El documento describe los estadísticos de orden, que son valores de muestra ordenados de menor a mayor. Existen tres estadísticos básicos: la media, el modo y la mediana. El rango de una muestra es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y depende de las estadísticas de orden. La función de densidad conjunta de los estadísticos de orden se da multiplicando la densidad de cada valor por n!.

1. Estadísticos de orden
 Sea X1, X2,….,Xn son valores muestra colocados en orden ascendente y se denota por
푥1, 푥2, ……, 푥푛
푥(1)= El menor de 푥1, 푥2, … , 푥푛
푥(2)= El segundo menor de 푥1, 푥2, … , 푥푛
.
.
푥(푗)= El j-esimo menor de 푥1, 푥2, … , 푥푛
.
.푥(푛)= El mayor de 푥1, 푥2, … , 푥푛
Cuando se utiliza la teoría de probabilidad para analizar estadísticos de orden de muestras
aleatorias a partir de una distribución continúa la función de distribución acumulativa se
usa para reducir el análisis para el caso de estadísticas de orden de la distribución
uniforme.
Cuando los estadísticos de orden se construyen mediante la medida de interés de la
muestra:
푥̃
Rango
Nota: 푥1 ≠ 푥(1)
El primero denota el primer valor
tomado.
El segundo el valor más chico.
Existen 3 estadísticos básicos.
 푥̅ = 푀푒푑푖푎 , 푝푟표푚푒푑푖표 표 푣푎푙표푟 푒푠푝푒푟푎푑표 .
 푥̂ = 푀표푑푎, 푒푠 푒푙 푣푎푙표푟 푞푢푒 푚á푠 푠푒 푟푒푝푖푡푒 .
 푥̃ = 푀푒푑푖푎푛푎 , 푑푎푡표 푚푒푑푖표 .

2. El rango de la muestra es la diferencia entre el máximo y el mínimo. Está claro que es una
función de las estadísticas de orden.
El rango de una muestra aleatoria se encuentra de la siguiente forma
 Rango { 푥1, 푥2, … , 푥푛} = 푥푛- 푥1
La función de densidad conjunta de los estadísticos de orden está dada por:
푓푥1, 푓푥2 , ……, 푓푥푛 (푥1, 푥2, ……, 푥푛)= n! 푓푥1, 푓푥2 , ……, 푓푥푛
푥1< 푥2 < ……< 푥푛