El documento describe tres tipos de conocimiento en inteligencia artificial: procedimental, declarativo y heurístico. También explica conceptos relacionados como creencias, hipótesis y epistemología, así como variantes del conocimiento como percepción, aprendizaje, experiencia y cognición.

1. EL CONOCIMIENTO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TIPOS
Procedimental: es aquelconocimiento
compilado que se refiere a la forma de
realizar cierta tarea (elsaber cómo
hacerlo)
Declarativo: es conocimiento pasivo,
expresado como sentencia acerca de
hechos del mundo que nos rodea (el
saber que hacer)
Heurístico: es un tipo especial de
conocimiento usado por los humanos
para resolver problemas complejos
Heurística: medio para descubrir,
criterio, estrategia,método o truco para
simplificar la solución de problemas
usualmente se adquiere a través de
muchas experiencias
CONCEPTOS
RELACIONADOS
Creencia: es toda expresión que tiene
significado, que es coherente y que
puede ser representada. Puede ser
verdadera o falsa
Hipótesis: se define como una creencia
justificada que no se conoce si es
verdadera que está respaldada por
cierta evidencia, pero todavía puede
resultar falsa
Epistemología: es elestudio de la
naturaleza del conocimiento
Meta conocimiento: es el
conocimiento acerca delconocimiento,
acerca de lo que se conoce
VARIANTES
Percepción: elacto hecho o estado del
conocimiento. Desde la perspectiva de la
Ingeniería del conocimiento, la
percepción es una base para el
conocimiento
Aprendizaje:todo aquello que se ha
percibido por la mente. Construir o
modificar representaciones de lo que
ha sido percibido, a través de procesos
de abstracción, generalización y
construcción de modelos
Experiencia Práctica,Habitual: la
experiencia es esencial para la creación
del conocimiento
Relación o familiaridad con un hecho
o lugar: en la ingeniería del
conocimiento se refiere a los gados de
conocimiento
Cognición: reconocimiento
Información: cuerpo de hechos
acumulados por la humanidad
Rango de sabiduría o entendimiento