Este documento presenta los conceptos fundamentales de las sumatorias y su uso para calcular el área bajo una curva. Explica cómo dividir el intervalo en subintervalos para formar rectángulos de aproximación y cómo el área total puede calcularse como el límite de la suma de las áreas de los rectángulos cuando el número de subdivisiones tiende a infinito. También muestra un ejemplo numérico para calcular el área bajo la curva f(x)=2x-x3 en el intervalo [0,1].
Método de arandelas (Volumen de sólidos de revolución)Deigoz Fernändoz
Pequeña introducción al método de arandelas para el cálculo de volumen en un sólido de revolución, se presenta la teoría, la fórmula para el cálculo y la aplicación de esta en algunos ejericios.
Método de arandelas (Volumen de sólidos de revolución)Deigoz Fernändoz
Pequeña introducción al método de arandelas para el cálculo de volumen en un sólido de revolución, se presenta la teoría, la fórmula para el cálculo y la aplicación de esta en algunos ejericios.
Problemas resueltos y propuestos de redes basicaleonardo urbina
ejercicios resueltos de electrotecnia basica,
circuitos electricos, analisis de redes basicas, teoria de electrotecnia basica, CIRCUITOS DE CORRIENTE DIRECTA
Y SUS ELEMENTOS. FASORES Y ALGEBRA COMPLEJA. CIRCUITOS MONOFASICOS DE CORRIENTE ALTERNA CIRCUITOS TRIFASICOS BALANCEADOS, TRANSFORMADORES
Procesos Reversibles e irreversibles. Termodinámicacecymedinagcia
PROCESOS REVERSIBLES E IRREVERSIBLES
La segunda ley de la termodinámica establece que ninguna máquina térmica puede tener una eficiencia de 100 por ciento. Entonces cabe preguntar, ¿cuál
es la eficiencia más alta que pudiera tener una máquina térmica? Antes de contestarla es necesario definir primero un proceso idealizado, llamado proceso
reversible. Los procesos que se estudiaron al comienzo de este capítulo ocurrieron en cierta dirección, y una vez ocurridos, no se pueden revertir por sí mismos de
forma espontánea y restablecer el sistema a su estado inicial. Por esta razón se clasifican como procesos irreversibles. Una vez que se enfría una taza de café, no se calentará al recuperar de los alrededores el calor que perdió. Si eso
fuera posible, tanto los alrededores como el sistema (café) volverían a su condición original, y esto sería un proceso reversible. Un proceso reversible se define como un proceso que se puede invertir sin dejar ningún rastro en los alrededores. Es decir, tanto el sistema
como los alrededores vuelven a sus estados iniciales una vez finalizado el proceso inverso. Esto es posible sólo si el intercambio de calor y trabajo netos entre el sistema y los alrededores es cero para el proceso combinado (original e inverso). Los procesos que no son reversibles se denominan procesos irreversibles. Se debe señalar que es posible volver un sistema a su estado original siguiendo un proceso, sin importar si éste es reversible o irreversible. Pero
para procesos reversibles, esta restauración se hace sin dejar ningún cambio neto en los alrededores, mientras que para procesos irreversibles los alrededores normalmente hacen algún trabajo sobre el sistema, por lo tanto no vuelven a su estado original. Los procesos reversibles en realidad no ocurren en la naturaleza, sólo son
idealizaciones de procesos reales. Los reversibles se pueden aproximar mediante
dispositivos reales, pero nunca se pueden lograr; es decir, todos los procesos que ocurren en la naturaleza son irreversibles. Entonces, quizá se pregunte por
qué preocuparse de esta clase de procesos ficticios. Hay dos razones: una es que son fáciles de analizar, puesto que un sistema pasa por una serie de estados
de equilibrio durante un proceso reversible; y otra es que sirven como modelos idealizados con los que es posible comparar los procesos reales. En la vida diaria, el concepto de una “persona correcta” es también una
idealización, tal como el concepto de un proceso reversible (perfecto). Quienes insisten en hallar a esa persona correcta para establecerse están condenados a
permanecer solos el resto de sus vidas. La posibilidad de hallar la pareja ideal no es mayor que la de hallar un proceso perfecto (reversible). Del mismo modo,
