El documento describe los componentes fundamentales de un marco teórico para una investigación, incluyendo hipótesis, variables y fuentes de información. Explica que el marco teórico ordena la literatura existente, sustenta el estudio teóricamente y guía el establecimiento de hipótesis. También describe los tipos de variables, escalas de medición y fuentes primarias, secundarias y terciarias de información.

1. Marco teórico: hipótesis, modelos teóricos, variables, operacionalización de variables. Mario Vásquez Loayza ASIGNATURA : METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

2. Marco teórico-definición Denominado por algunos autores como revisión de literatura (Creswell,2005) El primer paso consiste en ordenar la información recopilada, siguiendo uno o varios criterios lógicos y adecuados al tema de investigación. Algunas veces se ordena cronológicamente, otras, por subtemas o por teorías, etcétera.

3. Marco teórico Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Agrega valor a la literatura existente Sustenta teóricamente el estudio

4. El marco teórico dependerá básicamente de dos factores: lo que nos revele la revisión de la literatura y La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia. 1.- Un buen marco teórico no es el más abundante en paginas es aquel que trata con profundidad únicamente los aspectos relacionados con el problema, y vincula lógica y coherentemente los conceptos y proposiciones existentes en estudios anteriores.

5. Marco teórico no significa solo reunir información, sino también ligarla (en ello la redacción es importante , porque las partes que la integran deben estar enlazadas y no debe “brincarse” de una idea a otra.

6. Marco teórico-funciones Ayuda a prevenir errores cometidos en otros estudios. Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio. Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en el problema y así evitar desviaciones del planteamiento original.

7. Marco teórico-funciones Documenta la necesidad de realizar el estudio. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que se someterán a prueba en la realidad, o bien nos ayuda a no establecerlas por razones bien fundamentadas. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.

8. Marco Teórico- fuentes de información 1.- Fuentes primarias Provee un testimonio, proporcionan datos de primera mano, son las fuentes directas. Ejemplo: apuntes de investigación noticias fotografías autobiografías cartas discursos documentos originales diarios novelas entrevistas poesía

9. Marco Teórico- fuentes de información 2.- Fuentes secundarias Una fuente secundaria interpreta y analiza fuentes primarias. Son compilaciones, resúmenes y listados de referencias publicadas en un área de conocimiento en particular. Ejemplo: (índices y sumarios de libros y revistas). crítica literaria y comentarios enciclopedias biografías

10. Marco Teórico- fuentes de información 3.- Fuentes Terciarias Documentos que compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas. nombres de boletines, conferencias y simposios. nombres de empresas, asociaciones. títulos de reportes. catálogos de libros básicos que contienen referencias y datos bibliográficos. nombres de instituciones nacionales e internacionales al servicio de la investigación. Son útiles para detectar fuentes no documentales (quienes pueden dar asesoría).

11. La revisión de la literatura nos puede revelar: 1.- Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación. 2.- Que hay Varias Teorías que se aplican a nuestro problema de investigación. 3.-Que hay “Piezas y Trozos” de teorías con apoyo empírico moderado o limitado que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación.

12. 4.- Que hay descubrimientos interesantes, pero parciales , sin llegar a ajustarse a una teoría. 5.-Que solamente existen guías aun no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación

13. “ Conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre si, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre las variables con el objetivo de explicar y predecir fenómenos”. Kerlinger (2002, p10) pueden acompañarse de esquemas, diagramas o modelos gráficos Una fuente importante para construir un marco teórico son las TEORIAS

14. Funciones de la Teoría 1.- Explicar: decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno. 2.- Sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o una realidad. 3.- Predecir, es decir hacer inferencias a futuro sobre como se va a manifestar u ocurrir un fenómeno dadas ciertas condiciones.

15. Criterios para evaluar la utilidad de una teoría : 1.- Capacidad de descripción, explicación y predicción. 2.-Consistencia Lógica 3.-Perspectiva 4.-Innovación-inventiva 5.- Sencillez

16. HIPÓTESIS Es un supuesto, una proposición, conjetura, una aplicación probable, un argumento, una anticipación que trata de explicar ciertos hechos; y como tal debe ser contrastada. Es una explicación tentativa sobre la relación entre variables. “si esto corre, entonces los resultados serán……”. Un estudio puede tener una o varias hipótesis.

