Este documento presenta un resumen de los temas cubiertos en un curso de bioestadística. Incluye introducciones a la estadística descriptiva, estadística descriptiva bivariada y regresión lineal, probabilidades, modelos probabilísticos, muestreo e inferencia. Cada sección describe brevemente los conceptos clave que los estudiantes aprenderán.

1. Bioestadísticas
TM Yerko Bravo Chávez

2. INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
• Comprende el significado del concepto de la
Estadística.
• Diferencia los diferente tipo de variables.
• Interpreta gráficamente la información.

3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
• Comprende el significado del concepto
Estadístico (medidas de resumen)
• Determina e interpreta correctamente las
medidas de resumen.

4. ESTADISTICA DESCRIPTIVA BIVARIADA
Y REGRESION LINEAL
• Relaciona los conocimientos adquiridos de la
unidad anterior para aplicarlos en dos
variables.
• Modela y estima por medio de la regresión
lineal simple.

5. PROBABILIDADES
• Comprende y Calcula probabilidades
clásicas y condicionales
• Calculo de pruebas diagnosticas.

6. MODELOS PROBABILISTICOS
• Reconocer los modelos probabilísticos
• Calcula probabilidades por medios de modelos
probabilístico.
• Aplicar el modelo más adecuado según el problema

7. MUESTREO
• Identifica los diferentes tipos de muestreo
según el problema plateado.

8. INFERENCIA
• Reconoce las distintas estimaciones confidenciales..
• Aplica las distintas estimaciones confidenciales a los
problemas plateados aplicados a las ciencias
silvoagropecuarias.
• Reconoce las distintas docimas de tesis.
• Aplica las distintas docimas de tesis
a los problemas plateados aplicados a las ciencias
silvoagropecuarias.
• Reconoce el uso del ANOVA
• Aplica ANOVA n el requerimiento del problema.

9. Evaluaciones