Educación Basada en Competencias.
Implementación y Evaluación
G. Edgar Mata Ortiz
Taxonomía de Marzano
• Objetivos de aprendizaje
• Taxonomía de Bloom
–Cognitivo
–Afectivo
–Psicomotor
Taxonomía de Marzano
Aportaciones de Marzano
• Instrucción en el salón
de clases que funciona.
• Estrategias basadas en
la investigación para
aumentar el
rendimiento del alumno
Aportaciones de Marzano
• Evaluación en el aula y
asignación de
calificaciones que
funciona.
Estrategias Basadas en la
Investigación
• Actividad del alumno
• Materiales de referencia
• Uso de Tecnología
• Internet 2.0
e-Learning timeline
Multimediaresources
80s
TheInternetandtheWeb
93
LearningManagementSystems
95
OpenEducationalResources
01
Mobiledevices
98
Gamingtechnologies
00
Socialandparticipatorymedia
04
Virtualworlds
05
E-booksandsmartdevices
MassiveOpenOnlineCourses
07 08
LearningDesign
99
Learningobjects
94
Estrategias Basadas en la
Investigación
• Reforzamiento y reconocimiento
• Ejercitación y Práctica
• Representaciones no lingüísticas
• Aprendizaje colaborativo
• Establecimiento de Objetivos y
Retroalimentación
• Generación y Prueba de hipótesis
• Organizadores avanzados de Información
Evaluación alineada
• Objetivos – Resultados de
aprendizaje
• Resultados de aprendizaje –
Instrumentos de evaluación
–Lista de verificación
–Guía de observación
–Rúbrica
Instrumentos de evaluación:
Rúbrica
Aspectos a evaluar 6 4
1
Construcción de intervalos aparentes de
modo que los datos están centrados y se
cumplen las condiciones en cuanto a valores
máximos y mínimos
Los intervalos aparentes cumplen las
condiciones de valores máximos y mínimos
y los datos están centrados respecto a
estos.
Los intervalos aparentes cumplen las
condiciones de valores máximos y mínimos
pero los datos no están centrados respecto
a estos.
2
Construcción de tabla de distribución de
frecuencias y medidas de tendencia central
y dispersión.
Las frecuencias absoluta, acumulada,
relativa y relativa acumulada; media
aritmética; desviación media; varianza y
desviación estándar están correctos.
Al menos una de las columnas: frecuencias
absoluta, acumulada, relativa y relativa
acumulada; media aritmética; desviación
media; varianza y desviación estándar están
incorrectos.
3
Obtención de otras medidas de tendencia
central y dispersión: Mediana, moda,
coeficiente de variación, rango, rango
intercuartílico
Otras medidas de tendencia central y
dispersión: Mediana, moda, coeficiente de
variación, rango, rango intercuartílico se
calcularon correctamente
Una de las medidas de tendencia central y
dispersión: Mediana, moda, coeficiente de
variación, rango, rango intercuartílico, se
calculó incorrectamente o no se calculó
4
Trazo de las 5 gráficas indicadas: Gráfica de
barras o histograma; gráfica circular; ojiva,
gráfico de cajas y bigotes, gráfico de radar
Las 5 gráficas indicadas: Gráfica de barras o
histograma; gráfica circular; ojiva, gráfico de
cajas y bigotes, gráfico de radar se trazaron
correctamente.
Una de las 5 gráficas indicadas: Gráfica de
barras o histograma; gráfica circular; ojiva,
gráfico de cajas y bigotes, gráfico de radar,
no se trazó o se trazó incorrectamente.
5
Interpretación de medidas de tendencia
central y dispersión referidas a la redacción
del problema.
Se realiza la interpretación de los resultados
haciendo referencia a todas y cada una de
las medidas de tendencia central y
dispersión
Se realiza la interpretación de los resultados
haciendo referencia a todas, excepto una,
de las medidas de tendencia central y
dispersión
Interpretación de gráficas referidas a la
Se realiza la interpretación de cada una de
las gráficas tomando en cuenta la
Se realiza la interpretación de todas,
excepto una, de las gráficas tomando en
Rúbrica para evaluar el análisis estadístico de un conjun
Formas de Evaluación
• Heteroevaluación
– Evaluación por el profesor
– Coevaluación
• Autoevaluación
– Efecto Dunning Krugger
Gracias por su atención
licmata@hotmail.com
http://licmata-math.blogspot.com/
http://www.scoop.it/t/mathematics-learning
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Competences evaluation

  • 1.