17. Función de las Hipótesis Permiten desarrollar el conocimiento, contrastando la hipótesis con los datos de la realidad. Viabilizan la posibilidad de la comprobación de los enunciados hipotéticos. Establecen orientaciones y criterios para adoptar métodos y técnicas de investigación.

18. Origen de las Hipótesis Las HIPÓTESIS nacen de la teoría, de la experiencia y de los estudios científicos. Por tal razón, la fuente de las hipótesis es fundamentalmente el Marco Teórico .

19. Clases de hipótesis: científica -estadística. hipótesis científica es una sugerencia de solución a un problema y constituye un tanteo inteligente, basado en una amplia información y una educación estructurada. Una buena hipótesis de investigación es el resultado de un pensamiento creativo y si a caso “inspirado” hipótesis estadística es un enunciado respecto a uno o más parámetros poblacionales. (medidas estadísticas poblacionales desconocidas). Es una expresión tipificada de una fase de la comprobación empírica de una hipótesis científica.

20. QUÈ CARACTERISTICAS DEBE TENER UNA HIPOTESIS? Deben referirse a una situación social real. Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos, medibles y lo más concretos posible. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad. deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

21. FORMULACION DE HIPOTESIS Al igual que sucede con la definición del problema, las fuentes más fértiles como base para la formulación de hipótesis son: a. Sistemas teóricos b. La experiencia y las observaciones personales. c. La revisión de literatura relacionada con el tema. d. Discusión con compañeros y asesores.

22. Inducción y deducción hipótesis inductiva El investigador observa ciertos patrones, tendencias o asociaciones entre los fenómenos y se vale de ello como base para plantear una explicación provisional o una predicción.

23. Se debe revisar la literatura, pero una fuente importante de ideas para la formulación de hipótesis inductivas son las propias experiencias del investigador, aunadas a la intuición y al análisis crítico.

24. hipótesis deductivas Mediante el razonamiento deductivo, el investigador puede desarrollar expectativas científicas o hipótesis basadas en los principios teóricos generales.

25. hipótesis inductivas tienen su origen en la observación particular y avanzan hacia la generalización hipótesis deductivas tienen como punto de partida la teoría que se aplica en situaciones particulares.

26. EJEMPLOS DE HIPÓTESIS: Hipótesis descriptiva: La ansiedad en los jóvenes alcohólicos será elevada. Hipótesis correlacional. Quienes tienen más altas puntuaciones en el examen de bioestadística, tienden a tener las puntuaciones más elevadas en el examen de metodología.

27. 3. Hipótesis de la diferencia entre grupos. El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.(Las primeras lo adquieren más rápidamente) 4. Hipótesis que establecen relaciones de causalidad. La remuneración, condiciones de trabajo y facilidades para la capacitación aumentan la satisfacción laboral.

28. VARIABLES Características que representan un fenómeno que estamos interesados en investigar. Característica de la unidad de análisis que toma diferentes valores. Ej. Peso, talla, edad, color de ojos, etc.

29. TIPOS DE VARIABLES : Variable categórica (cualitativa) . Característica de la unidad de análisis que se expresa cualitativamente. No susceptibles de ser cuantificadas. Ejm: Género ( dicotómica) , raza ( politómica) , estado nutricional, estado civil, etc

30. TIPOS DE VARIABLES : Variable numérica (cuantitativa) . Característica de la unidad de análisis que se expresa numéricamente. Cuantificable en una escala aritmética Continuas: Escala infinita de valores dentro de un rango, puede tomar valores decimales. Discretas: Escala finita de valores, toma valores enteros.

31. ESCALAS DE MEDICIÓN: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón Nominal .- Para cada unidad de análisis se determina la pertenencia a una entre dos o más categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. Si se usan números estos cumplen la propiedad de = ó  . Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de desempeño laboral, condición laboral etc.

