Este documento presenta un experimento de diseño bloque completo al azar (DBCA) para evaluar 4 métodos de ensamble de un componente de maquinaria. Se registraron los tiempos de ensamble de 4 operadores para cada método. El análisis de varianza (ANOVA) mostró diferencias significativas entre algunos métodos, pero no entre los operadores. El método C fue el más rápido.
Solucionario del examen de Admisión de la Universidad Nacional de Ingeniería de Matemáticas, tomado el 11/08/2014.
Desarrollado por la Academia Saco Oliveros
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
3. ANOVA
(análisis de varianza)
FV SC GL CM T F
Tratamientos SCTRAT K-1 CMTRAT CMTRAT/CME Fc
Bloques SCb b-1 CMB CMB/CME Fc
Error SCE (k-1)(b-1) CME
Total SCT N-1
FV: Factor de Variación
SC: Suma de Cuadrados
GL: Grados de Libertad
CM: Cuadrado Medio
T: Estadístico T
F: Fisher Fc: Valor critico de Fisher
K: número de tratamientos
b: número de bloques
N: número total de datos
4. Un ingeniero industrial esta evaluando 4 métodos de ensamble del componente de
una maquinaria y para tal fin registra los tiempos que se tardan los operadores en
realizar el ensamble del componente con cada uno de los métodos.
• Plantee las hipótesis correspondientes y el modelo estadístico
• Realice un ANOVA e indique si existen diferencias significativas entre los métodos α=0.05
• Señale si los operadores inciden en el experimento
• ¿Cuál seria el mejor método?
1 2 3 4
A 6 9 7 8
B 7 10 11 8
C 10 16 13 14
D 10 13 11 9
Metodos
Operadores
5. DESARROLLO DEL PROBLEMA
Unidad experimental: componente de la maquinaria a ensamblar
Variable de respuesta: tiempo de ensamble en minutos
Tratamiento: métodos de ensamble
Bloque: Operadores
Modelo a utilizar: DBCA
Hipótesis:
Ho: µA= µB = µC= µD
H1: µi ≠ µj
Modelo estadístico: 𝒀𝒊𝒋 = µ + 𝝉𝒊 + 𝜷𝒋 + 𝜺𝒊𝒋 Grado de libertad: α=0.05
11. DESARROLLO DEL PROBLEMA:
Tabla
Fisher
(F)FV SC GL CM T F
Tratamientos 73.25 3 24.42 16.61
Bloques 29.25 3 9.75 6.63
Error 13.25 9 1.47
Total 115.75 15
1 - α = 0.95
Grados de libertad del numerador
Grados de libertad del denominador
α=0.05
Valores de la
distribución de Fisher
12.
13. Tabla ANOVA
FV SC GL CM T F
Tratamientos 73.25 3 24.42 16.61 3.863
Bloques 29.25 3 9.75 6.63 3.863
Error 13.25 9 1.47
Total 115.75 15
14. 𝑳𝑺𝑫 = 𝒕 𝜶 𝟐
𝟐𝑴𝑺 𝒆𝒓𝒓𝒐𝒓
𝒃
LSD: Diferencia mínima significativa
𝒕 𝜶 𝟐: valor critico extraido de la tabla t,
𝑴𝑺 𝒆𝒓𝒓𝒐𝒓: Cuadrado medio del error
b: numero de variables de bloqueo
DESARROLLO DEL PROBLEMA:
Valor
LSD
𝑳𝑺𝑫 = 𝟐. 𝟐𝟔𝟐𝟐
𝟐(𝟏. 𝟒𝟕)
𝟒
𝑳𝑺𝑫 = 𝟏. 𝟗𝟑𝟗𝟒
15. 𝑖=1
𝑁
𝑋1. 𝑛1
N
X =
1 6 9 7 8 30 7.5
2 7 10 11 8 36 9
3 10 16 13 14 53 13.25
4 10 13 11 9 43 10.75
Metodo X
DESARROLLO DEL PROBLEMA:
Media
aritmética
16. 1 6 9 7 8 30 7.5
2 7 10 11 8 36 9
3 10 16 13 14 53 13.25
4 10 13 11 9 43 10.75
Metodo X
Diferencia [Xa-Xb] LSD Conclusion
[Xia-Xib] 1.5 1.9394 no significativa
[Xia-Xic] 5.75 1.9394 Si es significativa
[Xia-Xid] 3.25 1.9394 Si es significativa
[Xib-Xic] 4.25 1.9394 Si es significativa
[Xib-Xid] 1.75 1.9394 no es significativa
[Xic-Xid] 2.5 1.9394 si es significativa
17. Conclusiones
• Plantee las hipótesis correspondientes y el modelo estadístico.
1. Ho: µA= µB = µC= µD
2. H1: µi ≠ µj
• Modelo a utilizar: DBCA
• Realice un ANOVA e indique si existen diferencias significativas entre los métodos
α=0.05
• Si existe diferencias significativas entre los métodos(a-c; a-d; b-c; c-d) mientras que en los puntos (a-b;
b-d) no existen diferencias significativas.
• Señale si los operadores inciden en el experimento
• No inciden
• ¿Cuál seria el mejor método?
◦ El mejor método es el C, seguido por los métodos A y D, y finalmente el método B.