    Educación Basada enCompetencias. Implementación y Evaluación G. Edgar Mata Ortiz
  • 5.
    Taxonomía de Marzano •Objetivos de aprendizaje • Taxonomía de Bloom –Cognitivo –Afectivo –Psicomotor
  • 6.
  • 7.
    Aportaciones de Marzano •Instrucción en el salón de clases que funciona. • Estrategias basadas en la investigación para aumentar el rendimiento del alumno
  • 8.
    Aportaciones de Marzano •Evaluación en el aula y asignación de calificaciones que funciona.
  • 9.
    Estrategias Basadas enla Investigación • Actividad del alumno • Materiales de referencia • Uso de Tecnología • Internet 2.0
  • 10.
  • 11.
    Estrategias Basadas enla Investigación • Reforzamiento y reconocimiento • Ejercitación y Práctica • Representaciones no lingüísticas • Aprendizaje colaborativo • Establecimiento de Objetivos y Retroalimentación • Generación y Prueba de hipótesis • Organizadores avanzados de Información
  • 12.
    Evaluación alineada • Objetivos– Resultados de aprendizaje • Resultados de aprendizaje – Instrumentos de evaluación –Lista de verificación –Guía de observación –Rúbrica
  • 13.
    Instrumentos de evaluación: Rúbrica Aspectosa evaluar 6 4 1 Construcción de intervalos aparentes de modo que los datos están centrados y se cumplen las condiciones en cuanto a valores máximos y mínimos Los intervalos aparentes cumplen las condiciones de valores máximos y mínimos y los datos están centrados respecto a estos. Los intervalos aparentes cumplen las condiciones de valores máximos y mínimos pero los datos no están centrados respecto a estos. 2 Construcción de tabla de distribución de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión. Las frecuencias absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada; media aritmética; desviación media; varianza y desviación estándar están correctos. Al menos una de las columnas: frecuencias absoluta, acumulada, relativa y relativa acumulada; media aritmética; desviación media; varianza y desviación estándar están incorrectos. 3 Obtención de otras medidas de tendencia central y dispersión: Mediana, moda, coeficiente de variación, rango, rango intercuartílico Otras medidas de tendencia central y dispersión: Mediana, moda, coeficiente de variación, rango, rango intercuartílico se calcularon correctamente Una de las medidas de tendencia central y dispersión: Mediana, moda, coeficiente de variación, rango, rango intercuartílico, se calculó incorrectamente o no se calculó 4 Trazo de las 5 gráficas indicadas: Gráfica de barras o histograma; gráfica circular; ojiva, gráfico de cajas y bigotes, gráfico de radar Las 5 gráficas indicadas: Gráfica de barras o histograma; gráfica circular; ojiva, gráfico de cajas y bigotes, gráfico de radar se trazaron correctamente. Una de las 5 gráficas indicadas: Gráfica de barras o histograma; gráfica circular; ojiva, gráfico de cajas y bigotes, gráfico de radar, no se trazó o se trazó incorrectamente. 5 Interpretación de medidas de tendencia central y dispersión referidas a la redacción del problema. Se realiza la interpretación de los resultados haciendo referencia a todas y cada una de las medidas de tendencia central y dispersión Se realiza la interpretación de los resultados haciendo referencia a todas, excepto una, de las medidas de tendencia central y dispersión Interpretación de gráficas referidas a la Se realiza la interpretación de cada una de las gráficas tomando en cuenta la Se realiza la interpretación de todas, excepto una, de las gráficas tomando en Rúbrica para evaluar el análisis estadístico de un conjun
  • 14.
    Formas de Evaluación •Heteroevaluación – Evaluación por el profesor – Coevaluación • Autoevaluación – Efecto Dunning Krugger
  • 15.
    Gracias por suatención licmata@hotmail.com http://licmata-math.blogspot.com/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata