen de los principales temas relacionados con el análisis de Fourier y las series de Fourier. Explica conceptos como funciones periódicas, componentes de directa, fundamental y armónicos, ortogonalidad de funciones seno y coseno, y cálculo de coeficientes de la serie de Fourier. El objetivo es aplicar estas herramientas al modelado y análisis de sistemas eléctricos bajo condiciones no senoidales.
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Este documento presenta 5 ejemplos resueltos del método de Lagrange para encontrar valores extremos de funciones sujetas a restricciones. El método establece una ecuación vectorial igualando los gradientes de la función objetivo y la restricción, formando un sistema de ecuaciones que incluye la restricción. Los ejemplos maximizan y minimizan áreas, volúmenes y costos de figuras geométricas bajo diferentes condiciones.
Pre tarea evaluación pre saberes -ecuac difer
Este documento resume los resultados de una evaluación sobre ecuaciones diferenciales compuesta por 10 preguntas. El estudiante respondió correctamente todas las preguntas en un tiempo de 12 minutos y 31 segundos, obteniendo una calificación perfecta de 25 puntos sobre 25.
Series de fourier - Ejemplos Resueltos
Este documento presenta tres ejemplos de resolución de series de Fourier. El primero encuentra la representación de la señal e-t mediante el cálculo de los coeficientes an y bn. El segundo halla la serie para la señal t2. El tercero determina la serie para la señal Acos(2t) en el intervalo -π a π, notando que bn es cero.
10 transformada fourier
1) La transformada de Fourier permite representar funciones en el dominio de la frecuencia obteniendo una expresión matemática conocida como la transformada de Fourier de la función original. 2) Extendiendo las series de Fourier, la transformada de Fourier puede aplicarse también a funciones no periódicas mediante el uso de una integral en lugar de una suma. 3) La transformada de Fourier y su inversa son herramientas matemáticas útiles para resolver problemas al transformarlos a un dominio donde pueden ser más sencillos de resolver.
11 Transformada De Laplace
1) La transformada de Laplace es una herramienta matemática que permite convertir una función del tiempo en otra función compleja, permitiendo resolver ecuaciones diferenciales.
2) Tiene propiedades como la linealidad y el desplazamiento en el tiempo y la frecuencia, lo que facilita su uso para resolver ecuaciones.
3) Se puede usar para encontrar soluciones a ecuaciones diferenciales al convertirlas en ecuaciones algebraicas mediante la transformada, y luego aplicar la transformada inversa.
Presentación probabilidad
Este documento resume la distribución normal estándar, incluyendo su historia, definición, propiedades y ejemplos. Explica que la distribución normal surge al considerar un modelo binomial con un número muy grande de ensayos, y fue desarrollada de forma independiente por De Moivre y Gauss. Define una variable aleatoria normal estándar Z como aquella con media 0 y varianza 1, y explica cómo transformar cualquier variable normal a esta forma estándar. Además, presenta ejemplos numéricos para calcular probabilidades usando la distribución normal.
Distribución hipergeometrica
La distribución hipergeométrica se aplica para muestras sin reemplazo de una población finita. La fórmula incluye el número de éxitos en la muestra (X), el número total de éxitos en la población (T), el tamaño total de la población (N) y el tamaño de la muestra (n). El documento proporciona dos ejemplos numéricos de cómo calcular la probabilidad de X éxitos en la muestra usando esta distribución.
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11 Transformada De Laplace
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Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Este documento presenta varios problemas de determinación de tamaño de muestra. Explica cómo calcular el tamaño de muestra necesario para diferentes niveles de confianza, márgenes de error y desviaciones estándar. También analiza si es recomendable o no tomar una muestra de cierto tamaño dado los parámetros del estudio.
7 procesos estocásticos
Definición
Clasificación de Procesos Estocásticos
Ejemplos de Procesos Estocásticos
Momentos de Procesos Estocásticos
Procesos Estocásticos usuales
Estacionalidad de procesos estocásticos
Densidad espectral de potencia
Procesos Estocásticos y sistemas lineales
Procesos Estocásticos gaussianos
Distribucion uniforme continua
Este documento describe la distribución uniforme continua. Explica que se trata de una variable aleatoria que toma valores equiprobables dentro de un intervalo finito. Su densidad de probabilidad es uniforme en todo el intervalo. También presenta fórmulas para calcular la esperanza, varianza y función de distribución para esta distribución. Finalmente, incluye ejemplos resueltos de problemas que involucran la distribución uniforme continua.
