Bioestadística (versión preliminar)

1. Elementos básicos de estadística
Noé González Gallegos

2. Términos empleados con frecuencia
en el campo de la estadística
 Atributos
 Características
 Características cualitativas
 Características cuantitativas
 Elemento o unidad
 Error
 Estimador
 Estimador puntual
 Estimador por intervalos
 Estadísticas temporales
 Estadística
 Estadísticas
 Estadígrafo
 Estadístico
 Estadística descriptiva
 Estadística analítica
 Estadísticas primarias
 Estadísticas secundarias
 Fenómeno o hecho
 Inferencia
 Marco
 Muestra
 Muestra probabilística
 Muestra aleatoria
 Parámetro
 Población
 Variable

3. Funciones de la estadística
 Conocer la realidad de una observación o fenómeno.
 Determinar lo típico o normal de esa observación.
 Determinar los cambios que representa el fenómeno.
 Relacionar dos ó más fenómenos.
 Determinar las causas que originan el fenómeno.
 Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del
fenómeno.
 Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para
hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).
 Evaluar la validez y confiabilidad de las predicciones y
conclusiones.

4. Requisitos indispensables para que un
fenómeno sea considerado por la estadística
 Colectivos
 Frecuente repetición
 Distinta frecuencia
 Manifestarse al exterior
 Distantes en el tiempo
 Distantes en el espacio
 Cualitativos que pueden cuantificarse

5. Tipos de estadística

6. Estadística descriptiva
Parte de la estadística que se dedica a obtener
información, su análisis y su representación.
No es su objetivo hacer conclusiones.

7. Metodología de la estadística
descriptiva
1. Selección y determinación de la muestra.
2. Obtención de los datos.
3. Clasificación y organización de los datos.
4. Análisis descriptivo de los datos.
5. Representación gráfica de los datos.
6. Contraste de hipótesis, si procede.
7. Conclusiones.
8. Análisis.

8. Estadística inferencial o inductiva
Parte de la estadística que comprende los métodos y
procedimientos para deducir propiedades (hacer
inferencias) de una población, a partir de una pequeña
parte de la misma (muestra).
Los métodos que se utilizan para obtener predicciones,
inferencias y contrastes de significación.

9. 1. Planteamiento de un problema
2. Elaboración de un modelo
3. Extracción de la muestra
4. Tratamiento de los datos
5. Estimación de los parámetros
6. Contraste de hipótesis
7. Conclusiones
Metodología de la estadística
inferencial

10. Sinopsis de algunos métodos estadísticos para comprobar
hipótesis
Escala de medición
Tipo de experimento
Dos grupos
terapéuticos
integrados por
diversos individuos
Tres o más grupos
terapéuticos
integrados por
diversos individuos
Antes y después de
aplicar un solo
tratamiento en los
mismos individuos
Tratamientos
múltiples en los
mismos individuos
Relación entre dos
variables
Nominal
Tabla de análisis de
contingencia de la ji
cuadrada
Tabla de análisis de
contingencia de la ji
cuadrada
Prueba de McNemar Cochrane Q†
Riesgo relativo o
cociente de
posibilidades
Ordinal
Prueba de la suma
ordinal de Mann-
Whitney
Estadística de
Kruskal-Wallis
Prueba de los rangos
con signos de
Wilcoxon
Estadística de
Friedman
Correlación ordinal
de Spearman
Intervalo (obtenido
a partir de
poblaciones de
distribución
normal*)
Prueba no
emparejada de la t
Análisis de la
varianza
Prueba emparejada
de la t
Análisis de la
varianza con medidas
repetidas
Regresión lineal,
correlación entre
producto-momento
de Pearson o análisis
de Bland-Altman
Supervivencia
Prueba del orden
logarítmico o prueba
de Gehan
* Si no se verifica la suposición de que las poblaciones tienen una distribución normal, se ordenan las observaciones y se emplean los métodos para los datos
que se miden en una escala ordinal.
†O datos de intervalo que no siempre tienen una distribución normal.
Fuente: Glantz SA. Bioestadística. 6 ed. México, D. F.: McGraw-Hill Interamericana; 2006.