Este documento describe el control estadístico de procesos, que utiliza herramientas estadísticas como hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa para recopilar y analizar datos de procesos repetitivos con el fin de mejorarlos. Algunas de estas herramientas incluyen hojas de control para recopilar datos, diagramas de Pareto para identificar problemas clave y diagramas de causa y efecto para determinar las causas raíz de los problemas. Estas herramientas, aplicadas de manera estandarizada, pueden resolver hasta el 95

1. Lic. Edgar Gerardo mata
Control Estadístico del Proceso
Juan de Santiago luna
31/Mayo/2015

2. Control estadístico
El Control Estadístico de Procesos es un conjunto de herramientas estadísticas que
permiten recopilar,estudiar y analizarla información de procesos repetitivos para
podertomar decisiones encaminadas a la mejora de los mismos,es aplicable tanto a
procesos productivos como de servicios siempre y cuando cumplan con dos
condiciones:Que se mensurable (observable)y que sea repetitivo. El propósito
fundamental de CEP es identificar y eliminar las causas especiales de los problemas
(variación) para llevar a los procesos nuevamente bajo control.
Los Controles o registros que podrían llamarse "herramientas para asegurarla calidad
de una fábrica", esta son las siguientes:
-Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
-Histograma
-Análisis paretiano (Diagrama de Pareto)
-Diagrama de Ishikawa: Diagrama de causa y efecto (Espina de Pescado)
-Estratificación (Análisis porEstratificación)
-Diagrama de scadter (Diagrama de Dispersión)
-Gráfica de control
La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o
Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas yutilizando un método
estandarizado de solución de problemas pueden sercapacesde resolverhasta el
95% de los problemas.
En la práctica estas herramientas requieren sercomplementadas con otras técnicas
como son:
La lluvia de ideas (Brainstorming)
La Encuesta

3. La Entrevista
Ejemplos
1
Supongamos un proceso quefabrica tornillos. Una manera de ensayarcada tornillo
sería probarlo con una rosca calibrada.
Si el tornillo no entra en la rosca,se le considera defectuoso o disconforme.
Para controlareste proceso,se puedentomar muestras de 50 tornillos y contar el
número de defectuosos presentes en cada muestra.
2
Se basa en el número de defectos por artículo.
Ejemplo: número de defectos por pieza de madera (manchas,grietas,torceduras).
Se inspecciona una pieza yse cuenta cuantos defectos tiene
Paso 1. Se seleccionan Nmuestras de tamaño n.
Paso 2. En cada muestra se cuentan el número de defectos presentes (suma de
todos los defectos que tengan las piezas de la muestra).
Conclusión
Lo importante en todas las empresas es que en cada producto que se haga se tiene
que tener una excelente calidad para que no se puedan quejar los clientes, aunque
con estas herramientas que ahora se tienen es más fácil para las empresas aplicarlo
en sus productos y asíevitar tener perdida y perder prestigio