Este documento define vectores y describe sus características como origen, módulo, dirección y sentido. Explica cómo sumar y restar vectores de manera gráfica y algebraica, y cómo representar vectores en espacios vectoriales bidimensionales y tridimensionales usando bases canónicas. También cubre el producto vectorial y el producto de un vector por un escalar.
Álgebra Vectorial
1. Vectores en el plano y en el espacio
1.1. Simetría de puntos en los sistemas coordenados de dos y tres dimensiones.
1.2. Vector dirigido
1.3. Componentes escalares de un vector dirigido sobre los ejes coordenados en el plano y en el espacio.
1.4. El vector como pareja y como terna ordenada de números reales.
1.5. Definición de vector de posición
1.6. Módulo de un vector como conjunto ordenado de números reales.
2 Operaciones con vectores
2.1. Igualdad de vectores
2.2. Adición de vectores en dos, tres y n dimensiones
2.3. Sustracción de vectores
2.4. Multiplicación por un escalar
2.5. Propiedades de las operaciones
2.6. Vector nulo y vector unitario
2.7. Distancia entre dos puntos como el módulo de la diferencia de dos vectores
3. Producto escalar de dos vectores
3.1. Vectores unitarios i, j, k
3.2. Forma trinómica de un vector
3.3. Definición de producto escalar
3.4 Ortogonal
3.5. Angulo entre dos vectores
3.6. Definición de componente vectorial y proyección de componente escalar de un vector sobre otro
3.7. Cosenos directores
4. Producto vectorial de dos vectores
4.1. Interpretación geométrica y propiedades
4.2. Definición de paralelismo geométrico y propiedades
4.3. Aplicación del producto vectorial al cálculo de áreas de un paralelogramo
4.4. Definición de producto mixto
4.5. Calculo de volúmenes mediante el producto mixto.
5. Uso de software matemático como instrumento verificador de resultados y herramienta de visualización en conceptos.
Álgebra Vectorial
1. Vectores en el plano y en el espacio
1.1. Simetría de puntos en los sistemas coordenados de dos y tres dimensiones.
1.2. Vector dirigido
1.3. Componentes escalares de un vector dirigido sobre los ejes coordenados en el plano y en el espacio.
1.4. El vector como pareja y como terna ordenada de números reales.
1.5. Definición de vector de posición
1.6. Módulo de un vector como conjunto ordenado de números reales.
2 Operaciones con vectores
2.1. Igualdad de vectores
2.2. Adición de vectores en dos, tres y n dimensiones
2.3. Sustracción de vectores
2.4. Multiplicación por un escalar
2.5. Propiedades de las operaciones
2.6. Vector nulo y vector unitario
2.7. Distancia entre dos puntos como el módulo de la diferencia de dos vectores
3. Producto escalar de dos vectores
3.1. Vectores unitarios i, j, k
3.2. Forma trinómica de un vector
3.3. Definición de producto escalar
3.4 Ortogonal
3.5. Angulo entre dos vectores
3.6. Definición de componente vectorial y proyección de componente escalar de un vector sobre otro
3.7. Cosenos directores
4. Producto vectorial de dos vectores
4.1. Interpretación geométrica y propiedades
4.2. Definición de paralelismo geométrico y propiedades
4.3. Aplicación del producto vectorial al cálculo de áreas de un paralelogramo
4.4. Definición de producto mixto
4.5. Calculo de volúmenes mediante el producto mixto.
5. Uso de software matemático como instrumento verificador de resultados y herramienta de visualización en conceptos.
Los vectores nos ayudan a diagonalizar matrices y a trabajar con bases de un espacio vectorial. Vamos a repasar las operaciones básicas entre vectores como producto escalar, vectorial, distancias, ángulos...
En matemáticas se define un vector como un elemento de un espacio vectorial. Esta noción es más abstracta y para muchos espacios vectoriales no es posible representar sus vectores mediante el módulo y la dirección. En particular los espacios de dimensión infinita sin producto escalar no son representables de ese modo.
Una cantidad vectorial consiste en un número, una unidad y una dirección.
Son representadas por medio de vectores.
Por ejemplo, "una velocidad queda descrita si se define su dirección y sentido: "una velocidad de 30 km/h hacia el norte" a partir de un marco de referencia.
En física son: la velocidad, aceleración, desplazamiento, fuerza, cantidad de movimiento entre otras.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Carlos salina de Gortari Presentación de su Sexenio
Definición de vectores
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
RAFAEL MARÍA BARALT
Álgebra
Autora: MigdalysNaveda
Vectore
s
SANTA ANA DE CORO, OCTUBREDE 2012
2. Definición de vector
Un vector es todo segmento de recta dirigido en el espacio. Cada vector
posee unas características que son:
Origen
O también denominado Punto de aplicación. Es el punto exacto sobre el que
actúa el vector.
Módulo
Es la longitud o tamaño del vector. Para hallarla es preciso conocer el origen
y el extremo del vector, pues para saber cuál es el módulo del vector,
debemos medir desde su origen hasta su extremo.
Dirección
Viene dada por la orientación en el espacio de la recta que lo contiene.
Sentido
Se indica mediante una punta de flecha situada en el extremo del
vector, indicando hacia qué lado de la línea de acción se dirige el
vector.
Hay que tener muy en cuenta el sistema de referencia de los vectores,
que estará formado por un origen y tres ejes perpendiculares. Este
sistema de referencia permite fijar la posición de un punto cualquiera
con exactitud.
El sistema de referencia que usaremos, como norma general, es el
Sistema de Coordenadas Cartesianas.
3. Aplicación y ejemplo
Para poder representar cada vector en este sistema de coordenadas
cartesianas, haremos uso de tres vectores unitarios. Estos vectores
unitarios, son unidimensionales, esto es, tienen módulo 1, son
perpendiculares entre sí y corresponderán a cada uno de los ejes del
sistema de referencia.