una persona que insiste en tener amigos perfectos seguramente no tiene amigos. Los ingenieros están interesados en procesos reversibles porque los dispositivos que producen trabajo, como motores de auto
Problemas resueltos y propuestos de redes basicaleonardo urbina
ejercicios resueltos de electrotecnia basica,
circuitos electricos, analisis de redes basicas, teoria de electrotecnia basica, CIRCUITOS DE CORRIENTE DIRECTA
Y SUS ELEMENTOS. FASORES Y ALGEBRA COMPLEJA. CIRCUITOS MONOFASICOS DE CORRIENTE ALTERNA CIRCUITOS TRIFASICOS BALANCEADOS, TRANSFORMADORES
Procesos Reversibles e irreversibles. Termodinámicacecymedinagcia
PROCESOS REVERSIBLES E IRREVERSIBLES
La segunda ley de la termodinámica establece que ninguna máquina térmica puede tener una eficiencia de 100 por ciento. Entonces cabe preguntar, ¿cuál
es la eficiencia más alta que pudiera tener una máquina térmica? Antes de contestarla es necesario definir primero un proceso idealizado, llamado proceso
reversible. Los procesos que se estudiaron al comienzo de este capítulo ocurrieron en cierta dirección, y una vez ocurridos, no se pueden revertir por sí mismos de
forma espontánea y restablecer el sistema a su estado inicial. Por esta razón se clasifican como procesos irreversibles. Una vez que se enfría una taza de café, no se calentará al recuperar de los alrededores el calor que perdió. Si eso
fuera posible, tanto los alrededores como el sistema (café) volverían a su condición original, y esto sería un proceso reversible. Un proceso reversible se define como un proceso que se puede invertir sin dejar ningún rastro en los alrededores. Es decir, tanto el sistema
como los alrededores vuelven a sus estados iniciales una vez finalizado el proceso inverso. Esto es posible sólo si el intercambio de calor y trabajo netos entre el sistema y los alrededores es cero para el proceso combinado (original e inverso). Los procesos que no son reversibles se denominan procesos irreversibles. Se debe señalar que es posible volver un sistema a su estado original siguiendo un proceso, sin importar si éste es reversible o irreversible. Pero
para procesos reversibles, esta restauración se hace sin dejar ningún cambio neto en los alrededores, mientras que para procesos irreversibles los alrededores normalmente hacen algún trabajo sobre el sistema, por lo tanto no vuelven a su estado original. Los procesos reversibles en realidad no ocurren en la naturaleza, sólo son
idealizaciones de procesos reales. Los reversibles se pueden aproximar mediante
dispositivos reales, pero nunca se pueden lograr; es decir, todos los procesos que ocurren en la naturaleza son irreversibles. Entonces, quizá se pregunte por
qué preocuparse de esta clase de procesos ficticios. Hay dos razones: una es que son fáciles de analizar, puesto que un sistema pasa por una serie de estados
de equilibrio durante un proceso reversible; y otra es que sirven como modelos idealizados con los que es posible comparar los procesos reales. En la vida diaria, el concepto de una “persona correcta” es también una
idealización, tal como el concepto de un proceso reversible (perfecto). Quienes insisten en hallar a esa persona correcta para establecerse están condenados a
permanecer solos el resto de sus vidas. La posibilidad de hallar la pareja ideal no es mayor que la de hallar un proceso perfecto (reversible). Del mismo modo,
una persona que insiste en tener amigos perfectos seguramente no tiene amigos. Los ingenieros están interesados en procesos reversibles porque los dispositivos que producen trabajo, como motores de auto
Análisis gráfico del movimiento rectilíneo, se consideran los conceptos de distancia, desplazamiento, rapidez, velocidad y aceleración. Se analizan gráficas y se construyen a partir de datos específicos.
2. EL AREA BAJO UNA CURVA
Otra de las interpretaciones de la integración de
funciones corresponde al cálculo del área bajo una
curva descrita por una función.
3. NOTACIÓN SIGMA
La suma de “n” términos a1 + a2 + ..... + an se escribe:
n
∑a
i =1
i
donde i es el índice de la suma, ai es el i-ésimo término de
la suma y los límites inferior y superior de la suma son 1
y n.
