Este documento resume los principales temas de álgebra lineal que serán cubiertos en la presentación, incluyendo espacios vectoriales, aplicaciones lineales, diagonalización de endomorfismos y formas cuadráticas y su clasificación. Para cada tema, se describen los objetivos de aprendizaje y los ejercicios relevantes del libro de texto.
Se presentan el algoritmo de DPLL para decir la conjuntos de cláusulas y ejemplos de planteamiento y solución de problemas lógicos con Prover9 y Mace4.
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Unos cuantos trucos útiles, para alumnos del álgebraJames Smith
Este documento te ahorrará mucho tiempo y frustración. Es el Capítulo 7 del libro disponible en http://www.slideshare.net/JamesSmith245/el-lgebra-una-perspectiva-diferente-que-la-integra-con-conocimentos-previos .
LI2011-T11: Resolución en lógica de primer ordenJosé A. Alonso
Se presentan los algoritmos de unificación y resolución en lógica de primer orden.
Este es el tema 11 del curso de "Lógica informática". Más temas en http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/li/tema
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Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
1. ALGEBRA LINEAL
Espacios Vectoriales
Aplicaciones lineales
Diagonalización de endomorfismos
Formas cuadráticas y su clasificación
2. Texto Alternativo al del Curso
Algebra. Teoría y ejercicios.
Mª Teresa García González et
al. Editorial Paraninfo 1993.
La alusión a temas,
ejercicios, etc. se
referirán a este texto en
esta presentación.
3. Preliminares
Cálculo matricial elemental Sistemas de ecuaciones
lineales
- Operaciones básicas
- Determinante - Métodos de resolución
- Rango - Eliminación sucesiva
- Inversa (Gauss)
- Cramer
Recordado más que sobradamente en Recordado en el tema 5 del
los temas 3 y 4 del texto texto
4. Distribución de temas
Espacios Vectoriales: tema 1 del texto.
Aplicaciones lineales: tema 2 del texto.
Diagonalización de endomorfismos: tema 6.
Formas cuadráticas y su clasificación: tema 7.
Por cada tema expondremos en esta presentación:
- Objetivos
- Ejercicios correspondientes
- Página de ejercicios enunciados
5. Espacios Vectoriales
Objetivos Ejercicios
Conocer estructura de e.v. y
Ejemplos
Subespacios vectoriales. Ej. resueltos: 1. Propuestos:1
Propiedades. Formas de
describirlos 20 + propuestos 6,10
– Ec. Paramétricas 19 + propuesto 11
– Forma analítica 17 + propuesto 9
– Sistema de generadores Ej. resueltos 2,3,4,5.
Combinaciones lineales. Propuestos: 2,3,4,5
(In)dependencia lineal. Ej. resueltos: 6,7,8,9
Bases y dimensión. Ej. resueltos: 10,11,12,13,
Coordenadas en una base. 14,15. Propuestos: 7,12
Completos: ej. resueltos 16, 18
6.
7.
8. Aplicaciones Lineales
Objetivos Ejercicios
Conocer el concepto y Ej. resueltos: 1. Propuestos:1
principales propiedades.
Descripciones Ejercicio resuelto 7
– Expresión matricial en base. – resueltos: 6, 10 del tema 3.
– Imagen de base. propuestos: 3, 3 del tema 3.
– resueltos: 3.
Reconocer ciertos tipos de
aplicaciones lineales: Ejercicio resuelto 12 del
inyectivas, sobreyectivas, tema 3.
biyectivas: admiten inversa
(cálculo)
Núcleo e imagen. Cálculo. Ej. resuel 2,3,4. Propuesto: 2
Fórmula de la dimensión. Ej resueltos: 8,9.
Cambio de base en la matriz Ej resuelto 10, más 7 y 15 del
de la aplicación. tema 3. Propuestos: 4,5.
9.
10. Diagonalización de endomorfismos
Objetivos Ejercicios
Conocer el concepto y usos Ejemplo 21
potenciales
Valores / vectores propios. Ej resueltos: 4,5.
Subespacio propio: cálculo Propuestos: 2,4
Dilucidar si un endomorfismo Ej. Resueltos: 1,2.
diagonaliza. Algunos casos Propuestos: 4
notables:
– Caso de n valores propios reales
y distintos
– Caso de ser matriz triangular – Ej. Resueltos: 5 iv),7,8.
– Caso de matrices simétricas
Conocer la traducción
matricial de cada concepto Otros: ej. resueltos 3,9.
Propuestos: 1.
11.
12. Formas Cuadráticas. Clasificación.
Objetivos Ejercicios
Conocer el concepto y usos
potenciales
Expresión matricial
Expresión canónica. Clasificación de
las formas cuadráticas por su signo.
Criterios de clasificación:
– Criterio de Sylvester: Propos. 2
ESTE TEXTO NO CUBRE TODOS Ej. resueltos: 1,2,5.
LOS CASOS
– Criterio de los valores propios: Propuestos: 1 (por los
Propos. 3 métodos vistos aquí),2.
EL METODO CUBRE TODOS LOS
CASOS
Conocer la traducción matricial de
cada concepto