Guia intervalos de confianza
Este documento presenta 7 ejercicios resueltos sobre estimación por intervalos. En el primer ejercicio, se calcula un intervalo de confianza del 90% para la proporción de minerales de un tipo específico en una región, basado en una muestra de 125 minerales. Los ejercicios subsiguientes calculan intervalos de confianza para medias y proporciones poblacionales usando diferentes grados de confianza y tamaños de muestra. Los ejercicios ilustran cómo construir intervalos de confianza para estimar parámetros
Series de fodsfjwslurier
Este documento presenta una introducción a las series de Fourier. Explica que las funciones periódicas pueden expresarse como una suma de componentes sinusoidales de diferentes frecuencias a través de una serie trigonométrica. Define los conceptos de componente fundamental, armónicas y componente de corriente directa. También describe la ortogonalidad de las funciones seno y coseno que permite descomponer funciones periódicas en sus componentes sinusoidales.
Funciones periódicas
Este documento explica las funciones periódicas y la serie de Fourier. Define una función periódica como aquella que cumple f(t)=f(t+T) para algún periodo T. Explica que la suma de dos funciones periódicas no siempre es periódica. También describe cómo Fourier y otros matemáticos resolvieron la ecuación del calor mediante series trigonométricas, llegando a la conclusión de que cualquier función puede expresarse como una serie de este tipo.
Problemas resueltos7
1) Se resuelven cuatro problemas relacionados con la parametrización natural de curvas y el cálculo de los elementos del triedro de Frenet en puntos específicos.
2) Se explican los pasos para hallar la parametrización natural de una curva y los elementos del triedro de Frenet sin necesidad de conocer explícitamente los vectores.
3) Finalmente, se calculan de forma genérica la curvatura, la recta tangente y el plano osculador para una curva paramétrica dada.
Ejercicios plano tangente
1. Se define el plano tangente a una superficie en un punto como el plano que contiene todas las tangentes a las curvas trazadas sobre la superficie por ese punto. La recta normal es perpendicular al plano tangente.
2. Para calcular el plano tangente y la recta normal, se utilizan las ecuaciones de las derivadas parciales evaluadas en el punto.
3. Los máximos, mínimos y puntos silla de una función de varias variables se determinan igualando sus derivadas parciales a cero y analizando el signo de
Funciones ortogonales (1)
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
Unidad 5 calculo
Este documento presenta una unidad sobre integración en cálculo vectorial. La unidad cubre varios temas clave como integrales de línea, integrales dobles y triples, y aplicaciones de estas integrales al cálculo de áreas y volúmenes. Incluye ejemplos y definiciones de conceptos matemáticos fundamentales relacionados con la integración en varias dimensiones.
Distribución de poisson
Este documento resume la distribución de Poisson. Explica que se utiliza para eventos aleatorios donde no se conoce el número total de resultados posibles. Presenta las propiedades de un experimento de Poisson, como que la probabilidad de ocurrencia es la misma para cualquier intervalo de la misma magnitud y que la ocurrencia en un intervalo es independiente de otros. También define la función de probabilidad de Poisson y explica que la media y la varianza son iguales. Finalmente, presenta ejemplos numéricos para calcular probabilidades usando esta distribución.
Clase 4 diseños de bloques - final
Este documento presenta información sobre diseños estadísticos en bloques para comparar múltiples tratamientos. Explica que los diseños en bloques dividen las unidades experimentales en grupos homogéneos llamados bloques para controlar la variabilidad. Describe cuatro diseños específicos: diseño completamente al azar, diseño en bloques completos al azar, diseño en cuadrado latino y diseño en cuadrado grecolatino. Proporciona ejemplos de cada uno y discute sus ventajas y desventajas.
Transformaciones lineales
Una transformación lineal es una función entre espacios vectoriales que transforma vectores de un espacio en otro de forma lineal. El núcleo de una transformación lineal es el subespacio de vectores cuyas imágenes son el vector cero en el espacio vectorial de llegada.
Tabla de integrales (integrales trigonometricas)
Este documento presenta una tabla de integrales inmediatas y la fórmula de integración por partes, y proporciona ejemplos de su aplicación. También explica cómo calcular integrales de funciones racionales mediante la factorización del denominador en fracciones simples. Finalmente, resuelve un ejemplo aplicando estos métodos para calcular la integral 2x+1/(x5+x4−x−1)dx.
Análisis gráfico interpretación
Este documento presenta un análisis gráfico de la programación lineal. Explica cómo graficar desigualdades y contornos, y cómo identificar restricciones activas e inactivas geométricamente. También muestra cómo usar Excel para resolver gráficamente un problema de programación lineal y analizar las restricciones.