32. Escala nominal Sexo : Masculino (M) (1) (1)  (2) Femenino (F) (2) Estado civil : Soltero (S) (1) Casado (C) (2) Viudo (V) (3) Divorciado (D) (4) Conviviente (Co) (5) Separado (Se) (6)

33. Ordinal .- Se determina la pertenencia de las unidades de análisis a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida , por lo que las categorías guardan un orden . Los números cumplen con la propiedad de =,  , < y >. Las distancias entre las categorías no es la misma. Pueden producir sesgos de medición pues su categorización depende de subjetividad. Ejm: Clase social (A,M,B), opinión sobre una propuesta política (TA, A, I, D, TD), dolor (L,M,I), Escalas médicas (apgar, apache II, etc)

34. Escala ordinal Dolor : Leve (1) (1)  (2), (1) < (2) Moderado (2) Intenso (3) Nivel de instrucción : Primaria (1) Secundaria (2) Superior (3)

35. De intervalo .- El cero es relativo o diferencial , es decir no indica ausencia de la propiedad. 0 o no es ausencia de temperatura. Se da en variables cuantitativas. Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Se puede encontrar medias y usar prueba t. Es una escala creada por el hombre. Ejemplos : Hora 00:00 Temperatura ambiental 0 ºC El año en que vivimos 2010

36. Escala de intervalo (origen arbitrario) Temperatura en ºC Origen: 0 ºC (cero relativo) Puntajes de pruebas psicológicas, porque el puntaje cero es arbitrario. Años calendarios transcurridos.

37. De razón .- El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad. Las fracciones (razones) tienen sentido; 40 kg es el doble de 20 kg. Ej: número de clientes. Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,  ), Ejemplos : Peso Pacientes no atendidos hoy : 0 Nº de hijos en edad de vacunación : 0 Procesos deficientes : 0 Tiempo de vuelo. Ingresos familiares

38. TIPOS DE VARIABLES : Desde el punto de vista de causa-efecto Independientes: Aquella que precede a otra en un estudio analítico. Puede manipularse en una investigación experimental: tratamiento, programa Dependientes: Aquella que es afectada por la variable independiente. Es la variable resultado, el efecto.

39. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES : Como medir las variables Consiste en llevar una variable de un nivel abstracto, a un nivel concreto , es decir, que permita medirla o calificarla. Su función básica es precisar al máximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio. (Pineda, et al)

40. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES : Como medir las variables Definición operacional de las variables. Cómo se va a categorizar ? , Que indicador vamos a usar para categorizarla? Que criterios de medición usaremos para categorizarla. Las categorias de una variable deben ser Exhaustivas : Deben incluir todas las respuestas posibles Excluyentes: Ningún participante debe poder marcar dos o mas categor ías

41. Definición operacional Ejemplos: Accesibilidad a los servicios de salud: Facilidades de naturaleza geográfica, económica y cultural con las que cuenta el usuario para acceder al servicio de salud para recibir asistencia. Ocupación: Actividad específica a la que el sujeto en estudio le dedica la mayor parte de su tiempo o forma económica en que obtiene el sustento diario.

42. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES : Como medir las variables Algunas variables no necesitan ser operacionalizadas : Ej. Sexo, edad. Algunas variables son muy difíciles de operacionalizar : Ej. Calidad de vida, dolor, estado socioeconómico, grado de nerviosismo, grado de comunicación con la pareja, autoestima, etc.: Pero es importante categorizarlas: Aumenta la objetividad del conocimiento, reduce sesgos y provee de medios para comunicarnos.

43. Ejemplo de Operacionalización VARIABLE TIPO ESCALA DE MEDICIÓN DEFINICION OPERACIONAL DE LA VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES VALOR FINAL Anemia Cualitativa Ordinal Nivel de hemoglobina sanguínea menor de 11 mg/dl. Leve Moderada Severa Hb sanguínea (mg/dl) 9-11 7 –8.9 < 7.0 Tiempo de espera para recibir atención de primer nivel Cuantitativa De razón Se medirá calculando la diferencia de la hora de registro de la llegada del paciente a solicitar la consulta y el registro de la hora en que recibe la atención medica. Minutos < 10 10 – 15 ≥ 15

44. Dra Medina Pflucker Maria Cristina