Contraste de hipótesis con chi cuadrado
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Una enfermera analizó las historias clínicas de 292 mujeres y 192 hombres cuidadores y observó que 450 presentaban cansancio, siendo 168 hombres y 282 mujeres. Realizó una prueba de chi cuadrado con un nivel de confianza del 99% para determinar si existe relación entre el cansancio y el sexo. El valor chi cuadrado observado de 14,61 fue mayor que el teórico de 6,63, por lo que se rechazó la hipótesis nula de que no existe relación y se concluyó que sí existe relación entre el cans
Seminario 8 estadistica y tics (1)
La prueba de chi cuadrado se utiliza para contrastar si las diferencias observadas entre dos grupos son debidas al azar. Se presentan los pasos para aplicar la prueba de chi cuadrado de homogeneidad en un ejemplo donde se comparan las complicaciones quirúrgicas en dos servicios hospitalarios. El estadístico chi cuadrado calculado es menor que el valor crítico de la tabla, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no hay diferencias significativas entre los servicios.
Seminario 8 estadística
El documento presenta 5 ejercicios sobre el uso de la prueba de chi-cuadrado para determinar si hay relación entre variables. Los ejercicios analizan datos sobre notas y tipo de escuela, obesidad e ingresos, sexualidad y estado civil, efectos de placebos y somníferos, y presencia de úlceras y sexo. En general, se calcula la estadística chi-cuadrado y se compara con valores críticos de tablas para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia entre las variables.
Análisis bivariado con variables cualitativas
Este documento describe el análisis bivariado con variables cualitativas. Explica los pasos para realizar la prueba de chi-cuadrado, incluyendo la representación de frecuencias observadas y porcentajes en una tabla de contingencia, el cálculo de frecuencias esperadas, el valor de chi-cuadrado y grado de libertad, la búsqueda del valor teórico en la tabla, y el cálculo de odds ratio. Aplica estos pasos a dos ejemplos y utiliza R commander para corroborar los resultados.
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Presentación sin título (2)
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Contraste de hipótesis con chi cuadrado
- 1. CONTRASTE DE HIPÓTESIS CON CHI CUADRADO
- 2. CHI CUADRADO • Se usa para variables cualitativas. Para contrastar si las diferencias observadas entre los 2 grupos que vamos a estudiar se deben o no al azar. • Es un contraste no paramétrico. Hace referencia al tipo de distribución. • No hace falta que la distribución sea normal (acampanada)
- 3. Empezaremos con el ejercicio: Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%. ¿Existe diferencia entre tener cansancio y el rol del cuidador y el sexo??
- 4. 1º. El primer paso será realizar un tabla de frecuencias observadas con los datos que tenemos donde mediremos la variable cansancio.
- 5. 2º. Construiremos nuestras hipótesis. • Hipótesis nula (Ho) No existe diferencia entre el sexo del cuidador y el nivel de cansancio. La diferencia se debe al azar. • Hipótesis alternativa (H1) Si existe diferencia entre el sexo del cuidador y el nivel del cansancio.
- 6. 3º. Realizaremos una tabla de frecuencias esperadas. Para ello, nos ayudaremos de la siguiente tabla:
- 7. Con los datos de nuestro ejercicio nos queda la siguiente tabla:
- 8. 4º. Determinar que método estadístico vamos a utilizar: Emplearemos chi cuadrado como hemos dicho antes porque vamos a comparar las frecuencias observadas con las esperadas, pero no usaremos corrección de Yates porque no hay ningún valor menor de 5 ni ninguno menor de 10 en la tabla de frecuencias esperadas.
- 9. 5º. Calcular Chi cuadrado real. Para ello utilizaremos la siguiente fórmula: El resultado de nuestro chi cuadrado real es 14,54
- 10. 6º. Calcular chi cuadrado teórico. Pero antes de esto necesitamos saber los grados de libertad y el nivel de significación. Vamos a calcularlos: • Grado de libertad 2-1=1 • Nivel de significación será 0,01 porque trabajamos con un nivel de confianza del 99%.
- 11. Al saber nuestro grado de libertad nos fijaremos en la siguiente tabla y junto con el nivel de significación seleccionamos el número correspondiente que es nuestro chi cuadrado teórico 6,64:
- 12. 7º. Contrastar hipótesis. Al comparar los resultados y ver que Chi cuadrado real es mayor que Chi cuadrado teórico rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa. O lo que es lo mismo si existe diferencia significativas entre el nivel de cansancio y el sexo. El resultado es estadísticamente significativo.