4. EJEMPLOS
Uso de sigma:
7
∑ i =1+ 2 + 3+ 4 + 5 + 6 + 7
i =1
6
∑ ( i + 1) = 4 + 5 + 6 + 7
i=3
4
∑
i =1
i 3 = 13 + 2 3 + 3 3 + 4 3
n
∑
i =1
f ( x i ) ∆ x = f ( x1 ) ∆ x + f ( x 2 ) ∆ x + ... + f ( x n ) ∆ x
9. SOLUCIÓN
Usando los rectángulos de la figura anterior podemos
hallar una buen aproximación a la región que se
encuentra entre la grafica y el eje “x”.
De esta manera podemos ver que el ancho de cada
intervalo es de 0.25 y que la altura la podemos calcular
se evaluamos cada valor extremo derecho del
rectángulo en la función. Por ejemplo el área del último
rectángulo:
A8 = base × altura = (0.25) × f (2)
10. SUMA DE LAS AREAS DE
LOS RECTANGULOS
Usando la notación de la sumatoria (sigma) tenemos:
8 1 i 1 8 i 2
∑ × f ( )= ∑ +1=
i=1 4 4 4 i=1 4
1 1 8 2 8 1 8×9×17
× ∑ i + ∑ 1= × × 8 = 25.5
4 16 i=1 64 6
i=1
11. ANÁLISIS
Como la región cubierta por rectángulos (en
el intervalo (0,2)…) es menor al área que
abarcan estos, podemos afirmar que el área
que deseamos calcular es menor, es decir
hemos calculado el área por exceso.
12. ÁREA EXACTA BAJO LA CURVA
Supongamos que construimos “n” rectangulos
sobre la superficie la cual deseamos calcular el
área, entonces, podemos concluir que entre mayor
sea el número de estos, el c{alculo será mas
exacto, por lo cual el área de la región S que se
encuentra debajo de la gráfica de la función
continua f es el límite de la suma de las áreas de los
rectángulos de aproximación:
* 1 * 1
A = lim ∑ Ai = lim f ( x1 ) + f ( x2 ) + ... + f ( xn )
n
* 1
n →∞
i =1
n →∞
n n n
13. LIMITE DE S(n) CUANDO “n”
TIENDE A INFINITO
Ejemplo: Calcular
4
lims(n) = 3 (2n +3n + n) Aplicamos la propiedad distribitiva
3 2
n→∞ 3n
2n3 3n2 n
lims(n) = 3 + 3 + 3 Simplificamos las expresiones
n→∞ 3n 3n 3n
2 1 1
lims(n) = + + 2 Calculamos el Limite
n→∞ 3 n 3n
2
lims(n) =
n→∞ 3
14. USO DE LIMITES PARA EL
CÁLCULO DEL ÁREA
Calculemos el área bajo la curva de la función
f ( x) = 2 x − x3 en el intervalo [0,1]
15. ESCRIBIENDO LA
SUMATORIA
Si partimos en “n” intervalos el intervalo cuya longitud es
de 1, entonces la base de cada rectángulo será de 1/n;
la altura en cada caso estará dada por la expresión
f(i/n), para i=1, 2, 3…n, por tanto tendremos que
calcular:
n
1 i
s(n) = ∑ f ( ) Aplicamos la definición de la función
i=1 n n
n
1 i i 3
s(n) = ∑ 2 −
i=1 n n n
16. CALCULANDO LA
SUMATORIA
n
1 i i 3
s(n) = ∑ 2 − Resolvemos la potencia y reescribimos
i=1 n n n
n
1 2 1 3
s(n) = ∑ i − 3 i Resolvemos la potencia y reescribimos
i=1 n n n
n
2 1 3
s(n) = ∑ 2 i − 4 i Aplicamos la propiedad distributiva
i=1 n n
2 n2 + n 1 n4 + 2n3 + n2
2 − 4 Remplazamos por las formulas de suma
n 2 n 4
17. CÁLCULO DEL LIMITE
2 n2 + n 1 n 4 + 2n3 + n 2
lim −
n → ∞ n2
2 n4
4
R em plazam os por las form ulas de sum a
2 2n n 4 2n3 n 2
2n +
lim − − −
n → ∞ 2n2 2n2 4n4 4n4 4n4
18. Aplicamos la Propiedad distributiva
1 1 1 1
lim 1+ − − −
n →∞ n 4 2n 4n2
Simplificamos, calculamos el limite
1 3
=1− = :Respuesta
4 4