Intervalo de confianza
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Este documento presenta un resumen de dos métodos para calcular intervalos de confianza para proporciones poblacionales: el método viejo y el método moderno. El método viejo calcula la desviación estándar de la muestra y la multiplica por 1.96 para obtener un intervalo de confianza. El método moderno actualiza la fórmula para calcular p para incluir datos adicionales, calcula la desviación estándar de la población y multiplica por 1.96 para obtener un intervalo más preciso. El autor concluye que
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ESTADISTICA.
LIC. EDGAR MATA.
Juan Carlos Parrilla Cruz.
Grado: 2. Sección: D.](https://image.slidesharecdn.com/intervalodeconfianza-150329235449-conversion-gate01/85/Intervalo-de-confianza-1-320.jpg)
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Este documento presenta información sobre agrupación de datos, incluyendo definiciones de intervalos abiertos y cerrados, procedimientos para determinar el número y amplitud de intervalos de clase, y cálculos de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También incluye una tabla de datos no agrupados sobre ventas mensuales y pasos para agruparlos en una tabla con intervalos de clase.
Medidas-de-posicion.pdf
Este documento describe diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles, percentiles y quintiles. Estas medidas dividen un conjunto de datos ordenados en partes iguales para determinar valores clave. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes, los deciles en diez partes y así sucesivamente. Para calcular estas medidas se ordenan los datos y se utilizan fórmulas que involucran la cantidad de datos y la posición deseada.
Estadistica
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios estadísticos. En el primer ejercicio, se analiza el estado civil de 120 varones que asisten a un centro de día y se concluye que la categoría más probable es "viudo". Los ejercicios siguientes involucran cálculos como media, moda, mediana, varianza y desvío estándar para conjuntos de datos. Finalmente, se comparan las distribuciones de estado civil entre varones y mujeres.
Estadística
Este documento presenta los pasos para resolver un ejercicio estadístico que incluye calcular el rango, construir una tabla de frecuencias e intervalos, y determinar la media, moda y mediana. Primero se calcula el rango como el valor mayor (97) menos el menor (55), dando un rango de 42. Luego se dividen los datos en 6 intervalos de 8 datos cada uno y se construye la tabla de frecuencias. Finalmente, se calcula la media como la suma de los productos de las marcas de clase por sus frecuencias dividido entre el total de datos
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El documento explica cómo calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) para datos agrupados y no agrupados. Resuelve tres problemas aplicando estas medidas: 1) determina el porcentaje de estudiantes por encima de la media en un conjunto de datos, 2) calcula el valor de un cuarto número dado la media original y nueva, 3) determina el orden de las medidas de tendencia central para unos datos agrupados.
Muestras infinita
Manual de estadística aplicada a la educación y cs. sociales, producido por los estudiantes de la Universidad Mayor de San Andres. Carrera Ciencias de la Educación.
102906052-Metodo-de-Gauss-Seidel-exposicion.pdf
El documento explica el método de Gauss-Seidel para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Este método iterativo asigna valores iniciales a las incógnitas y luego calcula nuevas aproximaciones sustituyendo los valores obtenidos en la iteración actual. El documento incluye la teoría del método, un ejemplo numérico y código para implementarlo computacionalmente.
Andrea_Quijano
Este documento presenta 7 ejercicios estadísticos resueltos. Cada ejercicio incluye datos numéricos, el planteamiento de hipótesis, cálculos estadísticos como pruebas t o chi cuadrado, y una conclusión. Los ejercicios involucran temas como comparación de medias, distribuciones normales y binomiales, y contrastes de hipótesis.
Proceso Estadistico Peter Meletz
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos:
Este documento describe un macro en Excel para calcular los sueldos y deducciones de los empleados. Incluye cuadros de texto y combinados para ingresar datos de empleados, calcular sueldos ordinarios, comisiones, bonos extras e IGSS y ISR. Usa fórmulas para calcular porcentajes y totales de sueldos y deducciones.
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Trabajo de ESTADISTICA APLICADA ULADECH III CICLO
La oficina de investigación de mercados S.A., basa sus tarifas en la hipótesis de que las preguntas de una encuesta telefónica se pueden contestar en un tiempo medio de 15 minutos o menos. Si es necesario un mayor tiempo de encuesta, se aplica una tarifa adicional. Suponga que en una muestra de 35 conferencias se obtiene una media de 17 minutos y una desviación estándar de 4 minutos. ¿Se justifica a tarifa adicional?
a) Formule las hipótesis nula y alternativa para esta aplicación
b) Calcule el valor del estadístico de prueba
c) ¿Cuál es el valor de P?
d) Con α = 0.01, ¿cuál es su conclusión?