4. Suma y resta de vectores
La suma de dos vectores libres es otro vector libre que se determina de la
siguiente forma:
Se sitúa el punto de aplicación de uno de ellos sobre el extremo del otro; el
vector suma es el vector que tiene su origen en el origen del primero y su
extremo en el extremo del segundo.
Por tanto, el vector suma de dos vectores coincide con una de las
diagonales, la "saliente", del paralelogramo que puede formarse con los
vectores que se suman; la otra diagonal representa la resta de dichos
vectores.
Para efectuar sumas o restas de tres o más vectores, el proceso es idéntico.
Basta con aplicar la propiedad asociativa.
Al vector que se obtiene al sumar o restar varios vectores se le denomina
resultante.
Suma de Vectores
La suma de los vectores podemos realizarla de dos maneras diferentes,
analítica y gráficamente.
Procedimiento Gráfico
Para sumar dos vectores de manera gráfica utilizaremos la denominada
Regla del paralelogramo, consistente en trasladar paralelamente los vectores
hasta unirlos por el origen, y luego trazar un paralelogramo, del que
obtendremos el resultado de la suma, como consecuencia de dibujar la
diagonal de ese paralelogramo, como podemos ver en el siguiente dibujo:
5. Otra manera de expresar la suma de manera gráfica es trasladar el segundo
vector a sumar de tal manera que el origen de éste, coincida con el extremo
del primer vector, y la suma la obtendremos dibujando un vector que vaya
desde el origen del primer vector hasta el extremo del segundo, de la
siguiente manera:
Hay que tener muy presente lo siguiente: vectores en la misma dirección se
suman (tal y como ya hemos visto en la sección de la suma de vectores),
pero vectores con sentidos opuestos se restan (tal y como se puede ver en el
apartado correspondiente a la resta de vectores). A continuación tenemos un
ejemplo de suma y resta de vectores.
6. Método Algebraico para la Suma de vectores
Dados tres vectores
La expresión correspondiente al vector suma es:
o bien
siendo, por tanto,
La suma de vectores goza de las siguientes propiedades:
Conmutativa
a+b=b+a
Asociativa
(a + b) + c = a + (b + c)
Elemento neutro o vector 0
a+0=0+a=a
Elemento simétrico u opuesto a'
a + a' = a' + a = 0
a' = -a
7. Representación de vectores
El espacio vectorial corresponde a lo que se denomina el plano real y
tiene dimensión 2. Tradicionalmente se toma para este espacio como base el
conjunto de vectores tal que:
El conjunto recibe el nombre de base canónica.
En la representación geométrica de elementos de este espacio, el
vector corresponde en el sistema de coordenadas al eje x, y el vector
corresponde al eje y.
Así cualquier vector en el plano se acostumbra escribir como:
Los números reales reciben el nombre de componentes del vector
en la base .
Similarmente, el espacio vectorial corresponde al espacio real y su
dimención es 3.
La base con que se trabaja generalmente es donde:
8. Usando esta base, se tiene que si entonces
Los números reales reciben el nombre de componentes del
vector en la base y ésta recibe el nombre de base
canónica.
En la representación geométrica de elementos de este espacio el
vector i corresponde al eje x, el corresponde al eje y, y el vector al
eje z.
Nota
Mientras no se mencione lo contrario, se supondrá que todos los
vectores en y , están dados en la base canónica.
Segmento de recta dirigido
Sean P y Q dos puntos en o , entonces el segmento de recta dirigido
de P a Q (en este orden), y denotado , se define como el segmento de
recta que se extiende de P a Q, a P se le llama punto inicial y a Q punto
terminal.
Si dos segmentos de recta y tienen la misma longitud y dirección se
dice que son equivalentes.
9. Representación geométrica de un vector
La representación geométrica de un vector , cuyas componentes vienen
dadas con respecto a la base canónica, consiste de todos los segmentos de
recta dirigidos equivalentes a .
Asimismo:
Los vectores cuyo punto inicial es el origen O, y punto terminal es P, se
acostumbran a denotar como . Si es un vector tal que , entonces
las componentes de serán las coordenadas del punto P, e inversamente,
diremos que si P es un punto, entonces es el vector cuyo punto inicial es
el origen y cuyo punto terminal es P.
10. Si es un vector tal que , donde P y Q son dos puntos, entonces
diremos que tiene como punto inicial P y como punto terminal Q.
11. Producto vectorial
El producto vectorial de los vectores a y b, se define como un vector, donde
su dirección es perpendicular al plano de a y b, en el sentido del movimiento
de un tornillo que gira hacia la derecha por el camino más corto de aab,
donden es un vector unitario perpendicular al plano de a y b en el sentido del
movimiento de un tornillo que gira hacia la derecha de aab.
Propiedades:
12. Producto de un vector por un escalar
El resultado de multiplicar un escalar k por un vector v, expresado
analíticamente por kv, es otro vector con las siguientes características:
1.- Tiene la misma dirección que v.
2.- Su sentido coincide con el de v, si k es un número positivo, y es el
opuesto, si k es un número negativo.
3.- El módulo es k veces la longitud que representa el módulo de v. ( Sik es 0
el resultado es el vector nulo).
Analíticamente, tenemos que multiplicar el escalar por cada una de las
coordenadas del vector.
Ejemplo : Dado el vector v de componentes : vxi + vyj + vzk, el producto 3 · v
= 3 · vxi + 3 · vyj + 3 · vzk.
La representación gráfica del producto es igual a sumar el vector tantas
veces como indica el escalar.
Ejemplo :
Propiedades
El producto de un vector por un escalar cumple las siguientes propiedades: