Este documento presenta información sobre diferentes medidas de tendencia central y posición como la media, mediana, moda, cuartiles y percentiles. Explica cómo calcular cada una de estas medidas a partir de datos agrupados y no agrupados, incluyendo fórmulas y ejemplos numéricos. El objetivo es proporcionar conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar y resumir conjuntos de datos.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
Este documento describe la anatomía de las fosas nasales y los senos paranasales. Describe las paredes, cornetes, meatos y orificios de las fosas nasales, así como la irrigación sanguínea e inervación. También describe la localización y características de los principales senos paranasales: los senos maxilares, las celdas etmoidales, el seno frontal y el seno esfenoidal.
El documento describe el proceso de generación de rayos X en un equipo de rayos X. La electricidad del enchufe calienta el filamento de tungsteno en el cátodo, liberando electrones. Estos electrones son acelerados hacia el blanco de tungsteno en el ánodo, donde su energía cinética se convierte en rayos X y calor. Los rayos X producidos viajan a través de la cabeza del tubo, son filtrados y colimados antes de salir a través de la abertura de plomo hacia el paciente.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Introducción a la Bioestadística - Terminologíaabemen
Este documento define conceptos clave de la bioestadística y la estadística en general. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de herramientas estadísticas para datos biológicos y médicos. También define términos como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, razón, proporción y tasa. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial y sus usos para describir y analizar datos, hacer inferencias sobre poblaciones y pro
Charla de 15 minutos para la sesión del departamento de pediatría del Tecnológico de Monterrey y del programa de residencias médicas multicéntrico ITESM - SSNL
Este documento presenta conceptos básicos sobre demografía. Explica que la demografía estudia estadísticamente la estructura y dinámica de las poblaciones humanas. Define términos como población, densidad de población, cohorte y estructura de la población. También describe la demografía estática y dinámica, y los movimientos de la población como el crecimiento natural y saldo migratorio. Finalmente, cubre temas como fuentes de información demográfica, censos y estadísticas vitales.
Este documento describe los indicadores de salud, incluyendo la morbilidad, mortalidad y desempeño de los servicios de salud. Explica que los indicadores miden eventos de salud cuantitativa o cualitativamente y son útiles para comparar situaciones, evaluar logros y objetivos. Además, define tasas, prevalencia, incidencia y otros términos clave relacionados con la medición de la salud de una población.
El documento describe diferentes conceptos epidemiológicos clave como variables, medición, escalas y medidas de frecuencia. Explica que las variables se clasifican en independientes y dependientes y que la medición implica delimitar, seleccionar escala y emitir un juicio. También describe las escalas cualitativas y cuantitativas y las medidas de frecuencia como prevalencia e incidencia.
Este documento describe la anatomía de las fosas nasales y los senos paranasales. Describe las paredes, cornetes, meatos y orificios de las fosas nasales, así como la irrigación sanguínea e inervación. También describe la localización y características de los principales senos paranasales: los senos maxilares, las celdas etmoidales, el seno frontal y el seno esfenoidal.
El documento describe el proceso de generación de rayos X en un equipo de rayos X. La electricidad del enchufe calienta el filamento de tungsteno en el cátodo, liberando electrones. Estos electrones son acelerados hacia el blanco de tungsteno en el ánodo, donde su energía cinética se convierte en rayos X y calor. Los rayos X producidos viajan a través de la cabeza del tubo, son filtrados y colimados antes de salir a través de la abertura de plomo hacia el paciente.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad. Explica medidas de tendencia central como la media y mediana, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También define conceptos como variables, representaciones gráficas, cuartiles y coeficiente de asimetría. Finalmente, introduce los conceptos de espacio muestral, eventos y métodos para asignar probabilidades como el método axiomático, clásico y frecuencial.
Introducción a la Bioestadística - Terminologíaabemen
Este documento define conceptos clave de la bioestadística y la estadística en general. Explica que la bioestadística se refiere a la aplicación de herramientas estadísticas para datos biológicos y médicos. También define términos como población, muestra, variable, parámetro, estadístico, razón, proporción y tasa. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial y sus usos para describir y analizar datos, hacer inferencias sobre poblaciones y pro
Charla de 15 minutos para la sesión del departamento de pediatría del Tecnológico de Monterrey y del programa de residencias médicas multicéntrico ITESM - SSNL
Este documento presenta conceptos básicos sobre demografía. Explica que la demografía estudia estadísticamente la estructura y dinámica de las poblaciones humanas. Define términos como población, densidad de población, cohorte y estructura de la población. También describe la demografía estática y dinámica, y los movimientos de la población como el crecimiento natural y saldo migratorio. Finalmente, cubre temas como fuentes de información demográfica, censos y estadísticas vitales.
Este documento describe los indicadores de salud, incluyendo la morbilidad, mortalidad y desempeño de los servicios de salud. Explica que los indicadores miden eventos de salud cuantitativa o cualitativamente y son útiles para comparar situaciones, evaluar logros y objetivos. Además, define tasas, prevalencia, incidencia y otros términos clave relacionados con la medición de la salud de una población.
Este documento describe el proceso de descentralización del sector salud en Bolivia y el modelo de gestión participativa de salud a nivel local llamado SAFCI. Explica cómo la ONG medicusmundi ha apoyado este proceso a través del asesoramiento a autoridades locales, el fomento de la participación comunitaria, y la implementación del enfoque intercultural en salud. Finalmente, propone mejorar el modelo SAFCI aplicándolo de manera coordinada en varios países y reforzando elementos como la integralidad, intersectorialidad, género e
Este documento presenta diferentes medidas de dispersión como el rango, varianza, desviación media y desviación estándar. Explica que estas medidas muestran la variabilidad de una distribución indicando qué tan alejados están los valores de la media. Luego define cada medida específicamente, incluyendo fórmulas para el cálculo de varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación de Pearson.
El documento habla sobre conceptos epidemiológicos clave como parámetros, variables, tasas, riesgos y su relación. Explica que las tasas, riesgos y prevalencia están relacionadas y deben mantener un equilibrio. También discute factores ambientales, personales y sociales que afectan la salud de una población.
Este documento presenta información sobre tasas, razones y proporciones. Explica que la información puede ser presentada en forma literal o numérica, y que los datos numéricos incluyen cifras absolutas o relativas. Define razones, proporciones y tasas, y explica cómo se calculan e interpretan. También cubre conceptos como tasa de mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La estadística es importante en las ciencias de la salud porque proporciona un conjunto de métodos científicos para organizar, recopilar, presentar y analizar datos biomédicos, lo que permite llegar a conclusiones que ayudan a tomar decisiones razonables. Se diferencia la estadística descriptiva, que resume y presenta datos, de la estadística inferencial, que realiza estimaciones y predicciones a partir de muestras. El capítulo introduce conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, discret
Este documento describe el desarrollo embriológico de las estructuras de la cabeza y el cuello. Se forman a partir del mesénquima de los procesos frontonasal y de los arcos branquiales. El proceso frontonasal y el primer par de arcos branquiales forman los límites del estomodeo. Los arcos branquiales desarrollan tejido conectivo, cartílagos, huesos y músculos inervados por nervios específicos. Las estructuras de la cara, boca, len
El documento describe los métodos de estandarización directa e indirecta para comparar tasas entre poblaciones. La estandarización directa aplica directamente la lógica de controlar los efectos de variables como la edad usando datos detallados, mientras que la estandarización indirecta puede usarse con pocos datos y proporciona estimaciones más estables. Ambos métodos son útiles para diferentes propósitos pero requieren una interpretación cuidadosa dependiendo del estándar y datos utilizados.
1) El documento describe los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto para comparar tasas de mortalidad entre poblaciones controlando el efecto de variables confusoras como la edad.
2) El método directo aplica las tasas específicas por edad de cada población a una población estándar para calcular las tasas ajustadas.
3) El método indirecto aplica las tasas específicas por edad de una población de referencia a la otra población para calcular la razón de mortalidad estándar.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a procesos biológicos y de salud. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, clasifica las variables, explica cómo se operacionalizan y los métodos para recolectar datos como observación, encuesta y entrevista.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas de tendencia central y dispersión como la media, mediana, moda, cuartiles, varianza, desviación estándar y más. Explica qué son estas medidas, cómo calcularlas y en qué contextos son útiles para resumir y analizar conjuntos de datos.
El documento proporciona una introducción a la historia y definiciones fundamentales de la demografía. Explica que John Graunt sentó las bases de la demografía moderna al estudiar registros de mortalidad en Inglaterra y desarrollar métodos estadísticos. También discute las teorías de Malthus sobre el crecimiento poblacional y la transición demográfica que explica el paso de altas a bajas tasas de natalidad y mortalidad. Finalmente, resume los principales tipos de datos y fuentes de información demográfica.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de estudios epidemiológicos. Explica brevemente los estudios descriptivos, observacionales y experimentales, así como los diseños transversales, de cohortes y de casos y controles. También define conceptos clave como la triada epidemiológica, las medidas de asociación y los posibles sesgos y errores en los estudios. El objetivo es proveer una visión general de los principales elementos de la epidemiología para el análisis de enfermedades.
El documento describe las características morfológicas de los dientes humanos. Resume las características de los incisivos, caninos, premolares y molares superiores e inferiores, incluyendo detalles de la corona y la raíz. También describe algunas variaciones comunes y las características de los terceros molares.
El documento resume los conceptos clave de la demografía y su importancia para la salud pública. Explica que la demografía estudia las poblaciones humanas, caracterizándolas por su tamaño, composición y dinámica de nacimientos, muertes y migración. También provee datos necesarios para calcular tasas de salud, estudios epidemiológicos y planificación de programas de salud pública.
Este documento describe la anatomía del sistema cardiovascular y los vasos sanguíneos de la cabeza y el cuello. Explica las estructuras del corazón, la circulación sistémica y pulmonar, y describe las arterias y venas principales que irrigan la cabeza y el cuello, incluidas las arterias carótidas, lingual, facial y maxilar, así como las venas yugulares interna y externa. También cubre los ganglios linfáticos de la cabeza y el cuello.
El documento describe diferentes aspectos relacionados con el cuello y la raíz dentaria. Define el cuello anatómico, quirúrgico y clínico lineal gingival. Explica la topografía de la línea cervical y las características generales de la raíz dentaria como su forma cónica, dimensión y número de raíces. También describe las características específicas de las raíces unirradiculares y multiradiculares.
Este documento discute los determinantes sociales de la salud. Explica que factores como la globalización, la desigualdad económica y los cambios demográficos y epidemiológicos están creando nuevos retos para la salud pública. También describe temas emergentes como el envejecimiento y las enfermedades crónicas, y marcos como el de Dahlgren y Whitehead que explican cómo los determinantes sociales y las políticas afectan la salud a diferentes niveles. Finalmente, enfatiza la importancia de abordar los determin
El documento describe varias anomalías y enfermedades que afectan la tráquea y los bronquios. Incluye descripciones de compresión traqueobronquial por anomalías vasculares, divertículos traqueales congénitos, tumores diversos de la tráquea y mediastino como timomas y linfomas, y carcinomas que afectan la tráquea y los bronquios. También cubre duplicaciones y atresia del esófago, así como estenosis esofágica congénita.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central y moda y mediana. Explica que la distribución de frecuencias ordena los datos y asigna frecuencias, mientras que los intervalos de clase agrupan valores continuos en intervalos. Luego define la moda como el valor con mayor frecuencia y la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados. Finalmente incluye ejemplos para calcular la moda y mediana.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Este documento describe el proceso de descentralización del sector salud en Bolivia y el modelo de gestión participativa de salud a nivel local llamado SAFCI. Explica cómo la ONG medicusmundi ha apoyado este proceso a través del asesoramiento a autoridades locales, el fomento de la participación comunitaria, y la implementación del enfoque intercultural en salud. Finalmente, propone mejorar el modelo SAFCI aplicándolo de manera coordinada en varios países y reforzando elementos como la integralidad, intersectorialidad, género e
Este documento presenta diferentes medidas de dispersión como el rango, varianza, desviación media y desviación estándar. Explica que estas medidas muestran la variabilidad de una distribución indicando qué tan alejados están los valores de la media. Luego define cada medida específicamente, incluyendo fórmulas para el cálculo de varianza, desviación estándar, covarianza y coeficiente de correlación de Pearson.
El documento habla sobre conceptos epidemiológicos clave como parámetros, variables, tasas, riesgos y su relación. Explica que las tasas, riesgos y prevalencia están relacionadas y deben mantener un equilibrio. También discute factores ambientales, personales y sociales que afectan la salud de una población.
Este documento presenta información sobre tasas, razones y proporciones. Explica que la información puede ser presentada en forma literal o numérica, y que los datos numéricos incluyen cifras absolutas o relativas. Define razones, proporciones y tasas, y explica cómo se calculan e interpretan. También cubre conceptos como tasa de mortalidad, morbilidad, incidencia y prevalencia.
La estadística es una rama de las matemáticas que proporciona métodos y procedimientos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos con el fin de establecer conclusiones válidas sobre poblaciones. Incluye métodos para describir datos como la media y la desviación estándar, así como técnicas para realizar inferencias estadísticas sobre poblaciones basadas en muestras. La bioestadística aplica estos métodos a problemas biológicos como la medicina y la agricultura para comprender enfermedades,
La estadística es importante en las ciencias de la salud porque proporciona un conjunto de métodos científicos para organizar, recopilar, presentar y analizar datos biomédicos, lo que permite llegar a conclusiones que ayudan a tomar decisiones razonables. Se diferencia la estadística descriptiva, que resume y presenta datos, de la estadística inferencial, que realiza estimaciones y predicciones a partir de muestras. El capítulo introduce conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, discret
Este documento describe el desarrollo embriológico de las estructuras de la cabeza y el cuello. Se forman a partir del mesénquima de los procesos frontonasal y de los arcos branquiales. El proceso frontonasal y el primer par de arcos branquiales forman los límites del estomodeo. Los arcos branquiales desarrollan tejido conectivo, cartílagos, huesos y músculos inervados por nervios específicos. Las estructuras de la cara, boca, len
El documento describe los métodos de estandarización directa e indirecta para comparar tasas entre poblaciones. La estandarización directa aplica directamente la lógica de controlar los efectos de variables como la edad usando datos detallados, mientras que la estandarización indirecta puede usarse con pocos datos y proporciona estimaciones más estables. Ambos métodos son útiles para diferentes propósitos pero requieren una interpretación cuidadosa dependiendo del estándar y datos utilizados.
1) El documento describe los métodos de ajuste de tasas directo e indirecto para comparar tasas de mortalidad entre poblaciones controlando el efecto de variables confusoras como la edad.
2) El método directo aplica las tasas específicas por edad de cada población a una población estándar para calcular las tasas ajustadas.
3) El método indirecto aplica las tasas específicas por edad de una población de referencia a la otra población para calcular la razón de mortalidad estándar.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento introduce los conceptos básicos de la bioestadística. Explica que la bioestadística aplica métodos estadísticos a procesos biológicos y de salud. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. Define conceptos clave como unidad de análisis, población, muestra, parámetro y estadístico. Además, clasifica las variables, explica cómo se operacionalizan y los métodos para recolectar datos como observación, encuesta y entrevista.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas de tendencia central y dispersión como la media, mediana, moda, cuartiles, varianza, desviación estándar y más. Explica qué son estas medidas, cómo calcularlas y en qué contextos son útiles para resumir y analizar conjuntos de datos.
El documento proporciona una introducción a la historia y definiciones fundamentales de la demografía. Explica que John Graunt sentó las bases de la demografía moderna al estudiar registros de mortalidad en Inglaterra y desarrollar métodos estadísticos. También discute las teorías de Malthus sobre el crecimiento poblacional y la transición demográfica que explica el paso de altas a bajas tasas de natalidad y mortalidad. Finalmente, resume los principales tipos de datos y fuentes de información demográfica.
Este documento presenta una introducción a los diferentes tipos de estudios epidemiológicos. Explica brevemente los estudios descriptivos, observacionales y experimentales, así como los diseños transversales, de cohortes y de casos y controles. También define conceptos clave como la triada epidemiológica, las medidas de asociación y los posibles sesgos y errores en los estudios. El objetivo es proveer una visión general de los principales elementos de la epidemiología para el análisis de enfermedades.
El documento describe las características morfológicas de los dientes humanos. Resume las características de los incisivos, caninos, premolares y molares superiores e inferiores, incluyendo detalles de la corona y la raíz. También describe algunas variaciones comunes y las características de los terceros molares.
El documento resume los conceptos clave de la demografía y su importancia para la salud pública. Explica que la demografía estudia las poblaciones humanas, caracterizándolas por su tamaño, composición y dinámica de nacimientos, muertes y migración. También provee datos necesarios para calcular tasas de salud, estudios epidemiológicos y planificación de programas de salud pública.
Este documento describe la anatomía del sistema cardiovascular y los vasos sanguíneos de la cabeza y el cuello. Explica las estructuras del corazón, la circulación sistémica y pulmonar, y describe las arterias y venas principales que irrigan la cabeza y el cuello, incluidas las arterias carótidas, lingual, facial y maxilar, así como las venas yugulares interna y externa. También cubre los ganglios linfáticos de la cabeza y el cuello.
El documento describe diferentes aspectos relacionados con el cuello y la raíz dentaria. Define el cuello anatómico, quirúrgico y clínico lineal gingival. Explica la topografía de la línea cervical y las características generales de la raíz dentaria como su forma cónica, dimensión y número de raíces. También describe las características específicas de las raíces unirradiculares y multiradiculares.
Este documento discute los determinantes sociales de la salud. Explica que factores como la globalización, la desigualdad económica y los cambios demográficos y epidemiológicos están creando nuevos retos para la salud pública. También describe temas emergentes como el envejecimiento y las enfermedades crónicas, y marcos como el de Dahlgren y Whitehead que explican cómo los determinantes sociales y las políticas afectan la salud a diferentes niveles. Finalmente, enfatiza la importancia de abordar los determin
El documento describe varias anomalías y enfermedades que afectan la tráquea y los bronquios. Incluye descripciones de compresión traqueobronquial por anomalías vasculares, divertículos traqueales congénitos, tumores diversos de la tráquea y mediastino como timomas y linfomas, y carcinomas que afectan la tráquea y los bronquios. También cubre duplicaciones y atresia del esófago, así como estenosis esofágica congénita.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central y moda y mediana. Explica que la distribución de frecuencias ordena los datos y asigna frecuencias, mientras que los intervalos de clase agrupan valores continuos en intervalos. Luego define la moda como el valor con mayor frecuencia y la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados. Finalmente incluye ejemplos para calcular la moda y mediana.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Este documento explica los conceptos básicos de probabilidad y estadística, incluyendo variables, frecuencias absolutas y relativas, distribuciones de frecuencia, medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación típica. Incluye ejemplos para ilustrar cómo calcular estas medidas a partir de datos sobre la estatura de estudiantes.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la moda, mediana y media. Explica que las medidas de tendencia central son valores representativos de un conjunto de datos que tienden a distribuirse centralmente. Describe cómo calcular la moda, mediana, media aritmética, media geométrica y media armónica. También explica las propiedades y usos de cada medida.
Este documento explica conceptos estadísticos básicos como tablas de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y cómo calcularlas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias, así como el cálculo de la media, mediana y moda para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, resume el propósito de las medidas de tendencia central y cuándo usar cada una.
Este documento describe los conceptos y cálculos básicos relacionados con las medidas de tendencia central y dispersión en estadística descriptiva. Explica la tabla de distribución de frecuencia, intervalo de clase, media, mediana, moda y medidas de dispersión como desviación estándar y varianza. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, incluye una bibliografía con enlaces a recursos adicionales sobre estadística descriptiva.
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y no central utilizadas en estadística descriptiva. Define medidas no centrales como cuantiles, percentiles y deciles, y explica cómo calcularlos para datos agrupados y no agrupados. También define medidas centrales como la moda, mediana y media aritmética, y proporciona fórmulas para su cálculo.
1) El documento trata sobre medidas de tendencia central y describe la media, mediana y moda.
2) Explica cómo calcular e interpretar estas medidas para datos agrupados y no agrupados.
3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Medidas de tendencia central y dispersion cobachNoe Galea
1) El documento trata sobre medidas de tendencia central y describe la media, mediana y moda.
2) Explica cómo calcular e interpretar cada medida para datos agrupados y no agrupados.
3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de cada medida.
1) El documento trata sobre medidas de tendencia central y describe la media, mediana y moda.
2) Explica cómo calcular e interpretar estas medidas para datos agrupados y no agrupados.
3) Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Comunidad_Emagister_66885_66885. Medidas de Tendencia Central.pdfCarlos Franco
1) El documento trata sobre medidas de tendencia central y dispersión.
2) Explica cómo calcular la media, mediana, moda, cuartiles y medidas de dispersión para datos agrupados y no agrupados.
3) Proporciona ejemplos detallados sobre cómo aplicar fórmulas y calcular cada medida.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y sus áreas de aplicación. Explica los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, muestra, parámetro y estadística. Además, describe las variables estadísticas y sus clasificaciones.
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística. Define estadística y explica que se puede aplicar a diversos campos como gobierno, salud y educación. Describe los tipos de estadística descriptiva e inferencial y conceptos clave como población, parámetro, estadística y variables. Además, anticipa las unidades que cubrirán distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos. Explica cómo construir tablas de distribución de frecuencia agrupando datos, incluyendo el cálculo de límites aparentes y reales, frecuencias absolutas y relativas. También define medidas descriptivas como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango y varianza para resumir y analizar los datos. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cómo aplicar estos conceptos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos, incluyendo la construcción de tablas de distribución de frecuencia, medidas descriptivas como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión. Además, proporciona ejemplos numéricos y fórmulas para calcular cada elemento de las tablas y medidas.
El documento presenta información sobre distribución de frecuencias y tablas de frecuencias, incluyendo conceptos como intervalos de clase, frecuencia absoluta y relativa, y cómo calcular la media, mediana y moda a partir de una tabla de frecuencias. También explica cómo calcular la media aritmética usando el método abreviado o directo, y cómo determinar la mediana a partir de una tabla de frecuencias organizando los datos y aplicando una fórmula.
Este documento presenta varios ejemplos y cálculos de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. En resumen, explica cómo calcular estas medidas a partir de datos agrupados y no agrupados, y compara sus características. La mediana es generalmente la medida más estable cuando hay valores extremos, mientras que la media puede verse afectada por ellos.
Este documento define parámetros y estadísticos, y describe diferentes tipos de estadísticos de centralización, posición y dispersión. Explica que un parámetro se calcula sobre una población mientras que un estadístico se calcula sobre una muestra. Luego describe la media, la mediana y la moda como medidas de centralización que resumen la información de una muestra o población. Finalmente, introduce conceptos como los cuartiles y percentiles como medidas de posición.
Este documento define y explica el cálculo de medidas de posición, centralización y dispersión de datos estadísticos como cuartiles, mediana, moda, media aritmética, rango, desviación media y varianza. Define cada medida y ofrece ejemplos numéricos de su cálculo para datos agrupados en tablas de frecuencias.
Este documento explica conceptos básicos relacionados con la distribución de frecuencia, incluyendo cómo crear tablas de distribución de frecuencia y calcular medidas estadísticas como la media, mediana y moda. Define la distribución de frecuencia como una representación estructurada de datos en forma de tabla y explica cómo determinar el número de clases y calcular la frecuencia simple y acumulada. También describe cómo calcular la media, mediana y moda para diferentes tipos de datos.
El documento describe los escenarios de aprendizaje para una formación multicanal. Define los sistemas multimodales de educación universitaria y los escenarios de aprendizaje como espacios digitales donde participan actores con el objetivo de aprender. Explica la enseñanza multicanal considerando la audiencia, los canales accesibles, el modelo de aprendizaje y evaluación, y el rol de los docentes. Además, describe la evaluación multidimensional y los elementos de un módulo de aprendizaje personalizado e independiente para la formación en línea
Este documento trata sobre la correlación lineal entre variables. Explica los conceptos de correlación, coeficiente de correlación, ecuaciones de regresión, diagrama de dispersión y otros. También presenta ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar cómo calcular e interpretar la correlación entre conjuntos de datos.
El documento describe diferentes medidas estadísticas, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y medidas de apuntamiento (curtosis, simetría). Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta una sesión de clase sobre estadística descriptiva y elementos de estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, parámetro y tipos de estadística. También cubre temas como recolección y procesamiento de datos, representaciones estadísticas como tablas y gráficos, y construcción de distribuciones de frecuencia. El objetivo es presentar herramientas estadísticas básicas para su uso en investigación.
Este documento presenta un libro sobre comunicación y lenguaje desde la perspectiva de la nueva neuropsicología cognitiva. El autor, Miquel Serra, es un catedrático de psicología con experiencia en el campo del lenguaje. El libro analiza la comunicación y el lenguaje desde puntos de vista adaptativo, evolutivo y comparativo, y aborda el procesamiento sensorial y motor para la construcción del significado y el lenguaje. Está concebido en dos volúmenes y pretende convertirse en una referencia para el estudio
El documento proporciona instrucciones para elaborar un mapa mental efectivo, comenzando con la idea central en el centro de la página y generando ideas relacionadas radialmente alrededor de esta. Las ideas deben priorizarse, relacionarse y destacarse visualmente mediante símbolos para clarificar las conexiones y hacer el mapa entretenido y útil.
Este documento describe los conceptos clave de la planificación docente. Explica que la planificación, enseñanza y evaluación son tareas continuas que todo docente realiza. Describe las fases de la planificación estratégica como momentos explicativo, normativo, estratégico y operacional. También cubre temas como los tipos de evaluación, criterios e indicadores, y la importancia de la observación sistemática en el proceso de evaluación. El objetivo general es guiar a los docentes en el proceso de planificación para optimizar la enseñanza.
Este documento describe los conceptos de población, muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos en diferentes diseños de investigación. Explica que la población son los sujetos de estudio y la muestra es una porción de la población. Detalla las técnicas e instrumentos para diseños documentales, de campo y experimentales. Además, cubre la validez, confiabilidad y técnicas de procesamiento y análisis de datos.
UNIDAD 2 FASE PLANTEAMIENTO ANTECEDENTES Y BASES TEORICAS.pptSistemadeEstudiosMed
Este documento presenta las secciones clave para elaborar un seminario de trabajo de grado, incluyendo la identificación y descripción del problema de investigación, los objetivos general y específicos, la justificación, delimitación e identificación de variables. Además, explica el marco referencial con antecedentes, bases teóricas, legales y definición de términos, y el sistema de variables con su conceptualización, dimensiones, indicadores e items.
Este documento presenta información sobre metodologías de investigación. Expone los paradigmas cuantitativo y cualitativo, así como diferentes métodos como la investigación empírico-analítica, etnografía, fenomenología e investigación-acción. También describe aspectos metodológicos como población y muestra, técnicas de recolección y análisis de datos, y validación de instrumentos. El documento provee una guía general sobre el diseño y desarrollo de proyectos y trabajos de investigación.
Este documento proporciona lineamientos para la elaboración de proyectos y trabajos de grado en la Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda" de acuerdo con las normas APA. Incluye instrucciones sobre aspectos formales como el formato, estilo, estructura, citas y referencias. El objetivo es promover la uniformidad y calidad en la presentación de estos trabajos académicos.
Este documento describe una unidad quirúrgica, incluyendo la clasificación de sus zonas, características de los quirófanos, equipos, mobiliario, personal e indumentaria. Explica que una unidad quirúrgica consta de salas de operaciones diseñadas para procedimientos quirúrgicos y puede incluir servicios auxiliares. Describe las zonas blanca, gris y negra, y proporciona detalles sobre el quirófano, equipos, roles del personal quirúrgico e indumentaria requerida.
El documento describe las tres fases del periodo perioperatorio: preoperatoria, transoperatoria y postoperatoria. Se enfoca en la fase preoperatoria, explicando que comienza con la decisión de realizar la cirugía y termina con el traslado al quirófano. Detalla los objetivos y las actividades de enfermería en esta fase, incluyendo la valoración inicial del paciente, la preparación en la unidad clínica, el traslado al área quirúrgica y la recepción en el área preoperatoria, con énfasis en el
La cirugía es una rama de la medicina que comprende la preparación, las decisiones, el manejo intraoperatorio y los cuidados post-operatorios del paciente quirúrgico. Se clasifica según el tipo de cirugía (ambulatoria u hospitalaria), la causa (diagnóstica, curativa, reparadora o múltiples) y la urgencia (inmediata, necesaria, electiva u opcional). Existen factores de riesgo sistémicos como enfermedades cardiopulmonares, hepatopatías, embarazo, nefropatías
Este documento describe el proceso de cirugía ambulatoria, incluyendo las fases pre-operatoria, intra-operatoria y post-operatoria. En la fase pre-operatoria, se selecciona al paciente adecuado y se le dan instrucciones sobre la preparación y recuperación. Durante la fase intra-operatoria, se realiza la evaluación, anestesia, monitoreo y apoyo al paciente. En la fase post-operatoria, se supervisa la recuperación del paciente y se evalúan los criterios para el alta. Finalmente, se mencionan
EL CÁNCER, ¿QUÉ ES?, TIPOS, ESTADÍSTICAS, CONCLUSIONESMariemejia3
El cáncer es una enfermedad caracterizada por el crecimiento descontrolado de células anormales en el cuerpo. Puede afectar a cualquier parte del organismo y su tratamiento varía según el tipo y la etapa de la enfermedad. Los factores de riesgo incluyen la genética, el estilo de vida y la exposición a ciertos agentes carcinógenos. Aunque el cáncer sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, los avances en la detección temprana y el tratamiento han mejorado las tasas de supervivencia. La investigación continúa en busca de nuevas terapias y métodos de prevención. La concienciación sobre el cáncer es fundamental para promover estilos de vida saludables y fomentar la detección precoz.
Alergia a la vitamina B12 y la anemia perniciosagabriellaochoa1
Es conocido que, a los pacientes con diagnóstico de anemia perniciosa, enfermedad con una prevalencia de 4% en países europeos, se les trata con vitamina B12, buscamos saber que hacer con los pacientes alérgicos a esta.
Fijación, transporte en camilla e inmovilización de columna cervical II.pptxmichelletsuji1205
Ante una lesión de columna cervical es vital saber como debemos proceder, por lo que este informe detalla los procedimientos y precauciones necesarios para la adecuada inmovilización de la misma, destacando su relevancia debido a la frecuencia de lesiones asociadas, así como los materiales requeridos y el momento oportuno para llevar a cabo esta práctica en la atención inicial a pacientes politraumatizados. El objetivo es asegurar la máxima supervivencia del paciente hasta su traslado al hospital."
La introducción plantea un problema central en bioética.pdfarturocabrera50
Este documento aborda un problema central en el campo de la bioética, explorando las complejas interacciones entre el avance científico y sus implicaciones éticas. Se analiza cómo la tecnología biomédica y las investigaciones emergentes plantean dilemas éticos relacionados con el tratamiento y el cuidado de la vida humana, la toma de decisiones informadas y la equidad en el acceso a los beneficios médicos. Este análisis proporciona una base para discutir cómo estas cuestiones afectan las políticas públicas, la práctica médica y la ética profesional.
Procedimientos Básicos en Medicina - HEMORRAGIASSofaBlanco13
En el presente Power Point se explica el tema de hemorragias en el curso de Procedimiento Básicos en Medicina. Se verán las causas, las cuales son por traumatismos, trastornos plaquetarios, de vasos sanguíneos y de coagulación. Asimismo, su clasificación, esta se divide por su naturaleza (externa o interna), por su procedencia (capilar, venosa o arterial) y según su gravedad. Además, se explica el manejo. Este puede ser por presión directa, elevación del miembro, presión de la arteria o torniquete. Finalmente, los tipos de hemorragias externas y en que partes del cuerpo se dan.
MANUAL DE SEGURIDAD PACIENTE MSP ECUADORptxKevinOrdoez27
EN ESTA PRESENTACIÓN SE TRATAN LOS PUNTOS MAS RELEVANTES DEL MANUAL DE SGURIDAD DEL PACIENTE APLICADO EN TODAS LAS INSTITUCIONES DE SALUD PUBLICA DE ECUADOR.
Sesión realizada por una EIR de Pediatría sobre aspectos clave de la valoración nutricional del paciente pediátrico en Oncología, y con tres mensajes para llevarse a casa:
- La evaluación del riesgo y la planificación del soporte nutricional deben formar parte de la planificación terapéutica global del paciente oncológico desde el principio.
- Existe suficiente evidencia científica de que una intervención nutricional adecuada es capaz de prevenir las complicaciones de la malnutrición, mejorar la calidad de vida como la tolerancia y respuesta al tratamiento y acortar la estancia hospitalaria.
- En los hospitales hay pocos dietistas que trabajen exclusivamente en la unidad de Oncología Pediátrica, y esto puede repercutir en mayores gastos sanitarios, peor estado general de los pacientes y menor supervivencia.
Terapia cinematográfica (6) Películas para entender los trastornos del neurod...JavierGonzalezdeDios
Los trastornos del neurodesarrollo comprenden un grupo heterogéneo de trastornos crónicos que se manifiestan en períodos tempranos de la niñez y que, en conjunto, comparten una alteración en la adquisición de habilidades cognitivas, motoras, del lenguaje y/o sociales que impactan significativamente en el funcionamiento personal, social y académico. Tienen su origen en la primera infancia o durante el proceso de desarrollo y comprende a heterogéneos procesos englobados bajo esta etiqueta.
El Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales en su quinta edición (DSM-V) incluye dentro los trastornos del neurodesarrollo los siguientes siete grupos: Discapacidad intelectual, Trastornos de la comunicación, Trastorno del espectro del autismo (TEA), Trastorno de atención con hiperactividad (TDAH), Trastornos específico del aprendizaje, Trastornos motores y Trastornos de tics. Es importante tener en cuenta que en una misma persona puede manifestarse más de un trastorno del neurodesarrollo. Y, dentro de todos los trastornos del neurodesarrollo, el autismo adquiere una especial importancia, por lo que será considerado en el próximo capítulo de la serie “Terapia cinematográfica” de forma particular.
Y esta gran diversidad también la ha reflejado en la gran pantalla y en las historias “de cine” que el séptimo arte nos ha regalado. Y hoy proponemos un recordatorio de la amplia variedad y complejidad de los trastornos del neurodesarrollo en la infancia a través de 7 películas argumentales. Estas películas son, por orden cronológico de estreno:
- El milagro de Ana Sullivan (The Miracle Worker, Arthur Penn, 1962) 6, para valorar el milagro de la palabra, el milagro del lenguaje y de los sentidos.
- Forrest Gump (Robert Zemeckis, 1994) 7, para comprender el valor de la lucha por encontrar cuál es la meta de cada uno, una mezcla de destino y sueños propios.
- Estrellas en la Tierra (Taare Zameen Par, Aamir Khan, 2007) 8, para confirmar que cada niño y niña es especial, incluso con sus potenciales deficiencias psíquicas, físicas y/o sensoriales.
- El primero de la clase (Front of the Class, Peter Werner, 2008) 9, para demostrar el valor de la superación y como, a pesar de nuestras dificultades, somos merecedores de oportunidades.
- Cromosoma 5 (María Ripoll, 2013) 10, para entender la soledad del corredor de fondo ante los trastornos del neurodesarrollo.
- Gabrielle (Louise Archambault, 2013) 11, para intentar normalizar las relaciones afectivas y amorosas entre dos personas con enfermedades mentales y discapacidad.
- Línea de meta (Paola García Costas, 2014) 12, para interiorizar que la carrera de la vida es especialmente difícil para algunos.
Siete películas argumentales que el séptimo arte nos presenta con protagonistas afectos con diferentes trastornos del neurodesarrollo durante su infancia, adolescencia y juventud y que nos ayudan a comprender que cada persona es especial, diversa y con capacidades diferenciales que hay que respetar y potenciar.
PRESENTACION DE LA TECNICA SBAR-SAER - ENFERMERIAmegrandai
Una comunicación inadecuada es reconocida como la causa más común de errores
graves desde el punto de vista clínico y organizativo. Existen algunos obstáculos
fundamentales a la comunicación entre diferentes disciplinas y niveles profesionales.
Ejemplos de ello son la jerarquía, el género, el origen étnico y las diferencias de estilos
de comunicación entre las disciplinas y las personas. En la mayoría de los casos, las
enfermeras y los médicos comunican de maneras muy diferentes, a las enfermeras se
les enseña a informar de manera narrativa, proporcionando todos los detalles
conocidos sobre el paciente, a los médicos se les enseña a comunicarse usando breves
"viñetas" que proporcionan información clave para el oyente.
La transferencia de pacientes entre profesionales sanitarios en urgencias es entendida
como un proceso puramente informativo y dinámico de la situación clínica del
paciente, mediante el cual se traspasa la responsabilidad del cuidado del enfermo a
otro profesional sanitario, dando continuidad a los cuidados recibidos hasta el
momento.
La importancia del traspaso de información del cliente en la recepción y entrega de
turno tiene un impacto directo en la continuidad de la atención, permite orientar el
cuidado de enfermería considerando el estado general del cliente, optimizando los
tiempos y recursos disponibles en relación a las necesidades del cliente.
1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
AREA: CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA: MEDICINA
CATEDRA: TRABAJO COMUNITARIO
Estadística Descriptiva
Prof: Mariangela Bravo
3. La media o media aritmética, usualmente
se le llama promedio. Se obtiene sumando
todos los valores de los datos y dividiendo
el resultado entre la cantidad de datos.
LA MEDIA
4. Media
Características
La media es sensible a la variación de las
puntuaciones.
Es la suma de los productos de cada
elemento de la serie por su frecuencia
respectiva dividida por el numero de
elementos de la serie
Medidas de tendencia central
5. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
en Series no Agrupadas
Variable
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valor) Simple
Acumula
da
Simple
Acumula
da
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0% 100,0%
Promedio o Media: es el
valor medio ponderado de
la serie de datos.
Xm= E xi .ni
n
ni= frecuencia de veces que se
repite un valor
Xi= cada valor
n= numero de elementos de la
serie
Xm =(1,20*1) + (1,21*4) + (1,22
* 4) + (1,23 * 2) + … + (1,29 *
3) + (1,30*3)
30
Xm =1,253
6. EJERCICIOS
Durante el mes de julio, en una ciudad
se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31,
27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29,
29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,
29.
Calcular promedio
944/31= 30,4
Temperaturas Frecuencia
simple
x.f
27 1 27
28 2 56
29 6 174
30 7 210
31 8 248
32 3 96
33 3 99
34 1 34
total 31 944
7. Medidas de Tendencia Central
en Series Agrupadas
Promedio Aritmético (X):
Se asume que cada uno de
los individuos tiene un valor
igual al punto medio de la
clase. Se Multiplica el Nº de
individuos de la clase con el
punto medio. Luego se suma
todos los productos. Se divide
esta suma por el Nº de
observaciones
X=Exm.nf
n
Xm= punto medio
Ni= frecuencia
n= número de elementos de la
serie
Escolares de acuerdo a su peso
Peso
en
kilos
Nº de
Individu
os
Punto medio
de la clase
Peso total
de cada
clase
20-24 4 22 88
25-29 8 27 216
30-34 9 32 288
35-39 10 37 370
40-44 7 42 294
45-49 6 47 282
50-54 6 52 312
total 50 E 1.850
Promedio: 1850: 37 kg.
50
8. Calculo de Mediana con datos no agrupados
Se ordenan los elementos en orden creciente o decreciente
La mediana es el valor que ocupa el lugar n + 1
2
En la serie 5, 6, 9, 11, 15, 19, 23, 26, 27
La mediana es el elemento que ocupa en este caso el lugar
n + 1 = 9 +1 = 5 MEDIANA = 15
2 2
MEDIANA
9. MEDIANA
En el caso que sea par el numero de datos
En la serie 5, 7, 10, 15, 20, 21, 24, 27
8 + 1 = 4,5
2
Es decir que estaría comprendido entre el cuarto y
quinto elemento
El cuarto es 15 y el quinto es 20
15 + 20 = 17,5 La mediana es= 17,5
2
10. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
en Series no Agrupadas
Variab
le
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valor
)
Simpl
e
Acum
ulada
Simpl
e
Acum
ulada
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0% 100,0%
Mediana:
La mediana de esta muestra
es 1,26 cm, ya que por
debajo está el 50% de los
valores y por arriba el otro
50%. Esto se puede ver al
analizar la columna de
frecuencias relativas
acumuladas.
Moda:
Hay 3 valores que se repiten
en 4
ocasiones: el 1,21, el 1,22 y
el 1,28, por lo tanto , esta
seria cuenta con 3 modas.
11. Las calificaciones en la asignatura de Matemáticas de 39 alumnos de una
clase viene dada por la siguiente tabla:
Calificaciones
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Número de alumnos 2 2 4 5 8 9 3 4 2
Primero se hallan las frecuencias
absolutas acumuladas . Así, aplicando
la formula asociada a la mediana para
n impar, se obtiene .
x (39 +1) / 2 = 20
Por tanto la mediana será el valor de la
variable que ocupe el vigésimo lugar.En este
ejemplo, 21 (frecuencia absoluta acumulada
para Xi = 5) > 19.5 con lo que Me = 5
puntos, la mitad de la clase ha obtenido un
5 o menos, y la otra mitad un 5 o más.
xi fi ni
1 2 2
2 2 4
3 4 8
4 5 13
5 8 21
6 9 30
7 3 33
8 4 37
9 2 39
12. Mediana de datos agrupados
Se calcula n/2
A la vista de las frecuencias
acumuladas, se halla el intervalo que
contiene la mediana
Se calcula la frecuencia del intervalo
que contiene la mediana
Se halla cualquiera de los limites
exactos (el superior o el inferior) del
intervalo que contiene la mediana
13. Formula
a) M= l + I (n/2-fi)
Fm
b) M= L + I (n/2-fs)
Fm
M= mediana
l= limite inferior del intervalo de la mediana
L= limite superior del intervalo de la mediana
I= Amplitud del intervalo
Fm= frecuencia del intervalo de la mediana
Fi= frecuencia acumulada de los valores inferiores al intervalo de la
mediana
Fs= frecuencia acumulada de los valores inferiores al intervalo de
la mediana
N= numero total de valores
14. Ejemplo
Clases xi ni
118-126 3 3
127-135 5 8
136-144 9 17
145-153 12 29
154-162 5 34
163-171 4 38
172-180 2 40
M= l + I (n/2-fi)
Fm
l= 144,5 (limite inferior de la
clase mediana (145-153)
I= 9 (amplitud)
Fm= 12 (frecuencia de la clase
mediana)
Fi= 17 (frecuencia acumulada en
el intervalo inmediatamente
anterior al de la mediana)
N= (numero total de elementos
de la serie)
M= 144,5 + 9 (20-17) = 146,8
12
15. Medidas de tendencia central
Moda
Valor de la variable que más veces se
repite en una serie estadística
(máxima frecuencia)
Distribuciones: Unimodales o
multimodales
Marca de clase (en intervalos)
16. Moda de datos agrupados
Para obtener la fashion en datos agrupados se usa la
siguiente fórmula
Moda = Mo = l + ( ∆1 ). I
∆1 + ∆2
Donde:
l= Límite inferior de la clase modal.
∆ 1= Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y
la frecuencia de la clase contigua inferior.
∆2 = Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y
la frecuencia de la clase contigua superior
I= amplitud del intervalo de la clase modal
17. Hallar la moda de las siguiente distribución de
frecuencias
Clase xi
10-20 11
20-30 14
30-40 21
40-50 30
50-60 18
60-70 15
70-80 7
80-90 3
119
Solución
l= 40 (extremo inferior de 40-
50
∆1=30-21= 9
∆2= 30-18= 12
I = 10
Mo= 40 + 9 . 10 = 44,28
9 + 12
18. estatura modal de un grupo que se
encuentra distribuido de la siguiente
forma:
Entre 1.70 y 1.80 hay 8 estudiantes.
Entre 1.60 y 1.70 hay 10 estudiantes.
Entre 1.50 y 1.60 hay 4 estudiantes.
19. Escogencia del promedio, mediana
o modo
El promedio: toma en cuenta la totalidad de los
valores de la serie, aumentando o disminuyendo de
acuerdo a ellos. Debe ser utilizado preferentemente
cuando la serie es mas o menos simétrica
La mediana: debe ser utilizada cuando entre los
valores que se estudian hay alguno muy diferente a
otros.
El modo: se utiliza cuando se quiere conocer el valor
que mas frecuentemente se presenta.
20. MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL
Calculo de Cuartiles,
Déciles y Percentiles
Cuartiles: son valores
que distribuyen la serie
de datos, ordenada de
forma creciente o
decreciente, en cuatro
tramos iguales, en los
que cada uno de ellos
concentra el 25% de los
resultados.
Peso en
kilos
Nº de
Indivi
duos
Limites
verdade
ros
Frecuen
cia
acumul
ada
20-24 4 19,5-
24,5
4
25-29 8 24,5-
29,5
12
30-34 9 29,5-
34,5
21
35-39 10 34,5-
39,5
31
40-44 7 39,5-
44,5
38
45-49 6 44,5-
49,5
44
50-54 6 49,5-
54,5
50
total 50
21. MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL
Calculo de los Cuartiles:
Buscar los limites verdaderos de las
clases
Obtener la frecuencia acumulada ,
averiguar cual de las observaciones
corresponde al primer cuartil , o sea ,
Q1= LQ1 + (N/4-fd) x I
Fc
Q1= primer cuartil
Lq1= Limite inferior de la clase
N= total de los datos
Fd= frecuencia acumulada en el intervalo
inmediatamente anterior
Fc= frecuencia absoluta
I= amplitud
N/4 : 50 /4: 12,5 -12= 0.5
Q1= 29,5+ (0,5/9) x 5
29,5+0,27= 29,77
Q3= LQ3 + (3/4xn-fd) x I
Fc
Q3: ¾n: ¾x50= 37,5
Q3=39,5 + (37,5-31)x 5
7
Q3: 39,5+(6,5/7x5): 39,5+4,64: 44,14
Peso
en
kilos
Nº de
Individ
uos
Limites
verdaderos
Frecuen
cia
acumula
da
20-24 4 19,5-24,5 4
25-29 8 24,5-29,5 12
30-34 9 29,5-34,5 21
35-39 10 34,5-39,5 31
40-44 7 39,5-44,5 38
45-49 6 44,5-49,5 44
50-54 6 49,5-54,5 50
total 50
22. MEDIDAS DE TENDENCIA NO
CENTRAL
Varia
ble
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valo
r)
Simpl
e
Acum
ulada
Simpl
e
Acum
ulada
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0%
100,0
%
Percentiles:
Deriva del por ciento , y
una serie de
observaciones no puede
tener mas de 100
percentiles . Cada
percentil indica el
porcentaje de
observaciones que en
determinada
observaciones esta por
debajo de él.
23. Cálculo de los percentiles
En primer lugar buscamos la clase donde se encuentra
Vp x n
100
Pvp = Li + ( Vp/100 x n – fa ) I
Fs
Li =es el límite inferior de la clase donde se encuentra el percentil.
N =es la suma de las frecuencias absolutas.
Fa=es la frecuencia acumulada anterior a la clase del percentil.
I= es la amplitud de la clase.
Fs= la frecuencia donde esta el percentil
24. Calcular el percentil 35 y 60 de la distribución de la tabla:
Pvp = Li + ( Vp/100 x n – fa ) I
____________________
Fs
fi Fa
[50, 60) 8 8
[60, 70) 10 18
[70, 80) 16 34
[80, 90) 14 48
[90, 100) 10 58
[100, 110) 5 63
[110, 120) 2 65
65
Percentil 35
Percentil 60
25. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Series no Agrupadas
Variable
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valor) Simple
Acumula
da
Simple
Acumula
da
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0% 100,0%
1.- Rango:
Diferencia entre el
mayor valor de la
muestra (1,30) y
el menor valor
(1,20). Luego el
rango de esta
muestra es 10
cm.
1,30-1,20= 0,1
0,1 x100: 10 cm
26. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Series no Agrupadas
Variab
le
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valor
)
Simpl
e
Acum
ulada
Simpl
e
Acum
ulada
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0% 100,0%
2.- Varianza: mide la distancia existente entre los
valores de la serie y la media Se calcula como la
sumatoria de las diferencias la cuadrado entre
cada valor y la media , multiplicada por el nº de
veces que se ha repetido el valor/ Tamaño de la
muestra
La varianza siempre es mayor que 0
Xm=(1,20*1) + (1,21*4) + (1,22 * 4) + (1,23 *
2) + … + (1,29 * 3) + (1,30*3)
30
Xm= 1,253
S ² = ΣX- (Xm) ²
n
S ² =
(1,20-1,253) ² + ………+
(1,30-1,253) ²
30
VARIANZA: 0,0010
27. Calculo de la Desviación Estándar
EN SERIES NO AGRUPADAS
• Elevar al cuadrado cada observación y sumar
esta columna
• Dividir la suma anterior entre el Nº de
observaciones
• Elevar el promedio al cuadrado y restarlo a la
cifra anterior
• Extraer la raíz cuadrada.
28. Calculo de la Desviación Estándar
EN SERIES NO AGRUPADAS
Numero del
Paciente
Días de
hospitalización
EX ²
Primero 1 1
Segundo 2 4
Tercero 3 9
Cuarto 7 49
Quinto 11 121
Sexto 12 144
Séptimo 13 169
total 49 497
Promedio :
49/7: 7 días
Desviación
Estándar:
√ (EX) ² - (X) ²
n
√ 497 / 7-(7) ²
√71-49: √22: 4,7 días
DE: 4,7 días
29. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Series no Agrupadas.
Variab
le
Frecuencias
absolutas
Frecuencias
relativas
(Valor
)
Simpl
e
Acum
ulada
Simpl
e
Acum
ulada
1,20 1 1 3,3% 3,3%
1,21 4 5 13,3% 16,6%
1,22 4 9 13,3% 30,0%
1,23 2 11 6,6% 36,6%
1,24 1 12 3,3% 40,0%
1,25 2 14 6,6% 46,6%
1,26 3 17 10,0% 56,6%
1,27 3 20 10,0% 66,6%
1,28 4 24 13,3% 80,0%
1,29 3 27 10,0% 90,0%
1,30 3 30 10,0% 100,0%
3.- Desviación típica o
estandar: es la raíz
cuadrada de la varianza.
Luego:
Desviación típica:
0,0316
30. Cálculo de la Desviación Estándar en
SERIES AGRUPADAS
• Calcular el promedio
• Multiplicar la frecuencia con el punto medio de cada
clase
• Multiplicar este producto (F. X) por el punto medio
de clase
• Sumar los resultados de la operación anterior
• Dividir el total anterior entre el Nº de individuos
estudiados
• Elevar el promedio al cuadrado y restarlo a la
cantidad anterior
• Extraer la Raíz Cuadrada.
31. Desviación Estándar o Típica
Series Agrupadas
D. E.: √(EF*X) ² - Xm ²
n
Promedio : 1.850/50: 37,0 Kilos
D. E.: √ 72.500- (37) ² :
50
√1450-1369: √81: 9 kilos
DE: 9 kilos
Escolares de acuerdo a su peso
Peso
en
Kilos
Nº de
person
as
F
Punto
medio
de la
clase
X
Product
o (F*X)
Producto
(F*X)(X)
²
20-24 4 22 88 1.936
25-29 8 27 216 5.832
30-34 9 32 288 9.216
35-39 10 37 370 13.960
40-44 7 42 294 12.348
45-49 6 47 282 13.254
50-54 6 52 312 16.224
Total 50 1.850 72.500
32. Utilidad de la Desviación
Estándar
Permite determinar los límites dentro de
los cuales se encuentran las
observaciones que se estudian, en tal
forma que basta conocer el promedio y
la desviación estándar para reproducir
toda la información contenida en los
datos originales, salvo, desde luego,
pequeñas variaciones.
33. CURVA NORMAL
• La distribución normal, también llamada distribución
de Gauss o distribución gaussiana, es la distribución
de probabilidad que con más frecuencia aparece en
estadística y teoría de probabilidades. Esto se debe
a dos razones fundamentalmente:
• Su función de densidad es simétrica y con forma de
campana, lo que favorece su aplicación como modelo
a gran número de variables estadísticas.
• Es además límite de otras distribuciones y aparece
relacionada con multitud de resultados ligados a la
teoría de las probabilidades gracias a sus
propiedades matemáticas
34. CURVA NORMAL
Las cuatro distribuciones del
gráfico son normales, con
distintos valores de la media y
la desviación típica.
La verde es la "normal
estándar", de media: cero y
desviación típica: uno.
Un 68% de todo el área de la
curva se encuentra entre
ambos puntos de inflexión. El
68% del área se encuentra
entre el promedio mas o
menos 1 D. E.
Entre el promedio y mas o
menos 2 D. E. se encuentra el
95%.
El 100% se encuentra entre el
promedio y mas o menos 3 D.
Promedio
68%
95%
Puntos de inflexión
35. Curva Normal
En resumen,
• Los resultados dados al azar siguen una curva normal
• Casi todas las características de la población se distribuyen
formando una curva normal (constantes fisiológicas de los
individuos : peso, estatura, tensión arterial, etc.)
• Ejemplo: La edad promedio de un grupo de individuos es de 30 años
y la D. E. es de 3 años:
• Aproximadamente el 68% de los individuos tienen entre 27 y
33 años ( X + o - 1 D. E.:
30+ o – 1*3: 3)
• Aproximadamente el 95% de los individuos tienen entre 24 y
36 años ( X+ o – 2 D. E.:
30+ o – 2*3: 6)
• Prácticamente la totalidad de los individuos tienen entre 21
y 39 años ( X+ o –3 D. E.:
30+ o –3*3: 9)
36. Las calificaciones en la asignatura de Matemáticas de
38 alumnos de una clase viene dada por la
siguiente tabla
Calificaciones 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Número de
alumnos
2 2 4 5 6 9 4 4 2xi fi ni
1 2 2
2 2 4
3 4 8
4 5 13
5 6 19
6 9 28
7 4 32
8 4 36
9 2 38
Primero se hallan las frecuencias absolutas acumuladas
Así, aplicando la fórmula asociada a la mediana para n par,
se obtiene Formula:
n/2= (38/2) = x= 19 (Donde n= 38 alumnos divididos entre
dos).
Con lo cual la mediana será la media aritmética de los
valores de la variable que ocupen el decimonoveno y el
vigésimo lugar. En el ejemplo el lugar decimonoveno lo
ocupa el 5 y el vigésimo el 6 con lo que Me = (5+6)/2 = 5,5
puntos, la mitad de la clase ha obtenido un 5,5 o menos y
la otra mitad un 5,5 o más.