Un dispensador de gaseosas está diseñado para descargar 7 onzas. Si se selecciona una muestra de 16 vasos para medir su llenado, observando que el promedio es de 5.8 con uns desviación de 1.6 onzas ¿se puede concluir que la máquina no funciona correctamente?
Una distribuidora de gas ofrece a sus clientes el servicio de un máximo de espera de 48 horas. Se toma una muestra de seis hogares que hicieron pedidos y se encontró lo siguiente: 24, 20, 60, 72, 40, 30, ¿se puede creer lo ofrecido por la distribuidora?
Solucion 03
Este documento presenta el solucionario del tercer módulo de resolución de problemas de un concurso de mejoramiento de capacidades matemáticas. Incluye las soluciones a cinco problemas lógico-matemáticos, con explicaciones detalladas de cada paso. El documento está dirigido a equipos docentes para que revisen las soluciones enviadas y continúen preparándose en el área de lógica matemática.
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Presentación de ejercicio ent 5
Gerencia en mantenimiento 3r Corte
Estadística aplicada
Grupo 5
Integrantes:
Ing. Alexander Quijada C.I.: 19.142.119
Ing. Estefanía Zabala C.I: 18.205.313
Ing. Irayleth Brito C.I.: 15.127.426
Ing. María Guevara C.I.: 17.590.715
Ing. Mauricio Flores C.I: 19.510.541
Unico 2
Este documento presenta el plan de trabajo simultáneo número 10 de una alumna maestra. Incluye información sobre la institución, alumna, profesores, área, métodos, temas y distribución de tareas para distintos años de educación básica, incluyendo la cuadrícula, adición y sustracción de números naturales, y estimación de raíces.
Computacion
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Intervalo de confianza
- 1. [Fecha] ESTADISTICA. LIC. EDGAR MATA. Juan Carlos Parrilla Cruz. Grado: 2. Sección: D.
- 2. 𝜎 = 6.83 √50 = .9660. En el primer paso lo que hicimos fue usar la fórmula para saber la desviación estándar en este caso 6.83 y el número de datos 50. .9660*1.90= 1.89336. En el segundo paso lo que hicimos fue multiplicar el resultado que te da la formula pasada por 1.90 ese número lo obtenemos de una tablita donde buscamos primero el porcentaje y de ahí nos arroja ese resultado. 12.68+-1.89336= Menos 10.78664 Más 14.57336. El resultado pasado, lo vamos a utilizar ahora para sumarle y restarle a X testada y los resultaos que nos arroja es que entre ese intervalo va estar nuestro rango. De 10 perforadas como mínimo es el tiempo de vida de la máquina. Estos resultados sabremos si hay una falla o está en el intervalo, sin embargo si descubrimos que hay una falla los ingenieros industriales pueden buscar la falla atraves de un diagrama de causa y efecto. METODO VIEJO. DATOS. N=144. X=120. DATOS. N= 50. X= 12.68. S=6.83.
- 3. 𝑃 = x n = 120 144 =.833 Para obtener este resultado utilizamos la formula pasa dividiendo x testada entre n que es el número de datos. Esto nos da el resultado de la muestra. 𝑝 = √ p(1−p) n 𝜎𝑝 = √ .833(1−.833) 144 =.0310 Para obtener este resultado utilizamos la formula donde queremos encontrar desviación estándar de p o la población, P es igual a la muestra que nos dio en la formula pasada, n es el número de datos. .0310(1.96)= .06076, En este paso hay que multiplicar el resultado de la población por el 95% que nos da el ejercicio, lo buscamos en un tabla y eso nos da a 1.96. .06076+-.833 Para obtener los resultados que deseamos en que intervalo a que intervalo estarán hay sumarle y restarle la p a el resultado pasado esto nos da como resultado PE(.772, .8937). Sin embargo en el libro de Navidi nos dice que ese método no es tan eficaz enseguida viene el método más confiable y el mas moderno. METODO MODERNO. 𝑃 = x+2 n+4 = 120+2 144+4 = .8243 En este paso lo que hisimos fue sustituir los datos en la fórmula que nos da Navidi para calcular P. 𝜎 = √ .8243(1−.8243) 148 =.0312 En este resultado calculamos la desviación estándar o la población. .0312(1.96)=.0613 En este paso hay que multiplicar ese resultado que nos dio al calcular la población por el 1.96 que es igual a 96%.
- 4. .8243+-.0613, Aquíhay queusar el mas menos para calcular los intervalos de donde esta lo acordadolos resultados que nos da son PE(.763, .886). Nos dice Navidi que este el mejor método y el moderno para obtener los intervalos de confianza.