Transformaciones lineales
TRANSFORMACIONES LINEALES
METODO DE GAUSS-JORDAN
NUCLEO NULIDAD IMAGEN Y RANGO DE UNA TRANSFORMACION LINEAL
RELACION DE MATRICES CON TRANSFORMACIONES LINEALES
METODO DE DUNCAN
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por primera vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su primer método generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango Múltiple de Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede llevarse a cabo.
Newton Raphson-ejercicios resueltos.
El documento presenta varios ejercicios resueltos utilizando el método de Newton-Raphson para estimar raíces de ecuaciones. Se muestran 6 ejercicios donde se aplica el método para encontrar raíces de ecuaciones cuadráticas, cúbicas y cuárticas, empezando con valores iniciales dados y calculando iteraciones sucesivas hasta aproximar las raíces. El último ejercicio aplica el método para mejorar una estimación inicial de la coordenada de un planeta.
Distribución de probabilidad continua
El documento explica conceptos sobre distribuciones de probabilidad continua como la función de densidad, la distribución normal y la distribución normal estándar. Resuelve un ejemplo numérico sobre la distribución del volumen de latas producidas por una máquina y ofrece referencias bibliográficas y páginas web sobre el tema.
DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Este documento contiene varios problemas de estadística relacionados con la distribución normal. Los problemas involucran calcular puntajes z, probabilidades y percentiles asociados con variables aleatorias normales en diferentes contextos como espesor de láminas de aluminio, tiempo de vida de baterías y diámetro de cojinetes de bolas. Las soluciones a los problemas implican convertir valores a unidades estándar usando tablas z y calcular áreas bajo la curva de la distribución normal.
Derivadas ejercicos 1
El documento resume los conceptos básicos de cálculo como la derivada de funciones constantes, potencias, suma, producto y cociente, así como las derivadas de funciones trigonométricas. También cubre temas como la regla de la cadena y aplicaciones de derivadas a problemas de máximos, mínimos y razones de cambio. Finalmente, incluye los datos personales del autor.
Trabajo funciones trigonométricas
El documento resume las propiedades y gráficas de varias funciones trigonométricas como seno, coseno y tangente. Explica sus dominios, rangos, períodos, puntos de inflexión y cómo se ven afectadas al modificar sus argumentos o amplitud. También presenta ejemplos de cómo se usan estas funciones en aplicaciones como movimientos armónicos y geometría.
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En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
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“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
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Act 1 revision_de_presaberes
- 1. Comenzado el lunes, 16 de febrero de 2015, 15:52 Estado Finalizado Finalizado en lunes, 16 de febrero de 2015, 16:16 Tiempo empleado 24 minutos 20 segundos Puntos 4,00/6,00 Calificación 16,67 de un máximo de 25,00 (67%) Pregunta 1 Correcta Enunciado de la pregunta Si P(x) = 5e2t, entonces el valot de t para cuando P(x) = 60 es aproximadamente: Seleccione una: a. t = 1,242452235... b. t = 1,242452335... c. t = 1,224453325... d. t = 1,242453325... Correcto Retroalimentación La respuesta correcta es: t = 1,242453325... La derivada parcial de f con respecto a x, es decir df/dx, de la función f(x,y) =x2y4, en el punto p(-2,1) es: Seleccione una: a. df/dx = -16 b. df/dx = 16 c. df/dx = 2 d. df/dx = - 4 Correcto Retroalimentación La respuesta correcta es: df/dx = - 4 La derivada parcial de f con respecto a y, es decir df/dy, de la función f(x,y) =(x)^2+ (y)^4, en el punto p(-2,1) es: Seleccione una: a. df/dy = -16 b. df/dy= -6 c. df/dy = 6 d. df/dy = 4 Correcto
- 2. Retroalimentación La respuesta correcta es: df/dy = 4 La función f(x) = Ln ex es equivalente a: I. f(x) = ex II. f(x) = x III. f(x) = Ln x Seleccione una: a. Solamente I es correcta b. Solamente II es correcta Correcto c. Solamente III es correcta d. Las tres I, II y III son correctas Retroalimentación La respuesta correcta es: Solamente II es correcta La derivada parcial de f con respecto a y, es decir df/dy, de la función f(x,y) =x2y4, en el punto p(-2,1) es: Seleccione una: a. df/dy = 2 b. df/dy = 16 c. df/dy = 8 Incorrecto d. df/dy = -16 Retroalimentación La respuesta correcta es: df/dy = 16 La solución de la integral definida es igual a: Seleccione una: a. – 1 b. 3 Incorrecto c. 1 d. 5